Clay

ਸਫਲ ਗੋ-ਟੂ-ਮਾਰਕੇਟ (GTM) ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ, ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਡਾਟੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਡਾਟੇ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਮ੍ਰਿੱਧ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਈ ਟੂਲਾਂ ਵਿੱਚ ਖੰਡਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਇਹ ਰੁਕਾਵਟ ਸੇਲਜ਼ ਆਉਟਰੀਚ ਦੀ ਗਤੀ ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਕਰਦੀ ਹੈ. Clay⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਲੀਡ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀਕਰਤ ਸੁਨੇਹੇ ਯੋਗ ਬਣਾਕੇ GTM ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਆਉਟਰੀਚ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ.

Clay ਨੇ Claygent ਬਣਾਉਣ ਲਈ GPT‑4 ਨਾਲ ਇਕੀਕਰਨ ਕੀਤਾ, ਜੋ ਇੱਕ AI ਏਜੰਟ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਚੀਜ਼ ਬਾਰੇ ਖੋਜ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. Claygent ਸਬੰਧਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲੱਭਣ ਅਤੇ ਉਸਦਾ ਸਾਰ ਕੱਢਣ ਲਈ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ 'ਤੇ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਉਸ ਤਰੀਕੇ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੇਲਜ਼ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਖੋਜਕਰਤਾ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਕਾਫੀ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਸਸਤੇ ਢੰਗ ਨਾਲ. Claygent ਨਾਲ, ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਪੂਰੀ ਟੀਮ ਜਿਤਨਾ ਕੰਮ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਪਿਛਲੇ ਦੋ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਹਰ ਸਾਲ 10x ਸਾਲ-ਦਰ-ਸਾਲ ਵਾਧਾ ਹਾਸਲ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਦੇ 100 ਹਜ਼ਾਰ ਤੋਂ ਵੱਧ ਯੂਜ਼ਰ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ Intercom, Verkada ਅਤੇ Notion ਵਰਗੇ ਵੱਡੇ ਗਾਹਕ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ.

GTM ਟੀਮਾਂ ਅਕਸਰ ਖੰਡਿਤ ਡਾਟੇ ਅਤੇ ਮੈਨੁਅਲ ਕੰਮਾਂ ਨਾਲ ਜੂਝਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਆਉਟਰੀਚ ਯਤਨਾਂ ਨੂੰ ਹੌਲਾ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਜਿਵੇਂ ਕਿ Clay ਦੇ ਕੋ-ਫਾਊਂਡਰ ਅਤੇ CEO Kareem Amin ਸਮਝਾਉਂਦੇ ਹਨ, "LLM ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦੇ ਸਾਰੇ ਟੂਲ ਇਹ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਸਨ ਕਿ ਸੇਲਜ਼ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਰਿਪ੍ਰਿਜ਼ੈਂਟੇਟਿਵਜ਼ (SDRs) ਜਾਂ ਬਿਜ਼ਨਸ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਰਿਪ੍ਰਿਜ਼ੈਂਟੇਟਿਵਜ਼ (BDRs) ਖੋਜ ਦੇ ਹਿਸਾਬ ਨਾਲ ਕੀ ਕਰ ਰਹੇ ਸਨ, ਪਰ ਉਹ ਅਟਕ ਜਾਂਦੇ ਸਨ. ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਹਰ ਕੰਪਨੀ ਲਈ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ 100 ਡਾਟਾ ਪੁਆਇੰਟ ਦੇ ਸਕਦੇ ਸਨ. ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਸਕ੍ਰੇਪਰ ਬਣਾ ਰਹੇ ਸਨ ਪਰ ਉਹ ਨਾਜ਼ੁਕ ਅਤੇ ਸਮਾਂ ਲੈਣ ਵਾਲਾ ਕੰਮ ਸੀ."

Clay ਨੇ ਸਮਝਿਆ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕੁੰਜੀ ਕਈ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸਮਾਂ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਖੋਜ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਨਾ ਸੀ. ਉਹਨਾਂ ਨੇ GPT‑4 ਨੂੰ ਇਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਇਸ ਲਈ ਕੀਤਾ ਕਿਉਂਕਿ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਇਸਦਾ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਸੀ ਅਤੇ ਇਸਦੀ API ਡਾਕਯੂਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਟੂਲ ਕਾਲਿੰਗ ਨੂੰ ਕ੍ਰਿਆਸ਼ੀਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਉਂਦੀਆਂ ਕਾਫ਼ੀ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਸਨ.

Clay ਨੇ Claygent ਬਣਾਇਆ, ਇੱਕ AI ਵੈੱਬ ਸਕ੍ਰੇਪਰ ਜੋ GPT‑4 ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਹੀ ਖ਼ਾਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸਮਝਦਾ ਅਤੇ ਕੱਢਦਾ ਹੈ. Claygent ਨੂੰ ਸੰਭਵ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, Clay GPT‑4 ਨੂੰ ਭੇਜੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਟੋਕਨਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹਰ ਵਰਤੋਂ ਮਾਮਲੇ ਲਈ ਉਚਿਤ ਮਾਡਲ ਚੁਣਦਾ ਹੈ.

ਕਿਸੇ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਨੂੰ ਸਕ੍ਰੇਪ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਪੂਰੀ ਸਾਈਟ GPT‑4 ਨੂੰ ਭੇਜਣਾ ਅਪਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੋਵੇਗਾ. ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, Claygent GPT‑4 ਨੂੰ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਦਾ ਕਿਹੜਾ ਹਿੱਸਾ ਚਾਹੀਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਰੱਖਣ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਭਾਵਨਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ. ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, GPT‑4 ਸੰਕੇਤ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ SOC-2 ਕਾਮਪਲਾਇੰਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਫੂਟਰ ਵਿੱਚ ਮਿਲਦੀ ਹੈ. ਫਿਰ Claygent ਪੂਰੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਦੀ ਥਾਂ ਖ਼ਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਫੂਟਰ ਨੂੰ ਸਕ੍ਰੇਪ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ.

Claygent ਬਾਈਨਰੀ ਖੋਜ ਪੱਧਤੀ ਵੀ ਵਰਤਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇਹ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਦਾ ਇੱਕ ਹਿੱਸਾ ਲੈਂਦਾ ਹੈ, ਜਾਂਚਦਾ ਹੈ ਕਿ ਲੋੜੀਂਦਾ ਡਾਟਾ ਉੱਥੇ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ, ਅਤੇ ਜੇ ਨਹੀਂ, ਤਾਂ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਹਿੱਸੇ ਵੱਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਪੱਧਤੀ ਖੋਜ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਧੀਰੇ-ਧੀਰੇ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜਦ ਤੱਕ ਲੋੜੀਂਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਹੀਂ ਮਿਲ ਜਾਂਦੀ.

Clay ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਹਰ ਉਤਪਾਦ ਕੰਮ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਉਚਿਤ AI ਮਾਡਲ ਚੁਣਦਾ ਹੈ. ਉਦਾਹਰਨ ਵਜੋਂ, ਉਹਨਾਂ ਦਾ AI Formula Generator ਟੂਲ, ਜੋ ਗੈਰ-ਤਕਨੀਕੀ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਨੂੰ ਸਧਾਰਨ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਹਦਾਇਤਾਂ ਅਤੇ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਡਾਟਾ ਬਦਲਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਸਸਤੇ, ਛੋਟੇ ਵਰਜਨਾਂ 'ਤੇ ਚੱਲਦਾ ਹੈ. Clay ਫਿਰ GPT‑4 Turbo ਦੀ ਗਤੀ ਅਤੇ ਬੁੱਧਿਮਤਾ ਨੂੰ ਹੋਰ, ਵੱਧ ਜਟਿਲ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਰਾਖਵਾਂ ਰੱਖਦਾ ਹੈ.

Claygent ਦੇ ਡਾਟੇ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, Clay ਕਈ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਜੋੜਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਅੰਤਰ-ਪੜਤਾਲ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਾਡਲ ਵਰਤਦਾ ਹੈ. ਹੋਰ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਸਕ੍ਰੇਪ ਕੀਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਕੇ, Claygent ਆਪਣੇ ਉਤਪਾਦ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਈਆਂ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸੂਝਾਂ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਸੰਗਤੀ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ.

Clay ਵੱਲੋਂ GPT‑4 ਦੇ ਇਕੀਕਰਨ ਨਾਲ ਮਜ਼ਬੂਤ ਵਾਧਾ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਸਫਲਤਾ ਮਿਲੀ ਹੈ. ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਪਿਛਲੇ ਦੋ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਹਰ ਸਾਲ ਆਮਦਨ 10x ਵਧਾਈ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੇਵਲ 2024 ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਪੰਜ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ 2.5x ਦਾ ਵਾਧਾ ਕੀਤਾ ਹੈ.

Claygent ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਅਪਣਾਉਣ ਇਸ ਵਾਧੇ ਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਕਾਰਕ ਰਹੀ ਹੈ. Clay ਦੇ ਗਾਹਕਾਂ ਵਿੱਚੋਂ 30% ਹਰ ਰੋਜ਼ Claygent ਵਰਤਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਪ੍ਰਤੀ ਦਿਨ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ 500,000 ਰਿਸਰਚ ਅਤੇ ਆਉਟਰੀਚ ਕੰਮ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਇਸਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਅਸਵੀਕਾਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ — ਇੱਕ ਜਾਂ ਦੋ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਉਹ ਨਤੀਜੇ ਹਾਸਲ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਪਹਿਲਾਂ ਦਰਜਨਾਂ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਪੈਂਦੀ ਸੀ.

Clay ਨੇ ਆਪਣੇ ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਦਾ ਪੂਰਾ ਇਕੋਸਿਸਟਮ ਉਭਰਦਾ ਵੇਖਿਆ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ Claygencies ਜਾਂ “Clay agencies” ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਗਾਹਕ - ਜੋ ਅਕਸਰ ਪੁਰਾਣੇ SDRs ਵੱਲੋਂ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ - ਨੇ ਜਾਣ ਲਿਆ ਹੈ ਕਿ ਉਹ Clay ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ GTM ਏਜੰਸੀਆਂ ਬਣਾਉਣ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਡਾਟਾ ਐਨਰਿਚਮੈਂਟ, ਲਾਈਫਸਾਈਕਲ ਮੁਹਿੰਮਾਂ, ਸਰਚ ਇੰਜਨ ਔਪਟੀਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ (SEO) ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਵਰਗੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਹ ਸਭ ਕੁਝ Clay ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਅੰਦਰੋਂ. Clay ਨਾਲ, ਕੇਵਲ ਇੱਕ ਜਾਂ ਦੋ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਟੀਮ ਉਹ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੋ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਏਜੰਸੀ ਸੰਭਾਲਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਉਪਲਬਧੀ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਵਾਧਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ.

ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ, Clay ਆਪਣਾ AI ਏਜੰਟ ਖ਼ਾਸ ਵਰਟੀਕਲਾਂ ਲਈ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਥਾਨਕ ਫਿਟਨੈੱਸ ਜਿਮ, ਡਾਕਟਰ ਜਾਂ ਨਰਸਾਂ ਲੱਭਣਾ. ਉਹ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਕਿ Claygent “ਪਿਛਲੇ ਮਹੀਨੇ ਵਿੱਚ 10 ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਭਰਤੀ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲੱਭੋ” ਵਰਗੀਆਂ ਜਟਿਲ ਬੇਨਤੀਆਂ ਸੰਭਾਲੇ. ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, Clay ਇਹ ਵੀ ਖੋਜ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਸੰਕੇਤਾਂ ਅਤੇ ਟ੍ਰਿਗਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ Claygent ਨੂੰ ਹੋਰ ਪ੍ਰੋਐਕਟਿਵ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਇਆ ਜਾਵੇ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਗਾਹਕ ਵੈੱਬਸਾਈਟ 'ਤੇ ਆਵੇ ਤਾਂ ਉਸਦੀ ਪਹਿਚਾਣ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀਕਰਤ ਆਉਟਰੀਚ ਸੁਨੇਹੇ ਬਣਾਉਣਾ ਜਾਂ ਸੇਲਜ਼ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਸੰਭਾਵਿਤ ਮੌਕਿਆਂ ਬਾਰੇ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦੇਣਾ.