AI ਨਾਲ ਘਰਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ ਹਾਈਮਸਟਾਡਨ
ਘਰ ਕਿਰਾਏ 'ਤੇ ਦੇਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਸਿਰਿਓਂ ਸੋਚਣ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਜਾਇਦਾਦ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਤੱਕ, ਹਾਈਮਸਟਾਡਨ ਘਰਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ OpenAI ਵਰਤ ਰਿਹਾ ਹੈ.
99%
ਜਾਇਦਾਦ ਦੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਖ਼ਰਚੇ ਵਿੱਚ ਕਮੀ
20,112
Codex ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਇਦਾਦਾਂ
50%
2–3 ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਅਪਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕਰਮਚਾਰੀ
ਸੌ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ, ਰਿਹਾਇਸ਼ੀ ਇਮਾਰਤ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦਾ ਮਤਲਬ ਸੀ ਕਿਰਾਏਦਾਰ ਲੱਭਣਾ, ਕਿਰਾਇਆ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਜਾਇਦਾਦਾਂ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਹਾਲਤ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ. ਅੱਜ ਵੀ ਇਹ ਬੁਨਿਆਦੀ ਕੰਮ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਗਭਗ ਉਹੀ ਹਨ. ਜੋ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਉਹ ਹੈ ਇਹ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦਾ ਤਰੀਕਾ.
ਯੂਰਪ ਵਿੱਚ ਰਿਹਾਇਸ਼ੀ ਜਾਇਦਾਦਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਕੰਪਨੀ ਹਾਈਮਸਟਾਡਨ(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਲਈ ਇਹ ਇੱਕ ਮੌਕਾ ਹੈ: ਕੀ ਹੋਵੇ ਜੇ AI ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਘਰਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਦਲ ਦੇਵੇ?
ਜੂਨ 2025 ਵਿੱਚ, ਹਾਈਮਸਟਾਡਨ ਦੀ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਨੇ AI ਵੱਲ ਆਪਣੇ ਕਦਮ ਹੋਰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਦਾ ਫ਼ੈਸਲਾ ਕੀਤਾ. ਕਈ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਕੰਪਨੀ ਨੇ OpenAI ਨੂੰ ਚੁਣਿਆ. ਇਸ ਦੇ ਦੋ ਟੀਚੇ ਸਨ: ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੀਆਂ ਮੂਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਬਾਰੇ ਨਵੇਂ ਸਿਰਿਓਂ ਸੋਚਣਾ.
ਮਕਸਦ ਅਜਿਹੀਆਂ ਇਮਾਰਤਾਂ ਵੱਲ ਵਧਣਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਸੰਚਾਲਨ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੋਵੇ, ਜਿੱਥੇ AI ਜਾਇਦਾਦ ਦੇ ਪੂਰੇ ਜੀਵਨ-ਚੱਕਰ ਦੌਰਾਨ ਲੋੜਾਂ ਦਾ ਪਹਿਲਾਂ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਾਉਣ, ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਤਾਲਮੇਲ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਫ਼ੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕੇ. ਹਾਈਮਸਟਾਡਨ ਦੇ ਸਹਿ-ਮੁੱਖ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਅਧਿਕਾਰੀ ਹੈਲਗੇ ਕ੍ਰੋਗਸਬੋਲ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, “ਸਾਡੀਆਂ ਇਮਾਰਤਾਂ ਦਾ ਮਕਸਦ ਨਹੀਂ ਬਦਲਿਆ.” “ਅਸੀਂ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਘਰ ਮੁਹੱਈਆ ਕਰਵਾਉਂਦੇ ਹਾਂ. ਪਰ ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਅਸੀਂ ਰਵਾਇਤੀ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਨਵੀਂ ਤਕਨੀਕ ਅਪਣਾਉਂਦੇ ਹਾਂ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਦਾ ਸਾਡਾ ਤਰੀਕਾ ਬਦਲਦਾ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ.”
“ਅਸੀਂ AI ਨੂੰ ਉਸ ਬਦਲਾਅ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਲਿਆਉਣ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਮੌਕਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਮੰਨਦੇ ਹਾਂ.”
ਸੋਚੋ ਕਿ ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਜਾਇਦਾਦ ਖ਼ਾਲੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ.
ਰਵਾਇਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਉਸ ਨੂੰ ਮੁੜ ਕਿਰਾਏ ਲਈ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਵਾਸਤੇ ਕਿਰਾਇਆ ਤੈਅ ਕਰਨਾ, ਤਸਵੀਰਾਂ ਖਿਚਵਾਉਣ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧ ਕਰਨਾ, ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੀ ਮੰਗ ਮੁਤਾਬਕ ਕਦਮ ਚੁੱਕਣੇ ਪੈਂਦੇ ਹਨ. ਹਰ ਪੜਾਅ ਲਈ ਸਮਾਂ, ਤਾਲਮੇਲ ਅਤੇ ਮਾਹਰਾਂ ਦੀ ਸਲਾਹ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ. ਇਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਚੁਣੌਤੀ ਵੀ ਹੈ: ਸਮਝਣਾ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਕੀ ਹੈ, ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ਾਂ ਕੋਲ ਕੀ ਹੈ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਕੀ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ.
ਹੁਣ AI ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਸਾਰੇ ਮੁੱਖ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ:
ਕਿਰਾਇਆ ਤੈਅ ਕਰਨਾ: ChatGPT ਸਾਈਟਾਂ ਵਿੱਚ ਬਣੇ ਟੂਲਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ
ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ: AI ਰਾਹੀਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਨੂੰ ਸਜਾਉਣਾ ਅਤੇ ਅਪਾਰਟਮੈਂਟਾਂ ਦੇ ਵੇਰਵੇ ਲਿਖਣਾ
ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ: ਏਜੰਟ ਸਾਰੇ ਚੱਲ ਰਹੇ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਾਂ ਨੂੰ ਹਾਈਮਸਟਾਡਨ ਦੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਮਿਆਰਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਜਾਂਚਦਾ ਹੈ
ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ: AI ਵੱਲੋਂ ਤਿਆਰ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਕਿਰਾਏ 'ਤੇ ਦੇਣ ਵਾਲੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਕ ਕਦਮ ਚੁੱਕਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਿਰਾਏ ਬਾਜ਼ਾਰ ਅਨੁਸਾਰ ਹੋਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲਣ ਲੱਗਦੇ ਹਨ
ਫ਼ੈਸਲਿਆਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦੇਣ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਕੋਲ ਹੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ. ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਫ਼ੈਸਲਿਆਂ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਕੰਮ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ.
ਨੀਦਰਲੈਂਡਜ਼ ਵਿੱਚ ਜਾਇਦਾਦ ਦੀ ਤਸਵੀਰ ਨੂੰ ਡਿਜੀਟਲ ਢੰਗ ਨਾਲ ਫ਼ਰਨੀਚਰ ਅਤੇ ਸਜਾਵਟ ਸਮੇਤ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦਾ ਖ਼ਰਚਾ ਲਗਭਗ €50 ਤੋਂ ਘਟ ਕੇ €0.10 ਤੋਂ ਵੀ ਘੱਟ ਰਹਿ ਗਿਆ ਹੈ—ਯਾਨੀ 99% ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੀ ਕਮੀ. ਹਾਈਮਸਟਾਡਨ ਦੇ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਮੁਤਾਬਕ, ਇਕੱਲੇ ਉਸ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਹੀ ਸਾਲਾਨਾ €130,000 ਦੀ ਬਚਤ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ.
ਇਸ ਦੀ ਅਹਿਮੀਅਤ ਸਿਰਫ਼ ਸਸਤੇ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਾਂ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਕਿਰਾਏ 'ਤੇ ਦੇਣ ਦੀ ਪੂਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ AI ਵਰਤ ਕੇ, ਹਾਈਮਸਟਾਡਨ ਘਰਾਂ ਨੂੰ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਦਾ ਅਜਿਹਾ ਤਰੀਕਾ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਬਦਲਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਮੁਤਾਬਕ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਢਲ ਸਕੇ.
ਹਾਈਮਸਟਾਡਨ ਦੇ ਮੁੱਖ ਡਿਜੀਟਲ ਅਧਿਕਾਰੀ ਨਿਕੋਲਾਈ ਬ੍ਰੈਮਰ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, “ਸਾਡੀ AI ਰਣਨੀਤੀ ਦੇ ਤਿੰਨ ਥੰਮ੍ਹ ਹਨ. ਪਹਿਲਾ, ਅਸੀਂ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਸਹੀ ਟੂਲਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਦੇ ਕੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਾਂ. ਦੂਜਾ, ਵੱਡੀਆਂ AI ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਬਦਲਾਅ ਲਿਆਉਣ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਕੇਂਦਰੀ ਦਫ਼ਤਰ ਅਤੇ AI ਅਗੂਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਜਾਲ ਹੈ. ਤੀਜਾ, ਅਸੀਂ ਆਪਣੀਆਂ ਜਾਇਦਾਦ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ AI ਲਈ ਤਿਆਰ ਕਰਕੇ ਬੁਨਿਆਦ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ.”
ਘਰ ਕਿਰਾਏ 'ਤੇ ਦੇਣ ਦਾ ਕੰਮ ਤਿੰਨਾਂ ਥੰਮ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਅਮਲ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ: ਟੂਲ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਨਾਲ ਸਹਿਕਰਮੀ ਡਿਜੀਟਲ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਜਾਈਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਅਤੇ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ; ਸਾਡੀ ਕੇਂਦਰੀ ਟੀਮ ਕਿਰਾਇਆ ਤੈਅ ਕਰਨ, ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ, ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਅਤੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਸੁਧਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਤਾਲਮੇਲ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ; ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਜਾਇਦਾਦਾਂ ਦਾ ਡਾਟਾ ਉਹਨਾਂ AI ਟੂਲਾਂ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਕਰਵਾ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜੋ ਕਿਰਾਇਆ ਤੈਅ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ.
“ਅਸੀਂ ਆਪਣੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਅਹਿਮ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਪੜਾਅਵਾਰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਇਹ ਪੁੱਛਣ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕੀਤੀ ਕਿ AI ਕਿੱਥੇ ਲਾਭ ਪਹੁੰਚਾ ਸਕਦੀ ਹੈ. ਘਰ ਕਿਰਾਏ 'ਤੇ ਦੇਣਾ ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਮਿਸਾਲ ਹੈ: ਗੱਲ ਕਿਸੇ ਇੱਕ ਕੰਮ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਪੂਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਹੈ.”
ਕੁਝ ਸਭ ਤੋਂ ਅਹਿਮ ਬਦਲਾਅ ਰਵਾਇਤੀ ਸਾਫ਼ਟਵੇਅਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਟੀਮਾਂ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਦੂਰ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ.
ਹਾਈਮਸਟਾਡਨ ਨੂੰ ਆਪਣੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਜਾਇਦਾਦਾਂ ਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਸਬੰਧੀ ਜੋਖਮਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਸੀ. ਜਾਣਕਾਰੀ ਮੌਜੂਦ ਸੀ, ਪਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਜਨਤਕ ਸਰੋਤਾਂ, ਰੂਪਾਂ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ ਖਿੰਡੀ ਹੋਈ ਸੀ. ਇਸ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਵਰਤੋਂਯੋਗ ਮੁਲਾਂਕਣ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਹੱਥੀਂ ਕਾਫ਼ੀ ਕੰਮ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਪੈਣੀ ਸੀ.
ਹਾਈਮਸਟਾਡਨ ਦੀ ਵਾਤਾਵਰਣਕ ਸਥਿਰਤਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਜੂਲੀਆ ਅਰਲੈਂਡਸਨ ਨੇ, ਸਾਫ਼ਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਪਿਛੋਕੜ ਨਾ ਹੋਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਤਰੀਕਾ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਲਈ Codex ਦੀ ਮਦਦ ਲਈ.
Codex ਨੇ ਡਾਟਾ ਲੱਭਣ, ਸਾਫ਼ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮਿਆਰੀ ਬਣਾਉਣ, ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾ ਸਕਣ ਵਾਲੀਆਂ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲੜੀਆਂ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ. ਕਾਰਜ-ਵਿਧੀ ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਤਸਦੀਕ ਦਾ ਕੰਟਰੋਲ ਜੂਲੀਆ ਕੋਲ ਹੀ ਰਿਹਾ.
ਨਤੀਜਾ: 20,112 ਜਾਇਦਾਦਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਹੋਇਆ, ਲਾਭਦਾਇਕ ਡਾਟੇ ਦੀਆਂ 60 ਲੱਖ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਤਾਰਾਂ ਤਿਆਰ ਹੋਈਆਂ, ਅਤੇ ਜਿਸ ਕੰਮ ਲਈ ਅੰਦਾਜ਼ਨ ਪੰਜ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਾਲ ਲੱਗਣਾ ਸੀ, ਉਹ ਦੋ ਲੋਕਾਂ ਨੇ ਦੋ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਕਰ ਦਿੱਤਾ.
ਹਾਈਮਸਟਾਡਨ ਨੂੰ ਬਾਹਰੀ ਸਲਾਹਕਾਰ ਵੀ ਨਹੀਂ ਲੈਣੇ ਪਏ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਨਹੀਂ ਤਾਂ ਲੋੜ ਪੈਣੀ ਸੀ.
ਜੋ ਕੰਮ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਜੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਇਆ ਸੀ, ਉਹ ਹੁਣ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਵਰਤੀ ਜਾ ਸਕਣ ਵਾਲੀ ਸਮਰੱਥਾ ਬਣ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਇਹ ਜਲਵਾਯੂ ਜੋਖਮਾਂ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ, ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਅਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਦੇ ਫ਼ੈਸਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ.
“Codex ਨੇ ਸਾਨੂੰ ਅਜਿਹਾ ਹੱਲ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ ਜਿਸ ਲਈ ਪਹਿਲਾਂ ਕਾਫ਼ੀ ਤਕਨੀਕੀ ਸਹਾਇਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਪੈਂਦੀ. ਹੁਣ ਕਾਰਜ-ਵਿਧੀ ਸਾਡੇ ਆਪਣੇ ਹੱਥ ਵਿੱਚ ਹੈ ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਖ਼ੁਦ ਇਸ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ.”
ਹਾਈਮਸਟਾਡਨ ਉਹਨਾਂ ਕੰਮਾਂ ਲਈ AI ਅਪਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਮਦਦ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਸਤੰਬਰ 2025 ਵਿੱਚ ChatGPT Enterprise ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਦੋ ਤੋਂ ਤਿੰਨ ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਅੱਧੇ ਕਰਮਚਾਰੀ ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲੱਗ ਪਏ ਸਨ. AI ਰਾਹੀਂ ਬਦਲਾਅ ਲਿਆਉਣ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਕੇਂਦਰੀ ਦਫ਼ਤਰ ਵਰਤੋਂ ਦੀਆਂ ਮਿਸਾਲਾਂ ਦਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਸਹਿਕਰਮੀ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਿੱਸਿਆਂ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਤੋਂ ਸਿੱਖ ਸਕਣ.
ਕਰਮਚਾਰੀ ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਨਿਯਮਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਟੂਲ ਵਰਤਦੇ ਹਨ. AI ਵੱਲੋਂ ਤਿਆਰ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਭੇਜਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਉਸ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ ਅਤੇ ਫ਼ੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦੇਣ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਹੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ.
ਜਾਇਦਾਦਾਂ ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਰਮਚਾਰੀ ਵੀ ਇਸ ਨੂੰ ਅਪਣਾ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਅਜਿਹੇ ਵੀ ਹਨ ਜੋ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਸ਼ੱਕ ਕਰਦੇ ਸਨ. ਨਾਰਵੇ ਵਿੱਚ ਦੇਖਭਾਲ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਇੱਕ ਕਰਮਚਾਰੀ ਨੇ ਅਣਗਹਿਲੀ ਦਾ ਸ਼ਿਕਾਰ ਹੋਏ ਅਪਾਰਟਮੈਂਟ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮੁਰੰਮਤ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਦੀ ਤਰਜੀਹ ਅਨੁਸਾਰ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ChatGPT ਵਰਤਿਆ. ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮੌਕੇ 'ਤੇ ਦੇਖੀਆਂ ਗੱਲਾਂ ਇੱਕ ਵਿਵਸਥਿਤ ਯੋਜਨਾ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਗਈਆਂ, ਜਿਸ ਦੀ ਉਹ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਕੇ ਉਸ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰ ਸਕਦਾ ਸੀ.
“ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੇ ਹਰ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ ਲੋਕ ਆਪਣੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ AI ਵਰਤਣ ਦੇ ਅਮਲੀ ਤਰੀਕੇ ਲੱਭ ਰਹੇ ਹਨ. ਸਾਡਾ ਕੰਮ ਸਫ਼ਲ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਅਪਣਾਉਣਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਡਾਟੇ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ, ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਅਤੇ ਕੰਟਰੋਲ ਨੂੰ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਹੱਥ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ ਹੈ.”
ਹਾਈਮਸਟਾਡਨ ਨੇ ਅਗਲੇ ਪੜਾਅ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤੀ ਹੈ: ਅਜਿਹੀ AI ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕੇ ਅਤੇ ਕਈ ਪੜਾਵਾਂ ਵਾਲੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਤਾਲਮੇਲ ਬਣਾ ਸਕੇ.
ਇਸ ਵੇਲੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਇਸ ਦਾ ਖ਼ਰੀਦ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਵਾਹਾਂ ਦੇ ਸਵੈਚਾਲਨ ਨੂੰ API ਰਾਹੀਂ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ OpenAI ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ. ਆਉਟਲੁੱਕ, ਸ਼ੇਅਰਪੁਆਇੰਟ ਅਤੇ ਟੀਮਜ਼ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਇਹ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਇਕਰਾਰਨਾਮਿਆਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਗੱਲਬਾਤ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਅਤੇ ਇਕਰਾਰਨਾਮਿਆਂ ਦੇ ਪੂਰੇ ਜੀਵਨ-ਚੱਕਰ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਫ਼ੈਸਲਿਆਂ ਅਤੇ ਮਨਜ਼ੂਰੀਆਂ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਕੋਲ ਹੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ.
ਲੰਮੇ ਸਮੇਂ ਦਾ ਟੀਚਾ ਹੋਰ ਵੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਬਦਲਾਅ ਲਿਆਉਣਾ ਹੈ.
ਹਾਈਮਸਟਾਡਨ ਐਂਪਲੀਓ ਅਸਟੇਟ ਦੇ ਸਾਂਝੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਇਹ ਜਾਇਦਾਦ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੀ ਇੱਕ ਆਧੁਨਿਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਹੈ, ਜੋ MCP ਰਾਹੀਂ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਵਾਹਾਂ ਨੂੰ ਸਹਿਯੋਗ ਦੇਣ ਲਈ ਬਣਾਈ ਗਈ ਹੈ. ਟੀਚਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕਰਮਚਾਰੀ ਢੁਕਵੀਂ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਹੇਠ ChatGPT ਵਰਗੀ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਜਾਇਦਾਦਾਂ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹਾਸਲ ਕਰ ਸਕਣ ਅਤੇ ਮੁੱਖ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰ ਸਕਣ.
ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹਾਈਮਸਟਾਡਨ ਆਪਣੇ ਆਪ ਚੱਲਣ ਵਾਲੀਆਂ ਇਮਾਰਤਾਂ ਦੇ ਵਿਚਾਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਮਲੀ ਤਕਨੀਕੀ ਯੋਜਨਾ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ.
ਨੀਦਰਲੈਂਡਜ਼ ਵਿੱਚ ਤਸਵੀਰਾਂ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਖ਼ਰਚੇ ਵਿੱਚ 99% ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਮੀ.
Codex ਨਾਲ 20,112 ਜਾਇਦਾਦਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਅੰਦਾਜ਼ਨ ਪੰਜ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਾਲ ਦੇ ਕੰਮ ਦੀ ਥਾਂ ਦੋ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਦੋ ਮਹੀਨੇ ਲੱਗੇ.
ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਦੇ 2–3 ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ 50% ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੇ ਅਪਣਾਇਆ.
ਲੋਕਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦਿਓ: ਅਸਲ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਤਕਨੀਕ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਉਸ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਢੰਗ ਸੋਚਣਾ ਹਨ
ਬਦਲਾਅ ਦੇ ਅਗੂਆਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣੋ: ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਲਾਭ ਉਹਨਾਂ ਸਹਿਕਰਮੀਆਂ ਤੋਂ ਮਿਲਦੇ ਹਨ ਜੋ ਸਥਾਨਕ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਬਦਲਾਅ ਲਿਆਉਂਦੇ ਹਨ
ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਹੀ ਬਣਾਓ: AI ਖ਼ਰਾਬ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਠੀਕ ਨਹੀਂ ਕਰੇਗੀ, ਪਰ ਚੰਗੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ.
ਹਾਈਮਸਟਾਡਨ ਦਾ ਸੁਪਨਾ ਲੋਕਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਇਮਾਰਤਾਂ ਦਾ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਅਜਿਹੀਆਂ ਜਾਇਦਾਦਾਂ ਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਹੋਰ ਸਮਝਦਾਰ ਬਣ ਰਹੀਆਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦਾ ਸਹਿਯੋਗ ਮਿਲੇ. ਇਹ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਫ਼ੈਸਲੇ ਲੈਣ ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਮਸਲੇ ਹੋਰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਗੀਆਂ.
ਇਮਾਰਤਾਂ ਬਹੁਤ ਹੱਦ ਤੱਕ ਉਹੀ ਰਹਿਣਗੀਆਂ ਜੋ ਉਹ ਹਮੇਸ਼ਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ—ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਘਰ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸਿਰਾਂ ਉੱਤੇ ਛੱਤ. ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਹਮੇਸ਼ਾ ਲਈ ਬਦਲ ਗਿਆ ਹੈ.
