ਐਂਡਾਵਾ AI ਏਜੰਟਾਂ ਰਾਹੀਂ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਡਿਲੀਵਰੀ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ
AI ਨੂੰ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਕੰਮ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਬਣਾ ਕੇ, ਐਂਡਾਵਾ ਡਿਲੀਵਰੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਨਵਾਂ ਰੂਪ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਐਂਡਾਵਾ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਕੰਪਨੀ ਹੈ, ਜੋ 25 ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਰਾਹੀਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਅੱਜ, ਇਹ ਮਿਸ਼ਨ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ AI 'ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਪਰ ਐਂਡਾਵਾ ਲਈ, AI ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਦਾ ਮਤਲਬ ਸਿਰਫ਼ ਨਵੇਂ ਟੂਲਸ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਵੱਧ ਸੀ। ਇਸ ਲਈ ਵਰਕਫਲੋ, ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਅਤੇ ਪੂਰੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿੱਚ ਟੀਮਾਂ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਦੁਬਾਰਾ ਸੋਚਣ ਦੀ ਲੋੜ ਸੀ।
ਅਸੀਂ CTO, ਮੈਥਿਊ ਕਲੋਕ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕੀਤੀ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਜਾਣ ਸਕੀਏ ਕਿ ਐਂਡਾਵਾ ਪੂਰੇ ਸੰਗਠਨ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਕਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਏਜੰਟਾਂ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਡਿਲੀਵਰੀ ਨੂੰ ਮੁੜ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਨਵੇਂ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਨਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ—ਕੋਈ ਵਿਕਲਪ ਨਹੀਂ ਹੈ।
“ਪਿਛਲੇ ਕੁਝ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ AI ਦਾ ਐਂਡਾਵਾ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਡੂੰਘਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਿਆ ਹੈ,” ਕਲੋਕ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ। “ਸਾਨੂੰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇਸ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਲੱਭਣਾ ਪਿਆ ਕਿ ਨਵੀਂ AI ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਢੁਕਵਾਂ ਸੰਗਠਨ ਕਿਵੇਂ ਬਣਨਾ ਹੈ।”
ਇਸੇ ਸੋਚ ਸਦਕਾ ਐਂਡਾਵਾ ਨੇ OpenAI ਨੂੰ ਆਪਣਾ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ AI ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਬਣਾਇਆ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਪੂਰੀ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ChatGPT Enterprise ਅਤੇ Codex ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਮਿਲੀ। ਇਸ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਸਿਰਫ਼ AI ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣਾ ਨਹੀਂ ਸੀ—ਬਲਕਿ AI ਨੂੰ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਕੰਮਕਾਜ ਦਾ ਇੱਕ ਹਿੱਸਾ ਬਣਾਉਣਾ ਸੀ।
“ਐਂਡਾਵਾ ਵਿੱਚ AI-ਨੇਟਿਵ ਹੋਣ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ AI ਬਾਰੇ ਸੋਚਣਾ,” ਕਲੋਕ ਸਮਝਾਉਂਦੇ ਹਨ। “ਇਹ ਆਖਰੀ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾ ਕੰਮ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਕਰਦੇ ਹੋ।”
“ਜੇਕਰ ਮੇਰੇ ਬੈਕਗ੍ਰਾਊਂਡ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਏਜੰਟ ਨਾ ਚੱਲ ਰਿਹਾ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਮੈਨੂੰ ਕਿਤੇ ਨਾ ਕਿਤੇ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮੈਂ ਆਪਣਾ ਸਮਾਂ ਬਰਬਾਦ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹਾਂ।”
ਐਂਡਾਵਾ ਦਾ AI ਪਰਿਵਰਤਨ ਇਸਦੀਆਂ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਡਿਲੀਵਰੀ ਟੀਮਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਇਆ।
ਜਿਵੇਂ ਹੀ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੇ AI-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੋਡਿੰਗ ਅਤੇ ਏਜੰਟ-ਆਧਾਰਿਤ ਵਰਕਫਲੋ ਦੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੇ, ਤਾਂ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਹੀ ਅਹਿਸਾਸ ਹੋ ਗਿਆ ਕਿ ਹੁਣ ਅਸਲੀ ਰੁਕਾਵਟ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨਹੀਂ ਸੀ। ਲੋੜਾਂ ਇਕੱਠੀਆਂ ਕਰਨ, ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਅਤੇ ਸਟੇਕਹੋਲਡਰਾਂ ਦੇ ਆਪਸੀ ਤਾਲਮੇਲ ਨੂੰ ਵੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਦੀ ਲੋੜ ਸੀ।
ਇਸੇ ਅਹਿਸਾਸ ਦੇ ਸਿੱਟੇ ਵਜੋਂ DavaFlow(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਹੋਈ, ਜੋ ਕੰਪਨੀ ਦੀ AI-ਨੇਟਿਵ ਡਿਲੀਵਰੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਹੈ।
"ਅਸੀਂ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਅਸੀਂ ਕਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਲੋੜਾਂ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਸਹੀ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਹੱਲ ਕਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ," ਕਲੋਕ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ।
ਅੱਜ, OpenAI ਤਕਨਾਲੋਜੀ DavaFlow ਕਾਰਜ-ਚੱਕਰ ਵਿੱਚ—ਮੀਟਿੰਗ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਉਤਪਾਦ ਖੋਜ, ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਅਤੇ ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ ਤੱਕ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
“DavaFlow ਦਾ ਕੋਈ ਵੀ ਅਜਿਹਾ ਹਿੱਸਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਜੋ OpenAI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾ ਕਰਦਾ ਹੋਵੇ।”
ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਦਾ ਸਿਲਸਿਲਾ ਸਿਰਫ਼ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਤੱਕ ਹੀ ਸੀਮਤ ਨਹੀਂ ਰਿਹਾ।
ਕਾਨੂੰਨੀ ਟੀਮਾਂ ਨੇ ਖੋਜ ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀਕਰਨ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਸੁਗਮ ਬਣਾਉਣ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੀ। ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਰਾਂ ਨੇ ਗਵਰਨੈਂਸ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਪ੍ਰਗਤੀ ਦਾ ਸਾਰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ Codex ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤੀ। ਵਪਾਰਕ ਟੀਮਾਂ ਨੇ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟਾਂ ਨਾਲ ਭਰੇ ਭਾਰੀ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਦੀ ਥਾਂ AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਹਲਕੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਰਤਣੀਆਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤੀਆਂ।
ਕੀਮਤਾਂ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਹੋਈ ਇੱਕ ਅੰਦਰੂਨੀ ਚਰਚਾ ਦੌਰਾਨ, ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੇ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਛੱਡ ਦਿੱਤੀ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ-ਪੇਜ ਪ੍ਰਾਈਸਿੰਗ ਐਪ ਤਿਆਰ ਕਰ ਲਈ, ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਟੀਮਾਂ ਤੁਰੰਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਸਨ।
"ਇਸਨੇ ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ,” ਕਲੋਕ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ।
AI ਏਜੰਟ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਕੰਮਕਾਜ ਵਿੱਚ ਵੀ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਗਏ ਹਨ। ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਟੀਮਾਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦਾ ਸਾਰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ, ਸੰਚਾਰ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਨ, ਇਨਬਾਕਸ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਕੰਮ ਦਾ ਤਾਲਮੇਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
- AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਕੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਡਿਲੀਵਰੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕੀਤਾ
- ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਕਾਨੂੰਨੀ, ਵਿੱਤ ਅਤੇ ਸੰਚਾਲਨ ਟੀਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੀ AI ਦੇ ਅਪਣਾਉਣ ਦਾ ਦਾਇਰਾ ਵਧਾਇਆ
- AI-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਵਰਕਫਲੋ ਰਾਹੀਂ ਮੈਨੂਅਲ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਅਤੇ ਤਾਲਮੇਲ ਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਘਟਾਇਆ
- ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰਪਿਤ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਸਹਾਇਤਾ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਅੰਦਰੂਨੀ ਟੂਲਸ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਇਆ
- ਪੂਰੀ ਕੰਪਨੀ ਵਿੱਚ ਭਰਤੀ ਅਤੇ ਤਰੱਕੀ ਦੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ AI ਦੀ ਮੁਹਾਰਤ ਨੂੰ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤਾ
ਜਿਵੇਂ ਹੀ ਐਂਡਾਵਾ ਨੇ ਆਪਣੇ 11,000 ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ, ਤਾਂ ਕਈ ਮੁੱਖ ਸਿਧਾਂਤ ਸਾਹਮਣੇ ਆਏ:
- AI ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਵਿਹਾਰਕ ਬਦਲਾਅ ਵਜੋਂ ਦੇਖੋ
- ਪੂਰੇ ਸੰਗਠਨ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਆਗੂਆਂ ਨੂੰ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ
- ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਲਈ ਖੁੱਲ੍ਹ ਦਿਓ—ਭਾਵੇਂ ਨਤੀਜੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਹੀ ਨਾ ਵੀ ਹੋਣ
- ਗੈਰ-ਤਕਨੀਕੀ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਦੇਰੀ ਨਾਲ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ ਹੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ
- ਸੰਦੇਹ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਤਰੀਕਾ ਅਮਲੀ ਤਜ਼ਰਬਾ ਹੈ
- AI ਨੂੰ ਕੋਈ ਵੱਖਰੀ ਮੁਹਿੰਮ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਕੰਮਕਾਜ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਬਣਾਓ
OpenAI ਦੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਭਾਈਵਾਲ ਵਜੋਂ, ਐਂਡਾਵਾ ਕਾਰਪੋਰੇਟ AI ਦੇ ਅਗਲੇ ਪੜਾਅ ਨੂੰ ਆਰਕੈਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਦੇ ਦੁਆਲੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਦੇਖਦਾ ਹੈ—ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮਾਡਲਾਂ, ਏਜੰਟਾਂ, ਕੰਮਕਾਜੀ ਪ੍ਰਵਾਹ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਮੁਹਾਰਤ ਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਜੋੜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਦਲ ਕੇ ਰੱਖ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ।
“ਅਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਸਾਧਨਾਂ ਨੂੰ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਜੋੜ ਕੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮਕਾਜੀ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਬਹੁਤ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਹਾਂ," ਕਲੋਕ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ।
ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ Codex ਏਜੰਟਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼-ਪੱਧਰ ਦੇ ਆਪਸੀ ਸਹਿਯੋਗ ਤੱਕ, ਐਂਡਾਵਾ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ AI ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਧਾਉਣ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਪੱਧਰ ਤੋਂ ਕਿਤੇ ਵੱਧ ਬਣ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਖੁਦ ਸੰਚਾਲਨ ਮਾਡਲ ਬਣਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਈ ਜੋ ਅਜੇ ਇਸ ਸਫ਼ਰ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ ਹਨ, ਕਲੋਕ ਦੀ ਸਲਾਹ ਬਹੁਤ ਸਿੱਧੀ ਅਤੇ ਸਪਸ਼ਟ ਹੈ: ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਨਿੱਜੀ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਵਰਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ।
“ਭਵਿੱਖ ਆ ਚੁੱਕਾ ਹੈ," ਉਹ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ। "ਤੁਹਾਨੂੰ ਬੱਸ ਇਸ ਵੱਲ ਕਦਮ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।”
