ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ, ਵਧੇਰੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ AI ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਲਈ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਸਰੋਤ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨਾ

ਲੋਕ ਚਿੱਤਰਾਂ ਅਤੇ ਆਡੀਓ ਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਹਰ ਰੋਜ਼ OpenAI ਦੇ ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਜੋ ਸੰਚਾਰ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਭਾਵਪੂਰਤ, ਉਪਯੋਗੀ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਇਹ ਟੂਲ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ, ਕਲਪਨਾ ਅਤੇ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਬਣ ਰਹੇ ਹਨ, ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਲੋਕ ਇਹ ਸਮਝ ਅਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰ ਸਕਣ ਕਿ ਮੀਡੀਆ ਕਿੱਥੋਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਉਹ ਵਧੇਰੇ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਇਸਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰ ਸਕਣ। ਪ੍ਰੋਵੇਨੈਂਸ ਸਿਗਨਲ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਸੰਦਰਭ ਦੇ ਕੇ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਸਮੱਗਰੀ ਕਿੱਥੋਂ ਆਈ ਹੈ, ਇਸਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਅਤੇ ਕੀ ਇਹ ਉਹੀ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਇਹ ਦਾਅਵਾ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਅੱਜ ਅਸੀਂ ਔਨਲਾਈਨ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਬਹੁ-ਪਰਤੀ, ਈਕੋਸਿਸਟਮ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਮਾਡਲ ਦੇ ਨਾਲ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਸਰੋਤ ਪ੍ਰਤੀ ਆਪਣੀ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਅਸੀਂ C2PA ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਰਾਹੀਂ ਦੂਜੇ ਟੂਲਸ ਅਤੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਲਈ ਸਾਡੇ ਪ੍ਰੋਵੇਨੈਂਸ ਸਿਗਨਲਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਾਂ, Google ਨਾਲ ਭਾਈਵਾਲੀ ਰਾਹੀਂ ਚਿੱਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਟਿਕਾਊ ਕਰੌਸ-ਪਲੇਟਫਾਰਮ SynthID ਵਾਟਰਮਾਰਕਿੰਗ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਟੂਲ ਦਾ ਪ੍ਰੀਵਿਊ ਸਾਂਝਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਜਨਤਾ ਇਹ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਚਿੱਤਰ OpenAI ਤੋਂ ਆਏ ਹਨ।

ਇਕੱਠੇ ਮਿਲ ਕੇ ਇਹ ਅਪਡੇਟਸ ਓਪਨ ਸਟੈਂਡਰਡਸ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ, OpenAI-ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਨੂੰ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਣ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਸੂਚਨਾ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਉਦਯੋਗ ਭਰ ਵਿੱਚ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਨ ਦੇ ਸਾਡੇ ਪਿਛਲੇ ਕੰਮ⁠ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ।

OpenAI 2024 ਤੋਂ ਪ੍ਰੋਵੇਨੈਂਸ ਮਿਆਰਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਅਪਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਲੱਗਾ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ DALL-E 3⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ImageGen⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਅਤੇ Sora⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਵਿੱਚ ਕੰਟੈਂਟ ਕ੍ਰੈਡੈਂਸ਼ੀਅਲਸ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ ਸੀ। ਅਸੀਂ 'ਕੋਲੀਸ਼ਨ ਫਾਰ ਕੰਟੈਂਟ ਪ੍ਰੋਵੇਨੈਂਸ ਐਂਡ ਅਥੈਂਟਿਸਿਟੀ' (C2PA) ਦੀ ਸਟੀਅਰਿੰਗ ਕਮੇਟੀ ਵਿੱਚ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਏ, ਜੋ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਸਰੋਤ ਲਈ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਤਕਨੀਕੀ ਮਿਆਰ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਅੰਤਰ-ਉਦਯੋਗ ਸਮੂਹ ਹੈ। C2PA ਦੀ ਤਕਨੀਕੀ ਪਹੁੰਚ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਅਤੇ ਕ੍ਰਿਪਟੋਗ੍ਰਾਫਿਕ ਹਸਤਾਖਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਮੀਡੀਆ ਦੇ ਕਿਸੇ ਹਿੱਸੇ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਯਾਤਰਾ ਕਰ ਸਕੇ। ਇਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਿੱਚ ਅਜਿਹਾ ਸੰਦਰਭ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿਸੇ ਸਰੋਤ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪੱਤਰਕਾਰਾਂ, ਅਖੰਡਤਾ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ, ਅਤੇ ਔਨਲਾਈਨ ਜੋ ਕੁਝ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਨ ਉਸਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਅਸੀਂ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ OpenAI ਨੂੰ ਇੱਕ C2PA ਅਨੁਕੂਲ ਜਨਰੇਟਰ ਪ੍ਰੋਡਕਟ⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਕਦਮ ਚੁੱਕਿਆ ਹੈ। C2PA ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣ ਕੇ, ਅਸੀਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨੂੰ ਸਾਡੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨਾਲ ਜੋੜੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਪ੍ਰੋਵੇਨੈਂਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨ, ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਣ ਅਤੇ ਅੱਗੇ ਭੇਜਣ ਦਾ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਤਰੀਕਾ ਦੇ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਇਹ ਇਸ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਸਰੋਤ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਉਦੋਂ ਹੀ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੇਕਰ ਇਹ ਉਸ ਪਹਿਲੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵੀ ਬਚੀ ਰਹੇ ਜਿੱਥੇ ਸਮੱਗਰੀ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਪਾਲਣਾ ਇਸਨੂੰ ਸੰਭਵ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।

C2PA ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਵੇਨੈਂਸ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨੀਂਹ ਹੈ। ਇਹ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਇਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲ ਲੈ ਕੇ ਜਾਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕਿੱਥੋਂ ਆਈ ਹੈ, ਇਸਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਅਤੇ ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ 'ਤੇ ਕਿਸਨੇ ਹਸਤਾਖਰ ਕੀਤੇ ਸਨ। ਪਰ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਚੂਕ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਹਟਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅੱਪਲੋਡ ਅਤੇ ਡਾਊਨਲੋਡ ਦੌਰਾਨ ਇਹ ਗੁਆਚ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਫਾਈਲ ਫਾਰਮੈਟ ਤਬਦੀਲੀਆਂ, ਰੀਸਾਈਜ਼ਿੰਗ, ਜਾਂ ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਵਰਗੇ ਬਦਲਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਟੁੱਟ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਪ੍ਰੋਵੇਨੈਂਸ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਲਚਕਦਾਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਬਹੁ-ਪਰਤੀ ਪਹੁੰਚ ਅਪਣਾ ਰਹੇ ਹਾਂ ਅਤੇ Google DeepMind ਦੇ SynthID⁠(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਰਾਹੀਂ ਵਾਟਰਮਾਰਕਿੰਗ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਜਿਸਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ChatGPT⁠, Codex, ਜਾਂ OpenAI API ਰਾਹੀਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। SynthID ਇੱਕ ਅਦਿੱਖ ਵਾਟਰਮਾਰਕਿੰਗ ਪਰਤ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ C2PA ਮੈਟਾਡੇਟਾ-ਅਧਾਰਿਤ ਪਹੁੰਚਾਂ ਦੇ ਪੂਰਕ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਅਸੀਂ ਕੁਝ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਇਸ ਦਿਸ਼ਾ ਵੱਲ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਅਸੀਂ Sora ਵਿੱਚ ਦ੍ਰਿਸ਼ਮਾਨ ਵਾਟਰਮਾਰਕਸ⁠ ਅਤੇ ਵੋਈਸ ਇੰਜਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਆਡੀਓ ਵਾਟਰਮਾਰਕ⁠ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਤਾਇਨਾਤੀ ਦੌਰਾਨ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਖੋਜ ਕਰਨਾ ਜਾਰਂੀ ਰੱਖਿਆ ਹੈ। ਤਾਇਨਾਤੀ ਦੇ ਦੌਰਾਨ।

ਇਹ ਦੋਵੇਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। C2PA ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਸੰਦਰਭ ਲੈ ਕੇ ਜਾਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ; SynthID ਉਦੋਂ ਇੱਕ ਸਿਗਨਲ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਬਾਕੀ ਨਹੀਂ ਰਹਿੰਦਾ। ਵਾਟਰਮਾਰਕਿੰਗ ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਵਰਗੇ ਬਦਲਾਵਾਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਵਧੇਰੇ ਟਿਕਾਊ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਇਕੱਲੇ ਵਾਟਰਮਾਰਕ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਧੇਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਕੱਠੇ ਮਿਲ ਕੇ, ਉਹ ਸਰੋਤ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਇੱਕ ਪਰਤ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਧੇਰੇ ਲਚਕਦਾਰ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।

ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਅਤੇ ਵਾਟਰਮਾਰਕ ਜੋ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਸੋਧਾਂ ਦਾ ਵਿਰੋਧ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪ੍ਰੋਵੇਨੈਂਸ ਸਿਗਨਲਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਟਿਕਾਊ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਪਰ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਸਿਗਨਲਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਤਰੀਕੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਹੁਣ ਇੱਕ ਜਨਤਕ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਟੂਲ⁠ ਦਾ ਪ੍ਰੀਵਿਊ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜੋ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ ਕਿ ਕੀ ਕੋਈ ਅੱਪਲੋਡ ਕੀਤੀ ਗਈ ਤਸਵੀਰ ChatGPT, OpenAI API, ਜਾਂ Codex 'ਤੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਇਹ ਟੂਲ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਤਸਵੀਰ ਵਿੱਚ ਕੰਟੈਂਟ ਕ੍ਰੈਡੈਂਸ਼ੀਅਲਸ ਅਤੇ SynthID ਸਮੇਤ ਪ੍ਰੋਵੇਨੈਂਸ ਸਿਗਨਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।

ਸਾਡਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਸਰੋਤ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਉਸਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ ਸਾਡਾ ਟੂਲ ਕਈ ਸਿਗਨਲਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਕੇ ਇਸ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ, “ਕੀ ਇਹ AI ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ?” ਇਹ 2024 ਵਿੱਚ ਸਾਡੇ ਚਿੱਤਰ ਪਛਾਣ ਵਰਗੀਕਰਤਾ⁠ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਖੋਜ ਪ੍ਰੀਵਿਊ ਤੋਂ ਮਿਲੀ ਸਿੱਖਿਆ 'ਤੇ ਅਧਾਰਿਤ ਹੈ ਅਤੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਢੰਗ ਨਾਲ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਮੀਡੀਆ ਵਿੱਚ OpenAI ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਇਆ ਕੋਈ SynthID ਵਾਟਰਮਾਰਕ ਮੌਜੂਦ ਹੈ, ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ C2PA ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਮਿਲਣ 'ਤੇ ਉਸਨੂੰ ਸਾਹਮਣੇ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ।

ਪਛਾਣ ਦਾ ਕੋਈ ਵੀ ਤਰੀਕਾ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਚੂਕ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ, ਇਸ ਲਈ ਅਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸਾਵਧਾਨੀ ਭਰੀ ਪਹੁੰਚ ਅਪਣਾਉਂਦੇ ਹਾਂ ਜਦੋਂ ਪਛਾਣ ਅਸਫਲ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਜਾਂ ਵਾਟਰਮਾਰਕ ਨਹੀਂ ਮਿਲਦਾ, ਤਾਂ ਇਹ ਟੂਲ ਇਸ ਬਾਰੇ ਕੋਈ ਅੰਤਿਮ ਨਤੀਜਾ ਨਹੀਂ ਕੱਢੇਗਾ ਕਿ ਚਿੱਤਰ OpenAI ਟੂਲਸ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਜਾਂ ਨਹੀਂ, ਕਿਉਂਕਿ ਕੁਝ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਵੇਨੈਂਸ ਸਿਗਨਲਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਲਾਂਚ ਦੇ ਸਮੇਂ, ਇਹ ਟੂਲ ਸਿਰਫ਼ OpenAI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਤੱਕ ਹੀ ਸੀਮਤ ਹੈ। ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਸਾਡਾ ਉਦੇਸ਼ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ 'ਤੇ ਵੈਰੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸੰਭਵ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਅੰਤਰ-ਉਦਯੋਗਿਕ ਯਤਨਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਅਸੀਂ ਅਜਿਹੀ ਹੋਰ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਦੀ ਵੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਔਨਲਾਈਨ ਦੇਖਣ ਨੂੰ ਮਿਲ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਕੋਈ ਵੀ ਸਿੰਗਲ ਪ੍ਰੋਵੇਨੈਂਸ ਤਕਨੀਕ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਸਾਡਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਪਹੁੰਚ ਸਾਂਝੇ ਮਿਆਰਾਂ, ਟਿਕਾਊ ਵਾਟਰਮਾਰਕਿੰਗ ਸਿਗਨਲਾਂ, ਅਤੇ ਜਨਤਕ ਵੈਰੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਜੋੜਦੀ ਹੈ। ਕੰਟੈਂਟ ਕ੍ਰੈਡੈਂਸ਼ੀਅਲਸ ਲਈ ਸਾਡੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਸਮਰਥਨ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾ ਕੇ, C2PA ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣ ਕੇ, SynthID ਨੂੰ ਅਪਣਾ ਕੇ, ਅਤੇ ਜਨਤਕ ਵੈਰੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਟੂਲਸ ਦਾ ਪ੍ਰੀਵਿਊ ਪੇਸ਼ ਕਰਕੇ, ਅਸੀਂ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਇੰਟਰਓਪਰੇਬਲ ਪ੍ਰੋਵੇਨੈਂਸ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।