AI ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਦਾ ਦਾਇਰਾ ਕਿਵੇਂ ਵਧਾ ਰਹੀ ਹੈ

AI ਲੋਕਾਂ ਵੱਲੋਂ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਬਦਲਦੀ ਹੈ. ਅਮਰੀਕਾ ਦੇ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਦੇ 800,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ChatGPT ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਬਾਰੇ ਸਾਡੀ ਨਵੀਂ ਖੋਜ ਤੋਂ ਪਤਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੰਮ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ 16.8% ਸੁਨੇਹੇ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ਾ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ 43.5% ਸੁਨੇਹੇ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਪੇਸ਼ੇ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਕੰਮਾਂ ਬਾਰੇ ਹਨ.

ਛੋਟੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦਾ ਮਾਲਕ ਖ਼ੁਦ ਪ੍ਰਚਾਰ ਸਮੱਗਰੀ ਲਿਖ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਮੁੱਢਲਾ ਵਿੱਤੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਵਿਕਰੀ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ AI ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਉਸ ਡੇਟਾ-ਸਮੂਹ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿਸੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਕੋਲ ਜਾਂਦਾ ਸੀ. ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਮਾਹਰ ਵਿਕਾਸਕਾਰ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਹਰ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ AI ਸਿਰਫ਼ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦਾ ਢੰਗ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਇਹ ਵੀ ਬਦਲਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੌਣ ਕੀ ਕਰਦਾ ਹੈ.

ਸਾਡੀ ਨਵੀਂ ਰਿਪੋਰਟ, ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਪੱਧਰ ’ਤੇ ਵਰਕ: AI ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਦਾ ਦਾਇਰਾ ਕਿਵੇਂ ਵਧਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਇਸ ਬਦਲਾਅ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਦੀ ਹੈ. ਇਸ ਤੋਂ ਬਣਨ ਵਾਲੇ ਰੁਝਾਨ ਨੂੰ ਅਸੀਂ ਕੰਮਾਂ ਦਾ ਆਪਸੀ ਵਿਸਤਾਰ ਕਹਿੰਦੇ ਹਾਂ: ਇਤਿਹਾਸਕ ਤੌਰ ’ਤੇ ਇੱਕ ਪੇਸ਼ੇ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਕੰਮ, ਦੂਜੇ ਪੇਸ਼ੇ ਦੇ ਲੋਕਾਂ ਵੱਲੋਂ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਨਜ਼ਰ ਆਉਣਾ. ਆਪਣੇ AI ਨੌਕਰੀ ਤਬਦੀਲੀ ਢਾਂਚੇ⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਦਲੀਲ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਕਈ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੇ ਮੁੜ ਸੰਗਠਿਤ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ: ਇਹ ਉਹ ਨੌਕਰੀਆਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਡੀ ਤਬਦੀਲੀ ਆ ਸਕਦੀ ਹੈ. ਇਹ ਰਿਪੋਰਟ ਸਾਡੀ ਨਵੀਂ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਪੱਧਰ ’ਤੇ ਵਰਕ ਲੜੀ ਦੀ ਪਹਿਲੀ ਰਿਪੋਰਟ ਹੈ, ਜੋ ਪੜਚੋਲ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ AI ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ. 

ਕੰਮ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਆ ਰਹੀ ਤਬਦੀਲੀ ਬਾਰੇ ਆਪਣੀ ਵਿਲੱਖਣ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਅਸੀਂ ਨੀਤੀ ਅਤੇ ਅਮਲ ਨੂੰ ਸੇਧ ਦੇਣ ਲਈ ਸਬੂਤਾਂ ’ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ, ਡੇਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀਆਂ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ ’ਤੇ ਪੇਸ਼ ਕਰਾਂਗੇ.

AI ਅਤੇ ਕੰਮ ਬਾਰੇ ਕਈ ਅਧਿਐਨ ਕਿਸੇ ਪੇਸ਼ੇ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਕੰਮਾਂ ਦੀ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਸੂਚੀ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਪੁੱਛਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਮਾਡਲ ਉਹ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਸਾਡੇ ਸਬੂਤ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ AI ਇਹ ਵੀ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਕੰਮ ਕੌਣ ਕਰਦਾ ਹੈ.

ਕੰਮਾਂ ਦੇ ਆਪਸੀ ਵਿਸਤਾਰ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਅਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿਸੇ ਪੇਸ਼ੇ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਕਈ ਨੌਕਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਮਿਲਦੇ ਕੰਮ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰਦੇ ਹਾਂ. ਲਿਖਣ, ਸਾਰ ਕੱਢਣ ਅਤੇ ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ ਬਣਾਉਣ ਵਰਗੀਆਂ ਕੁਝ ਸਰਗਰਮੀਆਂ ਇੰਨੇ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ’ਤੇ ਕਈ ਪੇਸ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸਾਂਝੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਵਿਸਤਾਰ ਦਾ ਸਬੂਤ ਨਹੀਂ ਮੰਨਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ. ਅਸੀਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਆਮ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹਾਂ. ਬਾਕੀ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਲਈ ਅਸੀਂ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਕੰਮ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਦੇ ਆਪਣੇ ਪੇਸ਼ੇ ਦੇ ਅੰਦਰ ਆਉਂਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਬਾਹਰ. ਗੈਰ-ਆਮ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ 43.5% ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਦੇ ਪੇਸ਼ੇ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਦੇ ਹਨ. ਇਸ ਨਾਲ ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਝਲਕ ਮਿਲਦੀ ਹੈ ਕਿ ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਵੇਰਵਿਆਂ ਜਾਂ ਅਹੁਦਿਆਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਨਜ਼ਰ ਆਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ AI ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਨਵਾਂ ਰੂਪ ਦੇ ਸਕਦੀ ਹੈ.

ਇਸ ਤੋਂ ਪਤਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੰਮ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ChatGPT ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਵੱਡਾ ਹਿੱਸਾ ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਵੱਲੋਂ ਹੈ ਜੋ ਆਪਣੀ ਭੂਮਿਕਾ ਦਾ ਦਾਇਰਾ ਵਧਾ ਰਹੇ ਹਨ. ਕਈ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ ਇਹ ਰੁਝਾਨ ਖ਼ਾਸ ਤੌਰ ’ਤੇ ਸਪਸ਼ਟ ਹੈ. ਆਮ ਕੰਮ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਰੱਖਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਪੇਸ਼ੇ ਤੋਂ ਬਾਹਰਲੇ ਕੰਮਾਂ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਇਹ ਹੈ: 

• ਗਾਹਕ ਅਨੁਭਵ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਪੇਸ਼ਾ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਦਾ 77%
• ਡਿਜ਼ਾਈਨਰਾਂ ਦੇ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਦਾ 75%
• ਮਨੁੱਖੀ ਸੰਸਾਧਨ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਦਾ 69%
• ਕਾਨੂੰਨੀ ਖੇਤਰ ਦੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਦਾ 56% 
• ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਮਾਹਰਾਂ ਦੇ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਦਾ 53%

ਇਹ ਪੇਸ਼ੇ ਹੋਰ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਤੋਂ ਇਹ ਕੰਮ “ਉਧਾਰ” ਲੈ ਰਹੇ ਹਨ. ਸਬੂਤ ਕੰਮ ਦੀ ਬਦਲਦੀ ਵੰਡ ਵੱਲ ਸੰਕੇਤ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਸਰਗਰਮੀਆਂ ਲਈ ਪਹਿਲਾਂ ਕੰਮ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਨੂੰ ਸੌਂਪਣਾ ਪੈਂਦਾ ਸੀ, ਉਹ ਹੁਣ ਲੋੜ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਵਿਅਕਤੀ ਖ਼ੁਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤਾ ਤਾਪ-ਨਕਸ਼ਾ ਹਰ ਗੈਰ-ਆਮ ਸੁਨੇਹੇ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਿਲਦੀ-ਜੁਲਦੀ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਆਧਾਰ ’ਤੇ ਕੰਮਾਂ ਦਾ ਆਪਸੀ ਵਿਸਤਾਰ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ. ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦੇ ਕੰਮ ਸਭ ਤੋਂ ਦੂਰ ਤੱਕ ਫੈਲਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਅਕਸਰ ਇਨ੍ਹਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਤੋਂ ਬਾਹਰਲੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ.

ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਪੇਸ਼ਿਆਂ ਤੋਂ ਖ਼ਾਸ ਕੰਮਾਂ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ ਤਾਂ ਕੰਮਾਂ ਦਾ ਆਪਸੀ ਵਿਸਤਾਰ ਇਕਸਾਰ ਵੰਡਿਆ ਹੋਇਆ ਨਹੀਂ ਮਿਲਦਾ. ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਵਿੱਤੀ ਗਣਨਾ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਸਮੱਸਿਆ-ਨਿਪਟਾਰਾ, ਦੋਵੇਂ ਹੀ ਬਾਕੀ ਸਾਰੇ ਸੱਤ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਸਮੂਹਾਂ ਦੇ ਤਿੰਨ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਬਾਹਰੀ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ. ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਦਾ ਕੰਮ ਵੀ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ’ਤੇ ਫੈਲਦਾ ਹੈ: ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾਉਣਾ ਪੰਜ ਹੋਰ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਖ਼ਾਸ ਤੌਰ ’ਤੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਹੈ.

ਕੰਮਾਂ ਦੇ ਵਿਆਪਕ ਗੁੱਛਿਆਂ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਨਾਲ ਵਿਸਤਾਰ ਦੀਆਂ ਦੋ ਵੱਖਰੀਆਂ ਦਿਸ਼ਾਵਾਂ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ. ਕੁਝ ਨੌਕਰੀਆਂ ਹੋਰ ਪੇਸ਼ਿਆਂ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕੰਮ ਅਪਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ. ਦੂਜੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਅਜਿਹੇ ਕੰਮ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਕਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਨੌਕਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ.

ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਪਹਿਲੇ ਰੁਝਾਨ ਦੀ ਮਿਸਾਲ ਹੈ. ਡਿਜ਼ਾਈਨਰਾਂ ਦੇ ਲਗਭਗ 35.2% ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਵਿੱਚ ਆਮ ਤੌਰ ’ਤੇ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਪੇਸ਼ੇ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਕੰਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਦਕਿ ਹੋਰ ਖੇਤਰਾਂ ਦੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਵਿੱਚ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਸਿਰਫ਼ 1.7% ਹੈ. ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਬਾਹਰੀ ਕੰਮਾਂ ਦੀ ਬਹੁਤ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦਾ ਕੰਮ ਖ਼ੁਦ ਹੋਰ ਥਾਵਾਂ ’ਤੇ ਘੱਟ ਹੀ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ.

ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ਰੁਝਾਨ ਲਗਭਗ ਉਲਟ ਹੈ. ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦੇ ਸਿਰਫ਼ 18.5% ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਖੇਤਰਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਪਰ ਹੋਰ ਪੇਸ਼ਿਆਂ ਦੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਵਿੱਚ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਦਾ ਹਿੱਸਾ 7.4% ਹੈ. ਸਾਫ਼ਟਵੇਅਰ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਤਕਨੀਕੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਤੱਕ, ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੰਮਾਂ ਦਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਰੋਤ ਹੈ ਜੋ ਹੋਰ ਖੇਤਰਾਂ ਦੇ ਲੋਕ ਅਪਣਾਉਂਦੇ ਹਨ.

ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਦੋਵਾਂ ਦਿਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖਰੀ ਨਜ਼ਰ ਆਉਂਦੀ ਹੈ. ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਮਾਹਰ ਆਪਣੇ 24.3% ਸੁਨੇਹੇ ਹੋਰ ਪੇਸ਼ਿਆਂ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਵਰਤਦੇ ਹਨ, ਜਦਕਿ ਹੋਰ ਖੇਤਰਾਂ ਦੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਵਿੱਚ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਕੰਮਾਂ ਦਾ ਹਿੱਸਾ 8.9% ਹੈ. ਨਮੂਨੇ ਵਿੱਚ ਬਾਹਰ ਵੱਲ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ. ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਕਰਮਚਾਰੀ ਕਈ ਖੇਤਰਾਂ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਦਾ ਕੰਮ ਵੀ ਪੂਰੇ ਸੰਗਠਨ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ’ਤੇ ਫੈਲਦਾ ਹੈ.

ਕਾਰੋਬਾਰ ਦਾ ਆਕਾਰ ਅਤੇ ਢਾਂਚਾ ਇਹ ਤੈਅ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਕੰਮ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲਦੀ ਹੈ. ਵੱਡੀ ਕੰਪਨੀ ਵਿੱਚ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਕੋਲ ਮਾਹਰ ਟੀਮਾਂ, ਸਥਾਪਤ ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਵਾਹਾਂ ਅਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ. ਛੋਟੇ ਸੰਗਠਨ ਵਿੱਚ ਸਮੱਸਿਆ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਨੇੜੇ ਮੌਜੂਦ ਕਰਮਚਾਰੀ ਦੇ ਉਸ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਨੂੰ ਸੌਂਪਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਖ਼ੁਦ ਸੰਭਾਲਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵੱਧ ਹੁੰਦੀ ਹੈ.

ਔਸਤ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ੇ ਤੋਂ ਬਾਹਰਲੇ ਕੰਮਾਂ ਦਾ ਹਿੱਸਾ 2–5 ਸੀਟਾਂ ਵਾਲੇ ਕਾਰਜ-ਸਥਾਨਾਂ ਦੇ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਲਈ 18.9% ਤੋਂ ਘਟ ਕੇ 100 ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੀਟਾਂ ਵਾਲੇ ਕਾਰਜ-ਸਥਾਨਾਂ ਦੇ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਲਈ 16.3% ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸਾਨੂੰ ਅਜਿਹਾ ਲਗਾਤਾਰ ਇੱਕ-ਦਿਸ਼ਾਈ ਰੁਝਾਨ ਨਹੀਂ ਦਿਖਦਾ.

ਇੱਕ ਸੰਭਾਵੀ ਵਿਆਖਿਆ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਛੋਟੇ ਸੰਗਠਨਾਂ ਦੇ ਦਰਮਿਆਨੇ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਅਜਿਹਾ ਕੰਮ ਮਿਲਣ ’ਤੇ AI ਦੀ ਮਦਦ ਲੈਂਦੇ ਹਨ ਜਿਸ ਲਈ ਨਹੀਂ ਤਾਂ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਵਿਭਾਗ ਦੀ ਲੋੜ ਪੈਂਦੀ. ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਵੱਧ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਨੇ AI-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਸਥਿਰ ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰ ਲਏ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੰਗਠਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਦਿਖਦੇ ਹਨ, ਜਾਂ ਉਹ ਆਪਣੇ ਮੁੱਖ ਪੇਸ਼ੇ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਗਹਿਰਾਈ ਨਾਲ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ.

ਜਿੱਥੇ ਮਾਹਰ ਸੰਸਾਧਨ ਘੱਟ ਹਨ, ਉੱਥੇ AI ਇੱਕ ਬਹੁ-ਉਦੇਸ਼ੀ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ਖ਼ਾਸ ਤੌਰ ’ਤੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ.

ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਾ AI ਵਰਤੋਂ ਡੇਟਾ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੰਮ ਕਿੱਥੇ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਇਸ ਨਾਲ ਅਸੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵੱਲੋਂ ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਵੇਰਵੇ ਮੁੜ ਲਿਖਣ ਜਾਂ ਨਵੇਂ ਅਹੁਦੇ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ AI ਕਿਵੇਂ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਸਰਗਰਮੀਆਂ ਦੇ ਨਵੇਂ ਸੁਮੇਲ ਅਜ਼ਮਾਉਣ ਦਿੰਦੀ ਹੈ. ਇਸ ਅਰਥ ਵਿੱਚ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਰੁਝਾਨ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸੰਕੇਤ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਰਵਾਇਤੀ ਕਿਰਤ-ਬਾਜ਼ਾਰ ਅੰਕੜੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਹੀ ਦਰਜ ਕਰਨਗੇ.