ਮੁੱਖ ਸਮੱਗਰੀ 'ਤੇ ਜਾਓ
OpenAI

ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਅਗਲੇ ਯੁੱਗ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣਾ

ਲੋਡ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ…

ਅਮਰੀਕੀ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਹਮੇਸ਼ਾ ਵਿਗਿਆਨਕ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਈ ਜਾਂਦੀ ਰਹੀ ਹੈ। ਆਰਥਿਕ ਵਿਕਾਸ, ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਜੀਵਨ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਦੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ—ਊਰਜਾ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਦਵਾਈ, ਏਰੋਸਪੇਸ ਅਤੇ ਉੱਨਤ ਨਿਰਮਾਣ ਤੱਕ—ਖੋਜ ਕਰਨ, ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਡਿਪਲਾਇ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨਾਲ ਹੀ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ AI ਇਸ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਗਿਆਨਕ ਤਰੱਕੀ ਦੇ ਦਹਾਕਿਆਂ ਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਕੁਝ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਕੁਚਿਤ ਕਰਨ, ਅਮਰੀਕੀ ਇਨੋਵੇਸ਼ਨ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਦੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪਹੁੰਚ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਸਮਝੀਆਂ ਜਾਣ ਵਾਲੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਨਵੀਂ ਸਮਰੱਥਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

OpenAI ਇਹਨਾਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅਮਰੀਕੀ ਵਿਗਿਆਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਾਉਣ ਲਈ ਵਚਨਬੱਧ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਅਮਰੀਕੀ ਸਰਕਾਰ, ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾਵਾਂ, ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀਆਂ ਅਤੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਲੋਕਾਂ, ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ, ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਸਹੂਲਤਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜੋ ਅਮਰੀਕੀ ਵਿਗਿਆਨ ਨੂੰ ਵਿਲੱਖਣ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।

ਸਾਡਾ ਉਦੇਸ਼ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ, ਪਰਿਕਲਪਨਾਵਾਂ ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਨਤੀਜਿਆਂ ਤੱਕ ਵਧੇਰੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪਹੁੰਚਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਖੋਜ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਦੇ ਸਾਧਨਾਂ, ਵਰਕਫਲੋ, ਮੁਹਾਰਤ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਤੋਂ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਰਣਨੀਤਕ ਵਿਗਿਆਨਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕੇ।

ਸਾਡੀਆਂ ਵਚਨਬੱਧਤਾਵਾਂ

ਅਮਰੀਕੀ ਊਰਜਾ ਵਿਭਾਗ ਦੇ ਜੈਨੇਸਿਸ ਮਿਸ਼ਨ(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ, OpenAI ਵਿਆਪਕ ਪਹੁੰਚ, ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ, ਤਕਨੀਕੀ ਸਹਿਯੋਗ ਅਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਵਿਗਿਆਨਕ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਰਾਹੀਂ ਭਾਗ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰੇਗਾ। ਅਸੀਂ: 

  • ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾਵਾਂ ਅਤੇ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀਆਂ ਦੇ ਲਗਭਗ 2,000 ਜੈਨੇਸਿਸ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ Codex ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ $4 ਮਿਲੀਅਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਾਂਗੇ , ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਉੱਨਤ ਕੋਡਿੰਗ ਅਤੇ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਣਗੀਆਂ। 
  • ਵੱਡੀਆਂ ਵਿਗਿਆਨਕ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਦੋ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ਦੀਆਂ ਵਿਗਿਆਨਕ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਲਈ API ਸਹਾਇਤਾ ਵਿੱਚ $3 ਮਿਲੀਅਨ ਦੇਣ ਦਾ ਵਚਨ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ।
  • ਭਾਗ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਖਰਚ ਕੀਤੇ $2.5 ਮਿਲੀਅਨ ਲਈ $10 ਮਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਦੀ API ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਾਂਗੇ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹਨਾਂ ਕੰਮਾਂ ਦਾ ਵਿਸਥਾਰ ਹੋਵੇਗਾ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਜੈਨੇਸਿਸ ਖੋਜਕਰਤਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। 
  • ਯੋਗ ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾਵਾਂ ਦੇ ਚੁਣੇ ਹੋਏ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ GPT‑Rosalind ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਬਾਇਓਸਾਇੰਸ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਾਂਗੇ।
  • ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਰਾਸ਼ਟਰੀ-ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾਵਾਂ ਦੇ ਆਗੂਆਂ ਨੂੰ ਚੁਣੇ ਹੋਏ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਤੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਾਂਗੇ, ਤਾਂ ਜੋ ਉਹ ਇਹਨਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਵਰਕਫਲੋ, ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਣ। 
  • ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਖੋਜ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾਵਾਂ ਦੇ ਚੁਣੇ ਹੋਏ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਲਈ ਉੱਨਤ ਸਾਈਬਰ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਤੱਕ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਪਹੁੰਚ ਦਾ ਵਿਸਥਾਰ ਕਰਾਂਗੇ। 

ਇਹ ਵਚਨਬੱਧਤਾਵਾਂ ਰਾਸ਼ਟਰੀ-ਲੈਬ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿੱਚ ਸਾਡੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਹੋਰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਨੌਂ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ AI ਜੈਮ ਸੈਸ਼ਨ ਵਿੱਚ 1,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਖੇਤਰਾਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ 'ਤੇ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਅਤੇ ਸੰਰਚਿਤ ਫੀਡਬੈਕ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ।

ਅਸੀਂ ਲੌਸ ਅਲਾਮੋਸ ਨੈਸ਼ਨਲ ਲੈਬਾਰਟਰੀ ਵਿੱਚ ਸਥਿਤ ਸੁਪਰਕੰਪਿਊਟਰ Venado 'ਤੇ ਉੱਨਤ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਮਾਡਲ ਵੀ ਡਿਪਲਾਇ ਕੀਤੇ ਹਨ, ਜੋ ਨੈਸ਼ਨਲ ਨਿਊਕਲੀਅਰ ਸਕਿਓਰਿਟੀ ਐਡਮਿਨਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾਵਾਂ ਲਈ ਸਾਂਝੇ ਸਰੋਤ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਕੰਮ ਇਹ ਦੇਖਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਹਾਈ-ਪ੍ਰਫਾਰਮੈਂਸ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਜਟਿਲ ਖੋਜਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਬਾਇਓਸਾਇੰਸ ਵਿੱਚ, OpenAI ਅਤੇ ਲੌਸ ਅਲਾਮੋਸ ਨੇ ਇਹ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਲਈ ਮੁਲਾਂਕਣ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤੇ ਹਨ ਕਿ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਅਸਲ ਲੈਬ ਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਮਲਟੀਮੋਡਲ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਕੰਮ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਮੌਕਿਆਂ ਅਤੇ ਜੋਖਮਾਂ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਂਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਵਧੇਰੇ ਸਮਰੱਥ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਗਿਆਨਕ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਜੈਨੇਸਿਸ ਮਿਸ਼ਨ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨਾ

ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ, ਅਸੀਂ ਊਰਜਾ ਵਿਭਾਗ ਦੇ ਜੈਨੇਸਿਸ ਮਿਸ਼ਨ ਨਾਲ ਆਪਣਾ ਰਸਮੀ ਸਹਿਯੋਗ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ, ਜੋ DOE, ਇਸ ਦੀਆਂ 17 ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾਵਾਂ, ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀਆਂ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਜੈਨੇਸਿਸ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ AI ਨੂੰ ਸੰਘੀ ਵਿਗਿਆਨਕ ਡਾਟਾ, ਉੱਨਤ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ, ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਸਹੂਲਤਾਂ ਅਤੇ ਮਾਹਰ ਟੀਮਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਨਾ ਹੈ—ਅਤੇ ਇੱਕ ਦਹਾਕੇ ਦੇ ਅੰਦਰ ਅਮਰੀਕੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ ਦੀ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਦੁੱਗਣਾ ਕਰਨਾ ਹੈ।

ਸਾਡਾ ਸਮਰਥਨ ਦੋ ਪੂਰਕ ਪਹੁੰਚਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜੇਗਾ: ਵਿਆਪਕ ਪਹੁੰਚ, ਤਾਂ ਜੋ ਖੋਜਕਰਤਾ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਵਿਹਾਰਕ ਉਪਯੋਗ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰ ਸਕਣ; ਅਤੇ ਮਹੱਤਵਾਕਾਂਖੀ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਸੰਖਿਆ ਲਈ ਕੇਂਦਰਿਤ ਸਰੋਤ।

ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ਦੀਆਂ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਇਹ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਹੈ: 

  • ਹਾਈ-ਤਾਪਮਾਨ ਵਾਲੇ ਸੁਪਰਕੰਡਕਟਰਾਂ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਖੋਜਾਂ। ਇਹ ਮੁਹਿੰਮ ਹਾਈ ਤਾਪਮਾਨਾਂ ਅਤੇ ਵਿਹਾਰਕ ਦਬਾਅ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸੁਪਰਕੰਡਕਟਿੰਗ ਪਦਾਰਥਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਲਈ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ AI, ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ, ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਮੁਹਾਰਤ ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜੇਗੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਊਰਜਾ, ਆਵਾਜਾਈ, ਦਵਾਈ, ਵਿਗਿਆਨਕ ਉਪਕਰਣਾਂ ਅਤੇ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵੀ ਲਾਭ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।
  • ਮਸ਼ੀਨ-ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਖੇਤਰਾਂ ਦਾ ਐਟਲਸ। ਇਹ ਮੁਹਿੰਮ ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੇਗੀ ਕਿ AI ਮੌਜੂਦਾ ਗਿਆਨ, ਡਾਟਾ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਅਰਥਪੂਰਨ ਵਿਗਿਆਨਕ ਤਰੱਕੀ ਵਿੱਚ ਕਿੱਥੇ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ—ਜਿਸ ਨਾਲ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸਰਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਨਵੀਆਂ ਸੁਲਝਾਉਣਯੋਗ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਭੌਤਿਕ ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਸਬੂਤਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਵਾਲੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਫਰਕ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲੇਗੀ।

ਮਿਲ ਕੇ, ਇਹ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਮੁਸ਼ਕਲ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਵਿਗਿਆਨਕ ਚੁਣੌਤੀਆਂ 'ਤੇ AI ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਦੁਹਰਾਉਣ ਯੋਗ ਤਰੀਕੇ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।

ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਵਿਗਿਆਨ ਲਈ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ

ਕੋਈ ਵੀ ਕੰਪਨੀ, ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ, ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ, ਜਾਂ ਸਰਕਾਰੀ ਏਜੰਸੀ ਇਕੱਲਿਆਂ ਇਸ ਮੌਕੇ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੀ। 

ਸਰਕਾਰ ਤਰਜੀਹਾਂ ਵਿੱਚ ਤਾਲਮੇਲ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਾਂਝੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾਵਾਂ ਅਤੇ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀਆਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਨਕ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਦਯੋਗ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ, ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦੀ ਮੁਹਾਰਤ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਹੀ ਰਹਿਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ: ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ, ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨਾ, ਸਿੱਟਿਆਂ ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀ ਦੇਣਾ ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨਾ।

ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਅਮਰੀਕਾ ਨੇ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਵਿਗਿਆਨਕ ਅਗਵਾਈ ਨੂੰ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਤਾਕਤ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਹੈ। ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ AI ਇਸ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਨਵਿਆਉਣ ਦਾ ਇੱਕ ਮੌਕਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ—ਅਤੇ ਅਜਿਹਾ ਲਾਭ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਰਾਹ ਖੋਲ੍ਹਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿਸੇ ਇਕੱਲੇ ਮਾਡਲ ਜਾਂ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਬੜ੍ਹਤ 'ਤੇ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ 'ਤੇ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਡੂੰਘੀ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸਮਰੱਥਾ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੋਵੇ।

OpenAI ਇਸ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ—ਅਤੇ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ AI ਨੂੰ ਨਿਰੰਤਰ ਵਿਗਿਆਨਕ ਅਤੇ ਆਰਥਿਕ ਪ੍ਰਗਤੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ, ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾਵਾਂ, ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀਆਂ ਅਤੇ ਸਰਕਾਰ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਵਚਨਬੱਧ ਹੈ।

ਲੇਖਕ

OpenAI