ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਬਿਲਡਰ
ਉਹ ਬਿਲਡਰਾਂ ਨੂੰ ਮਿਲੋ ਜੋ ਮਸ਼ੀਨੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਕੰਮ 'ਤੇ ਲਾ ਰਹੇ ਹਨ।
ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਬਿਲਡਰ ਅਜਿਹੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਤਿਆਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਜੋ ਮੂਲ ਤੌਰ 'ਤੇ OpenAI ਮਾਡਲਾਂ 'ਤੇ ਬਣੀਆਂ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ AI ਅਸਲ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਅਜੇਹੇ ਮਾਡਲ ਤੈਨਾਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਕੋਡ ਲਿਖਦੇ ਹਨ, ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਸੇਵਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋਖਿਮ ਪਛਾਣਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਗੋ-ਟੂ-ਮਾਰਕੇਟ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਅਨੁਭਵ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਅਤੇ ਬਾਇਓਡਿਫੈਂਸ ਤੱਕ ਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਫੈਸਲੇ ਲੈਂਦੇ ਹਨ।
ਨਵੀਨਤਾ ਦੀ ਅਗਲੀ ਲਹਿਰ ਕਿਸੇ ਇਕੱਲੀ ਕੰਪਨੀ ਵੱਲੋਂ ਫੀਚਰ ਜਾਰੀ ਕਰਨ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਆਏਗੀ। ਇਹ ਬਿਲਡਰਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਇਕੋਸਿਸਟਮ ਤੋਂ ਉੱਭਰੇਗੀ ਜੋ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੀ ਹੱਦ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਧੱਕ ਰਹੇ ਹਨ।
Kareem
Clay ਬਣਾਉਣਾ
“ਸਾਨੂੰ ਅਹਿਸਾਸ ਹੋਇਆ ਕਿ GTM ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਕੋਲ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਰਚਨਾਤਮਕ ਵਿਚਾਰ ਸਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਉਹ ਲਾਗੂ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਸਨ। ਅਤੇ ਅੱਗੇ ਰਹਿਣ ਲਈ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਕੰਮ ਵੱਖਰੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਟੂਲ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਨ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਦੁਹਰਾਅ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦੇਵੇ।”
ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਾਧੇ ਦੇ ਵਿਚਾਰ ਨੂੰ ਹਕੀਕਤ ਬਣਾਉਣਾ
Kareem ਗੋ-ਟੂ-ਮਾਰਕੇਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਰਚਨਾਤਮਕ ਵਿਧਾ ਵਜੋਂ ਵੇਖਦਾ ਹੈ। ਉਸਨੇ ਦੇਖਿਆ ਕਿ ਵਾਧਾ ਅਜਿਹੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਕਰਕੇ ਸੀਮਿਤ ਸੀ ਜੋ ਨਵੇਂ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਭੂਤਕਾਲ ਨੂੰ ਦਰਜ ਕਰਨ ਲਈ ਬਣਾਏ ਗਏ ਸਨ।
Clay AI ਏਜੰਟਾਂ 'ਤੇ ਬਣਿਆ ਹੈ ਜੋ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਾਰਕੀਟਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਸੰਕੇਤਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਤੁਰੰਤ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਆਉਟਰੀਚ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਿਸਟਮ ਸਿਰਫ਼ ਝਲਕਾਂ ਸਾਹਮਣੇ ਨਹੀਂ ਲਿਆਉਂਦੇ; ਇਹ ਉਨ੍ਹਾਂ 'ਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਵੀ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਿਚਾਰ ਅਤੇ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਿਚਕਾਰ ਦੀ ਦੂਰੀ ਲਗਾਤਾਰ ਘੱਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। Clay ਨਾਲ ਕੀ ਸੰਭਵ ਹੈ, ਇਸ ਦੀ ਅਸਲੀ ਹੱਦ ਸਿਰਫ਼ ਯੂਜ਼ਰ ਦੀ ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਹੈ।
Building with OpenAI
Clay ਕੱਚੇ GTM ਡਾਟੇ ਨੂੰ ਸੰਰਚਿਤ ਸੰਕੇਤਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਲਈ OpenAI ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਬਣਿਆ ਹੈ। OpenAI ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੰਪਨੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ ਤੋਂ ਐਟ੍ਰਿਬਿਊਟ ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕੱਢਣ, ਅਕਾਊਂਟ ਡਾਟੇ ਨੂੰ ਸੰਮ੍ਰਿਧ ਅਤੇ ਨਾਰਮਲਾਈਜ਼ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਇਰਾਦੇ ਅਤੇ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ ਦੇ ਜ਼ਿਕਰ ਵਰਗੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਲਈ ਸੇਲਜ਼ ਕਾਲ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ Clay ਕਾਰਵਾਈਯੋਗ ਝਲਕਾਂ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕੇ ਜੋ ਅਗਲੇ ਪੜਾਅ ਦੀਆਂ ਕੈਂਪੇਨ, ਰਾਊਟਿੰਗ ਅਤੇ ਸੇਲਜ਼-ਤਿਆਰੀ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।
Kathleen & Tess
Valthos ਬਣਾਉਣਾ
“ਜਿਵੇਂ ਜਿਵੇਂ AI ਅੱਗੇ ਵੱਧਦੀ ਹੈ, ਜੀਵਨ ਆਪ ਹੀ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮ ਕਰਨ ਯੋਗ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਸੰਦ ਸਟੀਕ ਦਵਾਈ ਦੇ ਨਵੇਂ ਯੁੱਗ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨ ਨੂੰ ਹਥਿਆਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਕਦਮਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਸੀਂ ਅੱਜ ਲੈਂਦੇ ਹਾਂ।”
ਜੈਵਿਕ ਖਤਰਿਆਂ ਤੋਂ ਬਚਾਅ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਿਸਟਮ
ਜਿਵੇਂ ਜਿਵੇਂ ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵੱਧਦਾ ਹੈ, ਖੋਜ ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਦੀ ਗਤੀ ਨਤੀਜੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। Kathleen ਅਤੇ Tess ਨੇ ਇਸ ਹਕੀਕਤ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨ ਲਈ Valthos ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ ਕੀਤੀ।
Valthos AI-ਚਲਿਤ ਸਿਸਟਮ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਜਿਵੇਂ ਹੀ ਜੈਵਿਕ ਸੀਕਵੇਂਸ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਂਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋਖਿਮ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਘੰਟਿਆਂ ਵਿੱਚ ਜਵਾਬੀ ਰਾਹਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਅਸਲ ਦੁਨੀਆ ਦੀ ਜੈਵਿਕ ਰੱਖਿਆ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
Building with OpenAI
Valthos OpenAI ਨੂੰ ਉਸ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਪਰਤ ਵਜੋਂ ਵਰਤਦਾ ਹੈ ਜੋ ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨਕ ਮਾਡਲਾਂ, ਸੀਕਵੇਂਸ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਜੋੜਦੀ ਹੈ। ਖਾਸ ਬਾਇਓ ਮਾਡਲਾਂ ਤੋਂ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਆਉਟਪੁੱਟਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ, ਤੁਲਨਾ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹਕਰਨ ਟੈਸਟ ਅਤੇ ਵੇਰੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਫਰੇਮਵਰਕਾਂ ਰਾਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਤੇਜ਼ in-silico ਜੋਖਿਮ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਮੈਡੀਕਲ ਕਾਊਂਟਰਮੇਜ਼ਰ ਟ੍ਰਾਇਅਜ ਸੰਭਵ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
Connor
Unify ਬਣਾਉਣਾ
“ਅਸੀਂ ਗੋ-ਟੂ-ਮਾਰਕੇਟ ਨੂੰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਤੋਂ ਮੁੜ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਐਕਸ਼ਨ ਸਿਸਟਮ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਦੁਹਰਾਉਣਯੋਗ, ਨਿਰੀਖਣਯੋਗ ਅਤੇ ਸਕੇਲਯੋਗ ਹੈ।”
ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਲਈ ਐਕਸ਼ਨ ਸਿਸਟਮ
Connor ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਗੋ-ਟੂ-ਮਾਰਕੇਟ ਮੂਲ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਖੋਜ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ। ਡਾਟਾ ਮੌਜੂਦ ਹੈ, ਪਰ ਟੀਮਾਂ ਕੋਲ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਲੀਡਾਂ ਨੂੰ ਸਾਹਮਣੇ ਲਿਆਉਣ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ 'ਤੇ ਤੁਰੰਤ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। Unify ਸੰਕੇਤਾਂ ਅਤੇ ਆਉਟਰੀਚ ਨੂੰ ਇਕਸਾਰ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਲਈ ਇੱਕ ਐਕਸ਼ਨ ਸਿਸਟਮ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਉਤਪਾਦ ਜਿੱਤ ਸਕਣ।
Building with OpenAI
Unify ਤੁਹਾਡੇ ਪੂਰੇ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਲੱਖਾਂ ਆਟੋਮੇਟਿਕ ਖੋਜ ਜੌਬ ਚਲਾਉਣ ਲਈ OpenAI ਦੀਆਂ agentic ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ tool-calling 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਮੇਸ਼ਾਂ-ਚਾਲੂ ਏਜੰਟ ਖਰੀਦ ਸੰਕੇਤਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਅਕਾਊਂਟ ਕਵਾਲਿਫਾਈ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਲਾਈਵ ਸੰਦਰਭ ਨਾਲ ਆਉਟਰੀਚ ਨੂੰ ਨਿੱਜੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਨਾਲ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਇਰਾਦਾ ਅਤੇ ਸੰਪਰਕ ਕਰਨ ਦਾ ਅਸਲੀ ਕਾਰਨ ਮਿਲਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਹਰ ਆਉਟਰੀਚ ਸਬੰਧਤ ਹੋਵੇ ਅਤੇ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੋਵੇ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਉਤਪਾਦ ਕਿਵੇਂ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
Christina
Vanta ਬਣਾਉਣਾ
“ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਇੱਕੋ ਸਿੱਕੇ ਦੇ ਦੋ ਪੱਖ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਆਡਿਟ ਲਈ ਖਾਨਾ ਨਹੀਂ ਭਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ—ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਆਪਣੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਇਹ ਸਾਬਤ ਕਰਨ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।”
ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਭਰੋਸਾ ਕਮਾਉਣ ਅਤੇ ਸਾਬਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ
Christina ਨੇ Vanta ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਕੀਤੀ ਕਿ ਉਸਨੇ ਵੇਖਿਆ ਕਿ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਅਸਲੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਤੋਂ ਵੱਖ ਹੋ ਗਈ ਸੀ।
Vanta ਇੱਕ agentic trust platform ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਲਗਾਤਾਰ ਕੰਟਰੋਲਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਖਾਮੀਆਂ ਪਛਾਣਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਰੰਤ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਭਰੋਸੇ ਨੂੰ ਆਵਧੀਕ ਸਨੈਪਸ਼ਾਟ ਦੀ ਬਜਾਏ ਹਰ ਵੇਲੇ ਚੱਲਣ ਵਾਲੇ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
Building with OpenAI
Vanta ਆਪਣੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿੱਚ ਡਾਟੇ 'ਤੇ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਸਦਾ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨ ਲਈ OpenAI ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਜੋਖਿਮਾਂ, ਕੰਟਰੋਲਾਂ, ਐਸੈਟਾਂ ਅਤੇ ਸਬੂਤਾਂ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਅੱਪਡੇਟ ਹੁੰਦੇ ਰਿਕਾਰਡ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਮੈਪ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ, ਨੀਤੀ ਬਦਲਾਅ ਦਾ ਮਸੌਦਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਨਵੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਜਾਂਚਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਦਕਿ Vanta ਦੇ ਆਪਣੇ ਵਰਕਫਲੋ ਵੈਲੀਡੇਸ਼ਨ, ਮਨਜ਼ੂਰੀਆਂ ਅਤੇ ਆਡਿਟ-ਗ੍ਰੇਡ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹਨ।
Jesse & Ashwin
Decagon ਬਣਾਉਣਾ
“ਹਰ ਜਗ੍ਹਾ ਹਰ ਗਾਹਕ 24/7 ਇੱਕ ਕਾਂਸੀਅਰਜ ਅਨੁਭਵ ਦਾ ਹੱਕਦਾਰ ਹੈ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਚੀਜ਼ ਦੇ ਗਾਹਕ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਅਹਿਸਾਸ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜਿਵੇਂ ਸਿਰਫ਼ ਤੁਸੀਂ ਹੀ ਹੋ।”
ਹਰ ਗਾਹਕ ਲਈ AI ਕਾਂਸੀਅਰਜ
Jesse ਅਤੇ Ashwin ਗਾਹਕ ਅਨੁਭਵ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਮਿਆਰ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਨ: ਕਾਂਸੀਅਰਜ ਮਿਆਰ। ਇਹ ਨਿੱਜੀਕ੍ਰਿਤ ਅਤੇ ਸਰਗਰਮ, ਸਤਿਕਾਰਯੋਗ ਅਤੇ ਦ੍ਰਿੜ਼ ਹੈ। Decagon ਉਹਨਾਂ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮਾਹਿਰਾਂ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਆਪਣੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਜਾਣਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ AI ਏਜੰਟ ਬਣਾਉਣ, ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਹਰ ਵਾਰ ਮਾਪਦੰਡ 'ਤੇ ਖਰੇ ਉਤਰਦੇ ਹਨ।
Building with OpenAI
Decagon ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ ਅਤੇ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣ ਵਾਸਤੇ OpenAI ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਆਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਬੇਨਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਗਲੇ ਕਦਮਾਂ 'ਤੇ ਫੈਸਲਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਟੂਲਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਕਫਲੋ ਚਲਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। OpenAI ਦੀਆਂ APIs ਨਾਲ, ਇਹ ਏਜੰਟ ਜਟਿਲ ਸਥਿਤੀਆਂ 'ਤੇ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਅਸਲ ਦੁਨੀਆ ਦੀਆਂ ਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਤੋਂ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਨੁਭਵ ਮਿਲਦੇ ਹਨ।