ChatGPT ਨਾਲ ਜੰਗਲੀ ਅੱਗ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ
ਕਾਲਜ ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਸਾਲ ਦੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਰਿਆਨ ਹੋਨਰੀ ਨੇ ਇੱਕ ਸਾਇੰਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੂੰ ਸੈਂਸਰ ਨੈੱਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ, ਜੋ ਭਿਆਨਕ ਰੂਪ ਧਾਰਨ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਜੰਗਲੀ ਅੱਗ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾ ਲੈਂਦਾ ਹੈ।

“ਪੰਜਵੀਂ ਜਮਾਤ ਦੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਵਜੋਂ, ਮੈਂ ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਸੀ ਕਿ ਅੱਗ ਇੰਨੀ ਤਬਾਹੀ ਕਿਉਂ ਮਚਾਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਦਾ ਕੋਈ ਹੱਲ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ ਹੈ।”
ਘਰ ਦੇ ਨੇੜੇ ਲੱਗੀ ਅੱਗ
ਪੰਜਵੀਂ ਜਮਾਤ ਵਿੱਚ 2018 ਦੀ ਕੈਂਪ ਫਾਇਰ ਦੀ ਤਬਾਹੀ ਦੇਖਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਰਿਆਨ ਹੋਨਰੀ ਨੂੰ ਲੱਗਿਆ ਕਿ ਕੋਈ ਬਿਹਤਰ ਤਰੀਕਾ ਜ਼ਰੂਰ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਉਸਨੇ ਕੁਝ ਤਾਰਾਂ, ਇੱਕ ਹੀਟ ਡਿਟੈਕਟਰ ਅਤੇ ਇੱਕ ਹੇਅਰ ਡ੍ਰਾਇਅਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇਸ ਵਿਚਾਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਾਇੰਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ।
ਪੰਜ ਸਾਲ ਬਾਅਦ, ਉਹ ਵਿਗਿਆਨ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ SensoRy AI ਬਣ ਗਿਆ—ਜੰਗਲੀ ਅੱਗ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਸਿਸਟਮ ਹੈ, ਜੋ ਅੱਗ ਲੱਗਦਿਆਂ ਹੀ ਉਸਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਫਾਇਰਫਾਈਟਰਾਂ ਅਤੇ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ChatGPT ਸੈਂਸਰਾਂ ਦੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਡਾਟੇ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈਯੋਗ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ ਰਿਸਪਾਂਡਰ ਜਲਦੀ ਅਤੇ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਸਮਝ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਰਿਆਨ ਇੱਕ ਸੈਂਸਰ ਦੀਆਂ ਤਾਰਾਂ ਨੂੰ ਬਾਰੀਕੀ ਨਾਲ ਠੀਕ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਰਿਆਨ ਲਾਈਵ ਸੈਂਸਰ ਡੇਟਾ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ChatGPT ਤੋਂ ਅਲਰਟ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਰਿਆਨ ਗੈਰੇਜ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਸੈਂਸਰਾਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ SensoRy AI ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਈ ਸੀ।
ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸੰਕੇਤਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ
ਜੰਗਲੀ ਅੱਗਾਂ ਅਕਸਰ ਅਜਿਹੇ ਦੂਰ-ਦੁਰਾਡੇ ਇਲਾਕਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਘਾਟੀਆਂ, ਬਨਸਪਤੀ ਅਤੇ ਸੀਮਤ ਦਿੱਖ ਕਾਰਨ ਜਲਦੀ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਕੈਮਰੇ, ਉਪਗ੍ਰਹਿ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਗਰਾਨ ਅੱਗ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮੁੱਢਲੇ ਸੰਕੇਤਾਂ ਤੋਂ ਖੁੰਝ ਸਕਦੇ ਹਨ।
SensoRy AI ਦੇ ਸੂਰਜੀ ਊਰਜਾ ਨਾਲ ਚੱਲਣ ਵਾਲੇ ਸੈਂਸਰ ਅੱਗ ਲੱਗਣ ਸਮੇਂ ਗਰਮੀ, ਧੂੰਏਂ, ਲਾਟ ਅਤੇ ਧੂੰਏਂ ਦੇ ਗੁਬਾਰ ਦੀ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇੱਕ ਮੈਸ਼ ਨੈੱਟਵਰਕ ਰਾਹੀਂ ਅੱਗੇ ਭੇਜੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ChatGPT ਸੰਭਾਵੀ ਅੱਗ ਦਾ ਪਤਾ ਲੱਗਦੇ ਹੀ ਲਾਈਵ ਸੈਂਸਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਅਲਰਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਕਰਮਚਾਰੀ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਸਮਝ ਸਕਦੇ ਹਨ।
“ਇਹ ਕ੍ਰਾਂਤੀਕਾਰੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਹੋਵੇਗੀ, ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਕਿਸੇ ਬੱਚੇ ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਨਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੁੰਦੀ।”

ਰਿਆਨ ChatGPT ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਸੈਂਸਰ ਦੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਡਾਟੇ ਨੂੰ ਜੰਗਲੀ ਅੱਗ ਦੀਆਂ ਸਪਸ਼ਟ ਅਤੇ ਸਰਲ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ।

ਰਿਆਨ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਬਿਨਾਂ ਹੱਥ ਵਰਤੇ ਸੈਂਸਰ ਟੈਸਟ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ChatGPT ਵੌਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਨੂੰ ਜਵਾਬਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ
ਅੱਗ ਦਾ ਪਤਾ ਲਾਉਣਾ ਸਿਰਫ਼ ਪਹਿਲਾ ਕਦਮ ਹੈ। ਅਸਲ ਚੁਣੌਤੀ ਸੈਂਸਰਾਂ ਦੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਡਾਟੇ ਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਜਵਾਬਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ ਉੱਤੇ ਲੋਕ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰ ਸਕਣ। ਰਿਆਨ ਦੇ ਸੈਂਸਰ ਥਰਮਲ ਇਮੇਜਿੰਗ, ਧੂੰਏਂ, GPS ਕੋਆਰਡੀਨੇਟਸ, ਹਵਾ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਅਤੇ ਅੱਗ ਦੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਫੈਲਾਅ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੇ ਹਨ। ChatGPT ਇਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਫਾਇਰਫਾਈਟਰਾਂ ਅਤੇ ਨਿਵਾਸੀਆਂ ਲਈ ਸਪੱਸ਼ਟ ਅਤੇ ਤੁਰੰਤ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ChatGPT ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਰਿਆਨ ਨੇ ਇੱਕ ਵਾਕੀ-ਟਾਕੀ ਫੀਚਰ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ ਫਾਇਰਫਾਈਟਰਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਹੋ ਜਿਹੇ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ: ਕੀ ਇਹ ਅੱਗ ਹੈ? ਇਹ ਕਿੱਥੇ ਲੱਗੀ ਹੈ? ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਨਿਕਾਸੀ ਰਸਤਾ ਕਿਹੜਾ ਹੈ? ChatGPT ਲਾਈਵ ਸੈਂਸਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਜਵਾਬਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਅੱਗ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ
ਇਸ ਦੇ ਰਾਹ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨਾ
ਅੱਗ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਦਿਖਾਉਣਾ

“ChatGPT ਨੇ ਸਾਨੂੰ ਇੱਕ ਪੁਰਾਣੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੇ ਨਵੇਂ ਤਰੀਕੇ ਲੱਭਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਇਆ। ਇਹ ਅੱਗ ਦਾ ਹੋਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪਤਾ ਲਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।”

ਰਿਆਨ ਨੇ ChatGPT ਵਾਲਾ ਵਾਕੀ-ਟਾਕੀ ਫੀਚਰ ਬਣਾਇਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਰਾਹੀਂ ਫਾਇਰਫਾਈਟਰ ਪਤਾ ਲੱਗੀ ਅੱਗ ਬਾਰੇ ਤੁਰੰਤ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਰਿਆਨ ਫਾਇਰਫਾਈਟਰਾਂ ਨੂੰ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਸਦੇ ਸੈਂਸਰ ਅੱਗ ਦੀ ਸਥਿਤੀ, ਰਸਤੇ ਅਤੇ ਨੇੜਲੇ ਨਿਕਾਸੀ ਰਸਤਿਆਂ ਦਾ ਨਕਸ਼ਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ChatGPT ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਰਿਆਨ ਸੈਂਸਰਾਂ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਫਾਇਰਫਾਈਟਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।


ਵਿਗਿਆਨ ਮੇਲੇ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਸੈਂਸਰ ਨੈੱਟਵਰਕ ਤੱਕ
ਜੋ ਪੰਜਵੀਂ ਜਮਾਤ ਦੇ ਵਿਗਿਆਨ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਜੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਇਆ ਸੀ, ਉਹ ਹੁਣ ਦੱਖਣੀ ਕੈਲੀਫੋਰਨੀਆ ਵਿੱਚ ਜੰਗਲੀ ਅੱਗ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਸਿਸਟਮ ਬਣ ਚੁੱਕਾ ਹੈ। SensoRy AI ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਫੀਲਡ ਵਿੱਚ ਅੱਗ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾ ਚੁੱਕਾ ਹੈ, ਤਿੰਨ ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਵਿੱਚ ਡਿਪਲਾਇ ਹੈ ਅਤੇ ਪੂਰੇ ਰਾਜ ਵਿੱਚ 100 ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੈਂਸਰਾਂ ਤੱਕ ਫੈਲ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਜਿਵੇਂ ਹੀ ਰਿਆਨ ਕਾਲਜ ਜਾਣ ਲਈ ਘਰ ਛੱਡਣ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਹਰ ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ ਨਾਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਫਾਇਰਫਾਈਟਰਾਂ, ਖੋਜਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਭੂਮੀ ਪ੍ਰਬੰਧਕਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਉਸਦਾ ਟੀਚਾ ਫਾਇਰਫਾਈਟਰਾਂ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਾ, ਵਸਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਸਪਸ਼ਟ ਜਾਣਕਾਰੀ ਜਲਦੀ ਦੇਣਾ ਅਤੇ ਭਾਈਚਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਜੰਗਲੀ ਅੱਗ ਤੋਂ ਵਧੇਰੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ।
“ਕਿਸੇ ਅਜਿਹੀ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਲਈ ਜਿਸ ਉੱਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਤੁਸੀਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਜਨੂੰਨੀ ਹੋ, ਕੋਈ ਉਮਰ ਦੀ ਸ਼ਰਤ ਨਹੀਂ ਹੈ।”
