ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਦੇ ਨਾਂ ’ਤੇ ਧੋਖਾਧੜੀ ਦੀ ਯੋਜਨਾ: ਸੂਚਨਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ
OpenAI ਨੇ ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਸਬੰਧੀ ਸ਼ੱਕੀ ਧੋਖਾਧੜੀ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਖਾਤਿਆਂ ’ਤੇ ਪਾਬੰਦੀ ਲਾਈ. ਇਨ੍ਹਾਂ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਨੇ ਦੂਰੋਂ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਣ ਵਾਲੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਲਈ ਸੰਭਾਵੀ ਫ਼ਰਜ਼ੀ ਅਰਜ਼ੀਆਂ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾਉਣ ਵਾਸਤੇ ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀ ਵਰਤੀ ਸੀ.
ਇਹ ਮਾਮਲਾ-ਅਧਿਐਨ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ OpenAI ਦੀ ਜੂਨ 2025(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਹੋਇਆ ਸੀ.
ਸ਼ਾਮਲ ਧਿਰਾਂ
ਅਸੀਂ ਅਜਿਹੇ ChatGPT ਖਾਤਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਕੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ’ਤੇ ਪਾਬੰਦੀ ਲਾਈ ਜੋ ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਸਬੰਧੀ ਕਈ ਸ਼ੱਕੀ ਧੋਖਾਧੜੀ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਜਾਪਦੇ ਸਨ. ਇਨ੍ਹਾਂ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਧਿਰਾਂ ਨੇ OpenAI ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਅਜਿਹੀ ਸਮੱਗਰੀ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਜੋ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ ਸੂਚਨਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ, ਸਾਫ਼ਟਵੇਅਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਅਤੇ ਦੂਰੋਂ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਣ ਵਾਲੀਆਂ ਹੋਰ ਨੌਕਰੀਆਂ ਲਈ ਅਰਜ਼ੀਆਂ ਦੇਣ ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵੀ ਧੋਖਾਧੜੀ ਵਾਲੀਆਂ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਸੀ.
ਭਾਵੇਂ ਅਸੀਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਧਿਰਾਂ ਦੇ ਟਿਕਾਣਿਆਂ ਜਾਂ ਕੌਮੀਅਤਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਨਹੀਂ ਲਾ ਸਕਦੇ, ਪਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਵਿਹਾਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਸੀ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਜਨਤਕ ਤੌਰ ’ਤੇ ਸੂਚਨਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀਆਂ ਉੱਤਰੀ ਕੋਰੀਆ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਯੋਜਨਾਵਾਂ(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ ਹੈ. ਇਨ੍ਹਾਂ ਹਾਲੀਆ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਕੁਝ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਨੂੰ ਉੱਤਰੀ ਕੋਰੀਆ ਨਾਲ ਸੰਭਾਵੀ ਸਬੰਧ ਰੱਖਣ ਵਾਲੀਆਂ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਧਿਰਾਂ ਦੇ ਮੁੱਖ ਸਮੂਹ ਨੇ ਠੇਕੇ ’ਤੇ ਰੱਖਿਆ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਕੰਮ ਅਰਜ਼ੀਆਂ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਕਾਰਜ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਅਮਰੀਕਾ ਸਮੇਤ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਥਾਵਾਂ ’ਤੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਚਲਾਉਣਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਸੀ.
ਵਿਹਾਰ
ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਧਿਰਾਂ ਦੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਅਸੀਂ ਰੋਕੀਆਂ ਅਤੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਬਾਰੇ ਫ਼ਰਵਰੀ(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਵਿੱਚ ਲਿਖਿਆ ਸੀ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਾਂਗ ਹੀ ਇਨ੍ਹਾਂ ਤਾਜ਼ਾ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੀ ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਹਰ ਪੜਾਅ ’ਤੇ ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀ ਵਰਤਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਗਈ. ਪਹਿਲਾਂ ਅਸੀਂ ਦੇਖਿਆ ਸੀ ਕਿ ਇਹ ਧਿਰਾਂ ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਖ਼ੁਦ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਦੇ ਕੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਜਾਪਦੀਆਂ ਫ਼ਰਜ਼ੀ ਪਛਾਣਾਂ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਸਨ. ਇਹ ਪਛਾਣਾਂ ਅਕਸਰ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦੇ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਸਨ ਅਤੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਨਾਮੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦਾ ਘੜਿਆ ਹੋਇਆ ਇਤਿਹਾਸ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਸੀ. ਇਸ ਵਾਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਕੁਝ ਹੱਦ ਤੱਕ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਜੀਵਨ-ਵੇਰਵੇ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ. ਕੁਝ ਸੰਕੇਤਾਂ ਤੋਂ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਫ਼ਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ Operator ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਬਿਨੈਕਾਰ ਬਣ ਕੇ ਪੇਸ਼ ਹੋ ਰਹੇ ਸਨ. ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਆਪਣੀ ਤਰਫ਼ੋਂ ਲੈਪਟਾਪ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਉੱਤਰੀ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਭਰਤੀ ਕੀਤਾ.
ਸਾਨੂੰ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਦੀਆਂ ਦੋ ਵੱਖਰੀਆਂ ਲੜੀਆਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲੱਗਾ, ਜੋ ਸੰਭਵ ਤੌਰ ’ਤੇ ਦੋ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ Operator ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਸਨ: ਮੁੱਖ Operator ਅਤੇ ਠੇਕੇ ’ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ.
ਮੁੱਖ Operator ਨੇ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੇ ਖ਼ਾਸ ਵੇਰਵਿਆਂ, ਹੁਨਰਾਂ ਦੇ ਨਮੂਨਿਆਂ ਅਤੇ ਫ਼ਰਜ਼ੀ ਪਛਾਣਾਂ ਦੀਆਂ ਰੂਪ-ਰੇਖਾਵਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ ’ਤੇ ਜੀਵਨ-ਵੇਰਵੇ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ. ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਨੌਕਰੀ ਦੀਆਂ ਅਰਜ਼ੀਆਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ’ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖਣ ਲਈ ਸਾਧਨ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਵੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਮੰਗੀ. ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਸਾਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਅਜਿਹੀ ਸਮੱਗਰੀ ਵੀ ਬਣਾਈ ਜੋ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਠੇਕੇ ’ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਦੀ ਭਰਤੀ ਲਈ ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਾਂ ਵਰਗੀ ਸੀ.
ਮੁੱਖ Operator ਨੇ ਦੂਰੋਂ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਾਂ ਲਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨ ਵਾਸਤੇ ChatGPT ਨੂੰ ਖੋਜ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ਵਰਤਿਆ. ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵੱਲੋਂ ਭੇਜੇ ਲੈਪਟਾਪ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੀ ਭਰਤੀ ਬਾਰੇ ਲਿਖਤ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਾਸਤੇ ਵੀ ਸਾਡੇ ਮਾਡਲ ਵਰਤੇ. ਫਿਰ ਮੁੱਖ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਧਿਰਾਂ ਜਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਠੇਕੇਦਾਰ ਇਨ੍ਹਾਂ ਲੈਪਟਾਪਾਂ ਤੱਕ ਦੂਰੋਂ ਪਹੁੰਚ ਕਰਦੇ.
ਇਨ੍ਹਾਂ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਧਿਰਾਂ ਨੇ ਆਪਣੀਆਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਲਈ Tailscale ਦੇ ਸਿੱਧਾ ਆਪਸੀ ਸੰਪਰਕ ਜੋੜਨ ਵਾਲੇ ਵਰਚੁਅਲ ਨਿੱਜੀ ਨੈੱਟਵਰਕ, OBS Studio, vdo.ninja ਰਾਹੀਂ ਸਿੱਧੇ ਪ੍ਰਸਾਰਣ ਦੀ ਫ਼ੀਡ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਐੱਚਡੀਐੱਮਆਈ ਕੈਪਚਰ ਲੂਪਾਂ ਵਰਗੇ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਾਰੇ ਖੋਜ ਕੀਤੀ. ਇਨ੍ਹਾਂ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ਨੂੰ ਚਕਮਾ ਦੇਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ. ਜੇ ਇਹ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਸਫ਼ਲ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਬਿਨਾਂ ਪਤਾ ਲੱਗੇ ਦੂਰੋਂ ਲਗਾਤਾਰ ਪਹੁੰਚ ਬਣਾਈ ਰੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਨਾਲ ਹੀ, ਉਹ ਸਿੱਧੀਆਂ ਵੀਡੀਓ ਮੀਟਿੰਗਾਂ ’ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਪਛਾਣ ਤਸਦੀਕ ਦੀਆਂ ਕੁਝ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਚਕਮਾ ਦੇਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਵੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ.
ਇਸ ਦੌਰਾਨ, ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ ’ਤੇ ਠੇਕੇ ’ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ Operator ਨੇ ਨੌਕਰੀ ਦੀਆਂ ਅਰਜ਼ੀਆਂ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਕਾਰਜ ਪੂਰੇ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਲਈ ChatGPT ਵਰਤਿਆ. ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਇਸ ਨਾਲ ਅਜਿਹੀ ਸਮੱਗਰੀ ਵੀ ਬਣਾਈ ਜੋ ਮੁੱਖ Operator ਨੂੰ ਭੇਜੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਵਰਗੀ ਸੀ. ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਭੁਗਤਾਨ ਅਤੇ ਦੂਰੋਂ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਣ ਵਾਲੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਲਈ ਅਰਜ਼ੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀਆਂ ਪਛਾਣਾਂ ਬਾਰੇ ਪੁੱਛਿਆ ਗਿਆ ਸੀ.
ਮਾਡਲਾਂ ਵੱਲੋਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਵਾਬ
ਅਸੀਂ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਕਿ ਇਨ੍ਹਾਂ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਧਿਰਾਂ ਨੇ ਧੋਖਾਧੜੀ ਵਾਲੀ ਕਾਰਵਾਈ ਲਈ ਸਾਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ. ਖ਼ਾਸ ਤੌਰ ’ਤੇ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਲੋੜ ਮੁਤਾਬਕ ਢਾਲੇ ਹੋਏ, ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਜਾਪਦੇ ਜੀਵਨ-ਵੇਰਵੇ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਿਸਥਾਰਪੂਰਵਕ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਅਤੇ ਆਪਣੇ-ਆਪ ਦੁਹਰਾਈਆਂ ਜਾਣ ਵਾਲੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਰਤੀਆਂ.
ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਖੇਤਰ ਦੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੇ ਵੇਰਵਿਆਂ, ਫ਼ਰਜ਼ੀ ਪਛਾਣਾਂ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਮਿਆਰਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਵਿਸਥਾਰਪੂਰਵਕ ਜੀਵਨ-ਵੇਰਵੇ ਆਪਣੇ-ਆਪ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ: LLM ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਭਰਮਾ ਕੇ ਧੋਖਾ ਦੇਣਾ.
ਅੱਪਲੋਡ ਕੀਤੇ ਜੀਵਨ-ਵੇਰਵਿਆਂ ਦੇ ਆਧਾਰ ’ਤੇ ਨੌਕਰੀ ਦੀਆਂ ਅਰਜ਼ੀਆਂ ਦੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣਾ, ਸੌਂਪੇ ਗਏ ਕੋਡ ਲਿਖਣ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਨੇ ਅਤੇ ਇੰਟਰਵਿਊ ਦੌਰਾਨ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਤੁਰੰਤ ਜਵਾਬ ਦੇਣਾ: LLM ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਭਰਮਾ ਕੇ ਧੋਖਾ ਦੇਣਾ.
ਕੰਪਨੀ ਵੱਲੋਂ ਦਿੱਤੇ ਲੈਪਟਾਪਾਂ ਦੀਆਂ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਦੂਰੋਂ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਦਲਣ ਲਈ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਮੰਗਣਾ ਕਿ ਉਹ ਉਸੇ ਦੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਜਾਪਣ. ਇਸ ਵਿੱਚ ਭੂਗੋਲਿਕ ਟਿਕਾਣਾ ਲੁਕਾਉਣ ਅਤੇ ਡਿਵਾਈਸ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਤੋਂ ਬਚ ਨਿਕਲਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ: LLM ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਅਸਧਾਰਨ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਤੋਂ ਹੋਰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਬਚਣਾ.
ਮਾਊਸ ਨੂੰ ਆਪਣੇ-ਆਪ ਹਿਲਾਉਣ ਜਾਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ ਦੂਰੋਂ ਸਰਗਰਮ ਰੱਖਣ ਵਾਲੇ ਸਾਧਨਾਂ ਦਾ ਕੋਡ ਲਿਖਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਾ, ਸੰਭਵ ਤੌਰ ’ਤੇ ਦੂਰੋਂ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦਾ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ: LLM ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਵਿਕਾਸ.
ਅਸਰ
ਅਸੀਂ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ ’ਤੇ ਇਹ ਮੁਲਾਂਕਣ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਕਿ ਇਹ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਕਿੰਨੀਆਂ ਸਫ਼ਲ ਰਹੀਆਂ, ਕਿਉਂਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਅਸਰ ਜਾਣਨ ਲਈ ਕਈ ਸਬੰਧਤ ਧਿਰਾਂ ਤੋਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ.
ਇਨ੍ਹਾਂ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਧਿਰਾਂ ਨੇ ਸੰਭਵ ਤੌਰ ’ਤੇ ਆਪਣੀ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਹਰ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ, ਪਰ ਇਸ ਨਾਲ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਫੜੇ ਜਾਣ ਦਾ ਜੋਖਮ ਵੀ ਵਧ ਗਿਆ. ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਮਿਲਣ ਨਾਲ ਅਸੀਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਦੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਦੇ ਹਰ ਪੜਾਅ ਬਾਰੇ ਸਬੰਧਤ ਉਦਯੋਗਿਕ ਸਹਿਯੋਗੀਆਂ ਅਤੇ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਨਾਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਾਂਝੀ ਕਰ ਸਕੇ. ਇਸ ਨਾਲ ਅਜਿਹੇ ਖ਼ਤਰਿਆਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ, ਰੋਕਣ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿਰੁੱਧ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਦੀ ਸਾਡੀ ਸਾਂਝੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵਧੀ ਅਤੇ ਸਾਡੀ ਸਭ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਹੋਰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੋਈ.