AdventHealth OpenAI ਨਾਲ ਸੰਪੂਰਨ-ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ
AI ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਅੰਤਿਮ ਨਤੀਜਾ ਮੰਨ ਕੇ, AdventHealth ਕਲੀਨੀਸ਼ੀਅਨਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਦੇ ਬੋਝ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਸਮਾਂ ਕੱਢਦਾ ਹੈ।
ਨਤੀਜੇ
80%
ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕੀ ਕੰਮਾਂ 'ਤੇ ਲੱਗਣ ਵਾਲੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਕਟੌਤੀ
AdventHealth ਆਪਣੇ ਸਿਸਟਮ ਭਰ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕੀ ਬੋਝ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਵਰਕਫਲੋ ਸੁਚਾਰੂ ਕਰਨ ਲਈ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਲਈ ChatGPT ਡਿਪਲੌਏ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਸਮਾਂ-ਖਪਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀਕਰਨ ਅਤੇ ਸਹਾਇਤਾ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਕੇ, ਦੇਖਭਾਲ ਟੀਮਾਂ ਹਰ ਹਫ਼ਤੇ ਕਈ ਘੰਟੇ ਬਚਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਲੀਨਿਸ਼ੀਅਨ ਮਰੀਜ਼ਾਂ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸਿੱਧਾ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਸਦਾ ਨਤੀਜਾ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਸੰਚਾਲਨ ਸੰਬੰਧੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਹੈ, ਬਲਕਿ ਕਲੀਨਿਕਲ ਸਮਰੱਥਾ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ, ਇਲਾਜ ਤੱਕ ਤੇਜ਼ ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ ਦੇ ਅਨੁਭਵ ਵਿੱਚ ਮਾਪਣਯੋਗ ਸੁਧਾਰ ਵੀ ਹੈ।
AdventHealth ਇੱਕ ਹਸਪਤਾਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਹੈ ਜੋ ਨੌਂ ਰਾਜਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਹਰ ਸਾਲ ਲੱਖਾਂ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸੇਵਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਕਈ ਵੱਡੀਆਂ ਹੈਲਥ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਾਂਗ, ਇਹ ਘੱਟ ਮੁਨਾਫ਼ੇ, ਵਧਦੀ ਮੰਗ ਅਤੇ ਵਧਦੀ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨਿਕ ਜਟਿਲਤਾ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ।
ਇਸ ਦਬਾਅ ਦਾ ਵੱਡਾ ਹਿੱਸਾ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਯੂਟੀਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਲਈ ਕੇਸਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਫਿਜ਼ੀਸ਼ਨ ਸਲਾਹਕਾਰ ਅਕਸਰ ਹਰ ਕੇਸ 'ਤੇ ਲਗਭਗ 10 ਮਿੰਟ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਇੱਕੋ ਕੰਮ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਸਗੋਂ ਕਈ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਲੜੀ 'ਤੇ: ਚਾਰਟ ਪੜ੍ਹਨਾ, ਸੰਬੰਧਿਤ ਵੇਰਵੇ ਪਛਾਣਨਾ, ਮਾਪਦੰਡ ਜਾਂਚਣਾ ਅਤੇ ਸਟਰੱਕਚਰਡ ਤਰਕ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ। ਸੈਂਕੜਿਆਂ ਜਾਂ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਕੇਸਾਂ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਸਮਾਂ ਜਲਦੀ ਹੀ ਕਾਫ਼ੀ ਵੱਧ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਬੋਝ ਸਿਰਫ਼ ਕਲੀਨਿਕਲ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਵਿੱਤ, HR, IT ਅਤੇ ਹੋਰ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਤਿਆਰ ਕਰਨ, ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਸਾਰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਲੋੜੀਂਦੀ ਪਰ ਸਮਾਂ ਲੈਣ ਵਾਲੀ ਸਮੱਗਰੀ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਸਮਾਂ ਲਗਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ. ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਉਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਸਨੂੰ ਆਗੂ "ਨਿਰੰਤਰ ਸੰਚਾਲਨ ਮੋਡ" ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਕਾਰਨ ਅਧਿਕ-ਮਹੱਤਵ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਸਮਰੱਥਾ ਸੀਮਤ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਇਸੇ ਦੌਰਾਨ, ਸੰਸਥਾ ਦੇ ਅੰਦਰ AI ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਉਭਰ ਰਹੀ ਸੀ। ਕਰਮਚਾਰੀ ਚੈਟਬੋਟਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰ ਰਹੇ ਸਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਰਸਮੀ ਨੀਤੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸੀਮਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ।
AdventHealth ਦੇ ਮੁੱਖ AI ਅਫ਼ਸਰ ਰੌਬ ਪਿਊਰਿੰਟਨ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, “ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਕੁਝ ਲੋਕ ਸਨ ਜੋ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ ਉਤਸੁਕ ਸਨ, ਪਰ ਬਹੁਤ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਲੋਕ ਹਾਲੇ ਵੀ ਪਾਸੇ ਖੜ੍ਹੇ ਸਨ।” “ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਪਤਾ ਨਹੀਂ ਸੀ ਕਿ ਆਪਣੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਣਾ ਹੈ।”
AdventHealth ਦੀ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਨੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਹੀ ਨਤੀਜਾ ਕੱਢ ਲਿਆ ਸੀ ਕਿ ਇਕੱਲੇ-ਇਕੱਲੇ ਪਾਇਲਟ ਚਲਾਉਣ ਨਾਲ ਅਰਥਪੂਰਨ ਬਦਲਾਅ ਨਹੀਂ ਆਵੇਗਾ। ਮੁੱਖ ਚੁਣੌਤੀ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਕਾਰਜਬਲ ਵਿੱਚ ਨਿਰੰਤਰ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨਾ ਸੀ।
ਪਿਊਰਿੰਟਨ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, “ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਵਿੱਚ AI ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹਿੱਸਾ ਮਨੁੱਖਾਂ ਨੂੰ ਇਸਦੀ ਸੁਰੱਖਿਅਤ, ਨਿਰੰਤਰ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ।” “ਅਸੀਂ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਹੀ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ ਸੀ ਕਿ ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਹੀ ਉਤਪਾਦ ਵਾਂਗ ਮੰਨਿਆ ਜਾਵੇ।”
ਇਸ ਫੈਸਲੇ ਨੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਇੱਕ ਰੂਪ ਦਿੱਤਾ। ਆਗੂਆਂ ਨੇ AI ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਨ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨਿਕ ਬੋਝ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਕਲੀਨੀਸ਼ੀਅਨਾਂ ਤੇ ਸਟਾਫ ਦੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਬਚਤ ਕਰਨ ਦੇ ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ।
“ਅਸੀਂ AI ਬਾਰੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਵਜੋਂ ਗੱਲ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ। ਅਸੀਂ ਸਮਾਂ ਬਚਾਉਣ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰਦੇ ਹਾਂ,” ਪਿਊਰਿੰਟਨ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ। “ਜੇਕਰ ਅਸੀਂ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ, 10 ਮਿੰਟ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਾਰਥਕ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਘਟਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ—ਤਾਂ ਇਹ ਉਹ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ ਜੋ ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਕਲੀਨੀਸ਼ੀਅਨਾਂ ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।”
AdventHealth ਨੇ ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮਾਪਣਯੋਗ ਸੰਚਾਲਨ ਮੀਟ੍ਰਿਕ ਵਜੋਂ ਵੀ ਮੰਨਿਆ। ਸੰਸਥਾ ਇੱਕ ਨਿਰੰਤਰ ਬੇਸਲਾਈਨ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ, ਵੀਕੈਂਡ ਅਤੇ ਛੁੱਟੀਆਂ ਨੂੰ ਛੱਡ ਕੇ, ਪ੍ਰਤੀ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਪ੍ਰਤੀ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਦਿਨ ਦੇ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਹੋਰ ਕਿਸੇ ਵੀ KPI ਵਾਂਗ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਟਾਰਗੇਟਾਂ ਤੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦੀ ਨਿਯਮਤ ਸਮੀਖਿਆ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਲਿਜਾਣ ਲਈ, ਸਿਸਟਮ ਨੇ ਵੱਡੇ ਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਡੋਮੇਨ-ਆਧਾਰਿਤ ਪੀਅਰ ਗਰੁੱਪਾਂ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕੀਤਾ। ਉਦਾਹਰਨ ਵਜੋਂ, ਵਿੱਤ ਟੀਮਾਂ ਨੇ ਵਿੱਤ ਟੀਮਾਂ ਨਾਲ ਅਤੇ HR ਨੇ HR ਨਾਲ ਕੰਮ ਕੀਤਾ, ਆਪਣੀਆਂ ਖਾਸ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਪ੍ਰੌਂਪਟ, ਵਰਕਫਲੋ ਅਤੇ ਸਰਬੋਤਮ ਤਰੀਕੇ ਸਾਂਝੇ ਕੀਤੇ।
ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਸੰਸਥਾ ਪ੍ਰਯੋਗ ਦੇ ਪੜਾਅ ਤੋਂ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਡਿਪਲੌਏਮੈਂਟ ਵੱਲ ਵਧੀ, ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਨੇ ਉਹਨਾਂ ਸਾਧਨਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੱਤੀ ਜੋ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ, ਗਵਰਨੈਂਸ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਸਨ।
“ਅਸੀਂ OpenAI ਨੂੰ ਇਸ ਲਈ ਚੁਣਿਆ ਕਿਉਂਕਿ ਅਸੀਂ ਡੈਮੋ ਨਹੀਂ ਲੱਭ ਰਹੇ ਸਨ। ਅਸੀਂ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਇੰਫਰਾਸਟਰੱਕਚਰ ਲੱਭ ਰਹੇ ਸਨ,” ਪਿਊਰਿੰਟਨ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ। “ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾ, ਸਟਰੱਕਚਰਡ ਆਉਟਪੁੱਟਸ ਅਤੇ ਗਵਰਨੈਂਸ ਕੰਟਰੋਲਾਂ ਨੇ ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਭਰੋਸਾ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨਹੀਂ ਸੀ। ਇਹ ਉਹ ਚੀਜ਼ ਸੀ ਜਿਸਨੂੰ ਅਸੀਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਪੂਰੀ ਹੈਲਥ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਸਨ।”
AdventHealth ਨੇ ChatGPT Enterprise ਅਪਣਾਇਆ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਲਈ ChatGPT, ਜਿਸ ਨੇ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਵਾਤਾਵਰਨਾਂ ਲਈ ਵਾਧੂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਅ ਦਿੱਤੇ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਕੰਪਲਾਇੰਸ ਸਹਾਇਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਸੀ।
ਨਵਾਚਾਰ ਦੀ ਗਤੀ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗ ਨੇ ਵੀ ਇਸ ਫੈਸਲੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕੀਤਾ।
“ਅਸੀਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੇ ਬਿਲਕੁਲ ਨਜ਼ਦੀਕ ਹੋਣ ਦੀ ਸੱਚਮੁੱਚ ਸ਼ਲਾਘਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ,” ਪਿਊਰਿੰਟਨ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ। “ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਪਾਇਆ ਹੈ ਕਿ OpenAI ਪਾਇਲਟਾਂ, ਡਿਪਲੌਏਮੈਂਟਾਂ ਅਤੇ ਅਗਲੇ ਕਦਮਾਂ ਬਾਰੇ ਸੋਚਦੇ ਸਮੇਂ ਬਹੁਤ ਸਹਿਯੋਗੀ ਹੈ।”
ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲੇ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਾਪਯੋਗ ਵਰਤੋਂ ਕੇਸਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਯੂਟੀਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਸੀ।
ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਲਈ ChatGPT ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਫਿਜ਼ੀਸ਼ੀਅਨ ਸਲਾਹਕਾਰ ਮਰੀਜ਼ ਚਾਰਟਾਂ ਦੇ ਸਟਰੱਕਚਰਡ ਸਾਰ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਸੰਬੰਧਿਤ ਕਲੀਨਿਕਲ ਵੇਰਵੇ ਸਾਹਮਣੇ ਲਿਆ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਤਰਕ ਦਾ ਮਸੌਦਾ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਅੰਤਿਮ ਫੈਸਲੇ ਲਈ ਕਲੀਨੀਸ਼ੀਅਨ ਹੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨ 'ਤੇ ਲੱਗਣ ਵਾਲਾ ਸਮਾਂ ਘਟ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਸੰਸਥਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਸਵੈ-ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੇ ਅੰਦਾਜ਼ਿਆਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸਿਸਟਮ-ਪੱਧਰੀ ਡਾਟਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਹੈਲਥ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਦੇ ਟਾਈਮਸਟੈਂਪ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਨਾਲ ਮਾਪਦੀ ਹੈ।
ਪਿਊਰਿੰਟਨ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, “ਅਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।” “ਅਸੀਂ ਬਿਲਕੁਲ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਕਿੰਨੇ ਮਿੰਟਾਂ ਦਾ ਸੁਧਾਰ ਹੋਇਆ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਉਹ ਬਦਲਾਅ ਅੰਕੜਿਆਂ ਅਨੁਸਾਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।”
ਕਲੀਨਿਕਲ ਵਰਕਫਲੋ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਵਿਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚ ਵੀ ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਪੈਟਰਨ ਸਾਹਮਣੇ ਆਏ ਹਨ:
- ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਅਤੇ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਇੱਕ ਖਾਲੀ ਪੰਨੇ ਦੀ ਬਜਾਏ ਪਹਿਲੇ-ਪੜਾਅ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨਾਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ
- ਨੀਤੀਆਂ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸਟਰੱਕਚਰਡ, ਵਰਤਣਯੋਗ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ
- ਨੋਟਾਂ ਅਤੇ ਅਨ-ਸਟਰੱਕਚਰਡ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕਾਰਵਾਈ ਕਦਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸਾਰ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ
ਇਹ ਬਦਲਾਅ ਚੱਕਰ ਸਮਾਂ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਵਾਰ-ਵਾਰ ਦੀ ਸੋਧ ਨੂੰ ਸੀਮਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕਸਾਰਤਾ ਸੁਧਾਰਦੇ ਹਨ।
AdventHealth AI ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੋ ਮੁੱਖ ਪੱਖਾਂ ਵਿੱਚ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਅਪਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਵਰਕਫਲੋ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ।
ਅਪਣਾਉਣ ਦੇ ਪੱਖ ਤੋਂ, ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਨੇ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਤੈਅ ਕੀਤੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟਤਾ ਲਿਆਂਦੀ ਹੈ ਕਿ AI ਕਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਕੰਮਕਾਜ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਬਣ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਵਰਕਫਲੋ ਦੇ ਪੱਖ ਤੋਂ, ਪਾਇਲਟਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਥਰੂਪੁੱਟ ਮੈਟ੍ਰਿਕਾਂ ਜਿਵੇਂ ਪ੍ਰਤੀ ਕੰਮ ਸਮਾਂ, ਟਰਨਅਰਾਊਂਡ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਸੰਭਾਲੀ ਗਈ ਮਾਤਰਾ ਨਾਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਯੂਟੀਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਵਿੱਚ, ਟੀਚਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਇੱਕਸਾਰਤਾ ਕਾਇਮ ਰੱਖਦਿਆਂ ਸਮੀਖਿਆ ਸਮਾਂ ਘਟਾਉਣਾ ਹੈ।
ਵਿਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚ, ਟੀਮਾਂ ਇਹ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ:
- ਦੁਹਰਾਏ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀਕਰਨ ਅਤੇ ਸਮੀਖਿਆ ਕੰਮਾਂ 'ਤੇ ਲੱਗਣ ਵਾਲੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਕਟੌਤੀ
- ਅੰਦਰੂਨੀ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ ਟਰਨਅਰਾਊਂਡ
- ਵਧੇਰੇ ਇੱਕਸਾਰ ਪਹਿਲੇ ਮਸੌਦਿਆਂ ਕਾਰਨ ਮੁੜ-ਕੰਮ ਦੇ ਘੱਟ ਚੱਕਰ
- ਵਾਧੂ ਸਟਾਫ਼ਿੰਗ ਤੋਂ ਬਿਨ੍ਹਾਂ ਵਧੀ ਹੋਈ ਸਮਰੱਥਾ
ਸੰਸਥਾ ਅਕਸਰ ਇਨ੍ਹਾਂ ਲਾਭਾਂ ਨੂੰ “ਟਾਈਮ ਬੈਕ” ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਇਸ ਧਾਰਨਾ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਮਾਪਯੋਗ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨਾਲ ਜੋੜਦੀ ਹੈ।
ਪਿਊਰਿੰਟਨ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, “ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ 10 ਮਿੰਟ ਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਦੋ ਮਿੰਟ ਦਾ ਬਣਾ ਦਿਓ, ਅਤੇ ਇਹ ਹਫ਼ਤੇ ਵਿੱਚ ਹਜ਼ਾਰ ਵਾਰ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਇਹ ਅਸਲ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ।” “ਸਵਾਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਉਸ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਮੁੜ ਕਿਵੇਂ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹੋ।”
AdventHealth ਲਈ, AI ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਪੂਰਨ-ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਦੇਖਭਾਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੇ ਇਸਦੇ ਮਿਸ਼ਨ ਨਾਲ ਗੂੜ੍ਹੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜੁੜੀ ਹੋਈ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਸਮੇਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ—ਉਹ ਸਮਾਂ ਜੋ ਕਲੀਨੀਸ਼ੀਅਨ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਪਰਿਵਾਰਾਂ ਨਾਲ ਬਿਤਾ ਸਕਣ, ਅਤੇ ਉਹ ਸਮਾਂ ਜੋ ਸਟਾਫ਼ ਵਧੇਰੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕੰਮਾਂ 'ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰ ਸਕੇ।
ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਨ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਇਸਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਫਿਜ਼ੀਸ਼ੀਅਨ, ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਸ਼ਾਮ ਦਾ ਸਮਾਂ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀਕਰਨ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਬਿਤਾਉਂਦਾ ਸੀ—ਜਿਸ ਨੂੰ ਅਕਸਰ "ਪਜਾਮਾ ਟਾਈਮ" ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ—ਉਹ AI-ਸਮਰਥਿਤ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਦੇ ਬਦਲਾਅ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਆਪਣੇ ਨਿਯਮਤ ਘੰਟਿਆਂ ਦੌਰਾਨ ਹੀ ਕੰਮ ਖ਼ਤਮ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋ ਗਿਆ।
ਪਿਊਰਿੰਟਨ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, “ਉਹ ਕੰਮ ਨੂੰ ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ 'ਤੇ ਹੀ ਛੱਡ ਕੇ ਆ ਰਿਹਾ ਸੀ।” “ਉਹ ਘਰ ਜਾ ਸਕਦਾ ਸੀ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਪਰਿਵਾਰ ਨਾਲ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮੌਜੂਦ ਰਹਿ ਸਕਦਾ ਸੀ।”
ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਕਹਾਣੀਆਂ ਸੰਸਥਾ ਦੇ AI ਪ੍ਰਤੀ ਉਸ ਰਵੱਈਏ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇਸਨੂੰ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕੀ ਬੋਝ ਘਟਾਉਣ ਦੇ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ਦੇਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਅੱਜ ਤੱਕ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮਾਪਣਯੋਗ ਲਾਭ ਮੌਜੂਦਾ ਕੰਮਾਂ 'ਤੇ ਲੱਗਣ ਵਾਲੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਤੋਂ ਹੀ ਮਿਲੇ ਹਨ। AdventHealth ਇਸਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬਿੰਦੂ ਵਜੋਂ ਦੇਖਦਾ ਹੈ।
ਸੰਸਥਾ ਹੁਣ ਮਰੀਜ਼ ਪਹੁੰਚ, ਕਲੀਨਿਕਲ ਫੈਸਲਾ ਸਹਾਇਤਾ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਦੇਖਭਾਲ ਪ੍ਰਦਾਨੀ ਮਾਡਲਾਂ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਸਥਾਰ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇ ਰਹੀ ਹੈ, ਨਾਲ ਹੀ ਗਵਰਨੈਂਸ, ਮਾਪ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇ 'ਤੇ ਉਹੀ ਜ਼ੋਰ ਕਾਇਮ ਰੱਖ ਰਹੀ ਹੈ।
ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਮੁੱਖ ਸਬਕ ਇਹ ਹੈ ਕਿ AI ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ 'ਤੇ ਘੱਟ ਅਤੇ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਵੱਧ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪੇਸ਼ ਅਤੇ ਅਪਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
“ਅਪਣਾਉਣਾ ਦਾ ਮਤਲਬ ਸਿਰਫ਼ 'ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ' ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ‘ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੀ ਅਗਵਾਈ’ ਹੈ,” ਪਿਊਰਿੰਟਨ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ। “ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਮਾਪਦੇ ਹੋ, ਮਹੱਤਤਾ ਸਾਬਤ ਕਰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਦੋਂ ਹੀ ਤੁਸੀਂ ਪਾਇਲਟਾਂ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵੱਧਦੇ ਹੋ।”
