ਕਾਰਵਾਈ “ਮੱਛੀਆਂ ਦਾ ਚਾਰਾ”: ਰੂਸ ਤੋਂ ਚਲਾਈ ਸਮੱਗਰੀ ਫ਼ਾਰਮ ਸਰਗਰਮੀ

ਇਹ ਕੇਸ ਅਧਿਐਨ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਦੁਰਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਬਾਰੇ OpenAI ਦੀ ਫ਼ਰਵਰੀ 2026⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਹੋਇਆ ਸੀ.

ਅਸੀਂ ChatGPT ਖਾਤਿਆਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ’ਤੇ ਪਾਬੰਦੀ ਲਗਾਈ, ਜੋ Telegram ਅਤੇ X ਉੱਤੇ “Rybar” (“Рыбарь”, ਰੂਸੀ ਵਿੱਚ “ਮਛੇਰਾ”) ਨੈੱਟਵਰਕ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਸਨ. ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਕੁਝ ਖਾਤੇ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ ’ਤੇ ਰੂਸ ਤੋਂ ਚਲਾਏ ਜਾ ਰਹੇ ਸਨ. ਨੈੱਟਵਰਕ ਨੇ ਅਜਿਹੀ ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾਈ ਜੋ ਪੂਰੇ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਉੱਤੇ ਪੋਸਟ ਕੀਤੀ ਗਈ. ਕਦੇ ਇਸ ਨੂੰ “Rybar” ਬ੍ਰਾਂਡ ਵਾਲੇ ਖਾਤਿਆਂ ਨੇ ਪੋਸਟ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਕਦੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਖਾਤਿਆਂ ਨੇ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ “Rybar” ਨਾਲ ਕਿਸੇ ਸਬੰਧ ਦਾ ਐਲਾਨ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਸੀ. ਇੱਕ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਨੇ ChatGPT ਨੂੰ “Rybar” ਵੱਲੋਂ ਅਫ਼ਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਗੁਪਤ ਦਖ਼ਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਲਈ ਵਪਾਰਕ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਵੀ ਕਿਹਾ. ਇਨ੍ਹਾਂ ਕਰਤਾਵਾਂ ਵੱਲੋਂ “Rybar” ਨੈੱਟਵਰਕ ਅਤੇ ਹੋਰ ਥਾਵਾਂ ਲਈ ਸਮੱਗਰੀ ਮੁਹੱਈਆ ਕਰਵਾਉਣ ਵਾਸਤੇ ChatGPT ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਢੰਗ ਨੂੰ ਦੇਖਦਿਆਂ, ਅਸੀਂ ਇਸ ਕਾਰਵਾਈ ਨੂੰ “ਮੱਛੀਆਂ ਦਾ ਚਾਰਾ” ਨਾਮ ਦਿੱਤਾ ਹੈ.

ਇਸ ਨੈੱਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਸਾਨੂੰ ਮੁੱਖ ਤੌਰ ’ਤੇ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਉੱਤੇ ਪੋਸਟ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਸਰਗਰਮੀ ਮਿਲੀ. ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਆਮ ਤੌਰ ’ਤੇ ਰੂਸੀ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੌੰਪਟ ਦਿੰਦੇ ਸਨ, ਪਰ ਸਮੱਗਰੀ ਕਈ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਬਣਾਈ ਜਾਂਦੀ ਸੀ, ਖ਼ਾਸ ਕਰਕੇ ਰੂਸੀ, ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਅਤੇ ਸਪੇਨੀ ਵਿੱਚ. ਇਸ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਸਮੱਗਰੀ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ “Rybar” ਬ੍ਰਾਂਡ ਵਾਲੇ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਖਾਤਿਆਂ ਅਤੇ ਮੁੱਖ “Rybar” ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਰਾਹੀਂ ਆਨਲਾਈਨ ਪੋਸਟ ਕੀਤੀ ਗਈ. ਇੱਕ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਨੇ “Rybar” ਬ੍ਰਾਂਡ ਦਾ ਪ੍ਰਚਾਰ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ Sora ਵੀਡੀਓ ਵੀ ਬਣਾਈਆਂ.

“Rybar” ਬ੍ਰਾਂਡ ਵਾਲੇ ਖਾਤਿਆਂ ਰਾਹੀਂ ਆਨਲਾਈਨ ਪੋਸਟ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਸ ਮਾਮਲੇ ਦੇ ਮੁੱਖ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਨੇ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਦੇ ਕਈ ਸਮੂਹ ਵੀ ਬਣਾਏ. ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਸਰੋਤਾਂ ’ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਜਾਂਚ ਤਕਨੀਕਾਂ ਰਾਹੀਂ ਅਸੀਂ ਪਛਾਣਿਆ ਕਿ ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਈ ਬਣਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਦੇ ਸ਼ਬਦ ਹੂ-ਬ-ਹੂ Rybar ਦੇ Telegram ਚੈਨਲ ਉੱਤੇ ਪੋਸਟ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਸਨ. ਉੱਪਰ ਸੱਜੇ ਪਾਸੇ, Rybar ਬ੍ਰਾਂਡ ਵਾਲੀ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਟਵੀਟ. ਕਈ X ਅਤੇ Telegram ਖਾਤਿਆਂ ਰਾਹੀਂ ਆਨਲਾਈਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਸੇ ਦਾ ਵੀ Rybar ਨਾਲ ਘੋਸ਼ਿਤ ਸਬੰਧ ਨਹੀਂ ਸੀ. ਹੇਠਾਂ ਸੱਜੇ ਪਾਸੇ, ਸਪੇਨੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਲਿਖਤ ਅਤੇ Rybar ਬ੍ਰਾਂਡ ਵਾਲਾ ਜਾਣਕਾਰੀ-ਚਿੱਤਰ. ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ChatGPT ਦੀ ਭਾਸ਼ਾਈ ਵੈੱਬਸਾਈਟ andaluciamorisca[.]org. ਦੀ ਸਰਗਰਮੀ ਇਨ੍ਹਾਂ ਖਾਤਿਆਂ ਲਈ ਸਮੱਗਰੀ ਫ਼ਾਰਮ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਜਾਪਦੀ ਸੀ. ਅਸੀਂ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ ’ਤੇ ਉਸ ਵਿਧੀ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕੇ ਜਿਸ ਰਾਹੀਂ AI ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਈ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਆਖ਼ਰਕਾਰ ਇਨ੍ਹਾਂ ਖਾਤਿਆਂ ਨੇ ਆਨਲਾਈਨ ਪੋਸਟ ਕੀਤਾ. ਇਹ ਖਾਤੇ ਕਦੇ-ਕਦੇ ਅਜਿਹੀ ਸਮੱਗਰੀ ਵੀ ਪੋਸਟ ਕਰਦੇ ਜਾਪੇ ਜੋ ਸਾਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੇ ਨਹੀਂ ਬਣਾਈ ਸੀ.

ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ ਮੌਕੇ ’ਤੇ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਹੇਠਾਂ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਖ਼ਤਰਾ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਰਤਾ ਨੇ ਇੱਕੋ ਪ੍ਰੌੰਪਟ ਨਾਲ ਸੱਤ ਟਵੀਟਾਂ ਦਾ ਸਮੂਹ ਬਣਾਇਆ. ਅਸੀਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਛੇ ਟਵੀਟਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ X ਖਾਤਿਆਂ ਨੇ ਪੋਸਟ ਕੀਤਾ ਸੀ. X ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਮੁਤਾਬਕ, ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੇਖੀ ਗਈ ਟਵੀਟ ਨੂੰ 150,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਾਰ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ, ਜਦਕਿ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਦੇਖੀ ਗਈ ਟਵੀਟ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ 57 ਵਾਰ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ. ਜਿਸ ਖਾਤੇ ਦੀ ਟਵੀਟ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਾਰ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ, ਉਸਦੇ 26 ਜਨਵਰੀ 2026 ਤੱਕ 600,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਫ਼ਾਲੋਅਰ ਸਨ. ਉਸੇ ਮਿਤੀ ਤੱਕ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਵਾਰ ਦੇਖੀ ਗਈ ਟਵੀਟ ਵਾਲੇ ਖਾਤੇ ਦੇ 827 ਫ਼ਾਲੋਅਰ ਸਨ. ਕਿਉਂਕਿ ਸਾਰੀਆਂ ਟਵੀਟਾਂ ਇੱਕੋ ਪ੍ਰੌੰਪਟ ਤੋਂ ਇੱਕੋ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਬਣਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਸਨ, ਇਸ ਤੋਂ ਸੰਕੇਤ ਮਿਲਦਾ ਹੈ ਕਿ ਹਰ ਟਵੀਟ ਨੂੰ ਵੱਧ ਦੇਖੇ ਜਾਣ ਦਾ ਮੁੱਖ ਕਾਰਕ ਸਮੱਗਰੀ ਦਾ AI ਨਾਲ ਬਣਿਆ ਹੋਣਾ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਹਰੇਕ ਖਾਤੇ ਦੇ ਫ਼ਾਲੋਅਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਸੀ.

ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ, ਕਾਰਵਾਈ ਦੇ ਮੁੱਖ ਖਾਤੇ ਨੇ ChatGPT ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਦਾ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨ ਲਈ ਵੀ ਕਿਹਾ ਜੋ “Rybar” ਬੇਨਾਮ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਦੇ ਸਕਦਾ ਸੀ. ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ X ਅਤੇ Telegram ਖਾਤੇ ਚਲਾਉਣਾ, ਅਫ਼ਰੀਕਾ ਉੱਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਦੋ-ਭਾਸ਼ੀ “ਖੋਜੀ ਪੱਤਰਕਾਰੀ” ਵੈੱਬਸਾਈਟ, ਫ਼ਰਾਂਸੀਸੀ-ਭਾਸ਼ੀ ਮੀਡੀਆ ਵਿੱਚ ਭੁਗਤਾਨਸ਼ੁਦਾ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਦਾ ਪ੍ਰਸਾਰ ਵਧਾਉਣ ਵਾਲਿਆਂ ਦਾ ਨੈੱਟਵਰਕ ਸ਼ਾਮਲ ਸਨ. ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਪ੍ਰੌੰਪਟ ਵਿੱਚ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਉਸ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਾ ਸੰਪਾਦਨ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਜੋ ਤਾਇਨਾਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਚੋਣ ਦਖ਼ਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਟੀਮ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਜਾਪਦਾ ਸੀ, ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ ’ਤੇ ਅਫ਼ਰੀਕਾ ਵਿੱਚ. ਇਸ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਵਿੱਚ ਆਨਲਾਈਨ ਸਰਗਰਮੀ ਦੇ ਨਾਲ ਜ਼ਮੀਨੀ ਸਰਗਰਮੀ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਸੀ, ਜਿਵੇਂ ਸਥਾਨਕ ਏਜੰਟਾਂ ਦਾ ਨੈੱਟਵਰਕ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ਸਮਾਗਮ ਕਰਵਾਉਣਾ. ਤੀਜੇ ਪ੍ਰੌੰਪਟ ਵਿੱਚ ਕਾਂਗੋ ਲੋਕਤੰਤਰੀ ਗਣਰਾਜ ਉੱਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਇੱਕ ਸੂਚਨਾ ਮੁਹਿੰਮ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ ਗਈ. ਅਗਲੇ ਪ੍ਰੌੰਪਟਾਂ ਵਿੱਚ ਬੁਰੂੰਡੀ ਅਤੇ ਕੈਮਰੂਨ ਦੀ ਚੋਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਬਾਰੇ ਪੁੱਛਿਆ ਗਿਆ ਅਤੇ ਮੈਡਾਗਾਸਕਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੁਹਿੰਮ ਦੇ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਰੂਪਰੇਖਾ ਬਣਾਈ ਗਈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਜ਼ਮੀਨੀ ਪੱਧਰ ’ਤੇ ਵਿਰੋਧ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਭੜਕਾਉਣ ਦਾ ਵਿਚਾਰ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਸੀ. ਇਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਰਕਮ ਕਾਫ਼ੀ ਵੱਡੀ ਸੀ. ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਾਕਾਂਖੀ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲਈ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਸਾਲਾਨਾ ਬਜਟ $600,000 ਤੱਕ ਸੀ.

ਉਸੇ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਨੇ ਕਦੇ-ਕਦੇ “REST Media” ਨਾਮਕ ਖ਼ਬਰ ਅਦਾਰੇ ਲਈ ਪ੍ਰਚਾਰ ਸਮੱਗਰੀ ਵੀ ਬਣਾਈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦੇ ਖੋਜਕਾਰਾਂ ਨੇ Rybar ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਹੈ. ਇਸ ਪ੍ਰਚਾਰ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਨੂੰ ਉੱਪਰ ਦੱਸੇ Telegram ਚੈਨਲਾਂ ਦੇ ਉਸੇ ਸਮੂਹ ਨੇ ਆਨਲਾਈਨ ਪੋਸਟ ਕੀਤਾ ਸੀ. ਮਿਸਾਲ ਵਜੋਂ, ਅਗਸਤ ਵਿੱਚ ਇਸ ਮਾਮਲੇ ਦੇ ਮੁੱਖ ChatGPT ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਨੇ REST Media ਦਾ ਇੱਕ ਲੇਖ ਦਾਖ਼ਲ ਕੀਤਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਜਰਮਨੀ ਉੱਤੇ ਮੋਲਡੋਵਾ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਨੈੱਟਵਰਕ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਦੋਸ਼ ਲਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਇਸ ਬਾਰੇ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਿਹਾ. ਫਿਰ ਤਿੰਨ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਚੈਨਲਾਂ ਨੇ Telegram ਉੱਤੇ ਪੋਸਟ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਹਰ ਪੋਸਟ ਵਿੱਚ REST ਦੇ ਲੇਖ ਦਾ ਬਾਹਰੀ ਲਿੰਕ ਸੀ.

ਇਸ ਕਾਰਵਾਈ ਵੱਲੋਂ ਬਣਾਈ ਸਮੱਗਰੀ ਪਿਛਲੇ ਸਾਲਾਂ ਦੀਆਂ ਗੁਪਤ ਰੂਸੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਵਰਗੀ ਸੀ. ਇਸ ਵਿੱਚ ਆਮ ਤੌਰ ’ਤੇ ਰੂਸ ਅਤੇ ਉਸਦੇ ਸਹਿਯੋਗੀਆਂ, ਜਿਵੇਂ ਬੇਲਾਰੂਸ, ਦੀ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਸੀ, ਯੂਕਰੇਨ ਦੀ ਆਲੋਚਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਸੀ ਅਤੇ ਪੱਛਮੀ ਦੇਸ਼ਾਂ ਉੱਤੇ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਦਖ਼ਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਦੇ ਦੋਸ਼ ਲਾਏ ਜਾਂਦੇ ਸਨ.

Rybar ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੇ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਉੱਤੇ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਫ਼ਾਲੋਅਰ ਹਨ. ਇਕੱਲੇ ਇਸਦੇ ਮੁੱਖ ਰੂਸੀ-ਭਾਸ਼ੀ Telegram ਚੈਨਲ ਦੇ ਲਗਭਗ 14 ਲੱਖ ਗਾਹਕ ਹਨ. ਕਾਰਵਾਈ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਪੋਸਟ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਈ X ਅਤੇ Telegram ਖਾਤਿਆਂ ਦੇ ਵੀ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਫ਼ਾਲੋਅਰ ਸਨ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਅਸੀਂ ਮੁੱਖਧਾਰਾ ਦੇ ਖ਼ਬਰ ਅਦਾਰਿਆਂ ਵੱਲੋਂ ਇਸਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦਾ ਪ੍ਰਸਾਰ ਵਧਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਨਹੀਂ ਦੇਖਿਆ. ਨਾ ਹੀ ਅਸੀਂ ਅਫ਼ਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਵਿਕਰੀ ਪ੍ਰਸਤਾਵਾਂ ਦੇ ਵੇਰਵੇ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਕੋਈ ਜ਼ਮੀਨੀ ਸਰਗਰਮੀ ਪਛਾਣ ਸਕੇ.

IO ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਬ੍ਰੇਕਆਉਟ ਪੈਮਾਨੇ⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ, ਜੋ IO ਨੂੰ 1 ਤੋਂ 6 ਤੱਕ ਦਰਜਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ 1 ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਅਤੇ 6 ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ, ਅਸੀਂ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਉੱਤੇ ਇਸਦੇ ਵਿਆਪਕ ਫੈਲਾਅ ਦੇ ਆਧਾਰ ’ਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਸ਼੍ਰੇਣੀ 3 ਦੇ ਉੱਪਰੀ ਸਿਰੇ ਉੱਤੇ ਰੱਖਾਂਗੇ, ਅਰਥਾਤ ਕਈ ਮੰਚਾਂ ਉੱਤੇ ਕਈ ਭਾਈਚਾਰੇ.