GPT‑6 Astra ਨਾਲ ਗ੍ਰੈਪਟਾਈਲ ਦੀ ਬੱਗ ਖੋਜ ਕੋਡ ਸਮੀਖਿਆ ਤੋਂ ਅੱਗੇ

ਗ੍ਰੈਪਟਾਈਲ⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਅਜਿਹੇ ਏਆਈ ਏਜੰਟ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਪੂਰੇ ਕੋਡਬੇਸ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖ ਕੇ ਕੋਡ ਵਿੱਚ ਹੋਈਆਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਅਤੇ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਸਹਿ-ਸੰਸਥਾਪਕ ਅਤੇ ਮੁੱਖ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਅਧਿਕਾਰੀ ਦਕਸ਼ ਗੁਪਤਾ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, “ਸਾਡਾ ਕੰਮ ਬੱਗ ਘਟਾਉਣਾ ਅਤੇ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ.”

ਦਕਸ਼ ਮੁਤਾਬਕ, ਇਸ ਮਕਸਦ ਲਈ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੋਡ ਪੜ੍ਹਨ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਇਹ ਜਾਂਚਣਾ ਵੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਚੱਲਦੀ ਕਿਵੇਂ ਹੈ. GPT‑6 Astra ਦੀ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਰਤਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਗ੍ਰੈਪਟਾਈਲ ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ’ਤੇ ਜਾਂਚ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ.

ਕਿਸੇ pull request ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਲਈ ਜਾਂਚਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੋਡ ਤਰਕ ਦੇ ਪੱਖੋਂ ਸਹੀ ਹੈ, ਡਿਵੈਲਪਰ ਦੇ ਇਰਾਦੇ ਮੁਤਾਬਕ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਘਨ ਨਹੀਂ ਪਾਉਂਦਾ. ਇਸ ਜਾਂਚ ਦੇ ਕੁਝ ਹਿੱਸਿਆਂ ਲਈ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਚਲਾਉਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਕੋਡ ਪੜ੍ਹ ਕੇ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਪਤਾ ਸ਼ਾਇਦ ਨਾ ਲੱਗੇ.

ਦਕਸ਼ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਬਟਨ ਦੀ ਮਿਸਾਲ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਆਈਫੋਨ ’ਤੇ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਦੇਖਣ ਵੇਲੇ ਗਾਇਬ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. GPT‑6 Astra ਨਾਲ ਗ੍ਰੈਪਟਾਈਲ ਕਿਸੇ pull request ਲਈ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਸਰਵਰ ਚਾਲੂ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਹਿੱਸੇ ਦਾ ਆਕਾਰ ਆਈਫੋਨ ਜਿੰਨਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਦੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ. ਮਾਡਲ ਦੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਇਸ ਨੂੰ ਸਕ੍ਰੀਨ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਕੇ ਲੁਕੇ ਹੋਏ ਬਟਨ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਦਿੰਦੀ ਹੈ.

ਉਹ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, “ਇਨ੍ਹਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਅਸੀਂ ਜਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕੋਡ ਜਾਰੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਉਸ ਨੂੰ ਦੇਖਦਿਆਂ ਗੁਣਵੱਤਾ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਕਿਸੇ ਫ਼ਰਮ ਤੋਂ ਹਰ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਵਾਉਣੀ ਇੰਨੀ ਹੌਲੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ ਕਿ ਅਮਲ ਵਿੱਚ ਇਹ ਤਰੀਕਾ ਨਹੀਂ ਚੱਲ ਸਕਦਾ.” GPT‑6 Astra ਨਾਲ ਗ੍ਰੈਪਟਾਈਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ’ਤੇ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ.

ਦਕਸ਼ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਵਧੇਰੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਮਾਡਲ ਹਮਲਾਵਰਾਂ ਲਈ ਵੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀਆਂ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਦਾ ਫ਼ਾਇਦਾ ਚੁੱਕਣਾ ਸੌਖਾ ਬਣਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ. ਇਸ ਨਾਲ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਖ਼ਤਰਾ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਆਮ ਤੌਰ ’ਤੇ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਨਹੀਂ ਬਣਦੀਆਂ ਸਨ.

ਦਕਸ਼ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, “ਅਸੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਕੰਪਨੀ ਲਈ ਵੀ ਆਪਣੇ ਸਿਸਟਮ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਸੌਖਾ ਹੋਵੇ.” “ਡੇਬ੍ਰੇਕ ਨਾਲ ਅਸੀਂ ਇਹ ਕੰਮ ਬਹੁਤ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਸਾਡੇ ਗਾਹਕਾਂ ਕੋਲ ਹਮਲਾਵਰਾਂ ਦੇ ਹਮਲਾ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਉੱਨਤ ਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਹੋਣ.”

ਗ੍ਰੈਪਟਾਈਲ ਦਾ ਗਿਆਨ ਭੰਡਾਰ ਕਿਸੇ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਕੋਡਬੇਸ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਦਰਜ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਲੋਕ ਅਤੇ ਏਜੰਟ ਪੜ੍ਹ ਸਕਣ. ਕੰਪਨੀ ਮਾਡਲ ਕਨਟੈਕਸਟ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ (MCP) ਸਰਵਰ ਰਾਹੀਂ ਇਹ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ Codex ਨੂੰ ਉਪਲਬਧ ਕਰਵਾਉਂਦੀ ਹੈ.

ਇਸ ਨਾਲ Codex ਅਜਿਹਾ ਕੋਡ ਲਿਖ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਗਾਹਕ ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਤਰੀਕਿਆਂ ਅਨੁਸਾਰ ਹੋਵੇ. ਦਕਸ਼ ਮੁਤਾਬਕ, ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਗਾਹਕਾਂ ਨੇ Codex ਨੂੰ ਗ੍ਰੈਪਟਾਈਲ ਦੇ ਗਿਆਨ ਭੰਡਾਰ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਹੈ.

ਇਸ ਦਾ ਅਸਰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਟੀਮ ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਹਿਸਾਬ ਰੱਖਦੀ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ ਵੱਲੋਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਕੋਡ ਕਿੰਨੀ ਵਾਰ ਵਾਪਸ ਲੈਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ. ਦਕਸ਼ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, “ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਸੰਦਰਭ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਕੋਡ ਘੱਟ ਵਾਰ ਵਾਪਸ ਲੈਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦਾ ਸਮਾਂ ਬਚਦਾ ਹੈ ਤੇ ਮਾਡਲ ਤੋਂ ਨਤੀਜੇ ਲੈਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਗਣਨਾ ਘਟਦੀ ਹੈ.” ਗਾਹਕ ਬਚੇ ਹੋਏ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਉਹੀ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਮੁੜ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਨਵੇਂ ਕੰਮ ’ਤੇ ਲਾ ਸਕਦੇ ਹਨ.

ਗ੍ਰੈਪਟਾਈਲ ਆਪਣੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਅਤੇ ਏਜੰਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵੀ Codex ਵਰਤਦੀ ਹੈ. ਦਕਸ਼ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, “ਅਸੀਂ Codex ਦੀ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ.” “ਸਾਡੇ ਹਰ ਵਿਭਾਗ ਵਿੱਚ, ਖ਼ਾਸ ਕਰਕੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਹੁਤ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ’ਤੇ ਹੁੰਦੀ ਹੈ.”

ਦਕਸ਼ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ ਗ੍ਰੈਪਟਾਈਲ ਦੀ ਤਰੱਕੀ ਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਇੱਕੋ ਅਸਲ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਟੀਮ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਕਿੰਨੀ ਛੇਤੀ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦੀ ਹੈ. ਉਹ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸਮਝ ਕਈ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕਾਫ਼ੀ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਉਹ ਅਲਟਰਾਫਾਸਟ ਨੂੰ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਵਧਾਉਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵਜੋਂ ਦੇਖਦੇ ਹਨ.

ਲੰਮੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਟੀਚਾ ਹੈ ਕਿ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਦੇ ਬੇਹੱਦ ਅਹਿਮ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਉਸ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਕਰਨਾ ਕਿਸੇ ਛੋਟੇ ਨਿੱਜੀ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਕਰਨ ਜਿੰਨਾ ਸੌਖਾ ਹੋਵੇ. ਇਸ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ OpenAI ਗ੍ਰੈਪਟਾਈਲ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ.