CyberAgent ChatGPT Enterprise ਅਤੇ Codex ਨਾਲ ਤੇਜ਼ੀ ਫੜਦਾ ਹੈ

CyberAgent ਇੱਕ ਜਪਾਨੀ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਕੰਪਨੀ ਹੈ ਜੋ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਵਿਗਿਆਪਨ, ਮੀਡੀਆ & IP ਅਤੇ ਗੇਮਿੰਗ ਵਰਗੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਰਗਰਮ ਹੈ। “21ਵੀਂ ਸਦੀ ਦੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਕੰਪਨੀ ਬਣਾਉਣਾ” ਦੇ ਆਪਣੇ ਵਿਜ਼ਨ ਦੇ ਤਹਿਤ, ਕੰਪਨੀ ਦੇਸ਼ ਅਤੇ ਵਿਦੇਸ਼ ਦੋਵੇਂ ਪੱਧਰਾਂ ‘ਤੇ ਨਵੀਂ ਕੀਮਤ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀਆਂ ਤਾਕਤਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈਂਦੀ ਹੈ.

CyberAgent ਵਿੱਚ, AI ਨੂੰ ਸੀਮਿਤ ਉੱਨਤ ਪਹਿਲਾਂ ਦੇ ਇਕ ਸੈੱਟ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਜੋਂ ਦੇਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਓਪਰੇਸ਼ਨਲ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਦੋਵੇਂ ਨੂੰ ਸਹਾਰਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਲਗਾਤਾਰ ਨਿਵੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ। 2016 ਵਿੱਚ, ਇਸਨੇ ਡਿਜ਼ਿਟਲ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲ ਰੇਂਜ ‘ਤੇ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ “AI Lab” ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤਾ। 2023 ਵਿੱਚ, ਇਸਨੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੇ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ AI ਦਾ ਲਾਭ ਲੈਣ ਲਈ ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾਉਣ ਵਾਸਤੇ “AI Operations Office” ਵੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ.

ਇਨ੍ਹਾਂ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਦਾ ਕੇਂਦਰ ChatGPT Enterprise ਅਤੇ Codex ਦੀ ਅਪਣਾਉਣ ਹੈ। ਵਿਗਿਆਪਨ, ਮੀਡੀਆ ਅਤੇ ਗੇਮਿੰਗ ਵਿੱਚ ਇਸਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ, CyberAgent ਦਾ ਮੁਕਾਬਲਾਤੀ ਫਾਇਦਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਦੋਵੇਂ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਸੁਧਾਰਣ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਨਾਲ ਹੀ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਧਾਰਣਾਵਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਿੱਚ ਵੀ ਹੈ। ChatGPT Enterprise ਨੂੰ ਆਪਣੇ AI ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਬੁਨਿਆਦ ਬਣਾਕੇ, ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਕੀ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੇ ਸਹਾਰੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਲਈ ਆਪਣੀ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੀ ਨੌਕਰੀ ਵਿੱਚ ਨਿਸ਼ਚਿੰਤ ਹੋਕੇ AI ਵਰਤਣਾ ਸੰਭਵ ਬਣਾਇਆ ਹੈ। ਅੱਜ, ਖੋਜ, ਡ੍ਰਾਫਟਿੰਗ ਅਤੇ ਮੁੱਖ ਬਿੰਦੂਆਂ ਨੂੰ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਨ ਵਰਗੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ChatGPT ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਮਿਆਰੀ ਅਭਿਆਸ ਬਣ ਚੁੱਕੀ ਹੈ, ਜਦਕਿ ਅੰਤਿਮ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਮਨੁੱਖਾਂ ਕੋਲ ਹੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ। Codex ਵੀ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਚਰਚਾਵਾਂ, ਕੋਡ ਸਮੀਖਿਆ ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀਕਰਨ ਵਿੱਚ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ.

ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੇ ਉਭਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਵੀ, CyberAgent ਵਿਗਿਆਪਨ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ AI ਦੇ ਲਾਭ ਲਈ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾ ਰਿਹਾ ਸੀ। 2020 ਵਿੱਚ, ਕੰਪਨੀ ਨੇ “Kiwami Prediction AI” ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਕ੍ਰੀਏਟਿਵ ਉਤਪਾਦਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਵਾਲੀਆਂ ਪਹਿਲਾਂ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕੀਤਾ.

2022 ਵਿੱਚ ChatGPT ਦੇ ਜਾਰੀ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਕੰਮ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਫੈਲ ਗਈ। ਜਿਵੇਂ ਜਿਵੇਂ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਵਰਤੋਂ ਵਧੀ, ਤਿਵੇਂ ਵਧੀਕ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਗਵਰਨੈਂਸ ਅਤੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋ ਗਈ। ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਚੁਣੌਤੀ ਇਹ ਅਣਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਸੀ ਕਿ ਕਿਹੜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ AI ਟੂਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਦਾਖਲ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਕਾਰਨ ਹਿਚਕਚਾਹਟ ਪੈਦਾ ਹੋਈ ਅਤੇ ਅਪਣਾਉਣ ਧੀਮਾ ਪਿਆ। ਵਰਤੋਂ ਵਿਭਾਗਾਂ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਅਨੁਸਾਰ ਵੀ ਵੱਖਰੀ ਸੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਗਿਆਨ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸਾਰੀ ਕੰਪਨੀ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧ ਕਰਨਾ ਔਖਾ ਹੋ ਗਿਆ.

ਇਨ੍ਹਾਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ, CyberAgent ਨੇ ChatGPT Enterprise ਅਪਣਾਇਆ, ਜੋ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਬਣੀਆਂ ਪ੍ਰਬੰਧਕੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ChatGPT Enterprise ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਖਾਸ ਲੋੜਾਂ ਅਨੁਸਾਰ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਾਂਟ੍ਰੈਕਟ, ਸੰਰਚਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਓਪਰੇਸ਼ਨਲ ਨੀਤੀਆਂ, ਇਨਪੁੱਟ ਡਾਟਾ ਦੀ ਹੈਂਡਲਿੰਗ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧ ਕਰਨ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਪੱਧਰ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਐਕਸੈੱਸ ਕੰਟਰੋਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਰਮਚਾਰੀ ਨਿਸ਼ਚਿੰਤ ਹੋਕੇ ਆਪਣੀ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੀ ਨੌਕਰੀ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, CyberAgent ਨੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਵਰਤੋਂ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਗੋਪਨੀਯ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸੰਭਾਲਣ ਸੰਬੰਧੀ ਅੰਦਰੂਨੀ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਵੀ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਹਨ.

ਕਾਰਪੋਰੇਟ IT ਪ੍ਰਮੋਸ਼ਨ ਡਿਵਿਜ਼ਨ ਦੇ ਡਾਟਾ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿਭਾਗ ਦੇ ਮੈਨੇਜਰ Ken Takao ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ChatGPT Enterprise ਨੇ ਐਸਾ ਮਾਹੌਲ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ ਜਿੱਥੇ ਕਰਮਚਾਰੀ ਬਿਨਾ ਹਿਚਕਚਾਹਟ AI ਵਰਤ ਸਕਣ। 

CyberAgent ਆਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਪੂਰੇ ਸੰਗਠਨ ਵਿੱਚ ਖਾਸ ਟੂਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲਾਗੂ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ। ChatGPT Enterprise ਇਸ ਤੋਂ ਅਲੱਗ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਹਰ ਟੀਮ, ਵਿਭਾਗ ਅਤੇ ਸਹਾਇਕ ਕੰਪਨੀ ਇਸਨੂੰ ਹੋਰ ਟੂਲਾਂ ਨਾਲ ਮਿਲਾਕੇ ਆਪਣੀਆਂ ਲਕਸ਼ਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ ‘ਤੇ ਅੰਕਲਣ ਕਰਦੀ ਅਤੇ ਅਪਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਫਿਰ ਵੀ, ਹੁਣ ਇਹ ਲਗਭਗ ਸਭ ਵਿਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਸਰਗਰਮ ਯੂਜ਼ਰ ਦਰ 93% ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਗਈ ਹੈ.

ਇਸ ਵਾਧੇ ਨੂੰ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸੋਚ-ਸਮਝ ਕੇ ਬਣਾਈ ਗਈ ਸੰਸਕ੍ਰਿਤੀ ਅਤੇ OpenAI ਵੱਲੋਂ ਲਗਾਤਾਰ ਦਿੱਤੇ ਜਾਂਦੇ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਸਹਿਯੋਗ ਨੇ ਚਲਾਇਆ.

ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਨਜ਼ਰੀਏ ਨਾਲ, CyberAgent ਨੇ ਸਰਗਰਮ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਅਜਿਹੇ ਤਰੀਕੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਪ੍ਰੌੰਪਟਾਂ ਅਤੇ ਸਫਲ ਵਰਤੋਂ ਕੇਸਾਂ ਸਮੇਤ ਗਿਆਨ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਰੈਂਕਿੰਗਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਕਰਮਚਾਰੀ ਆਪਣੇ AI ਟੂਲ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਸਮਝ ਸਕਣ। (ਇਹ ਰੈਂਕਿੰਗਾਂ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਣਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ ਕਿ ਵਿਅਕਤੀ ਸਿਰਫ਼ ਆਪਣਾ ਡਾਟਾ ਹੀ ਦੇਖ ਸਕਣ ਅਤੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਵਰਤੋਂ ਮੁਲਾਂਕਣ ਲਈ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ.)

CyberAgent ਨੇ ਆਪਣੇ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਫਾਲੋ-ਅੱਪ ਵੀ ਜੋੜੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਕਰਮਚਾਰੀ ਕੁਝ ਸਮੇਂ ਲਈ ਟੂਲ ਨਹੀਂ ਵਰਤਦਾ, ਤਾਂ ਉਸਦਾ ਬੋਟ Slack ‘ਤੇ ਸੰਪਰਕ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਕਾਰਨ ਸਮਝਿਆ ਜਾ ਸਕੇ। ਜੇ ਕਰਮਚਾਰੀ ਕੋਈ ਹੋਰ AI ਟੂਲ ਵਰਤ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਗੱਲਬਾਤ ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਟੂਲ ਕਿਸ ਮਕਸਦ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਜੇ ਉਹ ਕੋਈ ਵੀ AI ਟੂਲ ਨਹੀਂ ਵਰਤ ਰਹੇ, ਤਾਂ CyberAgent ਸੁਝਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਖਾਸ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਸਹਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਅਪਣਾਉਣ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ, ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਟੂਲ ਕੁਝ ਸਮੇਂ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਨਹੀਂ ਜਾਂਦਾ, ਤਾਂ Slack ਰਾਹੀਂ ਹਲਕਾ ਫਾਲੋ-ਅੱਪ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਪੁੱਛਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਉਹ ਹੋਰ AI ਟੂਲ ਵਰਤ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਿਹੜੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਆ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਲੋੜ ਪੈਣ ‘ਤੇ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਹੋਰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਵਰਤਣ ਲਈ ਸੁਝਾਅ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂਯੋਗ ਟਿਪਸ ਵੀ ਦਿੱਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ.

ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ, OpenAI ਦੁਆਰਾ ਕਰਵਾਏ ਗਏ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਸੈਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਵਰਕਸ਼ਾਪਾਂ ਨੇ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਈ ਹੈ। ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਅਕਸਰ ਐਲਾਨ ਤੋਂ ਕੁਝ ਹੀ ਦਿਨਾਂ ਅੰਦਰ ਆਯੋਜਿਤ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ, ਦੱਸ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੈਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਹਰ ਇੱਕ ਵਿੱਚ 100 ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੇ ਭਾਗ ਲਿਆ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਸੈਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ “ChatGPT Enterprise 101” ਵਰਗੀਆਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਜਾਣ-ਪਹਿਚਾਣਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਕਸਟਮ GPTs ਬਾਰੇ ਵਰਕਸ਼ਾਪਾਂ, ਹੱਥ-ਓਨ Codex ਸੈਸ਼ਨ ਅਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਹੈਕਾਥਾਨ ਤੱਕ ਸਭ ਕੁਝ ਸ਼ਾਮਲ ਸੀ। CyberAgent ਅਤੇ OpenAI ਨੇ ਮਿਲ ਕੇ ਵੱਖ ਵੱਖ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਅਤੇ ਪੱਕੇਪਣ ਦੇ ਪੱਧਰਾਂ ਲਈ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਮੌਕੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ AI ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਪਹਿਲੇ ਸਫਲ ਅਨੁਭਵ ਵਿਹਾਰਿਕ ਢੰਗ ਨਾਲ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲੀ.

CyberAgent ਵਿੱਚ Codex ਦੀ ਅਪਣਾਉਣ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ। ਟੀਮਾਂ ਇਸਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਕੋਡ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਲਈ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਡਿਜ਼ਾਇਨ, ਅਲਾਈਨਮੈਂਟ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਵਰਗੇ ਅੱਪਸਟ੍ਰੀਮ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਵੀ ਵਰਤ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਬਿਹਤਰ ਫੈਸਲੇ ਬਾਅਦ ਦੇ ਮੁੜ ਕੰਮ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੇ ਹਨ.

Takao ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਤਿੰਨ ਵਰਤੋਂ ਮਾਮਲੇ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ:

• ਕਈ ਨਜ਼ਰੀਆਂ ਤੋਂ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਪ੍ਰਸਤਾਵਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ, ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਕਸੌਟੀ ਕਰਨਾ.
• ਕੋਡ ਸਮੀਖਿਆ ਦੌਰਾਨ ਸੁਧਾਰ ਸੁਝਾਅ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਕਈ ਵਿਕਲਪਾਂ ਵਿਚੋਂ ਚੋਣ ਕਰਨਾ.
• AGENTS.md ਵਰਗੇ ਗਿਆਨ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਤਿਆਰ ਅਤੇ ਸੰਭਾਲਣਾ ਤਾਂ ਜੋ ਏਜੰਟ ਹੋਰ ਵਧੇਰੇ ਸੰਦਰਭ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਣ.

ਉਹ Codex ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਮਿਲਣ ਵਾਲੇ ਤਿੰਨ ਮੁੱਖ ਫਾਇਦੇ ਵੀ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੇ ਹਨ:

1. ਅਜਿਹੇ ਪ੍ਰਸਤਾਵਾਂ ਰਾਹੀਂ ਬਿਹਤਰ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਗੁਣਵੱਤਾ ਜੋ ਕਈ ਨਜ਼ਰੀਆਂ ਤੋਂ ਅੰਕਲਣ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਣ.
2. ਇੰਪਲੀਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੇਜ਼ ਅਲਾਈਨਮੈਂਟ, ਜੋ ਬਾਅਦ ਦੇ ਮੁੜ ਕੰਮ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ.
3. ਪ੍ਰਸਤਾਵਾਂ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਹੋਰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤਰਕ ਨੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਫੈਸਲੇ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ.

CyberAgent Codex ਨੂੰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਵੀ ਫੈਲਦਾ ਦੇਖ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਗੈਰ-ਡਿਵੈਲਪਰ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਵਾਲੇ ਲੋਕ ਇਸਨੂੰ ਸਪੈਸੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਲਿਖਣ, ਮੌਕਅੱਪ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਨਾਲ ਲੱਗਦੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਢਾਂਚੇਬੱਧ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਣ ਲੱਗੇ ਹਨ। ਕੁਝ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, Codex ਅੰਦਰੂਨੀ ਤੌਰ ‘ਤੇ ChatGPT ਅਪਣਾਉਣ ਨੂੰ ਸਹਾਰਾ ਦੇਣ ਵਾਲੀਆਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਵੀ ਮਦਦ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਵਜੋਂ, CyberAgent ਨੇ ਆਪਣੀ ਅੰਦਰੂਨੀ ਵਰਤੋਂ ਰੈਂਕਿੰਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ Codex ਵਰਤਿਆ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਅਪਣਾਉਣ ਹੋਰ ਦਿੱਖਣਯੋਗ ਅਤੇ ਦਿਲਚਸਪ ਬਣੀ.

CyberAgent ਦੀਆਂ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਟੀਮਾਂ ਵਿੱਚ, Codex ਨੂੰ ਹੁਣ ਕੇਵਲ ਗਤੀ ਵਧਾਉਣ ਵਾਲੇ ਟੂਲ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਸੁਧਾਰਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵਜੋਂ ਵੀ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ.

CyberAgent ਦੇ AI Business Division ਵਿੱਚ Codex ਦੇ ਸਿਖਰਲੇ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ Sou Yoshihara, Cursor ਵਿੱਚ MCP ਰਾਹੀਂ Codex ਵਰਤਦਾ ਹੈ ਅਤੇ Kiwami Prediction AI ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਅਤੇ ਇੰਪਲੀਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਯੋਜਨਾ ਲਈ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। Yoshihara ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, “ਹੋਰ ਕੋਡਿੰਗ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰੀਏ ਤਾਂ Codex ਵਧੀਆ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦੇਣ ਦਾ ਅਹਿਸਾਸ ਦਿੰਦਾ ਹੈ,” ਅਤੇ ਉਹ ਇਸਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਟੂਲ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਪੂਰੀ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਢੰਗ ਵਜੋਂ ਵੇਖਦਾ ਹੈ.

ਇਹੀ ਰੁਝਾਨ ਗੇਮ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਵਿੱਚ ਵੀ ਨਜ਼ਰ ਆਉਂਦਾ ਹੈ। GOODROID ਦੇ Hidekazu Hora ਜ਼ੋਰ ਦੇ ਕੇ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ Codex ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਨਾਲ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਤੋਂ ਇੰਪਲੀਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਫਿਰ ਵੈਲੀਡੇਸ਼ਨ ਤੱਕ ਦਾ ਪ੍ਰਵਾਹ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲਿਆ ਜਾ ਸਕਿਆ। Hora ਨੇ WormEscape ਗੇਮ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ Codex ਵਰਤਿਆ, ਜੋ ਲਗਭਗ ਇੱਕ ਮਹੀਨੇ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਬਾਅਦ soft launch ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਗਈ.

ਪੂਰੀ ਕੰਪਨੀ ਵਿੱਚ, ਡਿਵੈਲਪਰ Codex ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਵਰਤ ਰਹੇ ਹਨ, ਪਰ ਇੱਕ ਸਾਂਝਾ ਥੀਮ ਸਾਹਮਣੇ ਆਇਆ ਹੈ: ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਆਸਾਨੀ ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਹੀ ਉਹ ਕਾਰਨ ਹਨ ਜੋ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਵਾਰ ਵਾਰ ਵਾਪਸ ਲਿਆਉਂਦੇ ਹਨ। Codex ਸਿਰਫ਼ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਹੀ ਮਦਦ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਿਹਾ। ਇਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ.

CyberAgent AI ਨੂੰ ਕੋਈ ਅਸਥਾਈ ਬੂਮ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਮੋੜ ਵਜੋਂ ਵੇਖਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਅਗਲੇ ਮਾਪਦੰਡ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਬਣੇਗਾ। ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀ ਅਤੇ ਵਿਹਾਰਿਕ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਲਾਗੂਕਰਨ ਲਈ AI Lab ਨੂੰ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਇੰਜਣ ਵਜੋਂ ਵਰਤਦਿਆਂ, ਕੰਪਨੀ ਪੂਰੇ ਸੰਗਠਨ ਵਿੱਚ AI ਰਾਹੀਂ ਕੀਮਤ ਸਿਰਜਣ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵਿਸਥਾਰ ਦੇਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ.

CyberAgent ਦੇ ਰਵੱਈਏ ਦੀ ਖਾਸ ਗੱਲ ਸਿਰਫ਼ ਅਪਣਾਉਣ ਦਾ ਪੈਮਾਨਾ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਇਹ ਵੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਅਪਣਾਉਣ ਕਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਰੂਪ ਲੈਂਦੀ ਗਈ। ਅਜਿਹੀ ਸੰਸਕ੍ਰਿਤੀ ਵਿੱਚ ਜਿੱਥੇ ਕੋਈ ਸਭ-ਤੇ-ਲਾਗੂ ਹੁਕਮ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ, ਟੀਮਾਂ ਆਪਣੇ ਲਈ ਕਾਰਗਰ ਟੂਲ ਚੁਣਦੀਆਂ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਰਤਣਾ ਸਿੱਖਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਅਜਿਹੀਆਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਅਪਣਾਉਣ ਨੂੰ ਹੋਰ ਫੈਲਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ChatGPT Enterprise ਅਤੇ Codex ਸਿਰਫ਼ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਟੂਲਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਬਣ ਗਏ ਹਨ। ਇਕੱਠੇ ਮਿਲ ਕੇ, ਇਹ CyberAgent ਨੂੰ AI ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਇਸਨੂੰ ਰਚਾਉਣ ਤੱਕ, ਅਤੇ ਅਪਣਾਉਣ ਤੋਂ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਢੰਗ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਕਰਨ ਤੱਕ ਲੈ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ.