ਯੂਰਪ ਭਰ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ AI ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣਾ

ਯੂਰਪ ਭਰ ਵਿੱਚ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਲੱਖਾਂ ਲੋਕ ਸਿੱਖਣ, ਸਿਰਜਣ, ਕੰਮ ਕਰਨ ਅਤੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਕਾਰਜ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ OpenAI ਦੇ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਸਾਡੇ ਸਾਧਨ ਪੂਰੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਹਰ ਆਕਾਰ ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਅਤੇ ਸਰਕਾਰਾਂ ਦੀ ਵੀ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਸਾਡਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ AI ਯੂਰਪ ਦੀ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਅਤੇ ਖੁਸ਼ਹਾਲੀ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ EU AI ਕਾਨੂੰਨ ਆਪਣੇ ਅਗਲੇ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਦਾਖ਼ਲ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਸੀਂ ਦੱਸ ਰਹੇ ਹਾਂ ਕਿ EU ਦੇ ਢਾਂਚੇ ਅਨੁਸਾਰ—ਅਸੀਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤਤਾ, ਸੁਰੱਖਿਆ, ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਮੂਲ-ਪਛਾਣ ਪ੍ਰਤੀ ਆਪਣੀ ਪਹੁੰਚ ਕਿਵੇਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕੀਤੀ ਹੈ ਅਤੇ AI ਦੇ ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਨਾਲ ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਅਭਿਆਸਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਵਿਕਸਤ ਕਰਦੇ ਰਹਾਂਗੇ।

ਸਾਡਾ ਮਿਸ਼ਨ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਕਿ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਜਨਰਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਪੂਰੀ ਮਨੁੱਖਤਾ ਲਈ ਲਾਭਕਾਰੀ ਹੋਵੇ। ਇਸ ਮਿਸ਼ਨ ਨਾਲ AI ਦੇ ਲਾਭ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨ, ਪਹੁੰਚ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਜੋਖਮਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧ ਕਰਨ ਦੀ ਨਿਰੰਤਰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਵੀ ਜੁੜੀ ਹੋਈ ਹੈ। ਇਸੇ ਲਈ ਅਸੀਂ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਸ਼ਾਸਨ ਦੀਆਂ ਪਹੁੰਚਾਂ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਅਮਲਯੋਗ ਨਿਯਮਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ AI ਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਲਾਭ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਉਦੇਸ਼ EU AI ਕਾਨੂੰਨ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਨਵੀਨਤਾ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਿਆਂ ਸ਼ਾਸਨ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਅਜਿਹੇ ਨਿਯਮ ਵਿਹਾਰਕ, ਅਨੁਪਾਤਕ ਅਤੇ ਜੋਖਮ-ਅਧਾਰਿਤ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ, ਅਸੀਂ ਦੋ ਅਭਿਆਸ ਸੰਹਿਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਇਆ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕੀਤਾ: EU ਦੀ ਜਨਰਲ-ਪਰਪਜ਼ AI [GPAI] ਅਭਿਆਸ ਸੰਹਿਤਾ⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਅਤੇ AI-ਤਿਆਰ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਬਾਰੇ ਅਭਿਆਸ ਸੰਹਿਤਾ⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ)। ਇਹ ਦੋਵੇਂ ਵਿਆਪਕ ਬਹੁ-ਹਿੱਸੇਦਾਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਰਾਹੀਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਸਨ ਅਤੇ ਉਸ ਕੰਮ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹਨ ਜਿਸਨੂੰ ਅਸੀਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤਤਾ, ਸੁਰੱਖਿਆ, ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ, ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਅਤੇ ਮੂਲ-ਪਛਾਣ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਅੱਗੇ ਵਧਾਇਆ ਹੈ।

GPAI ਸੰਹਿਤਾ ਜਨਰਲ-ਪਰਪਜ਼ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ, ਸੁਰੱਖਿਅਤਤਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਸਾਂਝਾ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਉਸ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਸਮਰਥਨ ਲਈ ਸਾਡਾ ਕੰਮ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸ਼ਾਸਨ ਅਤੇ ਬਾਹਰੀ ਮਾਹਰਾਂ, ਸਰਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਸਮਕਾਲੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ, ਦੋਵਾਂ ਉੱਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਆਪਣੇ ਮਾਡਲ ਜਾਰੀ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਵੱਡੀਆਂ ਰਿਲੀਜ਼ਾਂ ਨਾਲ ਸਿਸਟਮ ਕਾਰਡ⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੇ ਹਨ, ਆਪਣੇ ਰੈਡ ਟੀਮਿੰਗ ਨੈੱਟਵਰਕ ਰਾਹੀਂ ਬਾਹਰੀ ਮਾਹਰਾਂ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਜਾਂਚ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਦੇ ਵਿਹਾਰ ਨੂੰ ਅਸੀਂ ਕਿਵੇਂ ਰੂਪ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ, ਇਹ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਜਨਤਕ ਮਾਡਲ ਸਪੈਕ⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਿਆ ਹੈ।

ਅਸੀਂ ਇਸ ਕੰਮ ਦੇ ਆਧਾਰ ਬਣਨ ਵਾਲੇ ਸ਼ਾਸਨ ਢਾਂਚਿਆਂ ਨੂੰ ਵੀ ਲਗਾਤਾਰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਸਾਡਾ ਪ੍ਰਿਪੇਅਰਡਨੈਸ ਫ੍ਰੇਮਵਰਕ, ਜੋ 2023 ਤੋਂ ਲਾਗੂ ਹੈ ਅਤੇ 2025 ਵਿੱਚ ਅਪਡੇਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਇਹ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਉੱਨਤ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਗੰਭੀਰ ਜੋਖਮਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ, ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਸਾਡਾ ਫਰੰਟੀਅਰ ਗਵਰਨੈਂਸ ਫਰੇਮਵਰਕ ਉਸ ਬੁਨਿਆਦ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਡੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤਤਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਭਿਆਸ ਉੱਭਰ ਰਹੀਆਂ ਕਾਨੂੰਨੀ ਲੋੜਾਂ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ EU AI ਕਾਨੂੰਨ ਦੀ GPAI ਸੰਹਿਤਾ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਇਹ ਫ੍ਰੇਮਵਰਕ ਮਿਲ ਕੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ AI ਦੇ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਨੂੰ ਜੋਖਮ ਮੁਲਾਂਕਣ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ, ਮਾਡਲ ਬਾਰੇ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ, ਸੁਰੱਖਿਆ, ਘਟਨਾ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ, ਬਾਹਰੀ ਮਾਹਰਾਂ ਦੀ ਸੁਝਾਵਾਂ ਅਤੇ ਨਿਰੰਤਰ ਅਪਡੇਟਾਂ ਬਾਰੇ ਵਿਹਾਰਕ ਫ਼ੈਸਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ AI ਸ਼ਾਸਨ ਲਈ ਕਿਸੇ ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਜਾ ਕੇ ਵੀ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਮਾਡਲ ਮੰਚ, ਅਮਰੀਕੀ CAISI ਅਤੇ ਬ੍ਰਿਟਿਸ਼ AISI ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਅਤੇ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਭਿਆਸਾਂ 'ਤੇ ਕੰਮ ਰਾਹੀਂ ਅਸੀਂ ਪੂਰੇ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਸਾਂਝੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਖੋਜ, ਬਾਹਰੀ ਟੈਸਟਿੰਗ, ਅਤੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਮੁਲਾਂਕਣ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕੀਤਾ ਹੈ।

AI-ਤਿਆਰ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਬਾਰੇ ਅਭਿਆਸ ਸੰਹਿਤਾ ਲਈ ਸਾਡਾ ਸਮਰਥਨ AI-ਤਿਆਰ ਮੀਡੀਆ ਦੀ ਮੂਲ-ਪਛਾਣ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਵਾਸਤੇ ਸਾਲਾਂ ਦੀ ਖੋਜ, ਉਤਪਾਦ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗ ਉੱਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੈ। ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਆਨਲਾਈਨ ਦਿਖਣ ਵਾਲੀ ਸਮੱਗਰੀ ਬਾਰੇ ਬਿਹਤਰ ਸੰਦਰਭ ਮਿਲਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੇ ਕਿ ਕੀ ਉਹ AI ਨਾਲ ਬਣਾਈ ਜਾਂ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। OpenAI ਦੀ ਮੂਲ-ਪਛਾਣ ਪ੍ਰਤੀ ਪਹੁੰਚ ਦੋ ਅਜਿਹੀਆਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਉੱਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ-ਦੂਜੀ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ: ਸਮੱਗਰੀ ਪ੍ਰਮਾਣ-ਪੱਤਰ (C2PA⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ)) ਸਮੱਗਰੀ ਨਾਲ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਸੰਦਰਭ ਜੋੜਦੇ ਹਨ, ਜਦਕਿ SynthID ਵਾਟਰਮਾਰਕ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਗੁੰਮ ਹੋ ਜਾਣ ਉੱਤੇ ਵੀ ਇੱਕ ਸੰਕੇਤ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਆਡੀਓ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸ ਕੰਮ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਸੰਹਿਤਾ ਅਧੀਨ ਆਪਣੀਆਂ ਵਚਨਬੱਧਤਾਵਾਂ ਮੁਤਾਬਕ, ਮਿਆਰਾਂ ਅਤੇ ਸਾਧਨਾਂ ਦੇ ਵਿਕਸਤ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਲ ਅਸੀਂ ਲਿਖਤ ਸਮੇਤ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਾਧਿਅਮਾਂ ਵਿੱਚ OpenAI ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਲਈ ਮੂਲ-ਪਛਾਣ ਦੇ ਉਪਾਵਾਂ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਨ ਉੱਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰ ਰਹੇ ਗਾਹਕਾਂ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਸੰਕੇਤ, ਸਾਧਨ ਅਤੇ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਦੇਣ ਦਾ ਟੀਚਾ ਵੀ ਰੱਖਦੇ ਹਾਂ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਉਹ ਆਪਣੀਆਂ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਪੂਰੀਆਂ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰ ਸਕਣ। ਮੂਲ-ਪਛਾਣ ਦਾ ਖੇਤਰ ਅਜੇ ਵੀ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ: ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਖਤਮ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਲੇਬਲ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਅੱਗੇ ਜਾਣ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਕੋਈ ਵੀ ਇੱਕ ਸਿਗਨਲ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੰਪੂਰਨ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਇਹੀ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਵਿਆਪਕ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪਰਤ-ਦਰ-ਪਰਤ ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਨਿਰੰਤਰ ਸਹਿਯੋਗ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।

ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਜਿਹਾ ਖੇਤਰ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਅਤੇ ਵਿਹਾਰਕ ਸ਼ਾਸਨ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਜਿਹੜੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਰੱਖਿਆਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਪਛਾਣਨ ਅਤੇ ਦੂਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਉਹੀ ਦੁਰਵਰਤੋਂ ਦੇ ਨਵੇਂ ਜੋਖਮ ਵੀ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਸਾਡੀ ਪਹੁੰਚ ਸਮੂਹਿਕ ਲਚਕਤਾ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੇ ਸਾਈਬਰ ਲਈ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਪਹੁੰਚ (TAC) ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਰਾਹੀਂ ਜਾਇਜ਼ ਰੱਖਿਆਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਿਆਂ ਦੁਰਵਰਤੋਂ ਘਟਾਉਣ ਦੀ ਹੈ।

ਅਸੀਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਉੱਨਤ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਣ ਅਤੇ ਯੂਰਪ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆਕਰਤਾਵਾਂ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕੰਮ ਕੀਤਾ। ਮਈ 2026 ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ OpenAI EU ਸਾਈਬਰ ਕਾਰਜ ਯੋਜਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਅਸੀਂ EU ਅਤੇ ਕੌਮੀ ਸਾਈਬਰ ਏਜੰਸੀਆਂ, ਨਿੱਜੀ ਖੇਤਰ ਦੇ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਅਤੇ ਅਹਿਮ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਸੰਚਾਲਕਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਨਤ ਸਾਈਬਰ ਮਾਡਲ ਦਿੱਤੇ ਜਾ ਸਕਣ ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਪੂਰੇ ਮਹਾਂਦੀਪ ਦੀ ਸਾਈਬਰ ਲਚਕਤਾ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੋਵੇ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਯੂਰਪੀ ਕਮਿਸ਼ਨ ਦੀ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਬਾਰੇ ਕਾਰਜ ਯੋਜਨਾ⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸਾਈਬਰ ਲਚਕਤਾ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਵਰਤਦੇ ਹੋਏ ਉੱਨਤ AI ਦੇ ਖਤਰਿਆਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਲਈ ਇੱਕ ਤਾਲਮੇਲ ਵਾਲੀ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਉੱਨਤ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਤੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਪਹੁੰਚ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।

ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ EU AI ਕਾਨੂੰਨ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦਾ ਕੰਮ ਜਾਰੀ ਰਹੇਗਾ, ਅਸੀਂ ਪਾਲਣਾ ਲਈ ਆਪਣੀ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਦੇ ਰਹਾਂਗੇ ਅਤੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰਾਂ ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਤੋਂ ਸਿੱਖਦੇ ਰਹਾਂਗੇ। ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਤਰੱਕੀ ਦੇ ਨਾਲ, ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਇੰਨਾ ਲਚਕਦਾਰ ਰਹਿਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਹਾਲਾਤ ਮੁਤਾਬਕ ਢਲ ਸਕਣ ਅਤੇ ਲੋਕਾਂ, ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣ। ਜੇ ਯੂਰਪ ਨੇ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਯੁੱਗ ਦੇ ਲਾਭ ਹਾਸਲ ਕਰਨੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਵਿਹਾਰਕ, ਅਨੁਪਾਤਕ ਅਤੇ ਜੋਖਮ-ਅਧਾਰਿਤ ਪਹੁੰਚ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੋਵੇਗੀ।

EU AI ਕਾਨੂੰਨ ਲਾਗੂ ਹੋਣ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਕਰ ਰਹੇ ਗਾਹਕਾਂ ਅਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਮਾਡਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼, ਸਿਸਟਮ ਕਾਰਡ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਵਰਤੋਂ ਦੀਆਂ ਨੀਤੀਆਂ ਅਤੇ ਮੂਲ-ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਤਸਦੀਕੀ ਸਾਧਨਾਂ ਬਾਰੇ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਸਮੇਤ ਵਿਹਾਰਕ ਸਰੋਤ ਮੁਹੱਈਆ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਲਾਗੂਕਰਨ ਦੇ ਵਿਕਸਤ ਹੋਣ ਨਾਲ ਅਸੀਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਾਂਗੇ। ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ, EU AI ਕਾਨੂੰਨ ਪ੍ਰਤੀ OpenAI ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਸਾਡੇ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਬਾਰੇ ਸਾਡਾ ਹੈਲਪ ਸੈਂਟਰ ਲੇਖ⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਦੇਖੋ।