“ਮਾੜਾ ਵਿਆਕਰਨ”: ਰੂਸ ਨਾਲ ਜੁੜੀ Telegram ਟਿੱਪਣੀ ਸਰਗਰਮੀ

ਇਹ ਕੇਸ ਅਧਿਐਨ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ OpenAI ਦੀ ਮਈ 2024⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਹੋਇਆ ਸੀ.

ਅਸੀਂ ਖਾਤਿਆਂ ਦੇ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਨੈੱਟਵਰਕ 'ਤੇ ਪਾਬੰਦੀ ਲਾਈ ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਪਹਿਲਾਂ ਕੋਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਹੀਂ ਸੀ. ਇਹ ਸਾਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਬਣਾਉਂਦਾ ਸੀ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ Telegram 'ਤੇ ਪੋਸਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਸੀ. ਅਸੀਂ ਇਸ ਸਰਗਰਮੀ ਨੂੰ ਰੂਸ ਦੇ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ. Telegram 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ, ਗ਼ਲਤ ਵਿਆਕਰਨ ਵਾਲੀ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਪੋਸਟ ਕਰਨ ਅਤੇ ਦਰਸ਼ਕ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਨਾਕਾਮ ਰਹਿਣ ਕਰਕੇ ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੈੱਟਵਰਕ ਨੂੰ “ਮਾੜਾ ਵਿਆਕਰਨ” ਨਾਮ ਦਿੱਤਾ ਹੈ.

ਇਸ ਨੈੱਟਵਰਕ ਨੇ ਰੂਸੀ ਅਤੇ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਸਮੱਗਰੀ ਰਾਹੀਂ ਰੂਸ, ਯੂਕਰੇਨ, ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਅਮਰੀਕਾ, ਮੋਲਡੋਵਾ ਅਤੇ ਬਾਲਟਿਕ ਦੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਇਆ.

ਨੈੱਟਵਰਕ ਨੇ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਨਾਲ ਭਰਮਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਾਡੇ ਮਾਡਲ ਅਤੇ Telegram ਖਾਤੇ ਵਰਤੇ. ਪਹਿਲਾਂ ਸੰਚਾਲਕਾਂ ਨੇ ਉਸ ਕੋਡ ਦੀਆਂ ਗ਼ਲਤੀਆਂ ਠੀਕ ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਡੇ ਮਾਡਲ ਵਰਤੇ, ਜੋ ਜ਼ਾਹਰ ਤੌਰ 'ਤੇ Telegram 'ਤੇ ਪੋਸਟਾਂ ਆਪਣੇ-ਆਪ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ. ਫਿਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਖ਼ਾਸ Telegram ਪੋਸਟਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਰੂਸੀ ਅਤੇ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ. ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਜਾਪਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਇਹ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਪੋਸਟ ਕਰਨ ਲਈ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ ਦਰਜਨ Telegram ਖਾਤੇ ਵਰਤੇ.

ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਵਿੱਚ ਸੰਚਾਲਕਾਂ ਨੇ ਸਾਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਰਾਹੀਂ ਕਈ ਨਕਲੀ ਕਿਰਦਾਰਾਂ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਵਿੱਚ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਬਣਾਈਆਂ. ਇਹ ਕਿਰਦਾਰ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਦੇ ਰਾਜਨੀਤਕ ਵਿਚਾਰਧਾਰਕ ਦਾਇਰੇ ਦੇ ਦੋਵਾਂ ਪਾਸਿਆਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਜਨਸੰਖਿਆ ਸਮੂਹਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਸਨ. ਰੂਸੀ ਵਿੱਚ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਨਕਲੀ ਕਿਰਦਾਰਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਵਿਸ਼ਿਆਂ 'ਤੇ ਵੱਧ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹਦਾਇਤਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੱਤੀ.

ਨੈੱਟਵਰਕ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੁਝ ਹੀ Telegram ਚੈਨਲਾਂ ਦੀਆਂ ਪੋਸਟਾਂ 'ਤੇ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਕਰਦਾ ਸੀ. ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜ਼ਿਕਰ ਰੂਸ-ਪੱਖੀ ਚੈਨਲ @Slavyangrad ਦਾ ਹੋਇਆ, ਜਿਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ-ਭਾਸ਼ੀ @police_frequency ਅਤੇ @SGTNewsNetwork ਸਨ. (ਆਖ਼ਰੀ ਚੈਨਲ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਇੱਕ ਰੂੜ੍ਹੀਵਾਦੀ ਅਮਰੀਕੀ ਸਾਬਕਾ ਫ਼ੌਜੀ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਨਵੰਬਰ ਵਿੱਚ Meta ਨੇ ਰਿਪੋਰਟ ਦਿੱਤੀ⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਕਿ ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇਰਾਨ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਇਆ ਸੀ.) ਫ਼ਰਵਰੀ ਦੀ ਸਰਗਰਮੀ ਦੇ ਇੱਕ ਨਮੂਨੇ ਵਿੱਚ ਨੈੱਟਵਰਕ ਨੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਤਿੰਨ ਚੈਨਲਾਂ ਲਈ ਜਵਾਬ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਅਗਲੇ 10 ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤੇ ਚੈਨਲਾਂ ਦੇ ਕੁੱਲ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੁੱਗਣੀ ਵਾਰ ਕੀਤੀ.

ਇਸ ਅਭਿਆਨ ਨੇ ਕੁਝ ਰਾਜਨੀਤਕ ਵਿਸ਼ਿਆਂ 'ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਛੋਟੀਆਂ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ. ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਅਤੇ ਰੂਸੀ ਦੋਵਾਂ ਵਿੱਚ Telegram 'ਤੇ ਇਸ ਦੀਆਂ ਪੋਸਟਾਂ ਦੇ ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇ ਯੂਕਰੇਨ ਦੀ ਜੰਗ, ਮੋਲਡੋਵਾ ਅਤੇ ਬਾਲਟਿਕ ਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਰਾਜਨੀਤਕ ਸਥਿਤੀ ਅਤੇ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਦੀ ਰਾਜਨੀਤੀ ਸਨ.

Telegram 'ਤੇ ਆਮ ਰੂਸੀ-ਭਾਸ਼ੀ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਯੂਕਰੇਨ ਅਤੇ ਮੋਲਡੋਵਾ ਦੇ ਰਾਸ਼ਟਰਪਤੀਆਂ 'ਤੇ ਭ੍ਰਿਸ਼ਟਾਚਾਰ, ਲੋਕ ਸਮਰਥਨ ਦੀ ਘਾਟ ਅਤੇ ਪੱਛਮੀ “ਦਖ਼ਲਅੰਦਾਜ਼ੀ” ਲਈ ਆਪਣੇ ਹੀ ਲੋਕਾਂ ਨਾਲ ਧੋਖਾ ਕਰਨ ਦੇ ਦੋਸ਼ ਲਾਏ ਜਾਂਦੇ ਸਨ. Telegram 'ਤੇ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ-ਭਾਸ਼ੀ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਪਰਵਾਸ, ਆਰਥਿਕ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਅਤੇ ਉਸ ਦਿਨ ਦੀਆਂ ਤਾਜ਼ਾ ਖ਼ਬਰਾਂ ਵਰਗੇ ਵਿਸ਼ਿਆਂ 'ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਸਨ. ਇਨ੍ਹਾਂ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਮੌਜੂਦਾ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦੇ ਕੇ ਦਲੀਲ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਸੀ ਕਿ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਨੂੰ ਯੂਕਰੇਨ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ.

ਕਈ ਵਾਰ ਇੱਕੋ ਪੋਸਟ 'ਤੇ ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਕਲੀ ਕਿਰਦਾਰਾਂ ਨੇ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਵਿਰੋਧੀ ਵਿਚਾਰਾਂ ਵਾਲੀਆਂ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਕੀਤੀਆਂ. ਦੋਵਾਂ ਪਾਸਿਆਂ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਬਣਨ ਦਾ ਇਹ “ਦੋਹਰੇ ਚਿਹਰੇ” ਵਾਲਾ ਤਰੀਕਾ ਰੂਸੀ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾਂ ਵੀ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ. ਇਹ ਖ਼ਾਸ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਜਾਂ ਵੰਡ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਇੱਛਾ ਦਰਸਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.

22 ਮਾਰਚ ਨੂੰ ਮਾਸਕੋ ਵਿੱਚ ਹੋਏ ਅੱਤਵਾਦੀ ਹਮਲੇ ਅਤੇ ਤਾਜਿਕਿਸਤਾਨ ਦੇ ਚਾਰ ਨਾਗਰਿਕਾਂ ਦੀ ਹਿਰਾਸਤ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਅਭਿਆਨ ਨੇ ਤਾਜਿਕਿਸਤਾਨ 'ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ Telegram ਖਾਤਿਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਸਮੂਹ ਵਰਤਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ. ਇਸ ਵੱਲੋਂ ਪੋਸਟ ਕੀਤੀਆਂ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਤਾਜਿਕਾਂ ਅਤੇ ਰੂਸੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਏਕਤਾ ਅਤੇ ਰੂਸੀ ਕਾਨੂੰਨ ਦਾ ਸਤਿਕਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਮੰਗ ਕੀਤੀ ਗਈ.

ਸਿਰਜਣਾਤਮਕ ਏਆਈ ਦੇ ਆਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਵਿੱਚ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਦੀ ਭਰਮਾਰ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਆਮ ਤਰੀਕਾ ਸੀ. ਭਾਵੇਂ “ਮਾੜਾ ਵਿਆਕਰਨ” ਨੇ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਨਵਾਂ ਤਰੀਕਾ ਵਰਤਿਆ, ਪਰ ਇਸ ਦੀ ਵੰਡ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਨਾਕਾਮ ਰਹੀ.

ਇਸ ਦੀਆਂ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਨੂੰ ਕੋਈ ਪਸੰਦ ਜਾਂ ਜਵਾਬ ਮਿਲਿਆ. ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਇੱਕ ਪੋਸਟ ਦੇ ਜਵਾਬਾਂ ਵਿੱਚ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੀਆਂ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਘੱਟ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦੀਆਂ ਸਨ. ਇਸ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਜੇ ਹੋਰ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਦਬਾਉਣਾ ਇਸ ਦਾ ਟੀਚਾ ਸੀ, ਤਾਂ ਇਹ ਉਸ ਵਿੱਚ ਸਫਲ ਨਹੀਂ ਹੋਇਆ.

ਕਦੇ-ਕਦਾਈਂ ਨੈੱਟਵਰਕ ਨੇ ਸਾਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਅਜਿਹੇ ਸੁਨੇਹੇ ਬਣਾਏ ਜੋ ਸ਼ਾਇਦ ਕਿਸੇ ਹੋਰ Telegram ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਨਾਲ ਨਿੱਜੀ ਗੱਲਬਾਤ ਲਈ ਸਨ. ਪਰ ਤਿਆਰ ਲਿਖਤਾਂ ਤੋਂ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਨੈੱਟਵਰਕ ਕਿਸੇ ਕ੍ਰਿਪਟੋਕਰੰਸੀ ਠੱਗ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਸੀ.

ਪ੍ਰਭਾਵ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਦੇ ਅਸਰ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਬ੍ਰੇਕਆਉਟ ਪੈਮਾਨੇ⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ, ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ 1 (ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ) ਤੋਂ 6 (ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ) ਤੱਕ ਦਰਜਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਸ਼੍ਰੇਣੀ 1 ਵਿੱਚ ਰੱਖਾਂਗੇ. ਇਸ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਇੱਕੋ ਮੰਚ 'ਤੇ ਪੋਸਟ ਕਰਨ ਦੀ ਸਰਗਰਮੀ ਅਤੇ ਨੈੱਟਵਰਕ ਤੋਂ ਬਾਹਰਲੇ ਲੋਕਾਂ ਵੱਲੋਂ ਇਸ ਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਫੈਲਾਉਣ ਦੇ ਸਬੂਤ ਨਾ ਹੋਣ ਨਾਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ.