BNY OpenAI ਦੇ ਨਾਲ "ਹਰ ਕਿਸੇ ਲਈ, ਹਰ ਥਾਂ AI" ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ
OpenAI ਵੱਲੋਂ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨਾਲ, BNY ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ AI ਏਜੰਟ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਲਾਇੰਟ ਸੰਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਹਰ ਟੀਮ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਨਤੀਜੇ
20k
ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ AI ਏਜੰਟ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕਰਮਚਾਰੀ
ਨਤੀਜੇ
75%
ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਮੀਖਿਆ ਦੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਕਟੌਤੀ
ਜਦੋਂ ChatGPT 2022 ਦੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਲਾਂਚ ਹੋਇਆ, ਤਾਂ BNY ਨੇ ਪੂਰੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਵਿੱਚ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਲਈ ਫੈਸਲਾਕੁੰਨ ਕਦਮ ਚੁੱਕਿਆ। ਤਜਰਬੇ ਨੂੰ ਕੁਝ ਤਕਨੀਕੀ ਮਾਹਿਰਾਂ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਇੱਕ ਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ AI ਹੱਬ ਬਣਾਇਆ, Eliza ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਅੰਦਰੂਨੀ AI ਡਿਪਲੌਏਮੈਂਟ ਅਤੇ ਸਿੱਖਿਆ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ AI ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਵਰਤੋਂ ਬਾਰੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ।
“ਸਾਡਾ ਮੰਤਰ ਹੈ ‘ਹਰ ਕਿਸੇ ਲਈ, ਹਰ ਥਾਂ ਅਤੇ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਵਿੱਚ AI,’” BNY ਦੇ ਮੁੱਖ ਡਾਟਾ ਅਤੇ AI ਅਧਿਕਾਰੀ ਸਾਰਥਕ ਪੱਟਨਾਇਕ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ। “ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਬਹੁਤ ਹੀ ਰੂਪਾਂਤਰਕਾਰੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਪਲੇਟਫਾਰਮ-ਆਧਾਰਿਤ ਪਹੁੰਚ ਅਪਣਾਉਣ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ।”
ਉਹ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੁਣ 125 ਤੋਂ ਵੱਧ ਲਾਈਵ ਵਰਤੋਂ ਮਾਮਲਿਆਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ 20,000 ਕਰਮਚਾਰੀ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਏਜੰਟ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਨ।
ਆਪਣੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਤੋਂ ਹੀ, Eliza ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਟੂਲ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਕੰਮ ਦੀ ਇੱਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਜੋਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਜੋ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਆਤਮ-ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨਾਲ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ BNY ਦੀ ਗਵਰਨੈਂਸ ਦੀ ਸਖ਼ਤਾਈ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਮਾਡਲਾਂ—ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ OpenAI ਦੇ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਮਾਡਲ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ—ਨਾਲ ਜੋੜਦੀ ਹੈ।
“ਅਸੀਂ ਸਾਈਡ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨਹੀਂ ਬਣਾ ਰਹੇ,” ਪੱਟਨਾਇਕ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ। “ਅਸੀਂ ਬੈਂਕ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਢੰਗ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਹੇ ਹਾਂ।”
ਪ੍ਰਣਾਲੀਗਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੰਸਥਾ ਵਿੱਚ ਭਰੋਸਾ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣਾ
BNY ਵਿਸ਼ਵ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਣਾਲੀਗਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ 100 ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਾਰਕੀਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਪਤੀਆਂ, ਡਾਟਾ ਅਤੇ ਨਕਦੀ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਦੁਨੀਆ ਦੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀਆਂ ਵਿੱਤੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਤੇ, ਕਸਟਡੀ ਅਤੇ/ਜਾਂ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਅਧੀਨ $57.8 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਦੀਆਂ ਸੰਪਤੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਕੋਈ ਸਮਝੌਤਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ।
“ਅਸੀਂ ਕਾਫ਼ੀ ਹੱਦ ਤੱਕ ਗਲੋਬਲ ਵਿੱਤੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੇ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦੀ ਲਹੂ ਗੇੜ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਾਂਗ ਹਾਂ," ਪੱਟਨਾਇਕ ਨੇ ਕਿਹਾ। “ਅਤੇ ਉਸ ਨਜ਼ਰੀਏ ਤੋਂ, ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਭਰੋਸਾ ਸਾਡੇ ਹਰ ਕੰਮ ਦਾ ਅਟੁੱਟ ਹਿੱਸਾ ਹੋਵੇ।”
ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਦੇ ਇਸ ਪੱਧਰ ਦੇ ਨਾਲ, AI ਨੂੰ ਡਿਪਲੌਏ ਕਰਨਾ ਕੋਈ ਬਾਅਦ ਦਾ ਵਿਚਾਰ ਜਾਂ ਇੱਕ ਪੱਖੀ ਕੀਤਾ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਪ੍ਰਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਸੀ। BNY ਨੂੰ ਐਸੀ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਲੋੜ ਸੀ ਜੋ ਨਵਾਚਾਰ ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਤੁਲਨ ਬਣਾਈ ਰੱਖੇ।
"ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕ ਇਹ ਕਹਿ ਸਕਦੇ ਸਨ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਉੱਤੇ ਇੰਨੀ ਵੱਡੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹੈ - ਸ਼ਾਇਦ ਸਾਨੂੰ ਇੰਤਜ਼ਾਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਦੇਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਦੇ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਸਾਡਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ AI ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਵਾਂਗ ਹੋਣ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।"

ਡਿਜ਼ਾਈਨ-ਆਧਾਰਿਤ ਗਵਰਨੈਂਸ ਰਾਹੀਂ AI ਦਾ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਿਸਤਾਰ
Eliza ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਦੀ ਕੁੰਜੀ ਇੱਕ ਗਵਰਨੈਂਸ ਮਾਡਲ ਹੈ ਜੋ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਘਟਾਏ ਬਿਨ੍ਹਾਂ ਸਕੇਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਈ ਹੁੰਦਾ ਹੈੈ। “ਕੁਝ ਲੋਕ AI ਗਵਰਨੈਂਸ ਨੂੰ ਰੁਕਾਵਟ ਵਜੋਂ ਦੇਖਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਸਾਡੇ ਤਜਰਬੇ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਸਮਰੱਥਾ ਵਧਾਉਣ ਵਾਲਾ ਹੈ,” ਵਾਟ ਵਾਨਾਫਾ, ਉਪ ਮਹਾਂ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਲਾਹਕਾਰ ਅਤੇ ਮੁੱਖ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸਲਾਹਕਾਰ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ। “ਸੁਸ਼ਾਸਨ ਨੇ ਸਾਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਹੋਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਇਆ ਹੈ।”
BNY ਵਿਖੇ, ਅਜਿਹੇ ਕਈ ਅੰਤਰ-ਅਨੁਸ਼ਾਸਨੀ ਸਮੂਹ ਹਨ ਜੋ ਨਵੇਂ AI ਯੂਜ਼-ਕੇਸਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਅਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਿਲਦੇ ਹਨ:
- ਇੱਕ ਡਾਟਾ ਵਰਤੋਂ ਸਮੀਖਿਆ ਬੋਰਡ, ਜੋ ਬੌਧਿਕ ਸੰਪਦਾ ਅਧਿਕਾਰਾਂ, ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ, ਡਾਟਾ, ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ, ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਸੰਬੰਧਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਖੇਤਰਾਂ ਦੇ ਕ੍ਰਾਸ-ਫੰਕਸ਼ਨਲ ਲੀਡਰਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਇੱਕ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਰਿਲੀਜ਼ ਬੋਰਡ, ਜੋ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਡਿਪਲੌਏ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ 'ਤੇ ਮੁੜ੍ਹ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮਾਨ ਟੀਮਾਂ ਅਤੇ ਵਾਧੂ ਸਮੂਹਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕਜੁੱਟ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ AI ਕੌਂਸਲ, ਜੋ ਪੂਰੀ ਫਰਮ ਵਿੱਚ ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਨੀਤੀਗਤ ਤਾਲਮੇਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਡਾਟਾ ਵਰਤੋਂ ਸਮੀਖਿਆ ਬੋਰਡ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਸੂਝ ਰੋਜ਼ਾਨਾ AI ਕੌਂਸਲ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਫਿਰ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਾਲੇ ਜਾਂ ਨਵੇਂ ਪਰਿਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ। “ਸਾਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਦੇ ਹੋਏ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨੇ ਪਏ,” ਵਨਾਫਾ ਦੱਸਦੀ ਹੈ। “ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਸਾਡੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਧਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਮਾਡਲ ਬਦਲਦੇ ਹਨ, ਸਾਨੂੰ ਸਟੀਕਤਾ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ AI ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦਾ ਲਗਾਤਾਰ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ।”
BNY ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਵੱਖਰਾ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੀ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਗਵਰਨੈਂਸ ਨੂੰ ਟੂਲਿੰਗ ਵਿੱਚ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। Eliza ਦੇ ਅੰਦਰ, ਸਾਰੀ ਪ੍ਰੌਂਪਟਿੰਗ, ਏਜੰਟ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ, ਮਾਡਲ ਚੋਣ ਅਤੇ ਸਾਂਝਾਕਰਨ ਇੱਕ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਵਾਤਾਵਰਨ ਦੇ ਅੰਦਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
“Eliza ਸਿਸਟਮ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੀ ਹੈ,” ਵਾਨਾਫਾ ਦੱਸਦਾ ਹੈ। “ਇਹ ਸਾਰੇ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਟੂਲਾਂ ਵਿੱਚ ਇਜਾਜ਼ਤਾਂ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਨੂੰ ਮਿਆਰੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਹਰ ਵਰਕਫਲੋ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਇੱਕੋ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।”
ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਭਾਈਚਾਰੇ ਰਾਹੀਂ ਹਰ ਕਰਮਚਾਰੀ ਨੂੰ ਸਸ਼ਕਤ ਬਣਾਉਣਾ
BNY ਵਿੱਚ, ਗਵਰਨੈਂਸ ਸਿਰਫ਼ ਨਿਗਰਾਨੀ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਨਹੀਂ ਹੈ - ਇਹ ਉਹ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਰਮਚਾਰੀ ਹਰ ਰੋਜ਼ AI ਨਾਲ ਜੁੜਦੇ ਹਨ। Eliza ਆਪਣੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਰਾਹੀਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਸਾਰੇ ਕਰਮਚਾਰੀ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਲਾਜ਼ਮੀ ਸਿਖਲਾਈ ਪੂਰੀ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਸ ਬੁਨਿਆਦ ਨੂੰ ਵਾਧੂ ਸਿਖਲਾਈਆਂ, ਟੂਲਾਂ, ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਅਤੇ ਭਾਈਚਾਰਾ ਸਹਾਇਤਾ ਨਾਲ ਹੋਰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਹੁਣ ਆਪਣੇ 99% ਕਰਮਚਾਰੀ ਬਲ ਨੂੰ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਬਾਰੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਦਿੱਤੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਕਈ ਉੱਨਤ ਸਮਰੱਥਾ-ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਮੌਕੇ ਉਪਲਬਧ ਹਨ।
“ਅਸੀਂ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਮੌਜੂਦਾ ਸਥਿਤੀ ਅਤੇ ਲੋੜਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਅਤੇ ਇਸ ਯਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਨਾਲ ਲੈ ਕੇ ਚੱਲਣ ਲਈ ਕਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਿੱਖਣ ਸੰਬੰਧੀ ਤਰੀਕੇ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ,” ਗਲੋਬਲ ਹੈੱਡ ਆਫ਼ ਟੈਲੈਂਟ ਮਿਸ਼ੇਲ ਓ’ਰਾਈਲੀ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ।
ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪਹਿਲ: ਮੇਕ AI ਅ ਹੈਬਿਟ ਮੰਥ, ਸੱਤ ਮਿੰਟ ਦੀਆਂ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ, ਜੋ ਪ੍ਰੌਂਪਟਿੰਗ, ਏਜੰਟ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਸਹਿਕਰਮੀਆਂ ਨਾਲ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਆਤਮਵਿਸ਼ਵਾਸ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। “ਇਸ ਮਹੀਨੇ ਤੋਂ, ਅਸੀਂ ਲੋਕਾਂ ਵੱਲੋਂ ਬਣਾਏ ਜਾ ਰਹੇ ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ 46% ਵਾਧਾ ਦੇਖਿਆ,” ਓ’ਰਾਈਲੀ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ।
ਇਸ ਸਮਰੱਥਤਾ ਮਾਡਲ ਨੇ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਬਦਲਾਅ ਨੂੰ ਸੰਭਵ ਬਣਾਇਆ ਹੈ। “ਲੋਕ ਆਪਣੇ ਆਪ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਸਸ਼ਕਤ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੇ ਹਨ,” ਪੱਟਨਾਇਕ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ। “ਅਸੀਂ ਵੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ ਕਿ ਟੀਮਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਢੰਗ ਵਿੱਚ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਬਦਲਾਅ ਆ ਰਿਹਾ ਹੈ।”
ਉਹ ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਬੈਂਕ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਹੈਕਾਥੌਨ ਵਰਗੇ ਇਵੈਂਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਲੀਗਲ, ਸੇਲਜ਼ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਮੋਢੇ ਨਾਲ ਮੋਢਾ ਜੋੜ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। “ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਸੇਲਜ਼ ਵਿਭਾਗ ਵਿੱਚ ਸਾਡਾ ਇੱਕ ਹੈਕਾਥੌਨ ਹੋਇਆ ਸੀ,” ਐਡ ਫੈਂਡਰੇ, ਸੇਲਜ਼ ਅਤੇ ਰਿਲੇਸ਼ਨਸ਼ਿਪ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਮੁਖੀ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ। “ਉੱਥੇ ਕੋਈ IT ਜਾਂ ਟੈਕ ਵਾਲੇ ਲੋਕ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਸਨ, ਪਰ ਹਰ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਡਿਵੈਲਪਰ ਵਰਗਾ ਮਹਿਸੂਸ ਹੋਇਆ।”

ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਦੇ ਤਜ਼ਰਬਿਆਂ ਤੋਂ ਸਿੱਖ ਕੇ ਪੂਰੀ ਫਰਮ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ
AI Hub ਅਤੇ BNY ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਭਾਗਾਂ ਦੇ ਸਹਿਯੋਗ ਨਾਲ Eliza ਵਿੱਚ ਬਣਾਏ ਗਏ ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਪਹਿਲੀ ਲਹਿਰ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਕਿ ਟੀਮਾਂ ਕਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ:
- ਕਰਾਰ ਸਮੀਖਿਆ ਸਹਾਇਕ: ਹਰ ਸਾਲ 3,000+ ਸਾਲਾਨਾ ਵਿਕਰੇਤਾ ਇਕਰਾਰਨਾਮਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਮੀਖਿਆ ਦਾ ਸਮਾਂ 75% ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਚਾਰ ਘੰਟਿਆਂ ਤੋਂ ਇੱਕ ਘੰਟੇ ਤੱਕ।
- ਪੀਪਲ ਬਿਜ਼ਨਸ ਪਾਰਟਨਰ ਏਜੰਟ: ਲਾਭਾਂ ਅਤੇ ਨੀਤੀਆਂ ਬਾਰੇ ਤੇਜ਼ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਮੈਨੁਅਲ ਬੇਨਤੀਆਂ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਕਸਾਰਤਾ ਅਤੇ ਸਟੀਕਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਨ੍ਹਾਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਨੇ ਇੱਕ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਬਦਲਾਅ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕੀਤੀ। “ਪਹਿਲਾਂ, ਸਹਿਯੋਗ ਦਾ ਮਤਲਬ ਵਾਧੂ ਮੀਟਿੰਗਾਂ ਹੁੰਦਾ ਸੀ,” ਓ’ਰਾਈਲੀ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ। “ਅੱਜ, ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਇਕੱਠੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਨਾ, ਪ੍ਰੌਂਪਟ ਸਾਂਝੇ ਕਰਨਾ, ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਕਰਕੇ ਸਿੱਖਣਾ।” ਉਸ ਸੋਚ ਨੇ ਨਵਾਚਾਰ ਦਾ ਇੱਕ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਚੱਕਰ ਨਿਰਮਿਤ ਕੀਤਾ, ਜਿੱਥੇ ਅਕਸਰ ਇੱਕ ਟੀਮ ਦਾ ਏਜੰਟ ਦੂਜੀ ਟੀਮ ਲਈ ਆਧਾਰ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਸੀ।
ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ, Eliza ਨੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ ਕੇਵਲ ਨਿੱਜੀ ਏਜੰਟ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਹੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੱਤੀ ਸੀ। ਹੁਣ, ਖਾਸ ਟੀਮਾਂ ਅਤੇ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਏ ਗਏ ਏਜੰਟ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦਸ ਸਹਿਕਰਮੀਆਂ ਨਾਲ ਸਾਂਝੇ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਮੁੜ੍ਹ-ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਵਿਸਤਾਰ ਨੂੰ ਹੁਲਾਰਾ ਮਿਲਦਾ ਹੈ। ਨਤੀਜਾ: ਹਰ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਲਾਈਨ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਡਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚ 125 ਤੋਂ ਵੱਧ AI ਟੂਲ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
- ਲੀਡ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਇੰਜਨ: ਅਜਿਹੇ ਸੁਝਾਅ ਅਤੇ ਮੌਕੇ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿਸੇ ਕਲਾਇੰਟ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਨ ਅਤੇ ਚਰਚਾ ਕਰਨ ਲਈ ਢੁਕਵੇਂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
- ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਏਜੰਟ: ਇਜਾਜ਼ਤ-ਜਾਗਰੂਕ ਪਹੁੰਚ ਨਾਲ ਲਾਰਨਿੰਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦਾ ਸਾਰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਰਿਸਕ ਇਨਸਾਈਟਸ ਏਜੰਟ: ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਵਿੱਚ ਉਭਰ ਰਹੇ ਜੋਖਮ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਸਾਹਮਣੇ ਲਿਆਉਣ ਲਈ ਡੀਪ ਰਿਸਰਚ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਵੱਧਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲਦੀ ਹੈ।
Eliza ਨੇ ਉੱਨਤ AI ਏਜੰਟਾਂ ਦਾ ਕੰਸੈਪਟ ਵੀ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ—ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ BNY “ਡਿਜ਼ਿਟਲ ਕਰਮਚਾਰੀ” ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ—ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਪਛਾਣਾਂ, ਪਹੁੰਚ ਕੰਟਰੋਲ ਅਤੇ ਸਮਰਪਿਤ ਵਰਕਫਲੋ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਡਿਜ਼ਿਟਲ ਕਰਮਚਾਰੀ ਭੁਗਤਾਨ ਹਦਾਇਤਾਂ ਦੀ ਤਸਦੀਕ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਕੋਡ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸੁਧਾਰਾਂ ਤੱਕ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹਨ।
"ਹੁਣ, ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੁਝ ਖਾਸ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਖੁਦ ਸੰਭਾਲਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਮਨੁੱਖੀ ਓਪਰੇਟਰ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਡਿਜ਼ਿਟਲ ਕਰਮਚਾਰੀ ਨੂੰ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਦੇਣ ਜਾਂ ਉਸ ਨੂੰ ਹੋਰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਹੈ," ਪੱਟਨਾਇਕ ਨੇ ਕਿਹਾ।
ਡੀਪ ਰਿਸਰਚ ਅਤੇ ਏਜੰਟਾਂ ਨਾਲ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਸਵੈ-ਚਾਲਿਤ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ
BNY ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਚੁਣਿਆ ਹੋਇਆ ਸਮੂਹ ChatGPT Enterprise ਨਾਲ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ AI ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਨਵੇਂ ਤਰੀਕੇ ਖੋਜਣ ਲਈ ਡੀਪ ਰਿਸਰਚ ਵਰਗੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨਾਲ ਲੈਸ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਡੀਪ ਰਿਸਰਚ ਅੰਦਰੂਨੀ ਅਤੇ ਬਾਹਰੀ ਡਾਟਾ ਵਿੱਚ ਕਈ ਕਦਮਾਂ ਵਾਲੀ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜੋਖਮ ਮਾਡਲਿੰਗ, ਪਰਿਦ੍ਰਿਸ਼ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤਿਕ ਫੈਸਲਾ-ਲੈਣ ਵਰਗੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸਹਾਇਤਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
“ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਵਰਤਦਾ ਹਾਂ,” ਡਿਪਟੀ ਜਨਰਲ ਕੌਂਸਲ ਵਾਟ ਵਾਨਾਫਾ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ। “ਜੇਕਰ ਮੈਨੂੰ ਕਿਸੇ ਨਵੇਂ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਵਾਲ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣਾ ਪਵੇ, ਤਾਂ ਮੈਂ ਡੀਪ ਰਿਸਰਚ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਸੋਚ-ਵਿਚਾਰ ਦੇ ਸਾਥੀ ਵਜੋਂ ਵਰਤਦਾ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਮੁੱਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲੇ ਕਿ ਕੀ ਅਜਿਹੇ ਸਵਾਲ ਹਨ ਜੋ ਮੈਂ ਨਹੀਂ ਪੁੱਛ ਰਿਹਾ।”
ਕਲਾਇੰਟ-ਮੁੱਖੀ ਟੀਮਾਂ ਲਈ, ਡੀਪ ਰਿਸਰਚ ਇਹ ਵੀ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਗੱਲਬਾਤ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤਕ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਲਈ ਕਿਵੇਂ ਤਿਆਰੀ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਏਜੰਟਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜੇ ਜਾਣ 'ਤੇ, ਉਹ ਇਨਸਾਈਟਾਂ 'ਤੇ ਤੁਰੰਤ ਕਾਰਵਾਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਫੋਲੋ-ਅੱਪ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਆਉਟਰੀਚ ਲਈ ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਾਂ ਕਲਾਇੰਟ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਹੀ ਅਗਲੇ ਕਦਮ ਸ਼ੈਡਿਊਲ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
Eliza ਦੇ ਓਰਕੈਸਟਰੇਟਰ ਲੇਅਰ ਦੇ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ, ਇਹ ਤਰੱਕੀਆਂ ਉਹਨਾਂ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਡਿਜੀਟਲ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਲਈ ਬੁਨਿਆਦ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਇਜਾਜ਼ਤ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ, ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਟੈਲੀਮੈਟਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਅਤੇ ਅਗਲਾ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਨਜ਼ਰ ਆ ਚੁੱਕੀ ਹੈ।
“ਅਸੀਂ ਗਿਆਨ ਐਕਸਟਰੈਕਸ਼ਨ ਅਤੇ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧ ਕੇ ਪਰਿਪੱਕ ਹੁੰਦੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਾਂ,” ਪੱਟਨਾਇਕ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ। “ਇਹ ਸੰਗਠਨ ਭਰ ਵਿੱਚ ਕੜੀਆਂ ਜੋੜਨ ਬਾਰੇ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਸਾਡੇ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਤੌਰ ’ਤੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਨਵੇਂ ਉਤਪਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਨਵਾਚਾਰ ਲਿਆਇਆ ਜਾ ਸਕੇ।”
AI ਲੀਡਰਾਂ ਲਈ ਸਬਕ: ਇਸ ਨੂੰ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਅੰਦਰ ਹੀ ਤਿਆਰ ਕਰੋ, ਉੱਪਰੋਂ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਾ ਜੋੜੋ
BNY ਦੀ ਗਵਰਨੈਂਸ ਰਣਨੀਤੀ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਾਤਾਵਰਨਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ AI ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਖਾਕਾ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ:
- ਮੌਜੂਦਾ ਜੋਖਮ ਫ੍ਰੇਮਵਰਕਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਓ: ਜਨਰੇਟਿਵ AI-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਗਵਰਨੈਂਸ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, BNY ਨੇ ਆਪਣੇ ਪਰਿਪੱਕ ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਤੇ ਕੰਪਲਾਇੰਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਸਤਾਰਿਤ ਕੀਤਾ।
- ਸਾਂਝੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਬਣਾਓ: ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀਆਂ ਕੌਂਸਲਾਂ AI ਦੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਖੇਤਰ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਵਿਚਾਰਿਆ ਜਾਵੇ।
- ਗਵਰਨੈਂਸ ਨੂੰ ਦਿੱਖਣਯੋਗ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਬਣਾਓ: Eliza ਦਾ ਇੰਟਰਫੇਸ ਟੈਗਿੰਗ, ਟੈਲੀਮੈਟਰੀ, ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਅਤੇ ਐਕਸੈੱਸ ਕੰਟਰੋਲ ਲਾਗੂ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਅੰਤਿਮ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਉੱਤੇ ਮੈਨੁਅਲ ਕਦਮਾਂ ਦਾ ਬੋਝ ਪਾਏ ਬਿਨ੍ਹਾਂਂ।
- ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਅਤੇ ਇਕਸਾਰਤਾ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰੋ: ਲਗਭਗ 99% ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ AI ਸਿਖਲਾਈ ਪੂਰੀ ਕਰ ਲਈ ਹੈ ਅਤੇ Eliza ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਹੈ। “ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਇਹ ਨਹੀਂ ਪਤਾ ਕਿ AI ਅਤੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤਦੋਂ ਤੱਕ ਤੁਸੀਂ ਖਤਰਿਆਂ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਵਾਕਈ ਸੋਚ ਨਹੀਂ ਸਕੋਗੇ,” ਵਾਨਾਫਾ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ।
- ਸਹੀ ਸਾਥੀ ਨਾਲ ਬਣਾਓ: “AI ਦੇ ਨਾਲ, ਅਸੀਂ ਸਾਰੇ ਅਜਿਹੇ ਨਵੇਂ ਸਵਾਲਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਅਜੇ ਤੱਕ ਨਹੀਂ ਮਿਲੇ ਹਨ,” ਵਨਾਫਾ ਨੇ ਕਿਹਾ। “ਇਸ ਲਈ ਸਹੀ ਸਾਥੀ ਦਾ ਹੋਣਾ ਅਤੇ ਆਪਸੀ ਗੱਲਬਾਤ ਦਾ ਮਾਰਗ ਖੁੱਲ੍ਹਾ ਰੱਖਣਾ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।”
ਅੰਦਰੂਨੀ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਅਤੇ ਬਾਹਰੀ ਭਾਈਵਾਲੀ ਦਾ ਸੁਮੇਲ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲਾ ਮੁੱਖ ਕਾਰਕ ਬਣਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। "ਇਹ ਇੱਕ ਬਿਹਤਰੀਨ ਸੁਮੇਲ ਹੈ," ਪੱਟਨਾਇਕ ਨੇ ਕਿਹਾ, "ਉਸ ਖੋਜ ਦਾ ਜੋ OpenAI ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸ ਉਦੇਸ਼ਪੂਰਨ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮਾਮਲੇ ਦਾ ਜੋ BNY ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।"


