ਅਸੀਂ ChatGPT ਨੂੰ ਇੱਕ ਰਿਸਰਚ ਪ੍ਰੀਵਿਊ ਵਜੋਂ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਸੀ ਤਾਂ ਜੋ ਸਮਝ ਸਕੀਏ ਕਿ ਕੀ ਹੋਵੇਗਾ ਜੇ ਅਸੀਂ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਬੁੱਧੀਮਤਾ ਸਿੱਧੀ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਹੱਥਾਂ ਵਿੱਚ ਦੇ ਦਈਏ.
ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਜੋ ਹੋਇਆ ਉਹ ਵਿਸ਼ਾਲ ਅਪਣਾਉਣ ਅਤੇ ਡੂੰਘੀ ਵਰਤੋਂ ਸੀ, ਐਸੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਜਿਸਦੀ ਕਿਸੇ ਨੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਸੀ.
ਲੋਕਾਂ ਨੇ ਸਿਰਫ਼ AI ਨਾਲ ਪ੍ਰਯੋਗ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ChatGPT ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਲਿਆ. ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੇ ਇਸਦਾ ਇਸਤੇਮਾਲ ਰਾਤ ਦੇ ਦੇਰ ਉਹ ਹੋਮਵਰਕ ਸੁਲਝਾਉਣ ਲਈ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਹ ਅਟਕੇ ਹੋਏ ਸਨ. ਮਾਪਿਆਂ ਨੇ ਯਾਤਰਾਵਾਂ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਬਜਟ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਇਸਦਾ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ. ਲੇਖਕਾਂ ਨੇ ਖਾਲੀ ਪੰਨਿਆਂ ਦੀ ਰੁਕਾਵਟ ਤੋੜਣ ਲਈ ਇਸਦਾ ਸਹਾਰਾ ਲਿਆ. ਵਧਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਲੋਕਾਂ ਨੇ ਇਸਦਾ ਇਸਤੇਮਾਲ ਆਪਣੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਕੀਤਾ. ਲੋਕਾਂ ਨੇ ਸਿਹਤ ਲੱਛਣਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ, ਡਾਕਟਰ ਕੋਲ ਜਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤਿਆਰੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਜਟਿਲ ਫ਼ੈਸਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਰਾਹ ਲੱਭਣ ਲਈ ChatGPT ਵਰਤਿਆ. ਲੋਕਾਂ ਨੇ ਇਸਦਾ ਇਸਤੇਮਾਲ ਹੋਰ ਸਾਫ਼ ਸੋਚਣ ਲਈ ਕੀਤਾ ਜਦੋਂ ਉਹ ਥੱਕੇ ਹੋਏ, ਤਣਾਓ ਵਿੱਚ ਜਾਂ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਹੁੰਦੇ ਸਨ.
ਫਿਰ ਉਹ ਇਹ ਸਮਰੱਥਾ ਕੰਮ 'ਤੇ ਲੈ ਆਏ.
ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਛੋਟੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਨਜ਼ਰ ਆਇਆ. ਮੀਟਿੰਗ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸੁਧਾਰਿਆ ਗਿਆ ਇੱਕ ਮਸੌਦਾ. ਇੱਕ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਜੋ ਇੱਕ ਵਾਰੀ ਹੋਰ ਜਾਂਚੀ ਗਈ. ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਭੇਜੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਈਮੇਲ ਜਿਸਨੂੰ ਠੀਕ ਲਹਿਜ਼ੇ ਲਈ ਮੁੜ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ. ਬਹੁਤ ਜਲਦੀ, ਇਹ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਵਰਕਫਲੋ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਬਣ ਗਿਆ. ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੇ ਕੋਡ 'ਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਤਰਕ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ. ਮਾਰਕੀਟਰਾਂ ਨੇ ਹੋਰ ਤਿੱਖੀ ਸਮਝ ਨਾਲ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਬਣਾਈਆਂ. ਫ਼ਾਇਨੈਂਸ ਟੀਮਾਂ ਨੇ ਹੋਰ ਵੱਧ ਸਪਸ਼ਟਤਾ ਨਾਲ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦਾ ਮਾਡਲ ਬਣਾਇਆ. ਮੈਨੇਜਰਾਂ ਨੇ ਮੁਸ਼ਕਲ ਗੱਲਬਾਤ ਲਈ ਹੋਰ ਵਧੀਆ ਸੰਦਰਭ ਨਾਲ ਤਿਆਰੀ ਕੀਤੀ.
ਜੋ ਕੁਤੂਹਲ ਲਈ ਇੱਕ ਟੂਲ ਵਜੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਇਆ ਸੀ, ਉਹ ਐਸੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸੰਰਚਨਾ ਬਣ ਗਿਆ ਜੋ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਬਣਾਉਣ, ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਫ਼ੈਸਲੇ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉੱਚ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ.
ਇਹ ਬਦਲਾਅ ਹੀ OpenAI ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਸਾਡੇ ਤਰੀਕੇ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਹੈ. ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਰਿਸਰਚ ਅਤੇ ਡਿਪਲੌਇਮੈਂਟ ਕੰਪਨੀ ਹਾਂ. ਸਾਡਾ ਕੰਮ ਉਸ ਦੂਰੀ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ ਹੈ ਜੋ ਇਸ ਗੱਲ ਵਿਚਕਾਰ ਹੈ ਕਿ ਬੁੱਧੀਮਤਾ ਕਿੱਥੇ ਤੱਕ ਅੱਗੇ ਵੱਧ ਰਹੀ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਤੇ ਦੇਸ਼ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇਸਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਅਪਣਾਉਂਦੇ ਅਤੇ ਵਰਤਦੇ ਹਨ.
ਜਿਵੇਂ ChatGPT ਇੱਕ ਐਸਾ ਟੂਲ ਬਣਿਆ ਜਿਸ 'ਤੇ ਲੋਕ ਅਸਲੀ ਕੰਮ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਸਧਾਰਣ ਅਤੇ ਟਿਕਾਊ ਸਿਧਾਂਤ ਦਾ ਪਾਲਣ ਕੀਤਾ: ਸਾਡਾ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮਾਡਲ ਉਸ ਮੁੱਲ ਦੇ ਨਾਲ ਸਕੇਲ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੋ ਬੁੱਧੀਮਤਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ.
ਅਸੀਂ ਇਸ ਸਿਧਾਂਤ ਨੂੰ ਸੋਚ-ਸਮਝ ਕੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਹੈ. ਜਿਵੇਂ ਲੋਕਾਂ ਨੇ ਹੋਰ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਦੀ ਮੰਗ ਕੀਤੀ, ਅਸੀਂ ਖਪਤਕਾਰ ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਲਿਆਂਦੀਆਂ. ਜਿਵੇਂ AI ਟੀਮਾਂ ਅਤੇ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਆਈ, ਅਸੀਂ ਕੰਮਕਾਜੀ ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਬਣਾਈਆਂ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ-ਅਧਾਰਿਤ ਕੀਮਤ ਜੋੜੀ ਤਾਂ ਜੋ ਲਾਗਤ ਅਸਲੀ ਕੰਮ ਦੇ ਨਾਲ ਸਕੇਲ ਕਰੇ. ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵੀ ਬਣਾਇਆ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਡਿਵੈਲਪਰ ਅਤੇ ਉਦਯਮ ਸਾਡੇ APIਜ਼ ਰਾਹੀਂ ਬੁੱਧੀਮਤਾ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਸਕਣ, ਜਿੱਥੇ ਖਰਚਾ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਸਿੱਧੇ ਅਨੁਪਾਤ ਵਿੱਚ ਵੱਧਦਾ ਹੈ.
ਹੋਰ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਇਹੀ ਸਿਧਾਂਤ ਕਾਮਰਸ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਹੈ. ਲੋਕ ChatGPT 'ਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣ ਲਈ ਨਹੀਂ ਆਉਂਦੇ, ਸਗੋਂ ਇਹ ਤੈਅ ਕਰਨ ਲਈ ਵੀ ਆਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਅਗਲਾ ਕਦਮ ਕੀ ਹੋਵੇ. ਕੀ ਖਰੀਦਣਾ ਹੈ. ਕਿੱਥੇ ਜਾਣਾ ਹੈ. ਕਿਹੜਾ ਵਿਕਲਪ ਚੁਣਨਾ ਹੈ. ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਖੋਜ ਤੋਂ ਕਾਰਵਾਈ ਤੱਕ ਲਿਜਾਣਾ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸੇਵਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਲਈ ਮੁੱਲ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਵੀ ਇਸੇ ਰਾਹੇ 'ਤੇ ਚੱਲਦੀ ਹੈ. ਜਦੋਂ ਲੋਕ ਕਿਸੇ ਫ਼ੈਸਲੇ ਦੇ ਨੇੜੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਤਦੋਂ ਸੰਬੰਧਤ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦਾ ਅਸਲੀ ਮੁੱਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜੇ ਉਹ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲੇਬਲ ਕੀਤੇ ਹੋਣ ਅਤੇ ਸੱਚਮੁੱਚ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋਣ.
ਹਰ ਰਸਤੇ 'ਤੇ ਅਸੀਂ ਇੱਕੋ ਮਾਪਦੰਡ ਲਾਗੂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ. ਆਮਦਨੀਕਰਨ ਅਨੁਭਵ ਦਾ ਕੁਦਰਤੀ ਹਿੱਸਾ ਮਹਿਸੂਸ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਜੇ ਇਹ ਮੁੱਲ ਨਹੀਂ ਜੋੜਦਾ, ਤਾਂ ਇਸਦੀ ਥਾਂ ਉੱਥੇ ਨਹੀਂ ਹੈ.
ਸਾਡੇ Weekly Active User (WAU) ਅਤੇ Daily Active User (DAU) ਦੋਵੇਂ ਅੰਕੜੇ ਲਗਾਤਾਰ ਨਵੇਂ ਸਰਵਕਾਲੀ ਉੱਚ ਦਰਜ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ. ਇਹ ਵਾਧਾ ਕੰਪਿਊਟ, ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਰਿਸਰਚ, ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਆਮਦਨੀਕਰਨ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਫ਼ਲਾਈਵ੍ਹੀਲ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਇਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਕੰਪਿਊਟ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਅਗੇਤੀ ਰਿਸਰਚ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਸਮਰੱਥਾ ਵਿੱਚ ਵੱਡੀਆਂ ਛਾਲਾਂ ਨੂੰ ਤਾਕਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ. ਹੋਰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਮਾਡਲ ਵਧੀਆ ਉਤਪਾਦ ਅਤੇ OpenAI ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਅਪਣਾਉਣ ਖੋਲ੍ਹਦੇ ਹਨ. ਅਪਣਾਉਣ ਆਮਦਨ ਲਿਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਆਮਦਨ ਕੰਪਿਊਟ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ ਦੀ ਅਗਲੀ ਲਹਿਰ ਨੂੰ ਫੰਡ ਕਰਦੀ ਹੈ. ਇਹ ਚੱਕਰ ਸੰਯੁਕਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਧਦਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.
ਪਿਛਲੇ ਤਿੰਨ ਸਾਲਾਂ ਨੂੰ ਵੇਖਦੇ ਹੋਏ, ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਸੇਵਾ ਕਰਨ ਦੀ ਸਾਡੀ ਸਮਰੱਥਾ—ਜਿਸਨੂੰ ਆਮਦਨ ਨਾਲ ਮਾਪਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ—ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਕੰਪਿਊਟ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ: ਕੰਪਿਊਟ ਸਾਲ ਦਰ ਸਾਲ 3X ਵਧੀ ਜਾਂ 2023 ਤੋਂ 2025 ਤੱਕ 9.5X: 2023 ਵਿੱਚ 0.2 GW, 2024 ਵਿੱਚ 0.6 GW, ਅਤੇ 2025 ਵਿੱਚ ~1.9 GW. ਜਦੋਂ ਕਿ ਆਮਦਨ ਨੇ ਵੀ ਇਹੀ ਵਕਰ ਅਪਣਾਇਆ ਅਤੇ ਸਾਲ ਦਰ ਸਾਲ 3X ਵਾਧਾ ਕੀਤਾ, ਜਾਂ 2023 ਤੋਂ 2025 ਤੱਕ 10X: 2023 ਵਿੱਚ $2B ARR, 2024 ਵਿੱਚ $6B, ਅਤੇ 2025 ਵਿੱਚ $20B+. ਐਸੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਕਦੇ ਨਾ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ ਵਾਧਾ ਹੈ. ਅਤੇ ਸਾਡਾ ਪੱਕਾ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਹੈ ਕਿ ਇਨ੍ਹਾਂ ਮਿਆਦਾਂ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਕੰਪਿਊਟ ਨਾਲ ਗਾਹਕ ਅਪਣਾਉਣ ਅਤੇ ਆਮਦਨੀਕਰਨ ਹੋਰ ਤੇਜ਼ ਹੋ ਸਕਦੇ ਸਨ.
ਕੰਪਿਊਟ AI ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਉਪਲਬਧ ਸਰੋਤ ਹੈ. ਤਿੰਨ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਹੀ ਕੰਪਿਊਟ ਪ੍ਰਦਾਤਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਸੀ. ਅੱਜ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਵਿਭਿੰਨ ਇਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਕਈ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ. ਇਸ ਬਦਲਾਅ ਨੇ ਸਾਨੂੰ ਲਚੀਲਾਪਣ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਗੱਲ, ਕੰਪਿਊਟ ਦੀ ਯਕੀਨੀ ਉਪਲਬਧਤਾ ਦਿੱਤੀ ਹੈ. ਅਸੀਂ ਉਸ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਸਮਰੱਥਾ ਦੀ ਯੋਜਨਾ, ਵਿੱਤੀਕਰਨ ਅਤੇ ਡਿਪਲੌਇਮੈਂਟ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ ਕੰਪਿਊਟ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਇਹ ਤੈਅ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੌਣ ਸਕੇਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ.
ਇਹ ਕੰਪਿਊਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਟੱਲ ਪਾਬੰਦੀ ਤੋਂ ਇੱਕ ਸਰਗਰਮ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਪੋਰਟਫੋਲਿਓ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ. ਅਸੀਂ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੀਮਿਅਮ ਹਾਰਡਵੇਅਰ 'ਤੇ ਟ੍ਰੇਨ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜਦੋਂ ਸਮਰੱਥਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਹੱਤਵ ਰੱਖਦੀ ਹੈ. ਅਸੀਂ ਵੱਡੇ-ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਵਰਕਲੋਡ ਘੱਟ-ਲਾਗਤ ਵਾਲੀ ਇੰਫ੍ਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ 'ਤੇ ਚਲਾਂਦੇ ਹਾਂ ਜਦੋਂ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਕੱਚੇ ਪੈਮਾਨੇ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਲੇਟੈਂਸੀ ਘਟਦੀ ਹੈ. ਥਰੂਪੁੱਟ ਸੁਧਰਦਾ ਹੈ. ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਲੱਖ ਟੋਕਨ ਪ੍ਰਤੀ ਸੈਂਟਾਂ ਵਿੱਚ ਮਾਪੀ ਲਾਗਤ 'ਤੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਬੁੱਧੀਮਤਾ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਾਂ. ਇਹੀ ਉਹ ਗੱਲ ਹੈ ਜੋ AI ਨੂੰ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਵਰਕਫਲੋ ਲਈ ਕਾਰਗਰ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਸਿਰਫ਼ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵਰਤੋਂ ਕੇਸਾਂ ਲਈ ਨਹੀਂ.
ਇਸ ਕੰਪਿਊਟ ਪਰਤ ਦੇ ਉੱਪਰ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੈ ਜੋ ਟੈਕਸਟ, ਚਿੱਤਰ, ਆਵਾਜ਼, ਕੋਡ ਅਤੇ APIਜ਼ ਤੱਕ ਫੈਲਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ. ਵਿਅਕਤੀ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਇਸਦਾ ਇਸਤੇਮਾਲ ਹੋਰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੋਚਣ, ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਅਗਲਾ ਪੜਾਅ ਏਜੰਟ ਅਤੇ ਵਰਕਫਲੋ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦਾ ਹੈ ਜੋ ਲਗਾਤਾਰ ਚਲਦੇ ਹਨ, ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸੰਦਰਭ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਟੂਲਾਂ ਵਿੱਚ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਲਈ, ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਐਸਾ AI ਜੋ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਸੰਭਾਲੇ, ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਦਾ ਸਮਨਵਯ ਕਰੇ ਅਤੇ ਕੰਮ ਅੰਜਾਮ ਦੇਵੇ. ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਈ, ਇਹ ਗਿਆਨ-ਅਧਾਰਿਤ ਕੰਮ ਲਈ ਇੱਕ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਪਰਤ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.
ਜਿਵੇਂ ਇਹ ਸਿਸਟਮ ਨਵੀਂ ਚੀਜ਼ ਤੋਂ ਆਦਤ ਬਣਦੇ ਹਨ, ਵਰਤੋਂ ਹੋਰ ਡੂੰਘੀ ਅਤੇ ਹੋਰ ਟਿਕਾਊ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ. ਇਹ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨਯੋਗਤਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੀ ਹੈ.
ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮਾਡਲ ਇਸ ਚੱਕਰ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਅਸੀਂ ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨਾਂ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕੀਤੀ ਸੀ. ਅੱਜ ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਬਹੁ-ਪੱਧਰੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਚਲਾਂਦੇ ਹਾਂ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਖਪਤਕਾਰ ਅਤੇ ਟੀਮ ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ, ਇੱਕ ਮੁਫ਼ਤ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ- ਅਤੇ ਕਾਮਰਸ-ਸਹਾਇਤਿਤ ਪੱਧਰ ਜੋ ਵਿਆਪਕ ਅਪਣਾਉਣ ਨੂੰ ਤਾਕਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਵਰਕਲੋਡ ਨਾਲ ਜੁੜੀਆਂ ਵਰਤੋਂ-ਅਧਾਰਿਤ APIਜ਼ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ. ਇਹ ਅਗੇ ਕਿੱਥੇ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਉਸ ਤੋਂ ਵੀ ਪਰੇ ਵਧੇਗਾ ਜੋ ਅਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਵੇਚ ਰਹੇ ਹਾਂ. ਜਿਵੇਂ ਬੁੱਧੀਮਤਾ ਵਿਗਿਆਨਕ ਰਿਸਰਚ, ਦਵਾਈ ਖੋਜ, ਊਰਜਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਮਾਡਲਿੰਗ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਨਵੇਂ ਆਰਥਿਕ ਮਾਡਲ ਉਭਰਨਗੇ. ਲਾਇਸੈਂਸਿੰਗ, IP-ਆਧਾਰਿਤ ਸਮਝੌਤੇ ਅਤੇ ਨਤੀਜਾ-ਅਧਾਰਿਤ ਕੀਮਤ-ਨਿਰਧਾਰਣ ਬਣੇ ਮੁੱਲ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣਗੇ. ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਵੀ ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਿਕਸਿਤ ਹੋਇਆ ਸੀ. ਬੁੱਧੀਮਤਾ ਵੀ ਇਹੀ ਰਾਹ ਅਪਣਾਏਗੀ.
ਇਸ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਲਈ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ. ਵਿਸ਼ਵ-ਪੱਧਰੀ ਕੰਪਿਊਟ ਨੂੰ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਲਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕੀਤੀਆਂ ਵਚਨਬੱਧਤਾਵਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਾਧਾ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਮਤਲ ਰੇਖਾ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਚਲਦਾ. ਕਈ ਵਾਰ ਸਮਰੱਥਾ ਵਰਤੋਂ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਹੋਰ ਵੇਲਿਆਂ 'ਤੇ, ਵਰਤੋਂ ਸਮਰੱਥਾ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਨਿਕਲ ਜਾਂਦੀ ਹੈ. ਅਸੀਂ ਇਸਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਬੈਲੈਂਸ ਸ਼ੀਟ ਹਲਕੀ ਰੱਖ ਕੇ, ਮਾਲਕੀ ਦੀ ਬਜਾਏ ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਕਰ ਕੇ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਲਚਕੀਲੇਪਣ ਨਾਲ ਕਰਾਰ ਬਣਾਕੇ ਕਰਦੇ ਹਾਂ. ਪੂੰਜੀ ਨੂੰ ਅਸਲੀ ਮੰਗ ਦੇ ਸੰਕੇਤਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਕਿਸ਼ਤਾਂ ਵਿੱਚ ਵਚਨਬੱਧ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਨਾਲ ਜਦੋਂ ਵਾਧਾ ਮੌਜੂਦ ਹੋਵੇ ਅਸੀਂ ਅੱਗੇ ਵੱਧ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਬਿਨਾਂ ਭਵਿੱਖ ਦਾ ਉਹਨਾਂ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਬੰਨ੍ਹੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਬਾਜ਼ਾਰ ਨੇ ਹਾਲੇ ਕਮਾਇਆ ਨਹੀਂ.
ਇਹ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ 2026 ਲਈ ਸਾਡੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਧਿਆਨ ਨੂੰ ਤੈਅ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਵਿਹਾਰਕ ਅਪਣਾਉਣ. ਪ੍ਰਾਥਮਿਕਤਾ ਉਸ ਫ਼ਰਕ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ ਹੈ ਜੋ ਇਸ ਵਿਚਕਾਰ ਹੈ ਕਿ AI ਹੁਣ ਕੀ ਕੁਝ ਸੰਭਵ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਲੋਕ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਤੇ ਦੇਸ਼ ਇਸਦਾ ਦਿਨ-ਪ੍ਰਤੀਦਿਨ ਕਿਵੇਂ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ. ਮੌਕਾ ਵੱਡਾ ਅਤੇ ਤੁਰੰਤ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਸਿਹਤ, ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਉਦਯਮ ਵਿੱਚ, ਜਿੱਥੇ ਬਿਹਤਰ ਬੁੱਧੀਮਤਾ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਿਹਤਰ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ.
ਇੰਫ੍ਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਉਹ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਸੀਂ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਾਂ. ਨਵੀਨਤਾ ਉਹ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਬੁੱਧੀਮਤਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ. ਅਪਣਾਉਣ ਉਹ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੌਣ ਇਸਦਾ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਆਮਦਨ ਅਗਲੀ ਛਾਲ ਨੂੰ ਫੰਡ ਕਰਦੀ ਹੈ. ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬੁੱਧੀਮਤਾ ਸਕੇਲ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵ ਆਰਥਿਕਤਾ ਦੀ ਨੀਂਹ ਬਣਦੀ ਹੈ.
