CNA AI ਨਾਲ ਆਪਣਾ ਨਿਊਜ਼ਰੂਮ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ
CNA ਦੇ Editor-in-Chief Walter Fernandez ਨਾਲ ਇੱਕ ਗੱਲਬਾਤ.
ਸਾਡੀ Executive Function ਸੀਰੀਜ਼ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਆਗੂਆਂ ਦੇ ਨਜ਼ਰੀਏ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜੋ AI ਰਾਹੀਂ ਬਦਲਾਅ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾ ਰਹੇ ਹਨ.
Channel NewsAsia (CNA) ਸਿੰਗਾਪੁਰ ਵਿੱਚ ਸਥਿਤ ਇੱਕ ਗਲੋਬਲ ਨਿਊਜ਼ ਨੈੱਟਵਰਕ ਹੈ ਜੋ ਏਸ਼ੀਆ, ਯੂਰਪ ਅਤੇ ਅਮਰੀਕਾ ਭਰ ਵਿੱਚ 150 ਮਿਲੀਅਨ ਘਰਾਂ ਅਤੇ ਕਨੈਕਟਡ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਡਿਜ਼ਿਟਲ, ਬਰਾਡਕਾਸਟ, ਆਡੀਓ ਅਤੇ ਹੋਰ ਸਭ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ 'ਤੇ ਇਨਾਮ ਜੇਤੂ ਖ਼ਬਰਾਂ ਅਤੇ ਸਮਕਾਲੀ ਮਾਮਲਿਆਂ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ.
ਅਸੀਂ Walter Fernandez ਨਾਲ ਇਸ ਯਾਤਰਾ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕੀਤੀ ਜੋ CNA AI ਨਾਲ ਤੈਅ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਉਸ ਦੇ ਪੱਤਰਕਾਰਾਂ ਦੇ AI ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਢੰਗ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ ਅਤੇ ਨਿਊਜ਼ਰੂਮ ਵਿੱਚ AI ਨਾਲ ਭਵਿੱਖ ਕਿਹੋ ਜਿਹਾ ਦਿੱਸਦਾ ਹੈ.
ਅਸੀਂ 2019 ਵਿੱਚ ਹੀ AI ਨਾਲ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਨੇ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤੇ ਸਨ—ChatGPT ਦੇ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਧੂਮ ਮਚਾਉਣ ਤੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਪਹਿਲਾਂ. ਉਸ ਵੇਲੇ ਵੀ ਅਸੀਂ ਦੇਖ ਲਿਆ ਸੀ ਕਿ AI ਵਿੱਚ ਨਿਊਜ਼ਰੂਮਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੀ ਬੇਹੱਦ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ. ਉਸ ਸਮੇਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸੰਪਾਦਕ AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਹਾਇਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸਮਝਦੇ ਸਨ, ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਚੀਜ਼ ਜੋ ਇਕ ਪਾਸੇ ਰਹਿ ਕੇ ਮਦਦ ਕਰੇ.
ਮੇਰਾ ਨਜ਼ਰੀਆ ਹੋਰ ਵੱਧ ਦ੍ਰਿੜ੍ਹ ਹੈ. ਪਹਿਲਾਂ, AI ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਘਾਤਾਂਕ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵੱਧ ਰਹੀਆਂ ਹਨ. ਦੂਜਾ, AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਿਊਜ਼ਰੂਮਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਢੰਗ ਨੂੰ ਨਵਾਂ ਰੂਪ ਦੇਵੇਗੀ—ਦੋ ਦਹਾਕੇ ਪਹਿਲਾਂ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਨਾਲ ਆਏ ਵਿਘਟਨ ਤੋਂ ਵੀ ਵੱਧ. ਤੀਜਾ, AI ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਬੈਕਬੋਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਬਣ ਜਾਵੇਗੀ.
ਇਸ ਲਈ ਜੇ ਤੁਸੀਂ CNA ਵਿੱਚ ਸਾਡੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਬਾਰੇ ਪੁੱਛੋ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ “ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਮਰਪਿਤ” ਹਾਂ. ਇਸ ਦਾ ਮਤਲਬ ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲੇ ਹੋਣਾ ਨਹੀਂ, ਪਰ ਇਸ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ AI ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਅਪਣਾਉਣ ਵਾਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਹੋਣਾ, ਕਿਉਂਕਿ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇਸ ਦੇ ਲਾਭ ਇਕੱਠੇ ਵੱਧਦੇ ਹਨ. ਨਾਲ ਹੀ, ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਅਪਣਾਉਣਾ ਲਾਪਰਵਾਹੀ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ—ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਸਾਲ ਆਪਣੀਆਂ AI ਹਦਾਇਤਾਂ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਿਖਾਰਨ, ਕਰਾਸ-ਫੰਕਸ਼ਨਲ ਨਿਗਰਾਨੀ ਬਣਾਉਣ, human-in-the-loop ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਿਊਜ਼ਰੂਮ-ਖ਼ਾਸ ਕੀ ਕਰਨਾ ਹੈ ਤੇ ਕੀ ਨਹੀਂ, ਇਹ ਤੈਅ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਲਗਾਇਆ. ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਖ਼ਬਰਾਂ ਦੀ ਕਵਰੇਜ ਜਾਂ ਡਾਕੂਮੈਂਟਰੀਜ਼ ਵਿੱਚ ਕਲੋਨ ਕੀਤੀਆਂ AI ਆਵਾਜ਼ਾਂ ਜਾਂ AI-ਜਨਰੇਟ ਕੀਤੀ ਫੁਟੇਜ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੇ.
ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਦਿਖਾਵੇ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਬਰਦਾਸ਼ਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ. ਹਰ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਅਸਲ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਜਾਂ ਦਰਦ-ਬਿੰਦੂ ਹੱਲ ਕਰਨੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ. ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਕਦੇ ਵੀ “AI-first newsroom” ਨਹੀਂ ਕਹਾਂਗੇ.
“ਸਾਡਾ ਨਾਰਥ ਸਟਾਰ ਲੋਕ ਸੇਵਾ ਪੱਤਰਕਾਰਤਾ ਹੀ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ AI ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਸਾਧਨ ਹੈ ਜੋ ਸਾਨੂੰ ਉਸ ਮਿਸ਼ਨ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ.”
AI ਹੁਣ ਸਾਡੇ ਭ੍ਰਮਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਿਰੋਧੀ ਕੰਮ, ਵਿਸ਼ਾਲ ਡਾਟਾ ਵਿੱਚ ਲੁਕੀਆਂ ਕਹਾਣੀਆਂ ਲੱਭਣ ਅਤੇ ਕਈ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸਮੱਗਰੀ ਪਹੁੰਚਾਉਣ ਦੇ ਕੰਮ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਹੈ.
ਮੈਂ ਉਦਾਹਰਨ ਵਜੋਂ ਸਿੰਗਾਪੁਰ ਦੀ ਹਾਲੀਆ ਜਨਰਲ ਚੋਣ ਨੂੰ ਲਵਾਂਗਾ. ਇਹ ਉਹ ਸਮਾਂ ਸੀ ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਆਪਣੀ ਕਵਰੇਜ ਵਿੱਚ ਵਾਕਈ ChatGPT ਨੂੰ ਤੈਨਾਤ ਕੀਤਾ.
ਇਸ ਦੇ ਦੋ ਮੁੱਖ ਤਰੀਕੇ ਸਨ. ਪਹਿਲਾਂ, ਇਹ ਰਿਪੋਰਟਰਾਂ ਲਈ “ਦੂਜੇ ਦਿਮਾਗ” ਵਾਂਗ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਸੀ. ਅਸੀਂ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲ ਅੰਦਰੂਨੀ GPTs ਬਣਾਏ ਤਾਂ ਜੋ ਕਹਾਣੀਆਂ ਲਈ ਸੰਦਰਭ ਦਿੱਤਾ ਜਾ ਸਕੇ.
ਦੂਜੇ, ਅਸੀਂ OpenAI ਦੇ ਅਗੰਮੀ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਮਾਡਲ ਚੋਣ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੇ, ਖ਼ਾਸ ਕਰਕੇ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਵਾਲੀਆਂ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਲਈ. ਇੱਕ ਚੋਖਾ ਮਾਮਲਾ ਇਹ ਸੀ: ChatGPT ਨੇ ਦੋ ਸ਼ੱਕੀ ਖਾਤਿਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਲਿੰਕ ਲੱਭਿਆ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਮੁਹਿੰਮ ਦੌਰਾਨ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੋਫ਼ਾਈਲ ਨਾਮ ਬਦਲੇ ਸਨ. ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਇਹ ਲੱਭਣ ਲਈ ਨਹੀਂ ਕਿਹਾ ਸੀ, ਨਾ ਹੀ ਅਸੀਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਸੋਚਿਆ ਸੀ—ਪਰ ChatGPT ਨੇ ਇਹ ਅਸਮਾਨਤਾ ਸਾਹਮਣੇ ਲਿਆਈ ਅਤੇ ਸਾਨੂੰ ਲੁਕੇ ਹੋਏ ਸੰਬੰਧ ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਖੋਲ੍ਹਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ.
ChatGPT ਬਾਰੇ ਸਾਨੂੰ ਇਹੀ ਗੱਲ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ—ਨਿਊਜ਼ਰੂਮ ਵਿੱਚ ਉਹ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਜੋ ਅਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਕਰ ਹੀ ਨਹੀਂ ਸਕਦੇ ਸੀ.
ਮੋੜ ਵਾਲਾ ਪਲ ਪਹਿਲਾ ਅਸਲ ਨਿਊਜ਼ਰੂਮ ਯੂਜ਼ ਕੇਸ ਲੱਭਣਾ ਸੀ. ਅਸੀਂ ਪੱਤਰਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪੁੱਛਿਆ “ਤੁਹਾਡਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਦਰਦ-ਬਿੰਦੂ ਕੀ ਹੈ”. ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਨ, ਪਰ ਇੱਕ ਖ਼ਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਾਹਮਣੇ ਆਇਆ—ਸੰਸਦ ਦੀ ਕਵਰੇਜ.
ਸੰਸਦ ਦੀਆਂ ਬੈਠਕਾਂ ਲੰਬੀਆਂ ਅਤੇ ਥਕਾਵਟ ਭਰੀਆਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ. ਇਸ ਲਈ ਅਸੀਂ “Parliament AI” ਬਣਾਇਆ. ਇਹ 90 ਤੋਂ ਵੱਧ MPs ਦੇ ਚਿਹਰੇ ਪਛਾਣ ਸਕਦਾ ਸੀ, ਭਾਸ਼ਣਾਂ ਨੂੰ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਾਈਬ ਕਰ ਸਕਦਾ ਸੀ, ਖੋਜਯੋਗ ਸਾਰ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਸੀ—ਅਤੇ ਇਹ ਸਭ ਸਾਡੇ ਪੱਤਰਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸੰਸਦ ਦੀ ਕਵਰੇਜ ਹੋਰ ਕੁਸ਼ਲਤਾਪੂਰਵਕ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਸੀ.
“ਜਦੋਂ ਰਿਪੋਰਟਰਾਂ ਨੇ ਦੇਖਿਆ ਕਿ AI ਇੱਕ ਅਸਲ ਚੁਣੌਤੀ ਹੱਲ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਹਰ ਕੋਈ ਨਾਲ ਜੁੜ ਗਿਆ. ਫਿਰ ਗੱਲ ਇਹ ਰਹਿ ਗਈ ਕਿ ਅਗਲੇ ਕਿਹੜੇ ਦਰਦ-ਬਿੰਦੂਆਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣੀ ਹੈ.”
ਅੱਜ ਤੱਕ, ਇਹ ਦੇਖਣਾ ਅਦਭੁਤ ਹੈ ਕਿ ਟੀਮ ਵੀਹ ਤੋਂ ਵੱਧ custom GPTs ਤਿਆਰ ਕਰ ਚੁੱਕੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਜਨਰਲ-ਪਰਪਜ਼ GPT “Newsroom Buddy” ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਜੋ ਪੱਤਰਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਵਿਚਾਰ-ਵਟਾਂਦਰਾ ਕਰਨ ਅਤੇ CNA ਦੀ style guide ਨਾਲ ਮਿਲਾਣ ਜਾਂਚਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਹੁਣ ਤੱਕ ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਲੋਕਪ੍ਰਿਯ GPTs ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਰਿਹਾ ਹੈ.
“ਸਮਰੱਥਤਾ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਸਭਿਆਚਾਰ, ਨਿਊਜ਼ਰੂਮ ਵਿੱਚ AI ਦੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਅਹਿਮ ਸਤੰਭ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਸਮਾਂ ਲੱਗਦਾ ਹੈ. ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਗੱਲ ਵਿਆਪਕ ਅਪਣਾਉਣਾ ਹੈ.”
ਅਸੀਂ CNA ਵਿੱਚ 500 ਤੋਂ ਵੱਧ enterprise licenses ਅਤੇ ਗਰੁੱਪ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਹੋਰ 2,000 ਜਾਰੀ ਕੀਤੀਆਂ ਹਨ. ਹਰ ਕੋਈ ਇਹ ਟੂਲ ਵਰਤ ਰਿਹਾ ਹੈ—ਪਰ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਵੀ ਉਤਨੀ ਹੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ. ਅਸੀਂ OpenAI ਟੀਮ ਨਾਲ ਬੇਸਿਕ ਅਤੇ ਅਗੰਮੀ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ, ਹੈਕਾਥਾਨ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਕਰਾਸ-ਫੰਕਸ਼ਨਲ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ. ਇਹ ਸਿਰਫ਼ “AI ਟੀਮ” ਲਈ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਸੰਪਾਦਕ, ਪੱਤਰਕਾਰ, ਆਡੀਅੰਸ ਟੀਮਾਂ, ਹਰ ਕੋਈ ਇਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ.
ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ AI-ਸਮਰੱਥ ਨਿਊਜ਼ਰੂਮ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਹਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਤਦੇ ਹਾਂ. ਅਜਿਹੇ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ, ਜਿੱਥੇ AI ਟੂਲ ਅਨੰਤ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਸਮੱਗਰੀ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਸਰੀਰਕ ਤੇ ਆਵਾਜ਼ੀ ਰੂਪ ਨੂੰ ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਕਲੋਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਨਿਊਜ਼ਰੂਮਾਂ ਲਈ ਅਸਲ ਫ਼ਰਕ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਤੱਤ ਹੁਣ ਭਾਸ਼ਾ, ਫਾਰਮੈਟ ਜਾਂ ਉਸ ਮਾਧਿਅਮ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਰਹੇਗਾ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਹ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਜਾਂ ਪ੍ਰਸਾਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ. “AI slop” ਦੇ ਸਮੁੰਦਰ ਵਿੱਚ ਸਭ ਕੁਝ ਸਾਡੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕਤਾ ਬਾਰੇ ਹੋਵੇਗਾ.
ਇਸ ਲਈ ਮੇਰਾ ਸੁਨੇਹਾ ਇਹ ਹੈ: AI ਸਾਡੇ ਲੋਕ ਸੇਵਾ ਮਿਸ਼ਨ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਹੋਵੇਗੀ. ਨਿਊਜ਼ਰੂਮਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ “ਰੁਕੋ ਅਤੇ ਵੇਖੋ” ਵਾਲੇ ਪੜਾਅ ਤੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਅੱਗੇ ਨਿਕਲ ਚੁੱਕੇ ਹਾਂ. ਹੁਣ ਗੱਲ ਸੋਚ-ਵਿਚਾਰ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ tech stack ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਬਦਲਾਅ ਦੀ ਹੈ. ਹੁਣ ਸਮਾਂ ਹੈ ਆਪਣੇ ਸਟਾਫ਼ ਨੂੰ ਨਿਊਜ਼ਰੂਮ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਬਾਰੇ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਦਾ. ਬਦਲਾਅ ਉਸ ਵਿਚਾਰ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ AI ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਪੱਤਰਕਾਰਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗੀ, ਸਗੋਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਾਕਾਂਕਸ਼ੀ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਹੱਥ ਵਿੱਚ ਲੈਣ ਯੋਗ ਵੀ ਬਣਾਏਗੀ.
ਵੱਡਾ ਸੋਚੋ ਅਤੇ ਇਹ ਵੀ ਸੋਚੋ ਕਿ ਇੱਕ AI-ਸਮਰੱਥ ਸੰਸਥਾ ਕੀ ਕੁਝ ਹਾਸਲ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ.
