AI ਤਰੱਕੀ ਅਤੇ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ

ਜਦੋਂ ਟਿਊਰਿੰਗ ਟੈਸਟ ਦੀ ਲੋਕਪ੍ਰਿਯ ਧਾਰਣਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪਿੱਛੇ ਛੁੱਟ ਗਈ, ਸਾਡੇ ਵਿੱਚੋਂ ਬਹੁਤਿਆਂ ਨੂੰ ਇਹ ਥੋੜ੍ਹਾ ਅਜੀਬ ਲੱਗਿਆ ਕਿ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਲਗਭਗ ਜਿਉਂ ਦੀ ਤਿਉਂ ਚੱਲਦੀ ਰਹੀ. ਇਹ ਉਹ ਮਾਈਲਸਟੋਨ ਸੀ ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਲੋਕ ਦਹਾਕਿਆਂ ਤੋਂ ਗੱਲ ਕਰਦੇ ਆ ਰਹੇ ਸਨ. ਇਹ ਅਸੰਭਵ ਜਿਹਾ ਦੂਰ ਲੱਗਦਾ ਸੀ, ਫਿਰ ਅਚਾਨਕ ਨੇੜੇ ਲੱਗਣ ਲੱਗਾ, ਫਿਰ ਅਚਾਨਕ ਅਸੀਂ ਇਸ ਦੇ ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ ਸੀ. ਸਾਨੂੰ ਕੁਝ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਨਵੇਂ ਉਤਪਾਦ ਮਿਲੇ ਅਤੇ ਦੁਨੀਆ ਬਾਰੇ ਵੱਡਾ ਕੁਝ ਨਹੀਂ ਬਦਲਿਆ, ਭਾਵੇਂ ਹੁਣ ਕੰਪਿਊਟਰ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਔਖੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਬਾਰੇ ਸੋਚ ਸਕਦੇ ਹਨ.

ਦੁਨੀਆ ਦਾ ਵੱਡਾ ਹਿੱਸਾ ਅਜੇ ਵੀ AI ਨੂੰ ਚੈਟਬਾਟਾਂ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਖੋਜ ਵਜੋਂ ਹੀ ਵੇਖਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਅੱਜ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਅਜਿਹੇ ਸਿਸਟਮ ਹਨ ਜੋ ਸਾਡੀਆਂ ਕੁਝ ਸਭ ਤੋਂ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਬੌਧਿਕ ਮੁਕਾਬਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਹੋਸ਼ਿਆਰ ਮਨੁੱਖਾਂ ਤੋਂ ਵੀ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਹਾਲਾਂਕਿ AI ਸਿਸਟਮ ਅਜੇ ਵੀ ਅਸਮਾਨ ਹਨ ਅਤੇ ਗੰਭੀਰ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਅਜਿਹੇ ਸਿਸਟਮ ਜੋ ਇੰਨੀ ਔਖੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਹੱਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਉਹ AI ਖੋਜਕਰਤਾ ਵੱਲ 20% ਨਹੀਂ ਸਗੋਂ 80% ਰਸਤੇ ਵਰਗੇ ਲੱਗਦੇ ਹਨ. ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਲੋਕ AI ਨੂੰ ਜਿਵੇਂ ਵਰਤ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ AI ਇਸ ਵੇਲੇ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਜੋ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੈ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਫ਼ਰਕ ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ ਹੈ.

AI ਸਿਸਟਮ ਜੋ ਨਵਾਂ ਗਿਆਨ ਖੋਜ ਸਕਦੇ ਹਨ—ਚਾਹੇ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਤੌਰ ਤੇ, ਜਾਂ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਬਣਾ ਕੇ—ਦੁਨੀਆ ਉੱਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅਸਰ ਪਾਉਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਰੱਖਦੇ ਹਨ.

ਸਿਰਫ ਕੁਝ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, AI ਉਹਨਾਂ ਕੰਮਾਂ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧ ਗਈ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਕੁਝ ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ (ਖ਼ਾਸ ਕਰਕੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ) ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਉਹ ਕੰਮਾਂ ਤੱਕ ਜੋ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਘੰਟੇ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲੈਂਦੇ ਹਨ. ਅਸੀਂ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਜਲਦੀ ਹੀ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਅਜਿਹੇ ਸਿਸਟਮ ਹੋਣਗੇ ਜੋ ਉਹ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਣ ਜੋ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਦਿਨਾਂ ਜਾਂ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਲੈਂਦੇ ਹਨ. ਅਸੀਂ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦੇ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਸਿਸਟਮਾਂ ਬਾਰੇ ਕਿਵੇਂ ਸੋਚੀਏ ਜੋ ਉਹ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਣ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਸਦੀਆਂ ਲੱਗਣ.

ਇਸੇ ਸਮੇਂ, ਦਿੱਤੇ ਹੋਏ ਬੁੱਧੀ ਪੱਧਰ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀ ਇਕਾਈ ਲਾਗਤ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਘਟੀ ਹੈ. ਪਿਛਲੇ ਕੁਝ ਸਾਲਾਂ ਦੌਰਾਨ ਸਾਲਾਨਾ 40x ਇੱਕ ਵਾਜਬ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ.

2026 ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ AI ਬਹੁਤ ਛੋਟੀਆਂ ਖੋਜਾਂ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਵੇਗੀ. 2028 ਅਤੇ ਉਸ ਤੋਂ ਅੱਗੇ, ਸਾਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਭਰੋਸਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਅਜਿਹੇ ਸਿਸਟਮ ਹੋਣਗੇ ਜੋ ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਖੋਜਾਂ ਕਰ ਸਕਣਗੇ. ਹਾਲਾਂਕਿ ਅਸੀਂ ਗਲਤ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਪਰ ਸਾਡੀ ਖੋਜ ਤਰੱਕੀ ਇਸੇ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦੀ ਦਿਸਦੀ ਹੈ.

ਅਸੀਂ ਕਾਫ਼ੀ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੇ ਆਏ ਹਾਂ ਕਿ AI ਦੀ ਤਰੱਕੀ ਹੈਰਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਢੰਗਾਂ ਨਾਲ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਮਾਜ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨਾਲ ਇਕੱਠੇ ਵਿਕਸਿਤ ਹੋਣ ਦੇ ਰਸਤੇ ਲੱਭ ਲੈਂਦਾ ਹੈ. ਹਾਲਾਂਕਿ ਅਸੀਂ ਅਗਲੇ ਕੁਝ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਰੱਕੀ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਅਸੀਂ ਇਹ ਵੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਦਿਨਚਰੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਫਿਰ ਵੀ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਤੌਰ ਤੇ ਕਾਫ਼ੀ ਸਥਿਰ ਮਹਿਸੂਸ ਹੋਵੇਗੀ. ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਸੰਦ ਹੋਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਸਾਡੀ ਜੀਵਨ ਸ਼ੈਲੀ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਜੜਤਾਪਣ ਹੁੰਦਾ ਹੈ.

ਖ਼ਾਸ ਤੌਰ ਤੇ, ਅਸੀਂ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਭਵਿੱਖ ਇੱਕ ਸੰਤੁਸ਼ਟ ਜੀਵਨ ਜੀਣ ਲਈ ਨਵੇਂ ਅਤੇ ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ ਬਿਹਤਰ ਤਰੀਕੇ ਦੇਵੇਗਾ, ਅਤੇ ਅੱਜ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਲੋਕ ਅਜਿਹਾ ਜੀਵਨ ਅਨੁਭਵ ਕਰਨਗੇ. ਇਹ ਸੱਚ ਹੈ ਕਿ ਕੰਮ ਵੱਖਰਾ ਹੋਵੇਗਾ, ਆਰਥਿਕ ਬਦਲਾਅ ਕੁਝ ਪੱਖਾਂ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਔਖਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਵੀ ਸੰਭਵ ਹੈ ਕਿ ਮੂਲ ਸਮਾਜਿਕ-ਆਰਥਿਕ ਸਮਝੌਤਾ ਬਦਲਣਾ ਪਏ. ਪਰ ਵਿਸ਼ਾਲ ਪੱਧਰ ਤੇ ਵੰਡੇ ਹੋਏ ਪ੍ਰਚੁਰਤਾ ਵਾਲੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਅੱਜ ਨਾਲੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਬਿਹਤਰ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ.

AI ਸਿਸਟਮ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਸਿਹਤ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਗੇ, ਮੈਟੀਰੀਅਲ ਸਾਇੰਸ, ਦਵਾਈ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਜਲਵਾਯੂ ਮਾਡਲਿੰਗ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ ਤੇਜ਼ ਕਰਨਗੇ, ਅਤੇ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ ਨਿੱਜੀਕਰਤ ਸਿੱਖਿਆ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਵਧਾਉਣਗੇ. ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਠੋਸ ਲਾਭ ਦਰਸਾਉਣਾ ਅਜਿਹੀ ਦੁਨੀਆ ਦੀ ਸਾਂਝੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ AI ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਨੂੰ ਕੇਵਲ ਹੋਰ ਕੁਸ਼ਲ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਹੋਰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾ ਸਕਦੀ ਹੈ.

OpenAI ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਵਚਨਬੱਧ⁠ ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ ਅਸੀਂ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਅਸਰਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾ ਕੇ AI ਦੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਅਸਰ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਪ੍ਰਥਾ ਵਜੋਂ ਵੇਖਦੇ ਹਾਂ. ਹਾਲਾਂਕਿ ਸੰਭਾਵਿਤ ਲਾਭ ਬੇਹੱਦ ਵੱਡੇ ਹਨ, ਅਸੀਂ ਸੁਪਰਇੰਟੈਲੀਜੈਂਟ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੇ ਖਤਰਨਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਵਿਤ ਤੌਰ ਤੇ ਵਿਨਾਸ਼ਕਾਰੀ ਮੰਨਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਇਹ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਤਜਰਬਾਤੀ ਤੌਰ ਤੇ⁠ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨਾ⁠ ਸੁਰੱਖਿਆ⁠ ਅਤੇ ਅਲਾਈਨਮੈਂਟ⁠ ਗਲੋਬਲ ਫ਼ੈਸਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੀ ਪੂਰੇ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਗਤੀ ਹੌਲੀ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਅਸੀਂ ਖੁਦ-ਪੁਨਰਸੁਧਾਰ ਯੋਗ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੇ ਨੇੜੇ ਪਹੁੰਚਦੇ ਹੋਏ ਇਨ੍ਹਾਂ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦਾ ਹੋਰ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਅਧਿਐਨ ਕਰ ਸਕੀਏ. ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ ਤੇ, ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਵੀ ਸੁਪਰਇੰਟੈਲੀਜੈਂਟ ਸਿਸਟਮ ਤਦ ਤੱਕ ਤੈਨਾਤ ਨਹੀਂ ਕਰਨੇ ਚਾਹੀਦੇ ਜਦ ਤੱਕ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਨਾਲ ਅਲਾਈਨ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਨਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ, ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ ਹੋਰ ਤਕਨੀਕੀ ਕੰਮ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ.

ਹੇਠਾਂ ਕੁਝ ਗੱਲਾਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਬਾਰੇ ਅਸੀਂ ਸੋਚਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇਹ AI ਨਾਲ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਭਵਿੱਖ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ.

ਅਸੀਂ ਸੋਚਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਲੈਬਾਂ ਨੂੰ ਸਾਂਝੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਤੇ ਸਹਿਮਤ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਖੋਜ ਸਾਂਝੀ ਕਰਨੀ⁠ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਨਵੇਂ ਖਤਰਨਾਂ ਬਾਰੇ ਸਿੱਖਿਆਵਾਂ, ਮੁਕਾਬਲਾਤੀ ਦੌੜ ਦੀ ਗਤੀ ਘਟਾਉਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਵੀ. ਅਸੀਂ ਅਜਿਹੀਆਂ ਵਿਚਾਰਧਾਰਾਵਾਂ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਲੈਬਾਂ AI ਕੰਟਰੋਲ ਮੁਲਾਂਕਨਾਂ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਕੁਝ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਤੇ ਸਹਿਮਤ ਹੋਣ, ਜੋ ਕਾਫ਼ੀ ਮਦਦਗਾਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਸਮਾਜ ਨੇ ਇਮਾਰਤੀ ਕੋਡ ਅਤੇ ਅੱਗ ਸੁਰੱਖਿਆ ਮਾਪਦੰਡ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚੋਂ ਗੁਜ਼ਰਿਆ ਸੀ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਅਣਗਿਣਤ ਜ਼ਿੰਦਗੀਆਂ ਬਚਾਈਆਂ ਹਨ.

AI ਬਾਰੇ ਦੋ ਵਿਚਾਰਧਾਰਾਵਾਂ ਹਨ. ਇੱਕ ਇਹ ਹੈ ਕਿ AI “ਸਧਾਰਣ ਤਕਨਾਲੋਜੀ” ਵਰਗੀ ਹੈ, ਇਸ ਅਰਥ ਵਿੱਚ ਕਿ ਇਹ ਭੂਤਕਾਲ ਦੀਆਂ ਹੋਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀਕਲ ਕ੍ਰਾਂਤੀਆਂ ਵਾਂਗ ਤਰੱਕੀ ਕਰੇਗੀ, ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ ਪ੍ਰੈੱਸ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਤੱਕ. ਚੀਜ਼ਾਂ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਣਗੀਆਂ ਕਿ ਲੋਕਾਂ ਅਤੇ ਸਮਾਜ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਦਾ ਮੌਕਾ ਮਿਲੇਗਾ, ਅਤੇ ਜਨਤਕ ਨੀਤੀ ਦੇ ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਸੰਦ ਕੰਮ ਕਰਨੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ. ਸਾਨੂੰ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਤਸਾਹਿਤ ਕਰਨ, AI ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਦੀ ਨਿੱਜਤਾ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਫੈਡਰਲ ਸਰਕਾਰ ਨਾਲ ਭਾਈਚਾਰੇ ਰਾਹੀਂ ਖ਼ਰਾਬ ਅਦਾਕਾਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੇ ਦੁਰਵਰਤੋਂ ਤੋਂ ਬਚਾਅ ਵਰਗੀਆਂ ਧਾਰਣਾਵਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣੀ ਹੋਵੇਗੀ.

ਸਾਡਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਲਗਭਗ ਅੱਜ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾ ਪੱਧਰਾਂ ਵਾਲੀ AI ਇਸ ਹੱਦ ਤੱਕ ਆ ਚੁੱਕੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਹਰ ਥਾਂ ਫੈਲਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਅਤੇ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਮਾਡਲਾਂ, ਅਤੇ ਅੱਜ ਦੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਲਗਭਗ ਸਾਰੀ ਤੈਨਾਤੀ ਉੱਤੇ, ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਮੌਜੂਦ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਵਾਧੂ ਨਿਯਮਕ ਬੋਝ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਨਿਸ਼ਚਤ ਤੌਰ ਤੇ ਇਸਨੂੰ 50-ਰਾਜਾਂ ਵਾਲੇ ਉਲਝੇ ਹੋਏ ਤੰਤ੍ਰ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ.

ਦੂਜਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟਿਕੋਣ ਉਹ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਸੁਪਰਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਅਜਿਹੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਅਤੇ ਐਸੀ ਗਤੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਿਤ ਅਤੇ ਫੈਲਦੀ ਹੈ ਜੋ ਮਨੁੱਖਤਾ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਨਹੀਂ ਵੇਖੀ. ਇੱਥੇ ਸਾਨੂੰ ਉੱਪਰ ਦਿੱਤੀਆਂ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਗੱਲਾਂ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਸਾਨੂੰ ਹੋਰ ਨਵੀਨਤਾਪੂਰਨ ਵੀ ਹੋਣਾ ਪਵੇਗਾ. ਜੇ ਮੂਲ ਧਾਰਣਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਅਜਿਹੀ ਕੋਈ ਚੀਜ਼ ਸਮਾਜ ਲਈ “ਸਧਾਰਣ ਢੰਗ” ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣਾ ਔਖਾ ਬਣਾਵੇਗੀ, ਤਾਂ ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਵੀ ਉਮੀਦ ਨਹੀਂ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਕਿ ਆਮ ਨਿਯਮ ਕਾਫ਼ੀ ਕੁਝ ਕਰ ਸਕਣਗੇ. ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਸਾਨੂੰ ਸੰਭਵਤ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਸ਼ਾਖਾ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਤ ਏਜੰਸੀਆਂ ਨਾਲ ਨੇੜੇ ਮਿਲ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ, ਤਾਂ ਜੋ ਵਧੀਆ ਤਾਲਮੇਲ ਹੋ ਸਕੇ, ਖ਼ਾਸ ਕਰਕੇ ਜੈਵਿਕ ਆਤੰਕਵਾਦ ਵਿੱਚ AI ਦੇ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ, ਅਤੇ ਜੈਵਿਕ ਆਤੰਕਵਾਦ ਨੂੰ ਖੋਜਣ ਅਤੇ ਰੋਕਣ ਲਈ AI ਦੇ ਵਰਤੋਂ, ਅਤੇ ਖੁਦ-ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਵਾਲੀ AI ਦੇ ਨਤੀਜੇ.

ਮੁੱਖ ਗੱਲ ਜਨਤਕ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਅਸੀਂ ਉੱਥੇ ਕਿਵੇਂ ਪਹੁੰਚਦੇ ਹਾਂ, ਇਹ ਭੂਤਕਾਲ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਕਿਸੇ ਵੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਵਿੱਚ, AI ਲਚੀਲਾਪਣ ਇਕੋਸਿਸਟਮ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਅਤਿ-ਆਵਸ਼ਯਕ ਹੋਵੇਗਾ. ਜਦੋਂ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਉਭਰਿਆ, ਅਸੀਂ ਇਸਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਿਸੇ ਇਕ ਨੀਤੀ ਜਾਂ ਇਕ ਕੰਪਨੀ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਸੀ—ਅਸੀਂ ਪੂਰਾ ਸਾਈਬਰਸੁਰੱਖਿਆ ਖੇਤਰ ਬਣਾਇਆ ਸੀ: ਸੌਫਟਵੇਅਰ, ਇਨਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ, ਮਾਪਦੰਡ, ਮਾਨੀਟਰਿੰਗ ਸਿਸਟਮ, ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਰਿਸਪਾਂਸ ਟੀਮਾਂ ਆਦਿ. ਉਸ ਇਕੋਸਿਸਟਮ ਨੇ ਜੋਖਮ ਖਤਮ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ, ਪਰ ਇਸਨੂੰ ਉਸ ਪੱਧਰ ਤੱਕ ਘਟਾ ਦਿੱਤਾ ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਮਾਜ ਜੀ ਸਕਦਾ ਸੀ, ਅਤੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਿਟਲ ਢਾਂਚੇ ਉੱਤੇ ਇੰਨਾ ਭਰੋਸਾ ਮਿਲਿਆ ਕਿ ਉਹ ਆਪਣੀਆਂ ਜ਼ਿੰਦਗੀਆਂ ਅਤੇ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾਵਾਂ ਇਸ ਉੱਤੇ ਖੜ੍ਹੀਆਂ ਕਰ ਸਕਣ. ਸਾਨੂੰ AI ਲਈ ਵੀ ਕੁਝ ਇਸੇ ਵਰਗਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੋਵੇਗਾ, ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਉਦਯੋਗਿਕ ਨੀਤੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਤਸਾਹਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸਰਕਾਰਾਂ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਭੂਮਿਕਾ ਹੈ.

ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਕਿ AI ਦੁਨੀਆ ਉੱਤੇ ਠੋਸ ਤੌਰ ਤੇ ਕਿਵੇਂ ਅਸਰ ਪਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਅਸਰ ਵੱਲ ਮੋੜਨਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ. ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨੀ ਔਖੀ ਹੈ. ਉਦਾਹਰਨ ਵਜੋਂ, ਨੌਕਰੀਆਂ ਉੱਤੇ AI ਦੇ ਅਸਰ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣਾ ਔਖਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਅੱਜ ਦੀ AI ਦੀਆਂ ਤਾਕਤਾਂ ਅਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਮਨੁੱਖਾਂ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਵੱਖਰੀਆਂ ਹਨ. ਅਮਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇਸਦਾ ਮਾਪ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵਤ ਬਹੁਤ ਜਾਣਕਾਰੀਪੂਰਨ ਹੋਵੇਗਾ.

ਸਾਡਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਬਾਲਗਾਂ ਨੂੰ ਸਮਾਜ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਵਿਸ਼ਾਲ ਹੱਦਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ, ਆਪਣੇ ਸ਼ਰਤਾਂ ਤੇ AI ਵਰਤਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਅਸੀਂ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਉੱਨਤ AI ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਯੂਟਿਲਿਟੀ ਹੋਵੇਗੀ—ਬਿਜਲੀ, ਸਾਫ਼ ਪਾਣੀ ਜਾਂ ਭੋਜਨ ਦੇ ਸਮਾਨ. ਆਖਿਰਕਾਰ, ਸਾਡਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਸਮਾਜ ਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਸੰਦਾਂ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਾਲ ਪੱਧਰ ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਕ ਲਕਸ਼ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਟੀਚੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਸ਼ਕਤ ਬਣਾਉਣਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.