ਫ੍ਰੈਂਕਲਿਨ ਟੈਂਪਲਟਨ ਦੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਖੋਜ ਵਿੱਚ OpenAI ਦੀ ਮਦਦ
ਸ਼ੇਅਰਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦਿਆਂ, ਫ੍ਰੈਂਕਲਿਨ ਟੈਂਪਲਟਨ ਅਜਿਹੇ AI ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਪ੍ਰਬੰਧਕਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਨਜ਼ਰੀਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਪਰਖਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ.
ਫ੍ਰੈਂਕਲਿਨ ਟੈਂਪਲਟਨ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਪ੍ਰਬੰਧਕਾਂ ਨੂੰ ਖੋਜ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਨਜ਼ਰੀਏ ਅਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੇ ਕਿਸੇ ਵਿਚਾਰ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਜੋਖਮ ਪਰਖਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇ. Codex ਉਨ੍ਹਾਂ ਕਈ ਸਾਧਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਸਾਡੀਆਂ ਨਿਵੇਸ਼ ਟੀਮਾਂ ਨਿਵੇਸ਼ ਖੋਜ ਲਈ ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ.
“OpenAI ਦੇ ਸਾਧਨਾਂ ਨਾਲ ਮਿਲੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ ਲਗਾਤਾਰ ਮਿਲਦੀ ਸੂਝ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਵਿਵੇਕ ਨਾਲ ਜੋੜਨਾ. ਇਸ ਵਿੱਚ ਵਾਕਈ ਬਦਲਾਅ ਆਇਆ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਪਹਿਲਾਂ AI ਸਾਡੀ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਵਾਲੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਸੀ. ਹੁਣ AI ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸੂਝ-ਭਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਾਹਮਣੇ ਲਿਆਉਣ ਦਾ ਕੰਮ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਸੂਝ ਦੀ ਇਹ ਪਰਤ ਜਦੋਂ ਮਨੁੱਖੀ ਵਿਵੇਕ ਨਾਲ ਜੁੜਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਬੇਹੱਦ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਖੁੱਲ੍ਹਦੀਆਂ ਹਨ.”
ਜਦੋਂ ਫ੍ਰੈਂਕਲਿਨ ਟੈਂਪਲਟਨ ਨੇ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ AI ਵਰਤਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ, ਤਾਂ ਟੀਮ ਨੇ ਅੰਕੜੇ ਇੱਕ ਡਾਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਰੱਖੇ ਅਤੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਉਸ ਨਾਲ ਜੋੜ ਦਿੱਤਾ. ਪਰ ਇਸ ਤੋਂ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਲੋੜੀਂਦੇ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ ਮਿਲੇ, ਕਿਉਂਕਿ ਮਾਡਲ ਇਹ ਨਹੀਂ ਸਮਝ ਸਕੇ ਕਿ ਅੰਕੜੇ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਹਨ. ਜਦੋਂ ਟੀਮ ਨੇ ਏਜੰਟ ਅਤੇ ਅਰਥ-ਸੰਬੰਧੀ ਪਰਤ ਜੋੜੀ, ਤਾਂ ਨਤੀਜੇ ਬਦਲ ਗਏ. ਇਹ ਪਰਤ ਇੱਕ ਢਾਂਚਾਬੱਧ ਖਾਕਾ ਹੈ ਜੋ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਫਰਮ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਜੁੜੇ ਹਨ. ਟੀਮ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਜੁੜੀ ਸੂਝ ਦੀ ਇਸ ਪਰਤ ਨੂੰ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਲਈ Codex ਅਤੇ ਹੋਰ ਸਾਧਨ ਵਰਤ ਰਹੀ ਹੈ. ਡਡਲੀ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ, “ਅਸੀਂ ਕੁਝ ਅਜਿਹਾ ਬਣਾ ਸਕੇ ਹਾਂ ਜਿਸ ਨੂੰ ਅਸੀਂ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਜੁੜੀ ਸੂਝ ਦੀ ਪਰਤ ਮੰਨਦੇ ਹਾਂ.” “ਅਸੀਂ ਅੰਕੜਿਆਂ ਨੂੰ ਸਾਧਨਾਂ ਵਿੱਚ ਲਿਆ ਰਹੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਅਜਿਹੀ ਸੂਝ ਸਾਹਮਣੇ ਲਿਆ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜੋ ਅਸਲ ਫ਼ਰਕ ਪਾਉਂਦੀ ਹੈ.”
ਖੋਜ, ਜੋਖਮ, ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਅਤੇ ਵਪਾਰ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਵਿਭਾਗ ਕਿਸੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਬਾਰੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਨਜ਼ਰੀਏ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਫ੍ਰੈਂਕਲਿਨ ਟੈਂਪਲਟਨ ਦਾ ਟੀਚਾ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਪ੍ਰਬੰਧਕਾਂ ਲਈ ਇਨ੍ਹਾਂ ਸਾਰੇ ਨਜ਼ਰੀਆਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਹੈ. ਡਡਲੀ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ, “ਅਸੀਂ ਇਹ ਸਭ ਇਕੱਠਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਫਿਰ ਇਸ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਫ਼ੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ, ਯਾਨੀ ਸਾਡੇ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਪ੍ਰਬੰਧਕਾਂ, ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਸੂਝ ਸਾਹਮਣੇ ਲਿਆ ਸਕਦੇ ਹਾਂ.”
ਡਡਲੀ ਮੁਤਾਬਕ, ਪਹਿਲਾਂ ਸ਼ੇਅਰਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਦਾ ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਵਾਹ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਹੇਠ ਲੜੀਵਾਰ ਚੱਲਦਾ ਸੀ: ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਸ਼ੇਅਰ ਦਾ ਮੁੱਢਲਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦਾ, ਕਮਾਈ ਬਾਰੇ ਕਾਨਫ਼ਰੰਸ ਕਾਲਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਦਾ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੀ ਹਰੇਕ ਸ਼ਾਖਾ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ਾਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਦਾ ਸੀ. ਟੀਚਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਪ੍ਰਬੰਧਕਾਂ ਅੱਗੇ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਨਵੇਂ ਵਿਚਾਰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਜਾਂ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਬਾਰੇ ਤਾਜ਼ਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇਣ, ਤਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਾਹਮਣੇ ਆਵੇ. ਉਸ ਦੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, “ਇਹ ਲਗਾਤਾਰ ਮਿਲਦੀ ਸੂਝ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਵਿਵੇਕ ਦਾ ਸੁਮੇਲ ਹੈ.”
ਫ੍ਰੈਂਕਲਿਨ ਟੈਂਪਲਟਨ ਜਿਸ ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਵਾਹ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਸ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਸੂਝ ਦਾ ਅਜਿਹਾ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਮਿਲੇਗਾ ਜੋ ਨਿਯੰਤਰਣ ਅਧੀਨ ਹੋਵੇ ਅਤੇ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕੇ. ਇਹ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਕਨੈਕਟਰਾਂ, ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਅਤੇ ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਵਾਹ ਦੇ ਸੰਦਰਭ, ਅਤੇ ਏਜੰਟ-ਆਧਾਰਿਤ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰੇਗਾ, ਤਾਂ ਜੋ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਤੇ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਪ੍ਰਬੰਧਕਾਂ ਨੂੰ ਅਮਲ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਣ ਯੋਗ ਸੂਝ ਮਿਲੇ.
ਫ੍ਰੈਂਕਲਿਨ ਟੈਂਪਲਟਨ ਨੇ ਹੈਕਾਥਾਨਾਂ ਵਿੱਚ Codex ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਸਾਧਨ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਮਾਹਰਾਂ ਦਾ ਸਾਥ ਮਿਲਦਾ ਹੈ. ਨਿਵੇਸ਼ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਵਾਲੇ ਇਸ ਦੇ ਕਰਮਚਾਰੀ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਅਸਲ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਵਰਤਣ ਯੋਗ ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਵਾਹਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਰਹੇ ਹਨ. ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਮੀਖਿਆ, ਮਾਹਰਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਅਤੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਉੱਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ.
ਡਡਲੀ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ, “ਅਸੀਂ ਆਪਣੀ ਖੋਜ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਹੋਰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧ ਕੇ ਹੁਣ ਨਿਵੇਸ਼ ਖੋਜ ਦੇ ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਵਾਹ ਦੀ ਨਵੇਂ ਸਿਰੇ ਤੋਂ ਕਲਪਨਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ.”
ਹੋਰ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਮਦਦਗਾਰ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਕੁਝ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਸੰਪਤੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਆਉਂਦੀਆਂ. ਕਈ ਸਾਧਨ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਦੀਆਂ ਪਸੰਦਾਂ ਸਿੱਖ ਕੇ ਉਸ ਨੂੰ ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਹੋਰ ਸਮੱਗਰੀ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ. ਇਸ ਲਈ, ਜੇ ਕੋਈ ਖੋਜ ਮੁਹੱਈਆ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਸੰਸਥਾ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਾਧਨ ਉਸੇ ਸੰਸਥਾ ਦੀਆਂ ਹੋਰ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਸਾਹਮਣੇ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ. ਨਿਵੇਸ਼ ਟੀਮ ਲਈ, ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੀਮਤ ਹੋਣਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਪੱਖਪਾਤੀ ਨਜ਼ਰੀਆ ਲਿਆ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਫ੍ਰੈਂਕਲਿਨ ਟੈਂਪਲਟਨ ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਡਡਲੀ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ, “ਅਸੀਂ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰਾਵਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਮਿਲੇ.”
ਫ੍ਰੈਂਕਲਿਨ ਟੈਂਪਲਟਨ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਸ ਦੇ AI ਸਿਸਟਮ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੇ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮੁੱਖਤਾ ਦੇਣ. ਡਡਲੀ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ, “AI ਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਨਿਵੇਸ਼ ਵਿਚਾਰ ਸਿਰਫ਼ ਠੋਸ ਤਰਕ ਉੱਤੇ ਹੀ ਆਧਾਰਿਤ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ. ਉਸ ਵਿੱਚ ਜੋਖਮਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵੀ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਪ੍ਰਬੰਧਕਾਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਜੋਖਮਾਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣੂ ਵੀ ਕਰਵਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.” “ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਖੋਜ ਦਾ ਕੋਈ ਨੋਟ ਪੜ੍ਹ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਸ ਗੱਲ ਉੱਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇਣਾ ਕਿ ਕਿਸੇ ਨੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੇ ਜੋਖਮ ਪਛਾਣੇ ਹਨ, ਸਾਡੇ ਨਜ਼ਰੀਏ ਤੋਂ ਮਾੜੀ ਗੱਲ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਇਸ ਨਾਲ ਨਿਵੇਸ਼ ਦਾ ਫ਼ੈਸਲਾ ਵਧੇਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਆਧਾਰ ਉੱਤੇ ਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.”
ਫ੍ਰੈਂਕਲਿਨ ਟੈਂਪਲਟਨ ਦਾ ਤਜਰਬਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੇ ਕੁਝ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕਿਆਂ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ:
“ਸਾਡੀ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਦਾ ਸੁਨੇਹਾ ਹਮੇਸ਼ਾ ਇੱਕੋ ਰਿਹਾ ਹੈ: ਅਸੀਂ ਜੋਖਮ ਲਈ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਤੈਅ ਹੱਦਾਂ ਅੰਦਰ AI ਨਾਲ ਨਵੀਆਂ ਕਾਢਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ. ਹਰ ਪਹਿਲ ਸਫਲ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗੀ, ਪਰ ਹਰ ਇੱਕ ਤੋਂ ਅਜਿਹੀ ਸੂਝ ਮਿਲਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਜੋ ਸਾਡੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰੇ, ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਫ਼ੈਸਲਿਆਂ ਦਾ ਆਧਾਰ ਬਣੇ ਅਤੇ ਲਗਾਤਾਰ ਸੁਧਾਰ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਏ,” ਡਡਲੀ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ.
ਨਵੇਂ ਸਾਧਨ ਲੋਕਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਾਓ: ਡਡਲੀ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ ਫ੍ਰੈਂਕਲਿਨ ਟੈਂਪਲਟਨ ਨੇ ਨਵੀਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਆਉਣ ਤੋਂ ਤੁਰੰਤ ਬਾਅਦ ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਵਿਹਾਰਕ ਅਭਿਆਸ ਸੈਸ਼ਨ ਕਰਵਾਏ ਹਨ, ਤਾਂ ਜੋ ਉਹ ਪਰਖ ਸਕਣ ਕਿ ਇਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਫਿੱਟ ਬੈਠਦੀ ਹੈ.
ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਿੱਖਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੋ: ਡਡਲੀ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ, “ਟੀਚਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸਮਝਣ.”
ਢੁਕਵੇਂ ਨਿਯੰਤਰਣਾਂ ਨਾਲ ਸਾਧਨ ਬਣਾਓ: ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਤੋਂ ਅਸਲ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਵਰਤਣ ਯੋਗ ਸਾਧਨ ਬਣਾਉਣ ਤੱਕ ਦੇ ਫ੍ਰੈਂਕਲਿਨ ਟੈਂਪਲਟਨ ਦੇ ਸਫ਼ਰ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਮੀਖਿਆ, ਮਾਹਰਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਅਤੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਾਰੇ ਸਮਝੌਤੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ.
“OpenAI ਨਾਲ ਸਾਡੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਮੋਹਰੀ ਹਨ.”
ਡਡਲੀ ਦਾ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦਾ ਟੀਚਾ ਇਸ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਜੁੜੀ ਸੂਝ ਨੂੰ ਸਾਰੀਆਂ ਨਿਵੇਸ਼ ਟੀਮਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਾਉਣਾ ਹੈ—ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਹਰੇਕ ਨਿਵੇਸ਼ ਸਮੂਹ ਦੇ ਆਗੂਆਂ ਤੱਕ.
ਉਹ ਚਾਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਮੈਦਾਨੀ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਵੱਧ ਸਮਾਂ ਬਿਤਾਉਣ, ਨਿੱਜੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਉੱਚ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਸਮੇਤ ਕਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਾਹਰਾਂ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਜੋ ਕੁਝ ਸਿੱਖਣ ਉਹ ਆਪਣੀਆਂ ਨਿਵੇਸ਼ ਟੀਮਾਂ ਨਾਲ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ. ਡਡਲੀ ਲਈ, ਸਾਧਨਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਇਹ ਮਨੁੱਖੀ ਨਜ਼ਰੀਆ ਜ਼ਰੂਰੀ ਬਣਿਆ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ.
