ਡਿਊਸ਼ ਟੈਲੀਕਾਮ AI ਨਾਲ ਦੂਰਸੰਚਾਰ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਨਵੇਂ ਸਿਰੇ ਤੋਂ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ
AI-ਨੇਟਿਵ ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਵਰਕਫਲੋ, ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਅਤੇ ਨੈੱਟਵਰਕ ਸੰਚਾਲਨ ਦੀ ਨਵੇਂ ਸਿਰੇ ਤੋਂ ਕਲਪਨਾ ਕਰਨਾ
50,000+
ChatGPT ਅਤੇ API ਟੂਲਿੰਗ ਦੇ ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਸਰਗਰਮ ਵਰਤੋਂਕਾਰ
546%
2026 ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਤੋਂ AI ਟੂਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ
ਡਿਊਸ਼ ਟੈਲੀਕਾਮ(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਵਿਸ਼ਵ ਦੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀਆਂ ਦੂਰਸੰਚਾਰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ, ਜੋ ਯੂਰਪ ਅਤੇ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ 300 ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਸੇਵਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਪੂਰੇ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ 200,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਰੋਜ਼ਗਾਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਵਿਸ਼ਾਲ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਸੰਚਾਲਨ, ਜਟਿਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ, ਅਤੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਲੱਖਾਂ ਗੱਲਬਾਤਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨਾ ਜੋ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਜੋੜ ਕੇ ਰੱਖਦੇ ਹਨ।
ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਆਈ, ਡਿਊਸ਼ ਟੈਲੀਕਾਮ ਨੇ ਅਜਿਹਾ ਮੌਕਾ ਦੇਖਿਆ ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਧਾਉਣ ਤੱਕ ਹੀ ਸੀਮਿਤ ਨਹੀਂ ਸੀ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਅਹਿਮ ਟੀਚਾ ਮਿੱਥਿਆ: ਦੁਨੀਆ ਦੀਆਂ ਪਹਿਲੀਆਂ AI-ਨੇਟਿਵ ਟੈਲੀਕਾਮ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਬਣਨਾ। AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਹੋਰ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਰੋਲਆਉਟ ਵਜੋਂ ਮੰਨਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਟੀਮ ਨੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਬਦਲਾਅ ਦੇਖਿਆ ਕਿ ਫੈਸਲੇ ਕਿਵੇਂ ਲਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਗਾਹਕ ਯਾਤਰਾਵਾਂ ਕਿਵੇਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਦੂਰਸੰਚਾਰ ਸੇਵਾਵਾਂ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।
ਅਸੀਂ ਡਿਊਸ਼ ਟੈਲੀਕਾਮ ਦੇ ਮੁੱਖ ਉਤਪਾਦ ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਅਧਿਕਾਰੀ ਜੋਨਾਥਨ ਅਬ੍ਰਾਹਮਸਨ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕੀਤੀ, ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਗਾਹਕ ਸੰਭਾਲ ਅਤੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਵਰਕਫਲੋ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਨੈੱਟਵਰਕ ਸੰਚਾਲਨ ਅਤੇ ਵੌਇਸ ਸੰਚਾਰ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਤੱਕ ਪੂਰੇ ਸੰਗਠਨ ਦੇ ਆਪਰੇਟਿੰਗ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਨਵੇਂ ਸਿਰੇ ਤੋਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ।
AI-ਨੇਟਿਵ ਬਣਨਾ ਅੱਜ ਦੇ ਸਾਡੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ਼ AI ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਕੰਮ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਸਿਰੇ ਤੋਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਹੈ।
ਡਿਊਸ਼ ਟੈਲੀਕਾਮ ਦਾ ਬਦਲਾਅ ਉੱਪਰਲੇ ਪੱਧਰ ਦੀ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਨੂੰ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਵੱਲੋਂ ਇਸ ਨੂੰ ਵਿਆਪਕ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਅਪਣਾਏ ਜਾਣ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ।
ਪਹਿਲੇ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ChatGPT Enterprise ਰਾਹੀਂ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ। ਇਸ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਪਣਾਇਆ ਗਿਆ। ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੇ AI ਨੂੰ ਲਗਭਗ ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਪਣਾਇਆ ਜਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਆਪਣੀ ਨਿੱਜੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਵਿੱਚ ਅਪਣਾਇਆ ਸੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਹੋਰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਨਵੀਂਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀ ਜ਼ਬਰਦਸਤ ਮੰਗ ਪੈਦਾ ਹੋਈ।
ਇਸੇ ਸਮੇਂ, ਡਿਊਸ਼ ਟੈਲੀਕਾਮ ਨੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਸਿਰੇ ਤੋਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤਾ। ਗਾਹਕ ਸੰਭਾਲ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਬਣ ਗਿਆ।
ਅਬਰਾਹਮਸਨ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਅਜੇ ਵੀ ਆਪਣੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਪਰ ਉਹ ਮੱਧਮ ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਇਸ ਦੀਆਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੇਖਦਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਇਹ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਧੇਰੇ ਸੰਦਰਭ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਹਰੇਕ ਗੱਲਬਾਤ ਤੋਂ ਸਿੱਖਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਤੋਂ ਦੂਜੇ ਕੋਲ ਭੇਜਣ ਅਤੇ ਉਡੀਕ ਸਮੇਂ ਵਰਗੀਆਂ ਆਮ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਨੂੰ ਖ਼ਤਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਉਸ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਅਜਿਹੇ ਰਾਹ 'ਤੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਦੇ ਕੁਝ ਖਾਸ ਹਾਲਾਤਾਂ ਵਿੱਚ ਰਵਾਇਤੀ ਸਹਾਇਤਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
ਇਹੀ ਸੋਚ ਹੁਣ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਤੋਂ ਪਰੇ ਜਾ ਕੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸੰਚਾਰ ਤਜਰਬਿਆਂ ਤੱਕ ਫੈਲ ਰਹੀ ਹੈ। OpenAI ਅਤੇ ਹੋਰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਡਿਊਸ਼ ਟੈਲੀਕਾਮ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਨਵੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਪਣਾਉਣ ਲਈ ਕਹੇ ਬਿਨਾਂ, ਲਾਈਵ ਅਨੁਵਾਦ, ਇਨ-ਕਾਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਅਤੇ ਕਾਲ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦੇ ਸਾਰ ਵਰਗੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਰਾਹੀਂ AI ਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਗੱਲਬਾਤ ਵਿੱਚ ਲਿਆ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਗੱਲਬਾਤ ਤੋਂ ਪਰੇ, AI ਹੁਣ ਨੈੱਟਵਰਕ ਸੰਚਾਲਨ ਵਿੱਚ ਵੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਡਿਊਸ਼ ਟੈਲੀਕਾਮ ਦਿਨ ਭਰ ਬਦਲਦੀ ਮੰਗ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਕੰਮ 'ਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਯਾਤਰੀਆਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਵੱਡੇ ਖੇਡ ਸਮਾਗਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਕਾਂ ਤੱਕ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਕੇ ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਮੋਬਾਈਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਵਧੀਆ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਨਾਲ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ChatGPT ਅਤੇ API ਟੂਲਿੰਗ ਦੇ 50,000+ ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਸਰਗਰਮ ਵਰਤੋਂਕਾਰ
- 2026 ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਹੁਣ ਤੱਕ AI ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ 546% ਦਾ ਵਾਧਾ
- AI-ਨੇਟਿਵ ਬਣਨ 'ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ-ਵਿਆਪੀ ਬਦਲਾਅ ਰਣਨੀਤੀ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤੀ
ਡਿਊਸ਼ ਟੈਲੀਕਾਮ ਦੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਾਕਾਂਖੀ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਵੌਇਸ ਸੰਚਾਰ ਦੇ ਭਵਿੱਖ 'ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹੈ।
ਦਹਾਕਿਆਂ ਤੋਂ, ਟੈਲੀਕਾਮ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਦਾ ਧਿਆਨ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਜੋੜਨ 'ਤੇ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਪਰ ਅਬਰਾਹਮਸਨ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ AI ਵੌਇਸ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਹੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਵੇਂ ਸਿਰੇ ਤੋਂ ਘੜਨ ਦਾ ਇੱਕ ਮੌਕਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਸਮਝਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ "ਅਸੀਂ ਵੌਇਸ ਨੈੱਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਲਿਆਉਣ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ ਗਾਹਕ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮੌਜੂਦ ਹਨ।"
ਕਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਡਿਊਸ਼ ਟੈਲੀਕਾਮ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਅਨੁਵਾਦ, ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਕਾਲ ਸਹਾਇਤਾ, ਅਤੇ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਸੰਖੇਪ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਸਮੇਤ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਨਵੀਨਤਾਵਾਂ AI ਨੂੰ ਵੱਖਰੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਕੱਢ ਕੇ ਸੰਚਾਰ ਚੈਨਲਾਂ ਵਿੱਚ ਲੈ ਕੇ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਗਾਹਕ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਕੰਪਨੀ ਇਸਨੂੰ ਲੋਕਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਅਸਲੀ ਵਾਧੂ ਮੁੱਲ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਵਾਸਤੇ AI ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਦਾ ਲੋਕਤੰਤਰੀਕਰਨ ਕਰਨ ਦੇ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਮਿਸ਼ਨ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ ਦੇਖਦੀ ਹੈ। ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਉਪਕਰਣਾਂ, ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਜਾਂ ਤਕਨੀਕੀ ਮਹਾਰਤ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, AI ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਸੰਪਰਕਾਂ ਰਾਹੀਂ ਉਪਲਬਧ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਹਰ ਕਿਸੇ ਲਈ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹੈ।
- AI ਦੇ ਬਦਲਾਅ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਸੰਚਾਲਨ-ਮਾਡਲ ਦੇ ਮੁੜ-ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਜੋਂ ਦੇਖੋ।
- ਲੀਡਰਾਂ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਟੂਲ ਅਪਣਾਉਣ ਲਈ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ ਲਿਆਉਣ ਲਈ ਜਵਾਬਦੇਹ ਬਣਾਓ।
- ਮੌਜੂਦਾ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ਼ AI ਜੋੜਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਵਰਕਫਲੋਅ ਦੇ ਮੁੜ-ਡਿਜ਼ਾਈਨ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰੋ।
- ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਵਿਆਪਕ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਤੁਲਨ ਬਣਾਓ।
- ਇੱਕ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਲੈਂਦੇ ਹੋਏ AI-ਨੇਟਿਵ ਸੰਚਾਲਨ ਵੱਲ ਵਧੋ।
- ਵੱਡੀ-ਗਿਣਤੀ ਵਾਲੀਆਂ ਗਾਹਕ ਗੱਲਬਾਤਾਂ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰੋ ਜਿੱਥੇ AI ਅਨੁਭਵ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦੋਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
- ਗਾਹਕਾਂ ਦਾ ਭਰੋਸਾ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ ਹਮੇਸ਼ਾ ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਪ੍ਰਭੂਸੱਤਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖੋ।
- ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ ਹੀ AI ਟੂਲਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਦਿਓ।
- ਮੁੱਖ ਵਰਕਫਲੋ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਨਵੇਂ ਸਿਰੇ ਤੋਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਡਿਊਸ਼ ਟੈਲੀਕਾਮ ਦਾ AI-ਨੇਟਿਵ ਬਦਲਾਅ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ, ਨੈੱਟਵਰਕ ਸੰਚਾਲਨ ਅਤੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੱਖ ਅਸਰ ਦਿਖਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਜੋ AI ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਵਜੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਇਆ ਸੀ, ਉਹ ਹੁਣ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਸਿਰੇ ਤੋਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਦੇ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਯਤਨ ਵਿੱਚ ਵਿਕਸਤ ਹੋਇਆ ਹੈ।
ਅਗਲਾ ਪੜਾਅ AI ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਚਾਰ ਅਨੁਭਵਾਂ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਣ 'ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਗਾਹਕ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਅਨੁਵਾਦ, ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਕਾਲ ਸਹਾਇਤਾ, ਅਤੇ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਸੰਖੇਪ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਰਗੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਰਾਹੀਂ, ਡਿਊਸ਼ ਟੈਲੀਕਾਮ ਵੌਇਸ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਮੁੜ ਕਲਪਨਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ, ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਜੁੜਨ ਦੇ ਨਵੇਂ ਤਰੀਕੇ ਖੋਲ੍ਹ ਰਿਹਾ ਹੈ।
300 ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਕੰਪਨੀ ਉਹਨਾਂ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਰਾਹੀਂ AI ਨੂੰ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਇੱਕ ਮੌਕਾ ਦੇਖਦੀ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ 'ਤੇ ਲੋਕ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਨਿਰਭਰ ਹਨ। ਡਿਊਸ਼ ਟੈਲੀਕਾਮ ਲਈ, AI-ਨੇਟਿਵ ਬਣਨਾ ਕੋਈ ਭਵਿੱਖ ਦਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਨਹੀਂ ਹੈ - ਇਹ ਅਜਿਹਾ ਬਦਲਾਅ ਹੈ ਜੋ ਅੱਜ ਦੂਰਸੰਚਾਰ ਦੇ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਰੂਪ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ।


