Altera ਮਨੁੱਖੀ ਸਹਿਯੋਗ ਦਾ ਨਵਾਂ ਖੇਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ GPT‑4o ਵਰਤਦਾ ਹੈ
ਡਾ. ਰਾਬਰਟ ਯਾਂਗ ਨੇ ਆਪਣੀ ਅੱਧੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਦਿਮਾਗ ਤੋਂ ਪ੍ਰੇਰਿਤ AI ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਬਿਤਾਈ ਹੈ।
2023 ਵਿੱਚ, ਜਦੋਂ OpenAI ਦਾ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਹੋਇਆ, ਯਾਂਗ ਨੇ MIT ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਕ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ ਦੀ ਆਪਣੀ ਨੌਕਰੀ ਛੱਡ ਕੇ Altera.AL(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੀ, ਜੋ ਇੱਕ ਰਿਸਰਚ ਲੈਬ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸਦੀ ਕੇਂਦਰਤਾ ਉਸ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਤੇ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਉਹ “ਡਿਜ਼ਿਟਲ ਮਨੁੱਖ” ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ: ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਏਜੰਟਾਂ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਤਰੀਕਾ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਮੂਲ ਮਨੁੱਖੀ ਗੁਣ ਹੋਣਗੇ।
ਹੁਣ Altera ਦੇ CEO ਬਣੇ ਯਾਂਗ ਇੱਕ ਅਜੇਹੇ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ AI ਏਜੰਟ ਸਿਰਫ਼ ਮਦਦ ਨਹੀਂ ਕਰਨਗੇ; ਉਹ ਮੰਨਦੇ ਹਨ ਕਿ ਜਲਦੀ ਹੀ ਉਹ ਮਨੁੱਖਾਂ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਨਗੇ, ਅਤੇ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਵੀ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਨਗੇ। ਆਪਣੇ ਤਿੰਨ ਸਹਿ-ਸੰਸਥਾਪਕਾਂ ਡਾ. Andrew Ahn, Nico Christie, ਅਤੇ Shuying Luo ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ, ਯਾਂਗ ਨੇ GPT‑4o ਨਾਲ Altera ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਉਤਪਾਦ ਬਣਾਇਆ ਹੈ: ਪਹਿਲੇ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਏਜੰਟ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਨਾਲ Minecraft ਖੇਡ ਸਕਦੇ ਹਨ(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ), ਬਿਲਕੁਲ ਇੱਕ ਦੋਸਤ ਵਾਂਗ।
ਜਿਵੇਂ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੁਹਰਾਏ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਦੇ ਕੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ Altera ਦੀ ਟੀਮ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਡਿਜ਼ਿਟਲ ਮਨੁੱਖ ਉਤਪਾਦਕ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰ ਸਕਣਗੇ ਅਤੇ ਲੋਕਾਂ ਨਾਲ ਰਿਸ਼ਤੇ ਵੀ ਬਣਾ ਸਕਣਗੇ। ਇਹ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਿੱਸ ਸਕਦਾ ਹੈ:
- ਡਿਜ਼ਿਟਲ “ਸਹਿਕਰਮੀ” ਜੋ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਮਝ ਕੇ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਦਿਨਾਂ ਜਾਂ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਤੱਕ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰ ਸਕਣ
- ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਵਾਲੀਆਂ ਬਹੁ-ਏਜੰਟ ਦੁਨੀਆਂ, ਜਿੱਥੇ ਅਸੀਂ ਆਰਥਿਕ ਨੀਤੀਆਂ, ਵਿਗਿਆਪਨਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਚੀਜ਼ਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਮਾਪ ਸਕੀਏ
ਪਰ ਜਦੋਂ Altera ਨੇ ਇਹ ਬਣਾਉਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ, ਤਾਂ ਉਸ ਨੂੰ ਵਿਲੱਖਣ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪਿਆ। ਸਭ ਤੋਂ ਗੰਭੀਰ ਮਸਲਾ ਡਾਟਾ ਡਿਗਰੇਡੇਸ਼ਨ ਦਾ ਸੀ, ਜੋ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਫ਼ੈਸਲੇ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਾਰੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਯਾਂਗ ਸਮਝਾਉਂਦੇ ਹਨ, “AI ਏਜੰਟ ਦੁਨੀਆ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਫ਼ੈਸਲੇ ਲੈਂਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਜਿਵੇਂ ਹੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਆਪਣਾ ਆਉਟਪੁੱਟ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਭਵਿੱਖਲਾ ਇਨਪੁੱਟ ਬਣਦਾ ਹੈ, ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਡਾਟਾ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਘਟਦੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।” “ਇਹ ਇੱਕ ਮਸਲਾ ਹੈ ਜਿਸ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ AI ਏਜੰਟ ਸਿਸਟਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਸਾਡੇ ਡਿਜ਼ਿਟਲ ਮਨੁੱਖਾਂ ਲਈ, ਜੋ ਘੰਟਿਆਂ ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੀ ਵੱਧ ਸਮੇਂ ਲਈ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਤੌਰ ਤੇ ਜੀਉਣ ਲਈ ਬਣੇ ਹਨ, ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਤੁਰੰਤ ਹੱਲ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਮਸਲਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।”
ਡਾਟਾ ਡਿਗਰੇਡੇਸ਼ਨ ਦਾ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਆਪਣੇ AI ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਸਮਰੱਥਾ ਵਧਾਉਣ ਲਈ, Altera ਨੇ OpenAI ਦੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਸਹਾਰਾ ਲਿਆ, ਜੋ ਫ਼ੈਸਲਾ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਅਖੰਡਤਾ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ ਨਿਰਣਾਇਕ ਸਾਬਤ ਹੋਏ।
OpenAI ਦੇ ਅਗਾਂਹਰੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੇ Altera ਨੂੰ ਪਹਿਲੇ ਅਜੇਹੇ AI ਏਜੰਟ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦਿੱਤੀ ਜੋ ਲੋਕਾਂ ਨਾਲ ਬਿਲਕੁਲ ਦੋਸਤਾਂ ਵਾਂਗ ਖੇਡਾਂ ਖੇਡਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਏਜੰਟ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ ਗਿਰਾਵਟ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਹੋਰ ਲੰਬੀਆਂ ਅਤੇ ਜਟਿਲ ਗੱਲਬਾਤਾਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਸੀਮਿਤ ਕਰ ਰਹੀ ਸੀ।
OpenAI ਦੇ GPT ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ Altera ਦੇ ਸਮਾਂਤਰ ਬਹੁ-ਮੋਡੀਊਲ ਸਿਸਟਮ ਨਾਲ, ਜੋ ਪ੍ਰੀਫਰੰਟਲ ਕੋਰਟੈਕਸ ਸਮੇਤ ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਦੀ ਬਣਤਰ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋੜ ਕੇ ਕੰਪਨੀ ਅਜੇਹੇ ਏਜੰਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਫਲ ਰਹੀ ਜੋ ਸੰਜਾਣਾਤਮਕ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀਆਂ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰ ਸਕਣ। ਯਾਂਗ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, “ਸਾਡਾ ਸੰਯੁਕਤ ਸਿਸਟਮ ਸਮਾਂਤਰ ਵਿੱਚ ਕਈ ਮੋਡੀਊਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰ ਇੱਕ OpenAI ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਚੱਲਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮੋਡੀਊਲ ਦਿਮਾਗੀ ਕਾਰਜਾਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ attention bottleneck, working memory, ਅਤੇ social cognition।”
“ਇਸ ਨਾਲ ਸਾਡੇ ਏਜੰਟ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸੋਚ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਆਖ਼ਿਰਕਾਰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਦੀ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਵਾਲੀ ਭਾਵਨਾ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।”
Altera ਨੇ ਦੇਖਿਆ ਕਿ ਜਦੋਂ OpenAI ਦੀ ਤਾਕਤ ਮਿਲੀ, ਤਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਡਿਜ਼ਿਟਲ ਮਨੁੱਖ ਹੋਰ ਸਥਿਰ ਹੋ ਗਏ ਅਤੇ ਜਟਿਲ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲ ਸਕੇ। ਘੱਟ ਮਹਿੰਗੇ ਮਾਡਲ ਵਰਤਣ ਤੇ ਵੀ, OpenAI ਨੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੇ ਹੋਰ ਵਿਕਲਪਾਂ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦਿੱਤਾ।
ਮੱਧ-2024 ਤੱਕ, Altera ਦੇ ਡਿਜ਼ਿਟਲ ਮਨੁੱਖ ਇੱਕ ਵਾਰ ਵਿੱਚ ਚਾਰ ਘੰਟਿਆਂ ਤੱਕ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਤੌਰ ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ—ਜੋ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਹੋਰ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਵੱਡਾ ਵਾਧਾ ਹੈ।
Long-term Benchmark: Distinct Item Collection in Minecraft
Altera ਦੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸਫਲਤਾ ਨੇ ਵਿਆਪਕ ਦਿਲਚਸਪੀ ਪੈਦਾ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਖ਼ਾਸ ਤੌਰ ਤੇ ਉਸਦੇ ਪਹਿਲੇ ਉਤਪਾਦ ਲਈ—ਇੱਕ ਡਿਜ਼ਿਟਲ ਮਨੁੱਖ ਜੋ Minecraft ਵਰਗੇ ਵਰਚੁਅਲ ਮਾਹੌਲਾਂ ਵਿੱਚ ਖੇਡ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸੰਪਰਕ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਜਟਿਲ, ਬਹੁ-ਏਜੰਟ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਬੁਨਿਆਦ ਵੀ ਰੱਖ ਰਿਹਾ ਹੈ।
Altera ਆਪਣੀਆਂ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਕੇ ਡਿਜ਼ਿਟਲ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੇ ਪੂਰੇ ਸਮਾਜ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਸੁਖਮ ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਵਾਲੀਆਂ ਅੰਤਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣ, ਅਤੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਵਰਤੋਂ ਖੇਡਾਂ ਤੋਂ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਅਤੇ ਹੋਰ ਕਈ ਖੇਤਰਾਂ ਤੱਕ ਫੈਲਦੇ ਹੋਣ। OpenAI ਨਾਲ ਇਸਦੇ ਸਹਿਯੋਗ ਨੇ Altera ਨੂੰ ਅਜਿਹੀ ਦੁਨੀਆ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਡਿਜ਼ਿਟਲ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀਆਂ ਸੋਚਣ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਢੰਗਾਂ ਨਾਲ ਮਿਲਦੀਆਂ ਹਨ।
