ChatGPT ਨਾਲ ਐਂਟੀਬਾਇਓਟਿਕਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨਾ
ਡਾ. César de la Fuente ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਟੀਮ ਰੋਗਾਣੂ-ਰੋਧੀ ਪ੍ਰਤੀਰੋਧ ਵਿਰੁੱਧ ਲੜਾਈ ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ ਟੂਲ ਵਰਤ ਰਹੇ ਹਨ.
“ਇਹ ਸੋਚਣਾ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਕਿੰਨਾ ਘੱਟ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਖੋਜਣ ਲਈ ਕਿੰਨਾ ਕੁ ਬਾਕੀ ਹੈ. ਮੈਂ ਨੌਜਵਾਨਾਂ ਤੱਕ ਇਹ ਗੱਲ ਪਹੁੰਚਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਜੋ ਉਹ ਸਮਝ ਸਕਣ ਕਿ ਭਵਿੱਖ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਹੈ. ਅਸੀਂ ਦੁਨੀਆ ਬਾਰੇ ਲਗਭਗ ਕੁਝ ਵੀ ਨਹੀਂ ਸਮਝਦੇ—ਅਤੇ ਇਹ ਉਤਸ਼ਾਹਜਨਕ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇੱਥੇ ਹੀ ਵਿਗਿਆਨ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ.” —ਡਾ. César de la Fuente
“ChatGPT ਵਰਗੇ ਟੂਲ ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ. ਮੇਰੇ ਵਰਗੇ ਵਿਗਿਆਨੀ ਲਈ ਇਹ ਸੱਚਮੁੱਚ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਨ ਦੀ ਇੱਕ ਖੁੱਲ੍ਹੀ ਥਾਂ ਹੈ.”
ਵਧਦੀ ਸਮੱਸਿਆ
ਆਧੁਨਿਕ ਚਿਕਿਤਸਾ ਅਸਰਦਾਰ ਐਂਟੀਬਾਇਓਟਿਕਾਂ ’ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹੈ, ਜੋ ਆਮ ਬਿਮਾਰੀਆਂ, ਸਰਜਰੀਆਂ, ਜਣੇਪੇ ਅਤੇ ਹੋਰ ਸਥਿਤੀਆਂ ਤੋਂ ਠੀਕ ਹੋਣ ਵਿੱਚ ਸਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ. ਪਰ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ: ਐਂਟੀਬਾਇਓਟਿਕਾਂ ਨਾਲ ਲੜਨ ਵਾਲੇ ਬੈਕਟੀਰੀਆ ਬਹੁਤ ਸਹਿਣਸ਼ੀਲ ਹਨ ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਵਿਰੁੱਧ ਜਿੰਨੀਆਂ ਵੱਧ ਐਂਟੀਬਾਇਓਟਿਕਾਂ ਵਰਤਦੇ ਹਾਂ, ਪ੍ਰਤੀਰੋਧੀ ਕਿਸਮਾਂ ਨੂੰ ਹਾਵੀ ਹੋਣ ਦੇ ਓਨੇ ਹੀ ਵੱਧ ਮੌਕੇ ਮਿਲਦੇ ਹਨ. ਇਸ ਨੂੰ ਰੋਗਾਣੂ-ਰੋਧੀ ਪ੍ਰਤੀਰੋਧ (AMR) ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਹਰ ਸਾਲ ਲਗਭਗ 50 ਲੱਖ ਮੌਤਾਂ ਬੈਕਟੀਰੀਆ ਸੰਬੰਧੀ AMR ਨਾਲ ਜੁੜੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ 2050 ਤੱਕ ਇਹ ਗਿਣਤੀ ਦੁੱਗਣੀ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ.
AMR ਦਾ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਲਈ ਨਵੀਆਂ ਐਂਟੀਬਾਇਓਟਿਕਾਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ, ਪਰ ਰਵਾਇਤੀ ਢੰਗ ਵਿੱਚ ਵਿਗਿਆਨੀ ਕੁਦਰਤ ਵਿੱਚ ਜਾ ਕੇ ਮਿੱਟੀ, ਪੌਦਿਆਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਜੈਵਿਕ ਪਦਾਰਥਾਂ ਵਿੱਚ ਸਰਗਰਮ ਅਣੂ ਲੱਭਦੇ ਹਨ. ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਸਮਾਂ ਲੈਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕਾਫ਼ੀ ਹੱਦ ਤੱਕ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ ਅਤੇ ਗ਼ਲਤੀ ’ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹੈ. ChatGPT ਅਤੇ Codex ਵਰਗੇ ਟੂਲ ਡਾ. César de la Fuente ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਟੀਮ ਨੂੰ AMR ਵਿਰੁੱਧ ਨਵੇਂ ਅਣੂ ਲੱਭਣ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਤੇਜ਼ ਤਰੀਕਾ ਅਪਣਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਨ. ਉਹ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, “ਅਸੀਂ ਹਰ ਕੰਮ ਡਿਜੀਟਲ ਰਫ਼ਤਾਰ ਨਾਲ ਕਰਦੇ ਹਾਂ.”
“ਅਕਸਰ ਮੇਰੇ ਇੱਕ ਕੱਪ ਕੌਫ਼ੀ ਪੀਣ ਤੱਕ ਮੇਰੀ ਟੀਮ ਅਜਿਹੇ ਢੇਰਾਂ ਨਵੇਂ ਅਣੂ ਲੱਭ ਚੁੱਕੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਅਗਲੀ ਐਂਟੀਬਾਇਓਟਿਕ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ.”
“ਸਾਡੀ ਲੈਬ ਵੱਧ ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲੈਂਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਫਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਨਤੀਜੇ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਹੁੰਦੇ ਹਨ.”
—Marcelo Der Torossian Torres
“Codex ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਸਹਾਇਕ ਹੈ. ਜਦੋਂ ਮੈਂ ਕੁਝ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ, ਤਾਂ Codex ਇੱਕ ਸਕਿੰਟ ਵਿੱਚ ਉਸ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਮੇਰਾ ਸਮਾਂ ਬਚਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮੈਨੂੰ ਹੋਰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਖੁੱਲ੍ਹ ਦਿੰਦਾ ਹੈ.”
—Erik Hartman
“ਇੱਕ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਵਿਗਿਆਨੀ ਵਜੋਂ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਬਣਾਉਣਾ ਮੇਰੇ ਲਈ ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ ਕਦਮ ਹੈ. ਮੈਂ Codex ਨਾਲ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਲਿਖ ਸਕਦੀ ਹਾਂ ਅਤੇ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾ ਸਕਦੀ ਹਾਂ ਕਿ ਹਰ ਪ੍ਰਯੋਗ ਵਿੱਚ ਮੇਰਾ ਡੇਟਾ ਇੱਕੋ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਗ੍ਰਾਫ਼ ਉੱਤੇ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾਵੇ.”
—Angela Cesaro
ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨ ਨੂੰ ਕੋਡ ਵਜੋਂ ਦੇਖਣਾ
de la Fuente ਲੈਬ ਦੀਆਂ ਵੱਡੀਆਂ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਵਜੋਂ ਦੇਖਣਾ ਹੈ: ਜੀਵਨ ਦਾ ਮੂਲ ਆਧਾਰ DNA ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਕੋਡ ਹੈ. ChatGPT ਵਰਗੇ ਟੂਲ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਸਾਡੀ ਦੁਨੀਆ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਜਟਿਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਜਾਂਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸਾਲਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕੁਝ ਘੰਟਿਆਂ ਵਿੱਚ ਨਵੀਆਂ ਸੰਭਾਵੀ ਐਂਟੀਬਾਇਓਟਿਕਾਂ ਲੱਭ ਸਕਦੇ ਹਨ.
“ਹੁਣ ਅਸੀਂ ਪੰਜ ਜਾਂ ਛੇ ਸਾਲਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕੁਝ ਘੰਟਿਆਂ ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ ਐਂਟੀਬਾਇਓਟਿਕ ਅਣੂ ਲੱਭ ਸਕਦੇ ਹਾਂ.”
“Codex ਨਾਲ ਹੁਣ ਉਹ ਵਿਅਕਤੀ ਵੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਕਦੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਨਹੀਂ ਬਣਾਇਆ ਅਤੇ ਜੋ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਗਿਆਨ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨਹੀਂ ਸਮਝਦਾ.”
—ਡਾ. César de la Fuente
Angela ਜਾਂਚ ਲਈ ਅਣੂ ਬਣਾਉਣ ਵਾਸਤੇ ਵੈੱਟ ਲੈਬ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ.
ChatGPT de la Fuente ਲੈਬ ਦੇ ਵਰਕਫਲੋ ਦਾ ਇੱਕ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਿੱਸਾ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ. “ਇਹ ਲੈਬ ਦਾ ਸਾਂਝਾ ਦਿਮਾਗ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ. ਇਹ ਜਾਣਦਾ ਹੈ ਕਿ ਟੀਮ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮੈਂਬਰ ਵਿਗਿਆਨ ਬਾਰੇ ਕਿਵੇਂ ਸੋਚਦੇ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਿਚਾਰ ਇਸ ਵਿੱਚ ਪਾਉਂਦੇ ਹਾਂ,” ਡਾ. de la Fuente ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ. “ਇਹ ਸਾਡੀ ਸੋਚ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਮੇਟਦਾ ਹੈ: ਇਹ ਸਾਡੀ ਸੋਚ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਸਾਡੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੀ ਉਤਪੱਤੀ, ਸਾਡੀ ਸਿਰਜਣਾਤਮਕਤਾ, ਅਤੇ ਉਹ ਚੀਜ਼ਾਂ ਜੋ ਅਸੀਂ ਇਨਸਾਨ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਤੇ ਲੈ ਕੇ ਆਉਂਦੇ ਹਾਂ.”
Codex ਨੇ ਟੀਮ ਦੇ ਮੈਂਬਰਾਂ ਵਿਚਕਾਰਲੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦੂਰ ਕੀਤੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਰਵਾਇਤੀ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨੀ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ. “ਜਿਹੜੇ ਲੋਕ ਪੰਜ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਡਾਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ ਕਦੇ ਹੱਥ ਵੀ ਨਾ ਲਾਉਂਦੇ, ਉਹ ਹੁਣ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਉਹ ਆਪਣੇ ਡਾਟਾ ਵਿੱਚ ਨਮੂਨੇ ਪਛਾਣਨ ਲਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਲਿਖ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਆਪਣੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਦਰਸਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਅਸੰਭਵ ਸਨ.”
“ਸਾਡੀ ਲੈਬ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਵੰਨ-ਸੁਵੰਨਤਾ ਹੈ: ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਰਸਾਇਣ ਵਿਗਿਆਨੀ, ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨੀ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਗਿਆਨੀ ਹਨ. ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਤਿਭਾਸ਼ਾਲੀ ਲੋਕ ਹਨ.”
—Jianing Bai
ਉਹਨਾਂ ਅਣੂ ਬਣਤਰਾਂ ਦਾ ਵਿਜ਼ੁਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ de la Fuente ਲੈਬ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ’ਤੇ ਖੋਜਦੀ ਹੈ.
“AI ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਦੇ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਜੋੜ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਾਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਔਖੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਬਿਹਤਰ ਤਰੀਕੇ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲਦੀ ਹੈ.”
—Tianang Leng
“ਜੇ ਅਸੀਂ ਵੱਡੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਨਾ ਕਰਦੇ, ਤਾਂ ਮੈਂ ਆਪਣਾ ਕੰਮ ਠੀਕ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੁੰਦਾ.”
ਐਂਟੀਬਾਇਓਟਿਕਾਂ ਦਾ ਭਵਿੱਖ
ਮਨੁੱਖੀ ਸੂਝ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨੀ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦਾ ਸੁਮੇਲ ਚਿਕਿਤਸਾ ਵਿੱਚ ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਲਈ ਇੱਕ ਰੋਮਾਂਚਕ ਰਾਹ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਉਹ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, “ਸਿਰਫ਼ ਦੋ ਕੁ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਵੀ ਮੈਂ AMR ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਅਣੂ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਮਨੁੱਖਤਾ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵਿਚਕਾਰ ਚੱਲ ਰਹੀ ਦੌੜ ਨਾਲ ਕਦਮ ਮਿਲਾ ਸਕਣ ਬਾਰੇ ਨਿਰਾਸ਼ ਸੀ.” “ਪਰ ਹੁਣ ChatGPT ਵਰਗੇ ਟੂਲਾਂ ਨਾਲ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤੀਆਂ ਕੁਝ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੇ ਮੈਨੂੰ ਮੇਰੀ ਉਮੀਦ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਵੱਧ ਆਸ ਦਿੱਤੀ ਹੈ.” ਡਾ. de la Fuente ਦਾ ਹਰ ਕੰਮ ਇੱਕੋ ਟੀਚੇ ਨੂੰ ਸਮਰਪਿਤ ਹੈ: ਦੁੱਖ ਘਟਾਉਣਾ ਅਤੇ ਜਾਨਾਂ ਬਚਾਉਣਾ. “ਮੈਂ ਸਾਰੀ ਉਮਰ ਅਜਿਹੇ ਟੂਲਾਂ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕੀਤੀ ਹੈ ਜੋ ਸਾਨੂੰ ਉਹ ਕਰਨ ਦੇਣ ਜੋ ਅਸੀਂ ਅੱਜ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ.”
“ਅਸੀਂ ਦੇਖਿਆ ਹੈ ਕਿ ਸਾਡੇ ਖੋਜੇ ਕਈ ਅਣੂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦਾ ਰੋਗਾਣੂਆਂ ਨੂੰ ਮਾਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹਨ.”
—ਡਾ. César de la Fuente
“ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਉੱਤੇ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਅਣੂ ਬਣਾਇਆ ਹੈ ਜੋ ਜਾਨਾਂ ਬਚਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਮੇਰੇ ਖ਼ਿਆਲ ਵਿੱਚ ਵਿਗਿਆਨੀ ਉਹਨਾਂ ਪਲਾਂ ਲਈ ਹੀ ਜਿਉਂਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਅਜਿਹੀ ਚੀਜ਼ ਖੋਜਦੇ ਹੋ ਜੋ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਇਤਿਹਾਸ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿਸੇ ਨੇ ਨਹੀਂ ਖੋਜੀ.”