CRED ਕਿਵੇਂ ਬਿਹਤਰ ਗਾਹਕ ਅਨੁਭਵ ਲਈ AI ਵਰਤ ਰਿਹਾ ਹੈ
CRED ਦੇ Swamy Seetharaman ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ.
ਸਾਡੀ Executive Function ਸਿਰੀਜ਼ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਨੇਤਾਵਾਂ ਦੇ ਵਿਚਾਰ ਹਨ ਜੋ AI ਰਾਹੀਂ ਬਦਲਾਅ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾ ਰਹੇ ਹਨ.
CRED ਭਾਰਤ ਆਧਾਰਿਤ ਸਿਰਫ਼ ਮੈਂਬਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਕਲੱਬ ਹੈ ਜੋ ਸਮੇਂ ਸਿਰ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਕਾਰਡ ਬਿੱਲ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਖ਼ਾਸ ਆਫ਼ਰਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਅਨੁਭਵਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਦੇ ਕੇ ਇਨਾਮ ਦਿੰਦਾ ਹੈ. 2018 ਤੋਂ, CRED ਨੇ ਆਪਣਾ ਬ੍ਰਾਂਡ ਭਾਰਤ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਸਮੱਥ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਸੁਚੱਜੇ, ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਸੁੰਦਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਾਲੇ ਡਿਜ਼ਿਟਲ ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਕੇ ਬਣਾਇਆ ਹੈ. ਅੱਜ, 1.5 ਕਰੋੜ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮੈਂਬਰ ਹਰ ਮਹੀਨੇ CRED ਵਰਤਦੇ ਹਨ. ਜਿਵੇਂ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਵਿਸਥਾਰ ਹੋਇਆ, ਇਸ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣ ਲਈ ਉਤਪਾਦ ਵਿਕਾਸ, ਸੇਵਾ ਅਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸਹਿਯੋਗ ਲਈ ਨਵੇਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਪਈ.
ਅਸੀਂ CRED ਦੇ Swamy Seetharaman ਨਾਲ ਬੈਠ ਕੇ ਸਮਝਿਆ ਕਿ ਕੰਪਨੀ OpenAI ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ਤੇ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ, concierge-ਵਰਗੇ ਅਨੁਭਵ ਕਿਵੇਂ ਤਿਆਰ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ.
CRED ਹਮੇਸ਼ਾ ਭਾਰਤ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਚੋਣਵਾਂ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਦੀ ਸੇਵਾ ਕਰਦਾ ਆਇਆ ਹੈ. AI-first ਸੰਸਥਾ ਬਣਨ ਵੱਲ ਤੁਹਾਡੇ ਬਦਲਾਅ ਦੀ ਪ੍ਰੇਰਣਾ ਕੀ ਸੀ?
ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ, ਅਸੀਂ ਭਾਰਤ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਸਮੱਥ ਘਰਾਂ ਲਈ ਬਣਾਉਂਦੇ ਸੀ. ਇਹ ਉਹ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਹਨ ਜੋ ਭਰੋਸਾ, ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ, ਸੁਰੱਖਿਆ, ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਪਹਿਲੇ ਦਿਨ ਤੋਂ ਇਹੀ ਸਿਧਾਂਤ ਸਾਡੇ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਕ ਰਹੇ ਹਨ.
ਪਰ ਜਿਵੇਂ ਅਸੀਂ ਵਧੇ. ਹੋਰ ਉਤਪਾਦ, ਹੋਰ ਟੀਮਾਂ, ਹੋਰ ਡਾਟਾ. ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਾਲ ਸਮਝੌਤਾ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਸੰਦਰਭ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣਾ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧਣਾ ਔਖਾ ਹੋ ਗਿਆ. ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਪੁੱਛਦੇ ਹਾਂ, ਅਸੀਂ ਹਰ ਫੰਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਹਰ ਇਕ ਮੈਂਬਰ ਨੂੰ 10X ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਈਏ? ਸਾਡੇ ਲਈ, ਇਸ ਯਾਤਰਾ ਵਿੱਚ AI ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਖੁੱਲ੍ਹ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ. ਇਹ ਸਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਮੁੱਖ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਕੁਰਬਾਨ ਕੀਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਤੇ ਸਹੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਦਿੰਦਾ ਹੈ.
“ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਪੁੱਛਦੇ ਹਾਂ, ਅਸੀਂ ਹਰ ਫੰਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਹਰ ਇਕ ਮੈਂਬਰ ਨੂੰ 10X ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਈਏ? ਸਾਡੇ ਲਈ, ਇਸ ਯਾਤਰਾ ਵਿੱਚ AI ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਖੁੱਲ੍ਹ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ.”
AI ਨੇ ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਅਨੁਭਵ ਵੱਲ ਤੁਹਾਡੇ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਦੇ ਰੁਖ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲਿਆ ਹੈ?
ਅਸੀਂ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਜਵਾਬਾਂ ਤੋਂ ਹਮਦਰਦੀਪੂਰਨ ਗੱਲਬਾਤ ਵੱਲ ਜਾਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਸੀ, ਜਿਸ ਕਾਰਨ ਅਸੀਂ Cleo ਬਣਾਇਆ, ਸਾਡਾ AI ਗੱਲਬਾਤੀ ਸਾਥੀ, ਜੋ OpenAI ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਚੱਲਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ GPT‑4.0, GPT‑5, o3 ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ.
Cleo ਤਿੰਨ ਆਮ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਕਿਸਮਾਂ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ.
- ਜਾਣਕਾਰੀ ਸੰਬੰਧੀ: “CRED Cash ਕੀ ਹੈ?”
- ਸੰਦਰਭਕ: “ਕੀ ਮੈਂ CRED Cash ਲਈ ਯੋਗ ਹਾਂ?”
- ਲੈਣ-ਦੇਣ ਸੰਬੰਧੀ: “ਕੀ ਮੈਂ ਰਿਫੰਡ ਆਪਣੇ ਵਾਲਿਟ ਜਾਂ ਮੂਲ ਭੁਗਤਾਨ ਢੰਗ ਵਿੱਚ ਲੈ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?”
Cleo ਸਮੱਸਿਆ ਦੀ ਪਹਿਚਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਰਾਦੇ ਨੂੰ ਵਰਗਬੱਧ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸਨੂੰ ਸਹੀ SOP ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸੰਦਰਭਕ, ਸਹੀ ਜਵਾਬ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ.
ਅਸੀਂ ਦੋ ਅੰਦਰੂਨੀ ਟੂਲ ਵੀ ਬਣਾਏ ਹਨ: Thea ਅਤੇ Stark. Thea ਸਹਾਇਤਾ ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਬਹੁ-ਫਾਰਮੈਟ ਗੱਲਬਾਤਾਂ ਦਾ ਸਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ (ਟੈਕਸਟ, ਆਵਾਜ਼, Hinglish) ਅਤੇ ਅਗਲੇ ਕਦਮ ਸੁਝਾਉਂਦਾ ਹੈ. Stark ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ SOP ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਬਣਾਉਣ ਜਾਂ ਅਪਡੇਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਦਿਨਾਂ ਦੀ ਥਾਂ.
ਹੁਣ ਤੱਕ ਇਸਦਾ ਕੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਰਿਹਾ ਹੈ?
ਕੁੱਲ ਮਿਲਾ ਕੇ, ਸਾਡੇ CSAT ਸਕੋਰਾਂ ਵਿੱਚ 14 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਅੰਕਾਂ ਦਾ ਸੁਧਾਰ ਆਇਆ ਹੈ. ਲਾਂਚ ਤੋਂ ਤਿੰਨ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ, Cleo ਨੇ 98% resolution accuracy ਦਰ ਹਾਸਲ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਅਤੇ 18% ਵੱਧ multi-intent ਗੱਲਬਾਤਾਂ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਹੱਲ ਹੋਈਆਂ ਹਨ. ਤਿੰਨਾਂ ਟੂਲਾਂ ਵਿੱਚ ਔਸਤ ਹੈਂਡਲਿੰਗ ਸਮਾਂ ਘਟਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ session drop-offs ਵਿੱਚ 31% ਕਮੀ ਆਈ ਹੈ. ਇਹ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਨਤੀਜੇ ਹਨ, ਪਰ ਬਹੁਤ ਹੀ ਹੌਸਲਾ ਅਫ਼ਜ਼ਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਹਨ. Cleo, Thea ਅਤੇ Stark ਦੇ ਨਾਲ. ਜੋ AI ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਗਾਹਕਾਂ, ਏਜੰਟਾਂ ਅਤੇ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਲਈ ਖਾਸ ਤੌਰ ਤੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ. ਅਸੀਂ ਭਰੋਸੇ, ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਇੱਕ ਅਸਲ concierge ਅਨੁਭਵ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਆਪਣੇ ਲਕਸ਼ ਦੇ ਹੋਰ ਨੇੜੇ ਪਹੁੰਚ ਰਹੇ ਹਾਂ.
“AI ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ. ਅਸੀਂ ਭਰੋਸੇ, ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਇੱਕ ਅਸਲ concierge ਅਨੁਭਵ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਆਪਣੇ ਲਕਸ਼ ਦੇ ਹੋਰ ਨੇੜੇ ਪਹੁੰਚ ਰਹੇ ਹਾਂ.”
ਵਿਕਾਸ ਯਾਤਰਾ ਬਾਰੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੀ ਚੌਂਕਾਇਆ?
ਕਿਸੇ ਵੀ ਨਵੀਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਾਂਗ, ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਸ਼ੱਕ ਸੀ. ਪਰ ਜਦੋਂ ਟੀਮਾਂ ਨੇ ਸਾਡੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਮੁਲਾਂਕਣ ਢਾਂਚੇ ਰਾਹੀਂ ਨਤੀਜੇ ਵੇਖੇ, ਜੋ OpenAI ਮਾਡਲ ਵੀ ਵਰਤਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਭਰੋਸਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧਿਆ.
ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਅਚਰਜ ਇਹ ਰਿਹਾ ਕਿ ਜਿਵੇਂ ਹੀ ਲੋਕ ਅਸਲ ਖੁੱਲ੍ਹ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਕਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ. ਉਹ ਵੇਖਦੇ ਹਨ ਕਿ AI ਨਾਲ ਉਹ ਬੇਹੱਦ ਵੱਧ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ.
ਅੱਗੇ ਵੇਖਦਿਆਂ, ਤੁਸੀਂ CRED ਨੂੰ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਵਿੱਤੀ ਅਨੁਭਵਾਂ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਕਿਵੇਂ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਦੇਖਦੇ ਹੋ ਅਤੇ AI ਦੀ ਕੀ ਭੂਮਿਕਾ ਹੋਵੇਗੀ?
ਅਗਲੇ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ Cleo ਨੂੰ ਸਭ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਲਾਈਨਾਂ ਵਿੱਚ ਫੈਲਾ ਰਹੇ ਹਾਂ. ਅਸੀਂ ਅਜੇਹੇ ਟੂਲ ਵੀ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜੋ “data dead-ends” ਦੀ ਪਹਿਚਾਣ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਅਜਿਹੇ ਕੇਸ ਜਿੱਥੇ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ. ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਸਾਡੇ knowledge base ਵਿੱਚ ਭੇਜਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਸਾਡੇ SOP ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਰ ਸਕਣ.
ਸਾਡਾ ਵੱਡਾ ਲਕਸ਼ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ, QA, infra, compliance ਵਰਗੇ ਹਰ ਫੰਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਹਰ ਟੀਮ ਮੈਂਬਰ 10x ਵੱਧ ਕੁਸ਼ਲ ਬਣੇ.
ਜਿਵੇਂ ਪਰਿਸਥਿਤਕੀ ਤੰਤਰ ਵਿਕਸਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਸਫਲਤਾ ਇਸ ਗੱਲ ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗੀ ਕਿ ਅਸੀਂ ਕਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਤੇ ਕਿੰਨਾ ਸਹੀ ਕਦਮ ਚੁੱਕ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਸ਼ੋਰ ਵਿਚੋਂ ਸਹੀ ਜਾਣਕਾਰੀਆਂ ਪਛਾਣ ਕੇ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਹੀ ਫੈਸਲੇ ਕਰਕੇ.
ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਸਲਾਹ ਦੋਗੇ ਜੋ AI ਅਪਨਾਉਣ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਪਰ ਹਾਲੇ ਵੀ ਹਿਚਕਚਾਹਟ ਵਿੱਚ ਹਨ?
ਹਰ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਇਹ ਪਛਾਣਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਸ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕੀ ਹੈ. ਚਾਹੇ ਉਹ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਹੋਵੇ, ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਹੋਵੇ ਜਾਂ ਦੋਵੇਂ. ਅਤੇ ਫਿਰ ਆਪਣੇ ਮੁੱਲਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ AI ਦਾ ਲਾਭ ਲੈਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.
ਸਾਡੇ ਲਈ, OpenAI ਦੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਸਾਡੇ ਦੋ ਮੁੱਲਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਸਲ ਖੁੱਲ੍ਹ ਸਾਬਤ ਹੋਇਆ ਹੈ. compounding ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਸਹੀ ਹੋਣਾ. ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਨਤੀਜੇ ਹੌਸਲਾ ਅਫ਼ਜ਼ਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਉਸ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਵਿਸਥਾਰ ਕਰਨ ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹਾਂ.
