ਕਾਰਵਾਈ “ਅੰਕਲ ਸਪੈਮ”: ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਧਰੁਵੀਕਰਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਸਰਗਰਮੀ

ਇਹ ਮਾਮਲਾ-ਅਧਿਐਨ ਪਹਿਲਾਂ OpenAI ਦੀ ਜੂਨ 2025⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਹੋਇਆ ਸੀ.

ਮੇਟਾ ਦੇ ਆਪਣੇ ਸਹਿਯੋਗੀਆਂ ਤੋਂ ਮਿਲੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਮਗਰੋਂ ਅਸੀਂ ਚੀਨ ਤੋਂ ਚਲਾਈ ਜਾ ਰਹੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਕਾਰਵਾਈ⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਕਈ ChatGPT ਖਾਤਿਆਂ 'ਤੇ ਪਾਬੰਦੀ ਲਾ ਦਿੱਤੀ. ਇਸ ਕਾਰਵਾਈ ਨੇ ਅਮਰੀਕੀ ਸਿਆਸੀ ਚਰਚਾ ਦੇ ਵੰਡ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਮੁੱਦਿਆਂ ਦੇ ਦੋਵਾਂ ਪੱਖਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੀ ਧਰੁਵੀਕਰਨ ਵਾਲੀ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾਈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ X ਅਤੇ ਬਲੂਸਕਾਈ ਵਰਗੇ ਮੰਚਾਂ ਲਈ ਲਿਖਤ ਅਤੇ ਏਆਈ ਨਾਲ ਬਣਾਏ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਚਿੱਤਰ ਸ਼ਾਮਲ ਸਨ.

ਇਸ ਨੈੱਟਵਰਕ ਨੇ ਸਾਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਕਈ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਵਰਤਿਆ, ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਟੈਰਿਫ਼ਾਂ ਦੇ ਸਮਰਥਨ ਜਾਂ ਵਿਰੋਧ ਵਿੱਚ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ. ਖਾਤਿਆਂ ਨੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਦੀ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਲਈ ਸਾਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਤੋਂ ਪੋਸਟ ਕਰਨ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਢੁਕਵੇਂ ਸਮੇਂ ਪੁੱਛੇ, ਜੋ ਸੋਚੀ-ਸਮਝੀ ਪਹੁੰਚ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਵੱਲ ਸੰਕੇਤ ਕਰਦਾ ਹੈ.

ਦੂਜਾ, ਖਾਤਿਆਂ ਨੇ ਸਾਡੀ ਇਮੇਜ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਸਮਰੱਥਾ ਨਾਲ ਕਲਾਤਮਕ ਲੋਗੋ ਬਣਾਏ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੋਸ਼ਲ ਮੰਚਾਂ 'ਤੇ ਕਾਲਪਨਿਕ ਪਛਾਣਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਚਿੱਤਰਾਂ ਵਜੋਂ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ. ਖ਼ਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਖਾਤਿਆਂ ਨੇ ਮੌਜੂਦਾ ਅਮਰੀਕੀ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਦੀ ਆਲੋਚਨਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਾਬਕਾ ਅਮਰੀਕੀ ਫ਼ੌਜੀਆਂ ਦੀਆਂ ਕਾਲਪਨਿਕ ਪਛਾਣਾਂ ਘੜਨ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦਿੱਤਾ.

ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਖਾਤਿਆਂ ਨੇ Tweepy, Nitter ਅਤੇ ਬਲੂਸਕਾਈ ਦੇ ਜਨਤਕ API ਵਰਗੇ ਸਾਧਨਾਂ ਰਾਹੀਂ X ਤੇ ਬਲੂਸਕਾਈ ਜਿਹੇ ਸੋਸ਼ਲ ਮੰਚਾਂ ਤੋਂ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਾਂ, ਫ਼ਾਲੋਅਰ ਸੂਚੀਆਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਵੇਰਵਿਆਂ ਵਰਗਾ ਨਿੱਜੀ ਡਾਟਾ ਕੱਢਣ ਲਈ ਲਗਾਤਾਰ ਕੋਡ ਅਤੇ ਤਰੀਕੇ ਮੰਗੇ. ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਖਾਤਿਆਂ ਨੇ ਨਿੱਜੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਸਬੰਧਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਡਾਟੇ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਸਾਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਤੋਂ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਲਿਆ, ਜਿਸ ਦਾ ਸੰਭਾਵੀ ਮਕਸਦ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਣਾ ਜਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸਬੰਧਾਂ ਅਤੇ ਗੁਣਾਂ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਾਉਣਾ ਸੀ.

ਖਾਤਿਆਂ ਨੇ ਅਮਰੀਕੀ ਸਿਆਸੀ ਚਰਚਾ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਧਰੁਵੀਕਰਨ ਵਾਲੀ ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾਈ, ਅਕਸਰ ਇੱਕੋ ਕਾਰਵਾਈ ਸੈਸ਼ਨ ਦੌਰਾਨ. ਪ੍ਰਭਾਵ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਦੇ ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਮੁਤਾਬਕ, ਇਹ ਕਿਸੇ ਖ਼ਾਸ ਵਿਚਾਰਧਾਰਕ ਰੁਖ਼ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਮੌਜੂਦਾ ਸਿਆਸੀ ਵੰਡ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਜਾਪਦੀ ਹੈ. ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਅਤੇ ਅਮਰੀਕਾ-ਕੇਂਦਰਿਤ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਕਾਰਨ ਅਸੀਂ ਇਸ ਕਾਰਵਾਈ ਨੂੰ “ਅੰਕਲ ਸਪੈਮ” ਦਾ ਨਾਂ ਦਿੱਤਾ.

ਪ੍ਰਭਾਵ ਕਾਰਵਾਈ ਦੇ ਅਸਰ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਵਾਲੇ ਬ੍ਰੇਕਆਉਟ ਪੈਮਾਨੇ⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਮੁਤਾਬਕ ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਸ਼੍ਰੇਣੀ 2 ਮੰਨਦੇ ਹਾਂ: ਕਈ ਮੰਚਾਂ 'ਤੇ ਸਰਗਰਮੀ, ਪਰ ਕੋਈ ਵਿਆਪਕ ਫੈਲਾਅ ਨਹੀਂ ਜਾਂ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ. ਸਾਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਵੱਲੋਂ ਬਣਾਈ ਸਮੱਗਰੀ ਪੋਸਟ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਖਾਤਿਆਂ ਨੂੰ ਅਸਲੀ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਵੱਲੋਂ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਮਿਲੀ. ਇਸ ਨੈੱਟਵਰਕ ਵੱਲੋਂ X 'ਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਪੋਸਟਾਂ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਜਾਂ ਕੋਈ ਪਸੰਦ ਅਤੇ ਮੁੜ-ਪੋਸਟ ਨਹੀਂ ਮਿਲੀ; ਸਿਰਫ਼ ਕੁਝ ਪੋਸਟਾਂ ਨੂੰ ਥੋੜ੍ਹੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਮਿਲੀ. ਕੁਝ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਖਾਤਿਆਂ ਦੇ ਫ਼ਾਲੋਅਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸੀ, ਪਰ ਅਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਫ਼ਾਲੋਅਰਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕੇ ਅਤੇ ਇਹ ਗਿਣਤੀ ਪੋਸਟਾਂ ਉੱਤੇ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੀ ਨਜ਼ਰ ਨਹੀਂ ਆਈ.