ਅਪਰੇਸ਼ਨ “ਗਲਤ ਨੰਬਰ”: ਏਆਈ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਕੰਮਾਂ ਦਾ ਘੁਟਾਲਾ

ਇਹ ਮਾਮਲਾ ਅਧਿਐਨ ਪਹਿਲਾਂ OpenAI ਦੀ ਜੂਨ 2025⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਹੋਇਆ ਸੀ.

ਅਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ChatGPT ਖਾਤਿਆਂ ’ਤੇ ਪਾਬੰਦੀ ਲਾਈ ਜੋ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ, ਸਪੇਨੀ, ਸਵਾਹਿਲੀ, ਕਿਨਿਆਰਵਾਂਡਾ, ਜਰਮਨ ਅਤੇ ਹੈਤੀਆਈ ਕ੍ਰਿਓਲ ਵਿੱਚ ਭਰਤੀ ਵਰਗੇ ਛੋਟੇ ਸੁਨੇਹੇ ਤਿਆਰ ਕਰ ਰਹੇ ਸਨ. ਇਨ੍ਹਾਂ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਪੋਸਟਾਂ ਨੂੰ ਪਸੰਦ ਕਰਨ ਵਰਗੇ ਮਾਮੂਲੀ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਉੱਚੀਆਂ ਤਨਖ਼ਾਹਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਸੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਭਰਤੀ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਸੀ. ਇਹ ਕਾਰਵਾਈ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਜਾਪਦੀ ਸੀ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ ’ਤੇ ਕੰਬੋਡੀਆ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਈ ਸੀ.

ਏਆਈ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਅਨੁਵਾਦ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਅਸੀਂ ਇਸ ਮੁਹਿੰਮ ਵੱਲੋਂ OpenAI ਦੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਜਾਂਚ ਕਰਕੇ ਉਸ ਨੂੰ ਰੋਕ ਸਕੇ.

ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੀਆਂ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਗੱਲਬਾਤਾਂ ਅਨੁਵਾਦ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਸਨ. ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਚੀਨੀ ਅਤੇ ਕਈ ਹੋਰ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਵਾਕਾਂ ਦਾ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨ ਲਈ ChatGPT ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ. ਇਨ੍ਹਾਂ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਤੌਰ ’ਤੇ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ, ਸਪੇਨੀ, ਕਿਨਿਆਰਵਾਂਡਾ, ਸਵਾਹਿਲੀ, ਜਰਮਨ ਅਤੇ ਹੈਤੀਆਈ ਕ੍ਰਿਓਲ ਸ਼ਾਮਲ ਸਨ. ਇਨ੍ਹਾਂ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਆਮ ਤੌਰ ’ਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਆਏ ਸੁਨੇਹੇ ਦਾ ਚੀਨੀ ਵਿੱਚ ਅਤੇ ਫਿਰ ਚੀਨੀ ਵਿੱਚ ਦਿੱਤੇ ਜਵਾਬ ਦਾ ਮੂਲ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਸੀ.

ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਸੁਨੇਹੇ ਅਣਮੰਗੇ ਨੌਕਰੀ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਾਂ ਵਰਗੇ ਸਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਥੋੜ੍ਹੇ ਕੰਮ ਲਈ ਉੱਚੀ ਪ੍ਰਤੀ-ਘੰਟਾ ਤਨਖ਼ਾਹ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਸੀ. ਅਜਿਹਾ ਹੀ ਇੱਕ ਸੁਨੇਹਾ ਐੱਸਐੱਮਐੱਸ ਰਾਹੀਂ ਯੂਕੇ ਦੇ ਮੋਬਾਈਲ ਫ਼ੋਨ ਨੰਬਰਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਬੇਤਰਤੀਬ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਭੇਜਿਆ ਗਿਆ ਜਾਪਦਾ ਸੀ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਨੰਬਰ OpenAI ਦੇ ਜਾਂਚਕਰਤਾ ਦਾ ਸੀ. ਪਹਿਲੇ ਐੱਸਐੱਮਐੱਸ ਦੇ ਸਨਮਾਨ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਇਸ ਕਾਰਵਾਈ ਨੂੰ “ਗਲਤ ਨੰਬਰ” ਨਾਮ ਦਿੱਤਾ ਹੈ.

ਧਮਕੀ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਧਿਰ ਕਈ ਸੁਨੇਹਾ ਮੰਚਾਂ ’ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਜਾਪਦੇ ਸਨ. ਪਹਿਲੇ ਐੱਸਐੱਮਐੱਸ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਾਪਤਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਟਸਐਪ ਰਾਹੀਂ ਸੰਪਰਕ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਜਿੱਥੋਂ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਟੈਲੀਗ੍ਰਾਮ ’ਤੇ ਇੱਕ “ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਕ” ਕੋਲ ਭੇਜ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਸੀ. ਕੁਝ ਸਰਗਰਮੀਆਂ ਵਿੱਚ ਬੌਨਚੈਟ ਸੁਨੇਹਾ ਐਪ ਦਾ ਵੀ ਜ਼ਿਕਰ ਸੀ. ਇਨ੍ਹਾਂ ਮਾਧਿਅਮਾਂ ਰਾਹੀਂ ਭੇਜੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਵਾਲੇ ਸੁਨੇਹੇ ਸਾਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਹੋਏ ਨਹੀਂ ਜਾਪਦੇ ਸਨ. ਇਹ ਆਮ ਸੁਨੇਹੇ ਸਨ ਜੋ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ ’ਤੇ ਹਰ ਗੱਲਬਾਤ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਸਨ.

ਅਨੁਵਾਦ ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਅਜਿਹੇ ਸੁਨੇਹੇ ਸ਼ਾਮਲ ਸਨ ਜੋ ਕਥਿਤ “ਰੁਜ਼ਗਾਰਦਾਤਾ” ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਨੁਮਾਇੰਦਿਆਂ ਵੱਲੋਂ ਆਏ ਦੱਸੇ ਜਾਂਦੇ ਸਨ. ਇਸ ਜਾਂਚ ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਵਿੱਚ ਆਈਆਂ ChatGPT ਦੀਆਂ ਕਈ ਗੱਲਬਾਤਾਂ ਵਿੱਚ ਉਹੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਨਾਮ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਸਾਹਮਣੇ ਆਏ. ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਈਸੰਗ ਐਡਵਰਟਾਈਜ਼ਿੰਗ⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਅਤੇ ਲਾਈਟਨਿੰਗ ਸ਼ੇਅਰਡ ਸਕੂਟਰ ਕੰਪਨੀ (ਐੱਲਐੱਸਐੱਸਸੀ)⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਸ਼ਾਮਲ ਸਨ. ਜਨਤਕ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਈਸੰਗ ਅਤੇ ਐੱਲਐੱਸਐੱਸਸੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਥਿਤ ਕੰਮ-ਆਧਾਰਿਤ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਵਜੋਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ. ਭਾਵੇਂ ਅਸੀਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੀ ਅਸਲ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਦੀ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ ’ਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ, ਪਰ ਸਾਡੀ ਜਾਂਚ ਵਿੱਚ ਪਤਾ ਲੱਗਾ ਕਿ ਕਥਿਤ ਤੌਰ ’ਤੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਵੱਲੋਂ ਆਏ ਸੁਨੇਹੇ ਚੀਨੀ ਬੋਲਣ ਵਾਲੇ ChatGPT ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਨੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਸਨ, ਜੋ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ ’ਤੇ ਕੰਬੋਡੀਆ ਤੋਂ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਸਨ.

ਇਸ ਨੈੱਟਵਰਕ ਨੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਕਰਨ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਕੀਤਾ, ਉਹ ਸ਼ੇਅਰਾਂ ਦੇ ਵਪਾਰ ਅਤੇ ਸਕੂਟਰ ਕਿਰਾਏ ’ਤੇ ਦੇਣ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਪਸੰਦਾਂ ਵੇਚਣ ਤੱਕ ਕਈ ਉਦਯੋਗਾਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਸਨ. ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਖ਼ਤਰੇ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਟਿਕਟੌਕ ’ਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਪਸੰਦ ਲਈ $5 ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੇਣ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਸੀ. ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ, ਆਨਲਾਈਨ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਦੀ ਸਾਡੀ ਹੱਥੀਂ ਕੀਤੀ ਸਮੀਖਿਆ ਵਿੱਚ ਪਤਾ ਲੱਗਾ ਕਿ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਪਸੰਦਾਂ ਵੇਚਣ ਵਾਲੇ ਕੁਝ ਵਿਕਰੇਤਾ 1,000 ਪਸੰਦਾਂ ਲਈ $10 ਤੋਂ ਵੀ ਘੱਟ ਲੈਂਦੇ ਹਨ.

ਮੰਚ ਤੋਂ ਬਾਹਰਲੇ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਅੰਦਰੂਨੀ ਨਿਰੀਖਣਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜ ਕੇ ਅਸੀਂ ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਇੱਕ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਦੁਹਰਾਏ ਜਾਂਦੇ ਢੰਗ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ. ਇਸ ਚਾਲ ਬਾਰੇ ਵਿਆਪਕ ਸਮਝ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਇਸ ਦਾ ਵਰਗੀਕਰਨ ਸੌਖਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਅਸੀਂ ਇਸ ਢੰਗ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਾਂ: ਪਹਿਲੀ ਦਸਤਕ (ਅਣਮੰਗਾ ਸੰਪਰਕ), ਜੋਸ਼ (ਉਤਸ਼ਾਹ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ) ਅਤੇ ਡੰਗ (ਪੈਸੇ ਕਢਵਾਉਣਾ):

1. ਪਹਿਲੀ ਦਸਤਕ (ਅਣਮੰਗਾ ਸੰਪਰਕ): ਨੈੱਟਵਰਕ ਅਣਜਾਣ ਲੋਕਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮੱਗਰੀ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਆਮ ਤੌਰ ’ਤੇ ਬਹੁਤ ਥੋੜ੍ਹੇ ਕੰਮ ਲਈ ਅਸਧਾਰਨ ਤੌਰ ’ਤੇ ਉੱਚੀ ਤਨਖ਼ਾਹ ਜਾਂ ਸ਼ੇਅਰ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ’ਤੇ ਉੱਚੇ ਮੁਨਾਫ਼ੇ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਇਨ੍ਹਾਂ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਪੋਸਟਾਂ ਨੂੰ ਪਸੰਦ ਕਰਨ ਵਰਗੇ ਸੌਖੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਉੱਚੀ ਅਦਾਇਗੀ ਜਾਂ ਵੱਡਾ ਮੁਨਾਫ਼ਾ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੇ ਮੌਕੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ.

2. ਜੋਸ਼ (ਉਤਸ਼ਾਹ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ): ਨੈੱਟਵਰਕ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ ’ਤੇ Operator ਅਤੇ ਉਸ ਦੇ “ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ” ਵਿਚਕਾਰ ਹੋਈਆਂ ਗੱਲਬਾਤਾਂ ਦਾ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਇਨ੍ਹਾਂ ਗੱਲਬਾਤਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮਾਂ ਬਾਰੇ ਵਿਹਾਰਕ ਵੇਰਵੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਵਿਚਕਾਰ ਅਕਸਰ ਕਮਾਈ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਬੋਨਸਾਂ ਬਾਰੇ ਉਤਸ਼ਾਹ ਵਧਾਉਣ ਵਾਲੇ ਸੁਨੇਹੇ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ.

3. ਡੰਗ (ਪੈਸੇ ਕਢਵਾਉਣਾ): ਨੈੱਟਵਰਕ ਅਜਿਹੀ ਸਮੱਗਰੀ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਅਤੇ/ਜਾਂ ਭੇਜਦਾ ਹੈ ਜੋ “ਕਰਮਚਾਰੀ” ਜਾਂ “ਨਿਵੇਸ਼ਕ” ’ਤੇ ਵੱਡੇ ਇਨਾਮ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਲਈ ਪੈਸੇ ਲਗਾਉਣ ਦਾ ਦਬਾਅ ਪਾਉਂਦੀ ਹੈ. ਇਹ ਕਈ ਰੂਪਾਂ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ “ਜਮ੍ਹਾਂ ਰਕਮ”, ਕ੍ਰਿਪਟੋਕਰੰਸੀ ਦੀ ਖਰੀਦ ਅਤੇ “ਪ੍ਰਬੰਧਕੀ ਫ਼ੀਸਾਂ”.

ਜਨਤਕ ਰਿਪੋਰਟਾਂ⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਮੁਤਾਬਕ ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨਵੇਂ ਭਰਤੀ ਹੋਏ ਲੋਕਾਂ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਦਾਖ਼ਲਾ ਫ਼ੀਸ ਲੈਂਦੀਆਂ ਸਨ ਅਤੇ ਫਿਰ ਉਸ ਰਕਮ ਦਾ ਕੁਝ ਹਿੱਸਾ ਮੌਜੂਦਾ “ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ” ਨੂੰ ਇੰਨਾ ਕੁ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਦੀਆਂ ਸਨ ਕਿ ਉਹ ਜੁੜੇ ਰਹਿਣ. ਇਹ ਢਾਂਚਾ ਕੰਮ-ਆਧਾਰਿਤ ਘੁਟਾਲਿਆਂ⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਦੀ ਖ਼ਾਸ ਨਿਸ਼ਾਨੀ ਹੈ.

ਸਾਡੀ ਸੀਮਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਕਾਰਨ ਇਸ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੀ ਅਸਲ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਅੰਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਮਾਪਣਾ ਔਖਾ ਹੈ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਮੰਚ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਦੀਆਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਅਤੇ ਉਹ ਗੱਲਬਾਤਾਂ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ “ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ” ਨੇ ਰਕਮ ਵਾਪਸ ਕਰਨ ਦੀ ਮੰਗ ਕੀਤੀ ਸੀ, ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਕੁਝ ਲੋਕਾਂ ਨੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਕਥਿਤ ਰੁਜ਼ਗਾਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪੈਸੇ ਦਿੱਤੇ ਸਨ. ਅਸੀਂ ਅਸਲੀ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ’ਤੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦਾ ਬਚਾਅ ਕਰਦਿਆਂ ਵੀ ਦੇਖਿਆ, ਜੋ ਅਸਲ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਹੱਦ ਤੱਕ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ.