ENEOS Materials ਮੈਨੂਫੈਕਚਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ChatGPT Enterprise ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ

ENEOS Materials ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ 2022 ਵਿੱਚ ENEOS Group ਦੇ ਮਟੀਰੀਅਲ ਕਾਰੋਬਾਰ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਇਕਾਈ ਵਜੋਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਕੰਪਨੀ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਉਤਪਾਦ ਵਿਕਸਤ, ਨਿਰਮਾਣ ਅਤੇ ਵੇਚਦੀ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਵਾਹਨਾਂ ਦੇ ਟਾਇਰਾਂ ਅਤੇ ਗੌਲਫ ਬਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਰੱਬੜ, ਉਦਯੋਗਿਕ ਰੱਬੜ ਉਤਪਾਦ, ਲਿਥੀਅਮ-ਆਇਅਨ ਬੈਟਰੀਆਂ ਲਈ ਬਾਈਂਡਰ, ਅਤੇ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੀ ਉੱਨਤ ਸਮੱਗਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।

ਮਜ਼ਦੂਰ ਘਾਟ ਅਤੇ ਵੱਧ ਰਹੀਆਂ ਲਾਗਤਾਂ ਦੇ ਮਾਹੌਲ ਵਿੱਚ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਸਮਝਦਿਆਂ, ਅਤੇ ਮਾਲਕੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲ AI ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਤਣ ਲਈ, ENEOS Materials ਜਪਾਨ ਦੀਆਂ ਪਹਿਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਸੀ ਜਿਸ ਨੇ ChatGPT Enterprise ਅਪਣਾਇਆ, ਅਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਾਰੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਤੱਕ ਵਧਾ ਦਿੱਤੀ।

ਇਸ ਅਪਣਾਉਣ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੇਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ:

• ਪਾਇਲਟ ਚਰਨ ਦੌਰਾਨ 80% ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੇ ਆਪਣੇ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਦਿੱਤੀ
• HR ਵਿਭਾਗ ਲਈ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ 90% ਕਮੀ
• ChatGPT ਵਿੱਚ ਡੀਪ ਰਿਸਰਚ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨਾਲ ਜਾਂਚਾਂ ਮਹੀਨਿਆਂ ਤੋਂ ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਆ ਗਈਆਂ

ਇੱਕ ਕ੍ਰਾਸ-ਫੰਕਸ਼ਨਲ ਟੀਮ ਨੇ ChatGPT Enterprise ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ OpenAI ਨਾਲ ਭਾਈਵਾਲੀ ਕੀਤੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਈ ਵਿਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸ ਬਣੇ।

ਜਪਾਨ ਵਿੱਚ ਮੈਨੂਫੈਕਚਰਿੰਗ ਉਦਯੋਗ ਘਟਦੀ ਜਨਮ ਦਰ ਅਤੇ ਵੱਧਦੀ ਉਮਰ ਵਾਲੀ ਆਬਾਦੀ ਕਾਰਨ ਮਜ਼ਦੂਰ ਘਾਟ, ਨਾਲ ਹੀ ਕੱਚੇ ਮਾਲ ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਦੀਆਂ ਵੱਧਦੀਆਂ ਲਾਗਤਾਂ ਵਰਗੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ENEOS Materials ਵੀ ਇਸ ਤੋਂ ਅਛੂਤਾ ਨਹੀਂ। ਪ੍ਰੋਡਕਸ਼ਨ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਡਿਪਾਰਟਮੈਂਟ ਦੇ ਮੈਨੇਜਰ Yoshirou Sakura ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, "ਜਿਵੇਂ ਸਾਡਾ ਵਰਕਫੋਰਸ ਘਟ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਡਿਜ਼ਿਟਲ ਟੂਲ ਵਰਤਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਸੁਧਾਰਨਾ ਅਤੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵਧਾਉਣਾ ਮੁਕਾਬਲੇਯੋਗ ਰਹਿਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।"

ਇਸ ਦਾ ਹੱਲ ਲੱਭਣ ਲਈ, ENEOS Materials ਨੇ ChatGPT Enterprise ਵੱਲ ਰੁਖ ਕੀਤਾ। ਇੱਕ ਕ੍ਰਾਸ-ਡਿਪਾਰਟਮੈਂਟਲ ਸਵੈੱਛਿਕ ਟੀਮ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਸੀ "ਪਹਿਲਾਂ ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ 'ਤੇ ਆਪ ਹੀ ਦੱਖਲ ਹਾਸਲ ਕਰੀਏ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਮੈਨੂਫੈਕਚਰਿੰਗ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਇਸ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰੀਏ," ਜਿਸ ਨਾਲ ਅਪਣਾਉਣ ਹੋਇਆ। ਰਿਸਰਚ ਐਂਡ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਡਿਪਾਰਟਮੈਂਟ ਦੇ ਮੈਨੇਜਰ Taku Ichibayashi ਸਮਝਾਉਂਦੇ ਹਨ, "AI ਨਾਲ ਸਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਨਤੀਜੇ ਵਧੀਆ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਮਾਲਕੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਾਤਾਵਰਣ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਸੀ। ChatGPT Enterprise ਨੇ ਸਾਡੀਆਂ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸਾਇਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲੋੜਾਂ ਪੂਰੀਆਂ ਕੀਤੀਆਂ ਅਤੇ ਸਾਨੂੰ ਲੋੜੀਂਦੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਸਹੀਤਾ ਦਿੱਤੀ।"

ChatGPT Enterprise ਅਪਣਾਉਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ENEOS Materials ਨੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਪਣਾਉਣ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵੇਖੇ ਅਤੇ 1,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਸਟਮ GPT ਬਣਾਏ। ਕੰਪਨੀ ਭਰ ਵਿੱਚ 90% ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਮਚਾਰੀ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਹਫ਼ਤੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਾਰ ChatGPT ਵਰਤਦੇ ਸਨ, ਅਤੇ 80% ਤੋਂ ਵੱਧ ਨੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਰਕਫਲੋ ਲਾਭ ਦੱਸੇ। ਇਸ ਗਤੀ ਨੂੰ ਆਧਾਰ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ, ENEOS Materials ਨੇ ChatGPT Enterprise ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਸੰਸਥਾ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕਰ ਦਿੱਤਾ, ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਨਵਾਂ ਮੁੱਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀਆਂ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਦਾ ਕੇਂਦਰ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ। Sakura ਨੇ ਕਿਹਾ, "ChatGPT ਸਾਡੇ ਹਰ ਕਰਮਚਾਰੀ ਦਾ ਭਾਗੀਦਾਰ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ।"

"ਡੀਪ ਰਿਸਰਚ ਸਾਨੂੰ ਭਾਸ਼ਾਈ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਪਾਰ ਕਰਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ," ENEOS Materials ਦੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਐਂਡ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਡਿਪਾਰਟਮੈਂਟ ਦੇ Kenichi Sakemi ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਹੰਗਰੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪਲਾਂਟ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ। "ਜੋ ਕੰਮ ਪਹਿਲਾਂ ਹੰਗਰੀਅਨ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਖੰਗਾਲਦੇ ਹੋਏ ਮਹੀਨੇ ਲੈਂਦਾ ਸੀ, ਹੁਣ ਦਹਾਕਿਆਂ ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ Deep Research ਸਥਾਨਕ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਖੋਜ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।"

ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਧਾਉਣ, ਉਤਪਾਦ ਗੁਣਵੱਤਾ ਉੱਚੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਵਚਨਬੱਧ ਇਹ ਵਿਭਾਗ ਅੱਗੇ ਰਹਿਣ ਲਈ ਅਗੇਤੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਬਾਰੇ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਸਹੀ ਰਿਸਰਚ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਡੀਪ ਰਿਸਰਚ ਲਾਗੂ ਕਰਕੇ, ਟੀਮ ਨੇ ਇਸ ਮਹੱਤਾਕਾਂਕਸ਼ਾ ਨੂੰ ਮਾਪਣਯੋਗ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਹੈ:

• ਜਾਂਚਾਂ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਮਹੀਨੇ ਲੈਂਦੀਆਂ ਸਨ, ਹੁਣ ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁਕੰਮਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ
• ਹੰਗਰੀਅਨ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਸਹੀ ਜਪਾਨੀ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਤਾਂ ਜੋ ਜਾਣਕਾਰੀਆਂ ਕੈਪਚਰ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾ ਸਕਣ
• ਹਿਸਾਬ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਅੱਧਾ ਦਿਨ ਲੈਂਦੇ ਸਨ, ਹੁਣ ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਪੂਰੇ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ

ਡੀਪ ਰਿਸਰਚ ਕੈਮੀਕਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਰਗੇ ਬਹੁਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵੀ ਚਮਕਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਜਟਿਲ ਹਿਸਾਬ ਅਤੇ ਉੱਨਤ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਹੁਣ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਿਭਾਗ ਕੰਪਨੀ ਮਾਪਦੰਡਾਂ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਪਲਾਂਟ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਲਈ ਇੱਕ ਕਸਟਮ GPT ਵਰਤਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਤਰਲ ਦੀ ਕਿਸਮ, ਫਲੋ ਰੇਟ, ਪਾਈਪ ਦਾ ਵਿਆਸ, ਦਬਾਅ ਘਾਟ ਅਤੇ ਮਟੀਰੀਅਲ ਲੋੜਾਂ ਵਰਗੇ ਇਨਪੁੱਟਾਂ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

"ਹਾਲ ਹੀ ਤੱਕ, ਮਟੀਰੀਅਲ ਕਰੋਸ਼ਨ ਖਤਰਿਆਂ ਅਤੇ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਬੇਸਲਾਈਨਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਮਿਹਨਤ ਲੱਗਦੀ ਸੀ," Sakemi ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ। "ਕਸਟਮ GPT ਨਾਲ ਹੁਣ ਇਹ ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।"

ChatGPT ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਦੌਰਾਨ ਮਟੀਰੀਅਲ-ਚੋਣ ਖਤਰੇ ਦਰਸਾ ਕੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵੀ ਸੁਧਾਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਟੂਲ ਦੀ ਲਗਾਤਾਰ ਵਰਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਅ ਅਤੇ ਸਮੁੱਚੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।

ਇਹ ਟੂਲ ਸਿਰਫ਼ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਵਰਕਫਲੋ ਤੇਜ਼ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, ਸਗੋਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਮਿਆਰ ਅਤੇ ਲਾਗਤ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵੀ ਸੁਧਾਰਦਾ ਹੈ। ਅੰਦਰੂਨੀ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਕ੍ਰਾਸ-ਰੈਫਰੈਂਸ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ChatGPT ਦੀ ਗਣਨਾਤਮਕ ਸ਼ਕਤੀ ਅਤੇ ਖੇਤਰੀ ਗਿਆਨ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈ ਕੇ, ਇਹ ਅਨੁਕੂਲ ਪਲਾਂਟ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਸੰਭਵ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ENEOS Materials ਦੀ ਉਤਪਾਦਨ ਸਮਰੱਥਾ ਅੱਗੇ ਵਧਦੀ ਹੈ।

HR ਵਿਭਾਗ ਹਰ ਸਾਲ ਕਈ ਕਰਮਚਾਰੀ ਪ੍ਰਸ਼ਿਕਸ਼ਣ ਸੈਸ਼ਨ ਕਰਵਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਸੁਧਾਰਣ ਲਈ ਪ੍ਰਸ਼ਿਕਸ਼ਣ ਬਾਅਦ ਫੀਡਬੈਕ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। HR ਤੋਂ Marie Takeda ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ, "ਪਹਿਲਾਂ, ਸਰੋਤਾਂ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਕਾਰਨ ਪ੍ਰਸ਼ਿਕਸ਼ਣ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਦਾ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਰੁਕ ਜਾਂਦਾ ਸੀ।"

ਪ੍ਰਸ਼ਿਕਸ਼ਣ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਇੱਕ ਕਸਟਮ GPT ਲਿਆਉਣ ਨਾਲ HR ਆਪਣੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਹੱਦ ਤੱਕ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਇਆ:

• ਜਿਹੜੇ ਕੰਮ ਹੱਥੋਂ 1-2 ਘੰਟੇ ਲੈਂਦੇ ਸਨ, ਹੁਣ 20 ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਪੂਰੇ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ
• AI-ਚਲਿਤ ਸਿਸਟਮ ਸਥਾਪਿਤ ਸ਼ਿੱਖਿਆ ਫਰੇਮਵਰਕਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਸ਼ਿਕਸ਼ਣ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦਾ ਹੈ
• ਡਾਟਾ-ਆਧਾਰਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀਆਂ ਪ੍ਰਸ਼ਿਕਸ਼ਣ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਸੁਧਾਰਦੀਆਂ ਹਨ

ਕੋਡਿੰਗ ਦਾ ਕੋਈ ਪਹਿਲਾਂ ਦਾ ਤਜਰਬਾ ਨਾ ਹੋਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, Takeda ਨੇ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਖੁਦ ਇੱਕ ਅੰਦਰੂਨੀ ਟੂਲ ਵੀ ਬਣਾਇਆ। ਉਹ ਸਮਝਾਉਂਦੀ ਹੈ, "ਇਹ ਮੇਰੀ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਸੀ ਕਿ ਮੈਂ ਕੋਡਿੰਗ ਅਜ਼ਮਾਈ," "ਪਰ ChatGPT ਨਾਲ ਮੈਂ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਕੋਡਿੰਗ ਗਿਆਨ ਦੇ ਇਹ ਟੂਲ ਆਪਣੇ ਆਪ ਬਣਾ ਲਿਆ।" ਇਸ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਸਮਾਂ ਲਗਭਗ 90% ਘਟ ਗਿਆ।

• 90% ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਮਚਾਰੀ ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ ChatGPT Enterprise ਵਰਤਦੇ ਹਨ
• ਪਾਇਲਟ ਚਰਨ ਦੌਰਾਨ 80% ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਰਕਫਲੋ ਸੁਧਾਰ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਦਿੱਤੀ
• ਡੀਪ ਰਿਸਰਚ ਨਾਲ ਜਾਂਚਾਂ ਮਹੀਨਿਆਂ ਤੋਂ ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਆ ਗਈਆਂ
• HR ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ 90% ਕਮੀ
• ਸੰਸਥਾ ਭਰ ਵਿੱਚ 1,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਸਟਮ GPT ਬਣਾਏ ਗਏ
• ਤੇਜ਼, ਹੋਰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਪਲਾਂਟ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਅਤੇ ਸੁਧਰੀ ਪ੍ਰਸ਼ਿਕਸ਼ਣ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ

"ChatGPT ਸਿਰਫ਼ ਕੰਮ ਦੇ ਘੰਟਿਆਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਪਰੇ ਮੁੱਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ," Ichibayashi ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ। ENEOS Materials ਵਿੱਚ ਇਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਵੱਖਰੇ ਫਾਇਦੇ ਗਤੀ ਅਤੇ ਸਾਦਗੀ ਹਨ। ਔਖੀ ਸਿੱਖਣ-ਵਕਰ ਵਾਲੇ ਟੂਲਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖਰੇ, ChatGPT ਕਿਸੇ ਵੀ ਕਰਮਚਾਰੀ ਨੂੰ ਜਪਾਨੀ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਲੋੜ ਦੱਸਣ ਅਤੇ ਬਿਨਾਂ ਕੋਡਿੰਗ ਹੁਨਰ ਦੇ ਤੁਰੰਤ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਤੀਜੇ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਭਰੋਸਾ ਵਧਦਾ ਹੈ, ਟੀਮਾਂ ਸੁਭਾਵਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉੱਨਤ ਵਰਕਫਲੋ ਵੱਲ ਵਧਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਅਣਅਪੇक्षित ਨਵੀਨਤਾਵਾਂ ਖੋਜਦੀਆਂ ਹਨ।

ਅੱਗੇ ਵੇਖਦੇ ਹੋਏ, ENEOS Materials ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਹੈ ਕਿ AI ਨੂੰ ChatGPT ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧਾ ਕੇ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਬੁਣਿਆ ਜਾਵੇ, ਤਾਂ ਜੋ ਜਪਾਨ ਦੇ ਵੱਧਦੀ ਉਮਰ ਅਤੇ ਘਟਦੇ ਵਰਕਫੋਰਸ ਕਾਰਨ ਮੈਨੂਫੈਕਚਰਿੰਗ ਮਜ਼ਦੂਰ ਘਾਟ ਨਾਲ ਨਿਪਟਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲੇ ਅਤੇ ਦੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਅਤੇ ਵਿਦੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੋਵੇ। Sakura ਦੁਕਾਨ-ਮੰਜ਼ਿਲ 'ਤੇ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਸ਼ਿਕਸ਼ਿਤ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਉਪਕਰਨਾਂ ਵਿੱਚ ਜੋੜਨ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।