Decagon ਅਤੇ OpenAI ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ, ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ

2023 ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਈ, Decagon⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ Curology, BILT, Duolingo, Eventbrite, Notion ਅਤੇ Substack ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ ਦੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਖਿਡਾਰੀ ਬਣ ਗਈ ਹੈ. OpenAI ਦੇ ਮਾਡਲ ਮਨੁੱਖੀ ਦਖਲ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਦੀ ਇਸਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਲਈ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ.

ਵੱਡੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਟੈਕ-ਫਾਰਵਰਡ ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਤੱਕ, Decagon ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਗੁਣਵੱਤਾ ਜਾਂ ਗਤੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਸਮਝੌਤਾ ਕੀਤੇ ਲੱਖਾਂ ਸਹਾਇਤਾ ਗੱਲਬਾਤਾਂ ਸੰਭਾਲਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਕੰਪਨੀ OpenAI ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਮਿਲਾਪ—ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ GPT‑3.5, 4, 4o, 4 Turbo ਅਤੇ OpenAI o1‑mini ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ—ਦਾ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਅਜਿਹੇ ਏਜੰਟਿਕ ਬੋਟ ਮੁਹੱਈਆ ਕਰ ਸਕੇ ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਜਵਾਬ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵੱਧ ਕੇ ਪੂਰੇ ਗਾਹਕ ਜੀਵਨਚੱਕਰ ਨੂੰ ਸੇਵਾ ਦੇਣ.

Decagon ਦੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਐਸੀ ਸਕੇਲੇਬਲ, ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੀ ਸਹਾਇਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਜਟਿਲ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕੇ. ਇਸਦੇ ਦੋ ਸੰਸਥਾਪਕ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਤੋਂ ਐਗਜ਼ਿਟ ਕੀਤਾ ਸੀ, ਨੇ ਐਸੀ ਸਹਾਇਤਾ ਹੱਲ ਦੀ ਲੋੜ ਪਹਿਚਾਣੀ ਜੋ ਬੁਨਿਆਦੀ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਜਾ ਕੇ ਬੇਹੱਦ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਦੀਆਂ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਖਮ ਪਰ ਤੇਜ਼ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਕੇ.

“ਅਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਲੇਟੈਂਸੀ ਦਾ ਗਾਹਕ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਉੱਤੇ ਸਿੱਧਾ ਅਸਰ ਪੈਂਦਾ ਹੈ. ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠ ਰਹੇ ਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਹਰ ਸਕਿੰਟ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ,” Decagon ਦੇ ਸਹਿ-ਸੰਸਥਾਪਕ ਅਤੇ CTO Ashwin Sreenivas ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ.

ਪਰ ਉੱਚ ਪੱਧਰ ਦੀ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਕਾਇਮ ਰੱਖਦਿਆਂ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਿਰਫ਼ ਰਵਾਇਤੀ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਟੂਲ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ ਸਨ—ਇਸ ਲਈ ਅਜਿਹੇ ਉੱਨਤ AI ਮਾਡਲ ਚਾਹੀਦੇ ਸਨ ਜੋ ਜਟਿਲ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਨਾਲ ਹੱਲ ਕਰ ਸਕਣ. OpenAI ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ, Decagon ਦੀ ਟੀਮ ਇੱਕ ਲਚਕੀਲਾ ਹੱਲ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕੀ ਜੋ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਮੁਤਾਬਕ ਆਪਣੇ ਵਰਕਫਲੋ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਸਟਮਾਈਜ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ.

Decagon OpenAI ਦੇ GPT ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਰਚਨਾਤਮਕ ਮਿਲਾਪ ਵਰਤਦਾ ਹੈ, ਜੋ Decagon ਦੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਲੋੜਾਂ ਪੂਰੀਆਂ ਕਰਨ ਲਈ ਲਚਕੀਲਾਪਣ ਅਤੇ ਕਸਟਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ. OpenAI ਦਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ Decagon ਦੀ ਟੀਮ ਨੂੰ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਵੀ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ. “ਅਸੀਂ ਪਾਇਆ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਾਕਤਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ,” Sreenivas ਦੱਸਦੇ ਹਨ.

ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, Decagon ਨੇ GPT‑3.5 ਨੂੰ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨ ਕੀਤਾ ਤਾਂ ਜੋ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀਆਂ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਨੂੰ retrieval-augmented generation (RAG) ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਵਿੱਚ ਜਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖਿਆ ਜਾ ਸਕੇ. “ਅਸੀਂ ਹੋਰ ਕਈ ਮਾਡਲ ਸੰਰਚਨਾਵਾਂ ਅਜ਼ਮਾਈਆਂ, ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਲਈ GPT‑3.5 ਦੀ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਨੇ ਸਾਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦਿੱਤਾ,” Sreenivas ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ.

ਹੋਰ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਵਿੱਚ, ਕੰਪਨੀ ਜਟਿਲ ਫੈਸਲਾ-ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ GPT‑4 ਵਰਤਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਪਲੇਟਫਾਰਮ API ਬੇਨਤੀਆਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਜਟਿਲ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ.

Decagon ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਗਾਹਕ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਦੇ ਹਰ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਉਸ ਕੰਮ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਉਚਿਤ ਮਾਡਲ ਦਾ ਸਹਾਰਾ ਮਿਲੇ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਗਤੀ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੋਵੇਂ ਵਧਦੀਆਂ ਹਨ. Decagon ਦੇ ਸਹਿ-ਸੰਸਥਾਪਕ ਅਤੇ CEO Jesse Zhang ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, “ਇਹ ਸਾਨੂੰ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਲਾਜ਼ਿਕ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਏਜੰਟ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਉਹ ਸਾਰਾ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਸਰਫੇਸ ਏਰੀਆ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ LLMs ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸੰਭਵ ਹੀ ਨਹੀਂ ਸੀ.”

OpenAI ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ Decagon ਦੇ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਣਾਏ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਨਾਲ ਜੋੜ ਕੇ, ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਆਪਣੇ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਡਰਾਮਾਈ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸੁਧਾਰ ਕੀਤਾ ਹੈ. “ਸਾਡੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਗਾਹਕਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ 91% ਗਲੋਬਲ ਸਹਾਇਤਾ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹਾਂ, ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਮਨੁੱਖੀ ਹਿਸੇਦਾਰੀ ਦੇ,” Sreenivas ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ.

OpenAI ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ Decagon ਦੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਸੰਰਚਨਾ-ਯੋਗਤਾ ਇਸਨੂੰ ਹਰ ਗਾਹਕ ਦੀਆਂ ਖਾਸ ਲੋੜਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਢਾਲਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਰਵੋਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਬਿਨਾ ਰੁਕਾਵਟ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਯਕੀਨੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ.

ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਫਾਇਦਾ ਨਵੇਂ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਮੁਲਾਂਕਨ ਅਤੇ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਕਰਨ ਦੀ Decagon ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ.

“ਹਰ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਮਾਡਲ ਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਸੀਂ ਉਸਨੂੰ ਬਹੁਤ, ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਮੁਲਾਂਕਨਾਂ ਰਾਹੀਂ ਚਲਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ,” Sreenivas ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ. ਇਹ ਲਚਕੀਲਾਪਣ Decagon ਨੂੰ ਅਗੇਤਰ ਪੱਧਰ ਉੱਤੇ ਬਣਾਈ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹਮੇਸ਼ਾ ਸਭ ਤੋਂ ਸ਼ੁੱਧ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਕੁਸ਼ਲ ਉਪਲਬਧ ਮਾਡਲਾਂ 'ਤੇ ਚੱਲ ਰਿਹਾ ਹੈ.

ਜਿਵੇਂ ਜਿਵੇਂ Decagon ਵਧਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਉਹ ਆਪਣੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਾ ਵਿਸਥਾਰ ਕਰਨ ਉੱਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀਆਂ ਹੋਰ ਵੀ ਵਿਆਪਕ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਸਹਾਇਤਾ ਮਿਲ ਸਕੇ. ਕੰਪਨੀ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ OpenAI ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਨਵੇਂ ਵਰਜਨਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ—ਜੋ Decagon ਲਈ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਨਿਰਣਾਇਕ ਹਨ. “ਨਵੇਂ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ, ਸਾਡਾ ਮੁੱਖ ਢਾਂਚਾ ਕੁਝ ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਚਾਲੂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ,” Sreenivas ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ.

ਅੱਗੇ ਵੇਖਦੇ ਹੋਏ, Decagon ਇਹ ਖੋਜ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਵੌਇਸ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨਾਲ ਆਪਣੇ AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਕਿਵੇਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ, ਤਾਂ ਜੋ ਵੌਇਸ-ਆਧਾਰਿਤ ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਉਸੇ ਪੱਧਰ ਦੀ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲਿਆ ਜਾ ਸਕੇ.

ਆਪਣੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ OpenAI ਦੀ ਨਵੀਨਤਮ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨਾਲ ਲਗਾਤਾਰ ਸ਼ਕਤੀ ਦੇ ਕੇ, Decagon AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਾ ਦੀ ਅਗਲੀ ਲਹਿਰ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਹੈ.