CodeRabbit: ਏਜੰਟਾਂ ਨਾਲ ਵਿਕਾਸ, 20 ਗੁਣਾ ਸੌਫਟਵੇਅਰ
CodeRabbit, AI ਦੇ ਬਣਾਏ ਕੋਡ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਸ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ OpenAI ਮਾਡਲ ਵਰਤਦਾ ਹੈ. Codex ਨਾਲ ਇਹ ਉਸੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਟੀਮ ਤੋਂ 20 ਗੁਣਾ ਵੱਧ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਜਾਰੀ ਕਰਦਾ ਹੈ.
CodeRabbit(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਦੇ ਸਹਿ-ਸੰਸਥਾਪਕ ਅਤੇ ਮੁੱਖ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਅਧਿਕਾਰੀ ਹਰਜੋਤ ਗਿੱਲ ਮੁਤਾਬਕ, AI ਨਾਲ ਬਣੇ ਕੰਮ ਦੀ ਵਧਦੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਟੀਮਾਂ ਦੀ ਸੂਝ-ਬੂਝ ਦੀ ਅਹਿਮ ਭੂਮਿਕਾ ਹੁਣ ਏਜੰਟਾਂ ਦੇ ਬਣਾਏ ਕੋਡ ਨੂੰ ਪਰਖਣ ਅਤੇ ਉਸ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਤੈਅ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਹੈ. ਹਰਜੋਤ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, “ਕੋਡਿੰਗ ਏਜੰਟ ਅਪਣਾਉਂਦੇ ਹੀ ਹਰ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਕੰਮ ਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾ ਅੜਿੱਕਾ ਕੋਡ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਬਣਦੀ ਹੈ.”
CodeRabbit ਨੇ AI ਨਾਲ ਚੱਲਣ ਵਾਲਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਬਣਾਇਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਦਾ ਮਕਸਦ AI ਦੇ ਬਣਾਏ ਕੋਡ ਨੂੰ ਪਰਖਣਾ ਅਤੇ ਉਸ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ. 20,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਅਤੇ 150,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਸਰੋਤ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ CodeRabbit ਵਰਤਦੇ ਹਨ. ਇਹ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ AI ਏਜੰਟਾਂ ਦਾ ਬਣਾਇਆ ਕੋਡ ਸਮਝਣ, ਉਸ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ, ਉਸ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਇਹ ਤੈਅ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਜਾਰੀ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ.
CodeRabbit ਮੁਤਾਬਕ, OpenAI ਤੋਂ ਲਾਗਤ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਬਿਹਤਰ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਮਿਲਣ ਨਾਲ ਇਹ ਆਪਣੀਆਂ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਹੋਰ AI ਏਜੰਟ ਜੋੜ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਦਾ ਲਾਭ ਗਾਹਕਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਸੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਟੀਮ ਨਾਲ 20 ਗੁਣਾ ਵੱਧ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਜਾਰੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ Codex ਇਸ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਕੰਪਨੀ ਆਪਣੇ ਤਕਨੀਕੀ ਢਾਂਚੇ ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਕੋਡ, ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਬਣਾਉਣ ਲਈ Daybreak ਵੀ ਵਰਤਦੀ ਹੈ. ਇਸ ਦਾ ਨਵਾਂ ਉਤਪਾਦ, CodeRabbit Secure, Codex ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ Daybreak ਵਰਤਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉੱਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਆਪਣੇ ਏਜੰਟਾਂ ਰਾਹੀਂ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਲੱਭਦਾ ਤੇ ਠੀਕ ਕਰਦਾ ਹੈ.
“OpenAI ਦੇ ਹਰ ਨਵੇਂ ਮਾਡਲ ਨਾਲ, ਖ਼ਾਸ ਕਰਕੇ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ, ਅਸੀਂ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ’ਤੇ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਲੱਭਣ ਦੀ ਆਪਣੇ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ ਸੁਧਾਰ ਦੇਖਿਆ ਹੈ.”
CodeRabbit ਨੇ ਆਪਣਾ ਪਹਿਲਾ ਉਤਪਾਦ GPT‑3.5 Turbo ਨਾਲ ਬਣਾਇਆ ਸੀ. ਹਰਜੋਤ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ GPT‑4 ਦੇ ਆਉਣ ਨਾਲ ਉਤਪਾਦ ਕੋਡ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਰਦਾਰ ਹੋ ਗਿਆ. ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਕੰਪਨੀ ਨੇ OpenAI o1 ਅਤੇ OpenAI o3 ਨੂੰ ਵੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਦੌਰ ਵਿੱਚ ਹੀ ਅਪਣਾ ਲਿਆ. ਕੋਡ ਦੀਆਂ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਕਲਾਊਡ ਵਿੱਚ ਚੱਲਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਤੁਰੰਤ ਪੂਰਾ ਹੋਣ ਦੀ ਉਡੀਕ ਨਹੀਂ ਕਰਨੀ ਪੈਂਦੀ. ਇਸ ਲਈ CodeRabbit ਬਿਹਤਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਾਸਤੇ ਅਜਿਹੇ ਮਾਡਲ ਵਰਤ ਸਕਦਾ ਸੀ ਜੋ ਕਿਸੇ ਸਮੱਸਿਆ ਬਾਰੇ ਤਰਕ ਨਾਲ ਸੋਚਣ ਲਈ ਵੱਧ ਸਮਾਂ ਲੈਂਦੇ ਸਨ.
ਟੀਮ ਜਾਣੀਆਂ-ਪਛਾਣੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੇ ਆਪਣੇ ਮਾਪਦੰਡ ਉੱਤੇ ਨਵੇਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਪਰਖਦੀ ਹੈ. ਇੰਟਰਵਿਊ ਵੇਲੇ ਹਰਜੋਤ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਸੀ ਕਿ GPT‑6 Astra ਨੇ ਉਸ ਡਾਟਾ ਸਮੂਹ ਦੀਆਂ 50% ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਫੜੀਆਂ ਸਨ. ਇਸ ਨਾਲ ਉਹ ਉਸ ਮਾਪਦੰਡ ਉੱਤੇ ਹੋਰ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਸਭ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਸੀ.
ਇਹ ਮਾਪਦੰਡ ਲਗਾਤਾਰ ਬਦਲਦਾ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਏਜੰਟ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮ ਦੀਆਂ ਗ਼ਲਤੀਆਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਦਿਆਂ ਉਹ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਪਹਿਲੀਆਂ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਨਜ਼ਰ ਨਹੀਂ ਆਈਆਂ ਸਨ. ਹਰਜੋਤ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, “ਕੋਡ ਦੀਆਂ ਗ਼ਲਤੀਆਂ ਦੀ ਕਿਸਮ ਬਦਲਦੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ. ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਮਾਡਲ ਬਿਹਤਰ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਲ ਸਾਡਾ ਮਾਪਦੰਡ ਵੀ ਬਦਲਦਾ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ.”
OpenAI ਮਾਡਲਾਂ ਤੋਂ ਲਾਗਤ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਬਿਹਤਰ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਮਿਲਣ ਨਾਲ CodeRabbit ਨੂੰ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਵਿਕਸਿਤ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਆਪਣੇ ਉਤਪਾਦ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲੀ ਹੈ. ਹਰਜੋਤ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਕੀਮਤ ਅਤੇ ਕੈਸ਼ਿੰਗ ਵਿੱਚ ਹੋਏ ਸੁਧਾਰਾਂ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਦਿਵਾਉਂਦੇ ਹਨ. ਇਨ੍ਹਾਂ ਸਦਕਾ ਕੰਪਨੀ ਵਧੇਰੇ AI ਵਰਤ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਹੋਰ ਉਪ-ਏਜੰਟ ਜੋੜ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਦਾ ਲਾਭ ਗਾਹਕਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਾ ਸਕਦੀ ਹੈ.
ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ CodeRabbit ਕੋਡ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਜਾਂ ਦੋ ਉਪ-ਏਜੰਟ ਵਰਤਦਾ ਸੀ. ਹੁਣ GPT‑6 Luna ਵਰਗੇ ਘੱਟ ਲਾਗਤ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲ ਪੂਰੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਉਪ-ਏਜੰਟ ਚਲਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਦਕਿ GPT‑6 Astra ਵਰਗੇ ਮਾਡਲ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਅਤੇ ਤਾਲਮੇਲ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹਨ.
ਹਰਜੋਤ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, “ਹੁਣ ਅਸੀਂ ਹਰ ਥਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਏਜੰਟ ਵਰਤ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਖ਼ਰਚਾ ਪਹਿਲਾਂ ਅਸੀਂ ਚੁੱਕ ਵੀ ਨਹੀਂ ਸਕਦੇ ਸੀ.” ਇਸ ਨਾਲ CodeRabbit ਵਧੇਰੇ ਵਿਆਪਕ ਪਰਖ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵਿਆਖਿਆ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਉਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਉੱਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਖ਼ੁਦ ਨਹੀਂ ਲਿਖੀਆਂ.
ਹਰਜੋਤ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ Codex ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਕੰਪਨੀ ਪਿਛਲੇ 6 ਮਹੀਨਿਆਂ ਤੋਂ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਧਾਏ ਬਿਨਾਂ ਲਗਭਗ 20 ਗੁਣਾ ਵੱਧ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਜਾਰੀ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ. ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ ਕਿ ਇੰਟਰਵਿਊ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦੇ 30 ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਖ਼ੁਦ 2,500 ਤੋਂ 3,000 pull request ਜਮ੍ਹਾਂ ਕੀਤੀਆਂ ਸਨ.
ਇਸ ਮੁਕਾਮ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਲਈ ਸਿਰਫ਼ Codex ਅਪਣਾਉਣਾ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ ਸੀ. ਕਈ ਏਜੰਟ ਇਕੱਠੇ ਚਲਾਉਣ ਨਾਲ ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਹਰ ਪੜਾਅ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਸਾਹਮਣੇ ਆਈਆਂ—ਲੈਪਟਾਪ ਦੀ ਮੈਮੋਰੀ ਅਤੇ ਗਣਨਾ ਸਮਰੱਥਾ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਜਾਂਚ, ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਕੰਪਾਇਲ ਤੇ ਪੈਕੇਜ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਾਧਨਾਂ ਅਤੇ ਉਸ ਦੇ ਨਿਰਭਰ ਹਿੱਸਿਆਂ ਤੱਕ.
ਟੀਮ ਨੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਜਾਰੀ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਈ ਅਤੇ ਮੁੜ ਵਿਚਾਰਿਆ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਪੜਾਅ ਉੱਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ. ਨਾਲ ਹੀ, ਮਨੁੱਖੀ ਦਖ਼ਲ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਜਾਰੀ ਹੋ ਸਕਣ ਵਾਲੀਆਂ ਘੱਟ-ਜੋਖਮ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ-ਆਪ ਜਾਰੀ ਕਰਨ ਲਈ CodeRabbit ਵਰਤਿਆ. ਹਰਜੋਤ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, “ਸਾਨੂੰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਜਾਰੀ ਕਰਨ ਦੀ ਪੂਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਬਾਰੇ ਨਵੇਂ ਸਿਰਿਓਂ ਸੋਚਣਾ ਪਿਆ.”
ਕੰਪਨੀ ਨੇ Codex ਨਾਲ ਚੱਲਣ ਵਾਲਾ ਇੱਕ Slack ਬੋਟ ਵੀ ਬਣਾਇਆ ਹੈ, ਜੋ ਚਾਲੂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵਾਪਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਘਟਨਾਵਾਂ, Slack ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਅਤੇ ਸਹਾਇਤਾ ਬੇਨਤੀਆਂ ਦੀ ਛਾਂਟੀ ਕਰਕੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਤਰਜੀਹ ਤੈਅ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਟੀਮ ਨੂੰ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕੋਡ ਵਿੱਚ ਮਿਲਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ pull request ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਹਰਜੋਤ ਕਲਾਊਡ-ਆਧਾਰਿਤ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਸਥਾਨਕ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਪਹੁੰਚ ਤੇ ਆਡਿਟ ਉੱਤੇ ਵਧੇਰੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੇਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵਜੋਂ ਦੇਖਦੇ ਹਨ.
CodeRabbit ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਹੋਰ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਵੀ Codex ਵਰਤਦਾ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਕੋਡ ਰਾਹੀਂ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਅਤੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਸੰਚਾਲਨ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ. ਹਰਜੋਤ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, “ਅਸੀਂ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਜਿੱਥੋਂ ਤੱਕ ਹੋ ਸਕੇ, ਕੋਡ ਰਾਹੀਂ ਚਲਾ ਰਹੇ ਹਾਂ.”
ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਵਿੱਚ, ਕੰਪਨੀ pull request ਰਾਹੀਂ Google Ads ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧ ਕਰਦੀ ਹੈ. ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਜਾਰੀ ਕਰਨ ਲਈ ਟੀਮ ਇੱਕ ਬੇਨਤੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸ ਨੂੰ ਕੋਡ ਵਿੱਚ ਮਿਲਾਉਂਦੀ ਹੈ. ਇਹ ਸਮੱਗਰੀ ਸਿਰਜਣ ਲਈ ਇੱਕ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ ਵੀ ਵਰਤਦੀ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ Codex ਸਲਾਈਡ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀਆਂ ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ. ਹਰਜੋਤ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, “ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀਆਂ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਕੋਡ ਨਾਲ ਹੱਲ ਹੋਣ ਵਾਲੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ 10 ਗੁਣਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕੋਗੇ.”
CodeRabbit 2023 ਤੋਂ ਵੱਖਰੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਸੈਂਡਬਾਕਸ ਵਾਤਾਵਰਨਾਂ ਵਿੱਚ ਏਜੰਟ ਚਲਾ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਇਸ ਵਿੱਚ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀਆਂ ਦੀਆਂ ਨਕਲਾਂ ਬਣਾ ਕੇ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਕੋਡ ਲਿਖਣ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਉਹ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਣ. ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ, CodeRabbit ਨੇ ਆਪਣੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਸ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਬਣਾਉਣ ਲਈ Daybreak ਰਾਹੀਂ OpenAI ਦਾ Cyber ਮਾਡਲ ਵਰਤਿਆ.
ਟੀਮ ਨੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਘੁਸਪੈਠ ਜਾਂਚ ਲਈ ਇਸ ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿੱਚ ਉਹ ਰਸਤੇ ਲੱਭੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਰਾਹੀਂ ਕੋਈ ਹਮਲਾਵਰ ਅੰਦਰ ਦਾਖ਼ਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਸੀ. ਹਰਜੋਤ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਅਗੇਤੀ ਪਹੁੰਚ ਮਿਲਣ ਨਾਲ CodeRabbit ਨੂੰ ਆਪਣਾ ਤਕਨੀਕੀ ਢਾਂਚਾ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲੀ. ਹਰਜੋਤ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, “ਸਾਨੂੰ ਕਈ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਮਿਲੀਆਂ—ਹੈਕਿੰਗ ਦੇ ਅਜਿਹੇ ਉੱਨਤ ਤਰੀਕੇ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਬਾਰੇ ਅਸੀਂ ਸੋਚ ਵੀ ਨਹੀਂ ਸਕਦੇ ਸੀ ਕਿ ਇਹ ਸੰਭਵ ਹਨ.”
ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਇਹ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਵੀ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀਆਂ ਹਨ. ਇਸ ਦਾ ਨਵਾਂ ਉਤਪਾਦ, CodeRabbit Secure, ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਕੋਡ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਪਿਛਲੇ ਦੋ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਦੌਰਾਨ ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰਚਾਰ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਤਹਿਤ ਆਪਣੇ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਲਈ 10 ਲੱਖ ਡਾਲਰ ਦੇ ਡੂੰਘੇ ਸਕੈਨ ਮੁਫ਼ਤ ਕੀਤੇ. ਕੁੱਲ 13,000 ਡੂੰਘੇ ਸਕੈਨਾਂ ਵਿੱਚ 43,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਮਿਲੀਆਂ. ਇਹ ਸਾਰੇ ਸਕੈਨ Codex ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ. ਇਸ ਦੇ ਗਾਹਕ ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਠੀਕ ਕਰ ਚੁੱਕੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕੋਡ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਬਿਹਤਰ ਹੋਈ ਹੈ.
ਪਿੱਛੇ ਚੱਲਦੇ ਏਜੰਟ ਹੁਣ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਅਤੇ ਘਟਨਾਵਾਂ ਉੱਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਲੱਗੇ ਹਨ, ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਵੱਲੋਂ ਹਰ ਕੰਮ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੇ. ਹਰਜੋਤ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਨਾਲ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਤੈਅ ਕਰਨ ਲਈ ਹੋਰ ਮਦਦ ਦੀ ਲੋੜ ਪਵੇਗੀ ਕਿ ਕਿਹੜੀਆਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ ਹੈ.
ਅੱਗੇ ਵਧਦਿਆਂ, CodeRabbit ਏਜੰਟ-ਆਧਾਰਿਤ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਵੱਲ ਆਪਣਾ ਦਾਇਰਾ ਵਧਾ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਇਹ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਏਜੰਟਾਂ ਵੱਲੋਂ ਕੀਤੀਆਂ ਕੋਡ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ’ਤੇ ਪਰਖਣ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਤਰਜੀਹ ਤੈਅ ਕਰਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਾਉਣ, ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਤਸਦੀਕ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ.
ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਏਜੰਟ ਕੋਡ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਹੋਰ ਕੰਮ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹਨ, ਮੌਕਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਵਿਕਾਸਕਾਰਾਂ ਦਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ. ਇਸ ਲਈ ਪਰਖ, ਵਿਆਖਿਆ ਅਤੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਵੀ ਕੋਡ ਬਣਨ ਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਨਾਲ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ.
