GPT‑5 ਨੇ ਇਮਿਊਨੋਲੋਜਿਸਟ Derya Unutmaz ਦੀ 3 ਸਾਲ ਪੁਰਾਣੀ ਗੁੱਥੀ ਕਿਵੇਂ ਸੁਲਝਾਈ

ਡਾਕਟਰ ਅਤੇ ਇਮਿਊਨੋਲੋਜਿਸਟ Derya Unutmaz ਕਈ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਦੇ ਰਹੇ ਹਨ. ਪਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਲਈ “ਅਹਾ” ਵਾਲਾ ਪਲ 2025 ਦੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਆਇਆ, ਜਦੋਂ GPT‑5 Pro ਨੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਲੈਬ ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਸਾਲ ਪੁਰਾਣੀ ਇੱਕ ਗੁੱਥੀ ਮੁੜ ਵੇਖਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ, ਜੋ ਇੱਕ ਖਾਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ਇਮਿਊਨ ਸੈੱਲ ਬਾਰੇ ਸੀ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਸਰੀਰ ਨੂੰ ਕੈਂਸਰ ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਨਾਲ ਲੜਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ.

ਇਹ ਰਹੱਸ ਇਮਿਊਨੋਲੋਜੀ ਦੇ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਪਰ ਅਹਿਮ ਸਵਾਲ ’ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਸੀ: ਗਲੂਕੋਜ਼ T ਸੈੱਲਾਂ ਦੇ ਵਿਕਸਤ ਹੋਣ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਅਪਣਾਉਣ ਦੇ ਢੰਗ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ? T ਸੈੱਲ ਇਮਿਊਨ ਸੈੱਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਸਰੀਰ ਨੂੰ ਵਾਇਰਸਾਂ ਨਾਲ ਲੜਨ, ਕੈਂਸਰੀ ਸੈੱਲਾਂ ਨੂੰ ਮਾਰਨ, ਕੁਝ ਬੈਕਟੀਰੀਆ ਅਤੇ ਪਰਜੀਵੀਆਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣ, ਅਤੇ ਸਿਹਤਮੰਦ ਸੈੱਲਾਂ ਨੂੰ ਖਤਰਿਆਂ ਤੋਂ ਵੱਖ ਪਛਾਣਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਵਿਕਸਤ ਹੁੰਦੇ ਹੋਏ ਉਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੰਮ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਉਹ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜੋ ਕੈਂਸਰ, ਆਟੋਇਮਿਊਨ ਬਿਮਾਰੀ ਅਤੇ ਇਨਫੈਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ. ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਕਿ T ਸੈੱਲਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਜਾਂ ਦੂਜੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਵੱਲ ਕੀ ਧੱਕਦਾ ਹੈ, ਖੋਜਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਇਨ੍ਹਾਂ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਅਖੀਰਕਾਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਬਿਹਤਰ ਇਲਾਜ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਅੱਜ, The Jackson Laboratory ਅਤੇ University of Connecticut ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ Unutmaz ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ AI ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਲਈ ਇੰਨੀ ਕੇਂਦਰੀ ਹੋ ਗਈ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਇਸ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਵਿਗਿਆਨ ਕਰਨ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਵੀ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ. “ਇਹ ਤਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਦੋਵੇਂ ਹੱਥ ਜਾਂ ਅੱਧਾ ਦਿਮਾਗ ਹਟਾ ਦੇਣ ਵਰਗਾ ਹੋਵੇਗਾ,” Unutmaz ਨੇ ਕਿਹਾ.

ਇਹ ਗੁੱਥੀ 2022 ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਈ, ਜਦੋਂ Unutmaz ਨੇ ਇਹ ਸਮਝਣ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕੀਤਾ ਕਿ ਗਲੂਕੋਜ਼ ਨਾਂ ਦੀ ਸ਼ੱਕਰ ਦੀ ਇੱਕ ਕਿਸਮ T ਸੈੱਲਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ. ਸੈੱਲ ਗਲੂਕੋਜ਼ ਨੂੰ ਈਂਧਨ ਦੇ ਸਰੋਤ ਵਜੋਂ ਵਰਤਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਨਾਲ ਹੀ ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਹੋਰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਵੀ ਵਰਤਦੇ ਹਨ.

Unutmaz ਦੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਕੈਂਸਰ, ਆਟੋਇਮਿਊਨ ਬਿਮਾਰੀ ਅਤੇ ਇਨਫੈਕਸ਼ਨਾਂ ਵਰਗੀਆਂ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਲਈ ਅਸਰ ਹੋ ਸਕਦੇ ਸਨ. ਪਰ ਉਸ ਸਮੇਂ, Unutmaz ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਲੈਬ ਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝ ਨਹੀਂ ਆਇਆ ਕਿ ਉਹ ਕੀ ਦੇਖ ਰਹੇ ਸਨ.

ਪਿਛਲੇ ਅਧਿਐਨਾਂ ਨੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸਬੂਤ ਦਿੱਤਾ ਸੀ ਕਿ ਗਲੂਕੋਜ਼ ਮੈਟਾਬੋਲਿਜ਼ਮ T ਸੈੱਲਾਂ ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਸੰਬੰਧ ਨੂੰ ਹੋਰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਮਝਣ ਲਈ, Unutmaz ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਟੀਮ ਨੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ T ਸੈੱਲਾਂ ਨੂੰ ਜਾਂ ਤਾਂ ਘੱਟ-ਗਲੂਕੋਜ਼ ਵਾਲੇ ਮਾਹੌਲ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂ deoxyglucose ਨਾਂ ਦੇ ਗਲੂਕੋਜ਼-ਵਰਗੇ ਅਣੂ ਵਾਲੇ ਮਾਹੌਲ ਵਿੱਚ. Deoxyglucose ਸੈੱਲ ਦੀ ਗਲੂਕੋਜ਼ ਵਰਤਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟ ਪਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਊਰਜਾ ਉਤਪਾਦਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਬਣਤਰ ਵਿੱਚ ਵਿਘਨ ਪੈਂਦਾ ਹੈ. ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਸੈੱਲ ਦੇ ਅੰਦਰ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦਾ ਤਾਲਮੇਲ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸੈੱਲ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਭੇਜਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸੁਨੇਹਾਵਾਹਕ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ.

ਟੀਮ ਨੂੰ ਉਮੀਦ ਸੀ ਕਿ ਦੋਵੇਂ ਹਾਲਾਤ ਮਿਲਦੇ-ਜੁਲਦੇ ਨਤੀਜੇ ਦੇਣਗੇ. ਦੋਵੇਂ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਗਲੂਕੋਜ਼, ਅਤੇ ਇਸ ਕਰਕੇ T ਸੈੱਲਾਂ ਨੂੰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਊਰਜਾ, ਸੀਮਤ ਹੋਵੇਗੀ. ਪਰ ਹੋਇਆ ਇਹ ਨਹੀਂ.

Deoxyglucose ਦੇ ਸੰਪਰਕ ਵਿੱਚ ਆਏ T ਸੈੱਲਾਂ ਨੇ ਬਹੁਤ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਉਹ ਸੈੱਲ ਬਣਾਏ ਜੋ ਸਰੀਰ ਦੀ ਸੋਜਸ਼ੀਲ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ. ਗਲੂਕੋਜ਼ ਦੀਆਂ ਘੱਟ ਸੰਘਣਤਾਵਾਂ ਦੇ ਸੰਪਰਕ ਵਿੱਚ ਆਏ ਕੁਝ T ਸੈੱਲਾਂ ਨੇ ਸੋਜਸ਼ੀਲ-ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਵਾਲੇ ਸੈੱਲਾਂ ਵਜੋਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਅਪਣਾਈ, ਪਰ ਉਹ ਗਿਣਤੀ deoxyglucose ਵਿੱਚ ਵੇਖੀ ਗਈ ਗਿਣਤੀ ਜਿੰਨੀ ਨਹੀਂ ਸੀ. Deoxyglucose ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸੰਪਰਕ ਦੇ ਅਸਰ ਖੋਜਕਾਰਾਂ ਵੱਲੋਂ ਗਲੂਕੋਜ਼-ਵਰਗਾ ਅਣੂ ਹਟਾਉਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਵੀ ਜਾਰੀ ਰਹੇ.

ਇਸ ਫਰਕ ਨੂੰ ਕੇਵਲ ਊਰਜਾ ਦੀ ਘਾਟ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਸਮਝਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਸੀ. ਕੁਝ ਹੋਰ ਹੋ ਰਿਹਾ ਸੀ. ਪਰ Unutmaz ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਲੈਬ ਇਹ ਸਮਝ ਨਹੀਂ ਸਕੇ ਕਿ ਕੀ ਹੋ ਰਿਹਾ ਸੀ, ਇਸ ਲਈ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਨੂੰ ਇਕ ਪਾਸੇ ਰੱਖ ਦਿੱਤਾ ਅਤੇ ਧਿਆਨ ਮੰਗਣ ਵਾਲੇ ਹੋਰ ਤੁਰੰਤ ਕੰਮਾਂ ਵੱਲ ਵਧ ਗਏ.

ਫਿਰ 2025 ਦੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ GPT‑5 Pro ਆਇਆ ਅਤੇ Unutmaz ਨੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਨੂੰ ਮੁੜ ਸਾਹਮਣੇ ਲਿਆਉਣ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ. ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਨਤੀਜੇ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਅੱਪਲੋਡ ਕੀਤੇ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹਾ.

GPT‑5 Pro ਨੇ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤਾ ਕਿ deoxyglucose IL-2 ਨਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਦੀ ਬਣਤਰ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟ ਪਾਂਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਪ੍ਰੋਟੀਨ T ਸੈੱਲਾਂ ਨੂੰ Th17 ਨਾਂ ਦੇ ਸੋਜਸ਼ੀਲ-ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਸੈੱਲ ਬਣਨ ਤੋਂ ਰੋਕ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਅਸਲ ਵਿੱਚ deoxyglucose ਨੇ T ਸੈੱਲ ਦੀ Th17 ਸੈੱਲ ਬਣਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦੇ ਰਾਹ ਦੀ ਇੱਕ ਰੁਕਾਵਟ ਹਟਾ ਦਿੱਤੀ. ਸੰਭਵ ਹੈ ਇਹੀ ਕਾਰਨ ਸੀ ਕਿ ਘੱਟ-ਗਲੂਕੋਜ਼ ਮਾਹੌਲ ਵਿੱਚ T ਸੈੱਲ deoxyglucose ਮਾਹੌਲ ਵਿੱਚ ਵੇਖੀ ਗਈ ਗਿਣਤੀ ਦੇ ਨੇੜੇ ਵੀ Th17 ਸੈੱਲ ਨਹੀਂ ਬਣੇ.

“GPT‑5 ਨੇ ਇਹ ਬਹੁਤ ਹੀ ਕਮਾਲ ਦੀ ਸੂਝ ਦਿੱਤੀ ਜੋ ਪਿੱਛੇ ਮੁੜ ਵੇਖਣ ’ਤੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਹੀ ਲੱਗਦੀ ਹੈ,” Unutmaz ਨੇ ਕਿਹਾ. ਇਹ ਗੱਲ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਆਪਣੇ ਮਾਹਰਤਾ-ਖੇਤਰ ਤੋਂ ਥੋੜ੍ਹੀ ਬਾਹਰ ਸੀ, ਇਸ ਲਈ ਉਹ ਖੁਦ ਇਹ ਜੋੜ ਨਹੀਂ ਵੇਖ ਸਕੇ, ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਲੈਬ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਨੇ ਵੇਖਿਆ.

ਫਿਰ Unutmaz ਨੇ ਦੇਖਣ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ ਕਿ ਕੀ GPT‑5 ਕਿਸੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਮਿਊਨੋਲੋਜਿਸਟ ਨੇ ਉਸ ਪ੍ਰਯੋਗ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ ਜੋ ਉਹ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇੱਕ T ਸੈੱਲ ’ਤੇ ਕਰ ਚੁੱਕੇ ਸਨ, ਜੋ ਲਿੰਫੋਮਾ ਦੀ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ. ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਕਿ CD8+ ਕਹੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਖਾਸ T ਸੈੱਲਾਂ ਵਿੱਚ ਲਿੰਫੋਮਾ ਸੈੱਲਾਂ ਨੂੰ ਮਾਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵਧ ਗਈ ਸੀ.

ਜਦੋਂ Unutmaz ਨੇ GPT‑5 Pro ਨੂੰ ਉਹੀ ਪ੍ਰਯੋਗ ਸਿਮੂਲੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹਾ, ਤਾਂ ਇਸ ਨੇ CD8+ ਸੈੱਲਾਂ ਦੀ ਲਿੰਫੋਮਾ ਸੈੱਲਾਂ ਨੂੰ ਮਾਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵਿੱਚ ਵਾਧੇ ਦੀ ਠੀਕ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ. ਮਾਡਲ ਇਹ ਨਤੀਜੇ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਤੋਂ ਨਹੀਂ ਲੈ ਸਕਦਾ ਸੀ, ਕਿਉਂਕਿ Unutmaz ਨੇ ਨਤੀਜੇ ਅਜੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ ਸਨ.

“ਉਹ ਪਲ ਸੀ ਜਦੋਂ ਮੈਨੂੰ ਲੱਗਿਆ, ਠੀਕ ਹੈ, ਇਹ ਮਾਡਲ ਹੁਣ ਉਸ ਮੰਜ਼ਿਲ ’ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਗਏ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਸੱਚਮੁੱਚ, ਵਾਕਈ ਸਮਝਦੇ ਹਨ,” ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਕਿਹਾ.

Unutmaz ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ GPT‑5 Pro ਵਰਗੇ ਮਾਡਲ ਹੁਣ ਸਹਿਯੋਗੀਆਂ ਵਾਂਗ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਉਹ ਸਾਹਿਤ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸੁਗਮ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਹਰ ਹਫ਼ਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਸੈਂਕੜੇ ਨਵੇਂ ਅਕਾਦਮਿਕ ਪੇਪਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੂੰ ਉਹ ਸਵਾਲ ਪਛਾਣਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਅਜੇ ਬਿਨਾਂ ਜਵਾਬ ਦੇ ਹਨ. ਉਹ ਖੋਜਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀਆਂ ਪਰਿਕਲਪਨਾਵਾਂ ਹੋਰ ਤਿੱਖੀਆਂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਵੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਰਨ ਯੋਗ ਸਭ ਤੋਂ ਮੁੱਲਵਾਨ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਲਈ ਲੱਗਣ ਵਾਲਾ ਸਮਾਂ ਘੱਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ.

“ਆਪਣੀ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਨੂੰ ਪਰਖਣ ਲਈ ਤੁਸੀਂ ਜੋ ਕੁਝ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਉਸ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਬਹੁਤ ਵੱਡੀ ਹੈ,” Unutmaz ਨੇ ਕਿਹਾ. “ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਬੇਅੰਤ ਤਰੀਕੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਨਹੀਂ ਪਤਾ ਹੁੰਦਾ ਕਿ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਰਣਨੀਤੀ ਕਿਹੜੀ ਹੋਵੇਗੀ.” ਇਸ ਲਈ ਉਹ GPT‑5 Pro ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਸਿਮੂਲੇਟ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਘਟਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਲੈਬ ਵਿੱਚ ਦੁਹਰਾਉਣ ਯੋਗ ਹਨ. ਇਸ ਨਾਲ ਖੋਜਕਾਰਾਂ ਦੇ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਤੋਂ ਮਹੀਨਿਆਂ, ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਸਾਲਾਂ ਤੱਕ ਦੇ ਕੰਮ ਦੀ ਬਚਤ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਖੇਤਰ ਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ.

ਇਸ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਵਿਸ਼ੇ ਦੀ ਮਾਹਰਤਾ ਅਜੇ ਵੀ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ. AI ਕੋਈ ਸੂਝ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਉਸ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ. ਮਿਸਾਲ ਵਜੋਂ, Unutmaz ਵਰਗੀ ਮਾਹਰਤਾ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਇਹ ਨਹੀਂ ਦੱਸ ਸਕਦਾ ਸੀ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਇਮਿਊਨ ਸੈੱਲ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ GPT‑5 Pro ਵੱਲੋਂ ਦਰਸਾਈ ਗਈ ਮਕੈਨਿਸਟਿਕ ਸੂਝ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੀ ਜਾਂ ਨਹੀਂ.

ਸੂਝ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕੰਮ ਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੀ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ ਇਨ੍ਹਾਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ. AI ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਚਿਕਿਤਸਾ ਵਿੱਚ ਖੋਜਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੁਰਵਰਤੋਂ ਦੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਵੀ ਘਟਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਜੈਵਿਕ ਜਾਂ ਰਸਾਇਣਕ ਹਥਿਆਰ ਬਣਾਉਣ ਜਾਂ ਵਰਤਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਬੁਰੇ ਅਦਾਕਾਰ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ. OpenAI ਦਾ Preparedness Framework ਇਨ੍ਹਾਂ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਅਤੇ ਐਸੀ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਿਰੁੱਧ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਅ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਾਡੀ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਰੂਪਰੇਖਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਗੰਭੀਰ ਨੁਕਸਾਨ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ.

Unutmaz ਨੂੰ AI ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਬਾਰੇ ਆਸ ਹੈ. ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਆਈ ਕਿਸੇ ਵੀ ਚੀਜ਼ ਵਰਗੀ ਨਹੀਂ ਹੈ—ਨਾ ਇੰਟਰਨੈੱਟ, ਨਾ ਉਦਯੋਗਿਕ ਕ੍ਰਾਂਤੀ. ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ, Unutmaz ਨੇ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ਕੈਂਸਰ ਮਿਊਟੇਸ਼ਨ ਡਾਟਾਸੈੱਟ ਇਕੱਠੇ ਕਰਨ ਅਤੇ ਖੋਜ ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਲਈ Codex ਅਤੇ GPT‑5.2 ਡੀਪ ਰਿਸਰਚ ਸਮੇਤ ਉੱਨਤ AI ਟੂਲਾਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕੀਤਾ ਹੈ—ਜਿਸ ਵਿੱਚ T ਸੈੱਲਾਂ ’ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਇੱਕ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਡਰਾਫਟ ਪਾਠਪੁਸਤਕ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ—ਜਿਸ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਸਟੀਕ ਇਮਿਊਨੋਥੈਰੇਪੀ ਦੇ ਯਤਨਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨਾ ਹੈ.

Unutmaz ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਖੁਸ਼ਕਿਸਮਤ ਸਮਝਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਖੋਜ ਦੇ ਇਸ ਦੌਰ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹਨ. “ਸਿਰਫ਼ ਇਤਿਹਾਸਕ ਤੌਰ ’ਤੇ ਇਸ ਦਾ ਗਵਾਹ ਬਣਨਾ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਥੋੜ੍ਹਾ ਜਿਹਾ ਹਿੱਸਾ ਲੈ ਸਕਣਾ ਵੀ—ਇਹ ਕਰ ਸਕਣ ਲਈ ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਸੱਚਮੁੱਚ ਖੁਸ਼ਕਿਸਮਤ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅਧਿਕਾਰ ਵਾਲਾ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦਾ ਹਾਂ.”