ਸਿਸਕੋ ਅਤੇ OpenAI ਨੇ Codex ਨਾਲ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਬਦਲੀ
Codex ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਕੇ, ਸਿਸਕੋ ਨੇ AI-ਨੇਟਿਵ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਦਾ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਹਿੱਸਾ ਬਣਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।
ਨਤੀਜੇ
95%+
Codex ਵੱਲੋਂ ਲਿਖੀਆਂ ਗਈਆਂ ਨਵੀਆਂ AI ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ
ਨਤੀਜੇ
10-15x
Codex CLI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਖਾਮੀ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੇ ਥਰੂਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ
ਨਤੀਜੇ
1,500+
ਪ੍ਰਤੀ ਮਹੀਨਾ ਬਚਾਏ ਗਏ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਘੰਟੇ
ਦਹਾਕਿਆਂ ਤੋਂ, Cisco ਨੇ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਕੁਝ ਸਭ ਤੋਂ ਜਟਿਲ ਅਤੇ ਮਿਸ਼ਨ-ਕ੍ਰਿਟਿਕਲ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਏ ਅਤੇ ਚਲਾਏ ਹਨ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਜੈਨਰੇਟਿਵ AI ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਤੋਂ ਅਸਲ ਸੰਚਾਲਨ ਸਮਰੱਥਾ ਤੱਕ ਵਿਕਸਤ ਹੋਇਆ, Cisco ਨੇ ਉਸੇ ਚੀਜ਼ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਿਸ ਨੂੰ ਉਹ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਜਾਣਦਾ ਹੈ: ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ, ਅਸਲ-ਦੁਨੀਆਂ ਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਉੱਨਤ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਕਰਨਾ।
ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਿਸਕੋ ਦੇ ਨਵੇਂ ਉਤਪਾਦ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਨਵਾਂ ਰੂਪ ਦੇ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ AI ਡਿਫੈਂਸ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ Codex ਨੇ ਕਈ ਤਿਮਾਹੀਆਂ ਦੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਕੰਮ ਨੂੰ ਕੁਝ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸਮੇਟਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ।
Codex ਨੂੰ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਟੂਲ ਵਜੋਂ ਵਰਤਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਸਿਸਕੋ ਨੇ ਇਸ ਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਉਤਪਾਦਨ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਸ ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਮਲਟੀ-ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ ਸਿਸਟਮਾਂ, C/C++-ਪ੍ਰਧਾਨ ਕੋਡਬੇਸਾਂ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਗਲੋਬਲ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਦੀਆਂ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਪਾਲਣਾ ਅਤੇ ਸ਼ਾਸਨ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਮੁਤਾਬਕ ਢਾਲਿਆ ਜਾ ਸਕੇ।
ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ, ਸਿਸਕੋ ਨੇ Codex ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਡਿਵੈਲਪਰ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਟੂਲ ਤੋਂ ਬਿਲਕੁਲ ਵੱਖਰੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਢਾਲਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ: ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ AI ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਸਾਥੀ ਜੋ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ।
"ਮੈਨੂੰ Cisco ਦੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਲਾਈਫਸਾਈਕਲ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਵਿੱਚ Codex ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਨਵੇਂ ਮੌਕਿਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਪਸੰਦ ਆਇਆ ਹੈ। Codex ਨੂੰ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਉਤਪਾਦਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ OpenAI ਟੀਮ ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਨਾ ਵੀ ਫਲਦਾਇਕ ਰਿਹਾ ਹੈ।"
AI ਡਿਫੈਂਸ 'ਤੇ ਸਿਸਕੋ ਦਾ ਕੰਮ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਮਾਡਲ ਅਮਲ ਵਿੱਚ ਕਿਹੋ ਜਿਹਾ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ। AI ਡਿਫੈਂਸ ਸਿਸਕੋ ਦਾ ਇੱਕ ਸਿਰੇ ਤੋਂ ਦੂਜੇ ਸਿਰੇ ਤੱਕ AI ਸੁਰੱਖਿਆ ਹੱਲ ਹੈ, ਜੋ AI ਦੁਆਰਾ ਪੈਦਾ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਹੋਰ ਜੋਖਮਾਂ ਤੋਂ ਬਚਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਸਿਸਕੋ ਦੀ ਟੀਮ ਵੱਲੋਂ AI ਡਿਫੈਂਸ ਦੇ ਵੱਡੇ ਹਿੱਸੇ ਅਤੇ ਸਿਸਕੋ ਵੱਲੋਂ ਬਣਾਈ ਜਾ ਰਹੀ ਲਗਭਗ ਹਰ ਨਵੀਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਨੂੰ ਲਿਖਣ ਲਈ Codex ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ।
“ਜਿਹੜੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਗਾਹਕਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਵਿੱਚ ਕਈ ਤਿਮਾਹੀਆਂ ਦਾ ਸਮਾਂ ਲੱਗਣਾ ਸੀ, ਉਹ ਹੁਣ ਕੁਝ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਹੀ ਉਪਲਬਧ ਹੋ ਗਈਆਂ।”
ਇਹ ਕੰਮ AI ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਿਸਕੋ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਭੂਮਿਕਾ ਨੂੰ ਵੀ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਸਿਸਕੋ OpenAI ਦੀ ਡੇਅ-ਬ੍ਰੇਕ ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ, ਜੋ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਬਣਾਉਣ ਲਈ OpenAI ਮਾਡਲਾਂ, Codex ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਾਥ ਲਿਆਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਸਾਈਬਰ ਰੱਖਿਅਕਾਂ ਲਈ ਬਣਾਏ ਗਏ ਇੱਕ ਮਾਡਲ, GPT‑5.5‑Cyber ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ।
ਸਿਸਕੋ ਨੇ ਆਪਣੇ ਡਿਫੈਂਸ ਸਕੁਐਡ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਲਈ ਵੀ Codex ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਟੂਲ ਹੈ ਅਤੇ ਜੋ ਇੱਕ ਹਫ਼ਤੇ ਤੋਂ ਵੀ ਘੱਟ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਵਿਚਾਰ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਗਿਆ।
Cisco ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇੱਕ ਪਰਿਪੱਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਸੰਸਥਾ ਚਲਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕਈ AI ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਜਾਰੀ ਹਨ। ਜਿਹੜੀ ਚੀਜ਼ Codex ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਉਹ ਕੋਡ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ ਜਾਂ ਸਤਹੀ ਪੱਧਰ ਦੀ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨਹੀਂ ਸੀ, ਬਲਕਿ ਏਜੰਸੀ ਸੀ। Codex ਨੇ ਹੇਠ ਲਿਖੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ:
- ਵੱਡੀਆਂ ਅਤੇ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਜੁੜੀਆਂ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਤਰਕ ਕਰਨਾ
- ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ
- CLI-ਅਧਾਰਿਤ, ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਕੰਪਾਈਲ-ਟੈਸਟ-ਫਿਕਸ ਲੂਪਸ ਰਾਹੀਂ ਅਸਲ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣਾ
- ਮੌਜੂਦਾ ਸਮੀਖਿਆ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਸ਼ਾਸਨ ਦੇ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਅੰਦਰ ਰਹਿ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰਨਾ
OpenAI ਦੇ ਨਾਲ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਕੇ, ਸਿਸਕੋ ਦੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਇਹ ਫੀਡਬੈਕ ਦੇਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਏ ਕਿ ਇਹ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਸਲ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਨੇ ਵਰਕਫਲੋ ਆਰਕੈਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਨਿਯੰਤਰਣਾਂ ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੱਕ ਚੱਲਣ ਵਾਲੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਸਹਾਇਤਾ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਰੂਪ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ—ਜੋ ਕਿ ਸਾਰੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ।
ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ Codex ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਕੰਮਾਂ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਬਣ ਗਿਆ, ਤਾਂ ਟੀਮਾਂ ਨੇ ਇਸ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਕੁਝ ਸਭ ਤੋਂ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਅਤੇ ਸਮਾਂ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤਾ:
ਕ੍ਰਾਸ-ਰਿਪੋ ਬਿਲਡ ਓਪਟੀਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ: Codex ਨੇ 15 ਤੋਂ ਵੱਧ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਜੁੜੀਆਂ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਬਿਲਡ ਲੌਗਸ ਅਤੇ ਡਿਪੈਂਡੈਂਸੀ ਗ੍ਰਾਫਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ ਕਮੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ। ਨਤੀਜਾ: ਬਿਲਡ ਦੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 20% ਦੀ ਕਮੀ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਹਰ ਮਹੀਨੇ 1,500 ਤੋਂ ਵੱਧ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਘੰਟਿਆਂ ਦੀ ਬਚਤ।
ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਨੁਕਸ ਨਿਵਾਰਣ (CodeWatch): Codex-CLI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, Cisco ਨੇ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ਦੇ C/C++ ਕੋਡਬੇਸਾਂ 'ਤੇ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ (iterative), ਏਜੰਟਿਕ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਨਾਲ ਨੁਕਸ ਦੀ ਮੁਰੰਮਤ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕੀਤਾ। ਜਿਸ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾਂ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਦੀ ਮਿਹਨਤ ਲੱਗਦੀ ਸੀ, ਉਹ ਹੁਣ ਘੰਟਿਆਂ ਵਿੱਚ ਪੂਰਾ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਨੁਕਸ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵਿੱਚ 10-15 ਗੁਣਾ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ ਹੈ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਵੈਲੀਡੇਸ਼ਨ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸੁਤੰਤਰ ਹੋ ਗਏ ਹਨ।
ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਫਰੇਮਵਰਕ ਮਾਈਗ੍ਰੇਸ਼ਨ: ਜਦੋਂ Splunk ਦੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਕਈ UIs ਨੂੰ ਰੀਐਕਟ 18 ਤੋਂ 19 'ਤੇ ਮਾਈਗ੍ਰੇਟ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਸੀ, ਤਾਂ Codex ਨੇ ਦੁਹਰਾਏ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਬਦਲਾਅ ਦਾ ਵੱਡਾ ਹਿੱਸਾ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਭਾਲਿਆ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਘਟਾਇਆ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੂੰ ਸੂਝ-ਬੂਝ ਮੰਗਦੇ ਫੈਸਲਿਆਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਦਾ ਮੌਕਾ ਮਿਲਿਆ।
"ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਲਾਭ ਉਦੋਂ ਹੋਇਆ ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ Codex ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੰਦ ਵਜੋਂ ਸੋਚਣਾ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਟੀਮ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ ਮੰਨਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤਾ।" "ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਯੋਜਨਾ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਸ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਲਈ Codex ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਮੀਖਿਆ ਟੀਮ ਲਈ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਕੋਡ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਆਸਾਨ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।"
ਸਿਸਕੋ ਨੇ ਅਸਲ ਉਤਪਾਦਨ ਵਰਤੋਂ ਤੋਂ ਲਗਾਤਾਰ ਫੀਡਬੈਕ ਦਿੱਤਾ, ਜਿਸ ਨੇ OpenAI ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ਾਂ ਲਈ Codex ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ—ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ, ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੱਕ ਚੱਲਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਨਾਲ ਏਕੀਕਰਣ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ।
ਸਿਸਕੋ ਲਈ, ਇਸ ਸਹਿਯੋਗ ਨੇ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ AI ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਦੁਹਰਾਉਣਯੋਗ ਮਾਡਲ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤਾ: ਡੂੰਘੀ ਤਕਨੀਕੀ ਭਾਈਵਾਲੀ, ਅਸਲ ਵਰਕਲੋਡ ਅਤੇ ਪਹਿਲੇ ਦਿਨ ਤੋਂ ਹੀ ਨੇਤ੍ਰਿਤਵ ਦਾ ਆਪਸੀ ਤਾਲਮੇਲ।
ਅੱਜ, Codex ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਿਸਕੋ ਦੇ ਕਈ ਬਿਜ਼ਨਸ ਯੂਨਿਟਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਜੋ ਉਤਪਾਦਕਤਾ, ਕੋਡ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆ ਦੇ ਹੱਲ ਹੋਣ ਦੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਕੰਮ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਮਿਹਨਤ ਦੇ ਰਵਾਇਤੀ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨਾਲ ਮਾਪਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਟੀਮਾਂ ਹੁਣ ਅਕਸਰ ਇਹ ਪੁੱਛ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, “ਉਸ Codex ਰਨ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨਾ ਸਮਾਂ ਲੱਗੇਗਾ?”
"Codex ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਸਾਡੇ AI-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਸੰਚਾਲਨ ਬਾਰੇ ਸੋਚਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸਾ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ।"
