OpenAI

ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਅਧਿਕਾਰਤ Azure Cosmos DB ਪਲੱਗਇਨ ਵਿੱਚ ਏਜੰਟ ਹੁਨਰਾਂ ਦਾ ਚੁਣਿਆ ਹੋਇਆ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਮਾਡਲਿੰਗ, ਪਾਰਟੀਸ਼ਨ ਕੁੰਜੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਕਿਊਰੀ ਅਨੁਕੂਲਨ, SDK ਦੀਆਂ ਬਿਹਤਰੀਨ ਵਿਧੀਆਂ (ਸਿੰਗਲਟਨ ਕਲਾਇੰਟ, ਬਲਕ ਕਾਰਵਾਈਆਂ, ਸਿੱਧਾ ਮੋਡ), ਇੰਡੈਕਸਿੰਗ ਰਣਨੀਤੀਆਂ (ਕੰਪੋਜ਼ਿਟ, ਸਪੇਸ਼ਲ, ਅਣਵਰਤੇ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਰੱਖਣਾ), ਵੈਕਟਰ ਖੋਜ (DiskANN, ਫਲੈਟ, ਕੁਆਂਟਾਈਜ਼ਡ ਫਲੈਟ), ਪੂਰੇ-ਪਾਠ ਦੀ ਖੋਜ (BM25, ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਕਿਊਰੀਆਂ), ਗਲੋਬਲ ਵੰਡ (ਕਈ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਲਿਖਣਾ, ਟਕਰਾਅ ਦਾ ਹੱਲ), ਸੁਰੱਖਿਆ (Entra ID, ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਪਛਾਣ, RBAC, ਨੈੱਟਵਰਕ ਪਾਬੰਦੀਆਂ), ਥਰੂਪੁੱਟ ਅਤੇ ਸਕੇਲਿੰਗ (ਆਟੋਸਕੇਲ, ਸਰਵਰਲੈੱਸ), ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕਸ ਅਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਪੈਟਰਨ (ਬਦਲਾਅ ਫੀਡ, ਟ੍ਰਾਂਜ਼ੈਕਸ਼ਨਲ ਬੈਚ) ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ. ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਭਰੋਸੇਯੋਗ Cosmos DB ਕੋਡ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਅੰਤ ਤੱਕ ਬਿਹਤਰੀਨ ਵਿਧੀਆਂ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਗਿਆਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ.

ਤੁਸੀਂ ਹੋਰ ਕੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ?

  • ਆਰਡਰਾਂ ਲਈ ਪਾਰਟੀਸ਼ਨ ਕੁੰਜੀ ਚੁਣੋ

    Microsoft Azure CosmosDB ਨੱਥੀ ਆਰਡਰ ਸਕੀਮਾ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ. ਗਾਹਕ ID, ਆਰਡਰ ID ਅਤੇ ਲੜੀਵਾਰ ਪਾਰਟੀਸ਼ਨ ਕੁੰਜੀ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਕੇ ਸਾਡੇ ਵਾਧੇ ਦੇ ਅਨੁਮਾਨ ਲਈ ਇੱਕ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰੋ ਅਤੇ ਫ਼ਾਇਦੇ-ਨੁਕਸਾਨ ਸਮਝਾਓ.

  • ਡਾਟਾਬੇਸ ਕਿਊਰੀ ਦੀਆਂ ਲਾਗਤਾਂ ਘਟਾਓ

    Microsoft Azure CosmosDB ਵੱਧ ਬੇਨਤੀ-ਇਕਾਈ ਲਾਗਤਾਂ ਲਈ ਇਸ ਕਿਊਰੀ, ਇੰਡੈਕਸ ਨੀਤੀ ਅਤੇ ਕਿਊਰੀ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ. ਇੱਕ ਬਰਾਬਰ ਕਿਊਰੀ ਅਤੇ ਖਾਸ ਇੰਡੈਕਸ ਬਦਲਾਅ ਸੁਝਾਓ, ਫਿਰ ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਦੇਰੀ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਦੱਸੋ.

  • ਉਤਪਾਦ ਸਮਾਨਤਾ ਖੋਜ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰੋ

    Microsoft Azure CosmosDB ਨੱਥੀ ਉਤਪਾਦ ਕੈਟਾਲਾਗ ਅਤੇ ਕੰਮ ਦੇ ਬੋਝ ਲਈ ਵੈਕਟਰ ਖੋਜ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰੋ. ਫਲੈਟ ਅਤੇ DiskANN ਇੰਡੈਕਸਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰੋ ਅਤੇ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਤੇ ਉਪਲਬਧਤਾ ਫਿਲਟਰਾਂ ਸਮੇਤ ਐਂਬੈਡਿੰਗ ਨੀਤੀ ਅਤੇ ਸਮਾਨਤਾ ਕਿਊਰੀ ਦਾ ਖਰੜਾ ਬਣਾਓ.

ਇਸ ਵਿੱਚ ਕੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ

ਹੁਨਰ

  • Azure Cosmos DB Best Practices

ਸਰੋਤ

ਕੁਝ ਕਲਿੱਕਾਂ ਵਿੱਚ Microsoft Azure CosmosDB ਪਲੱਗਇਨ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ

ਉਪਲਬਧਤਾ ਪਲੱਗਇਨ, ਤੁਹਾਡੀ ਯੋਜਨਾ, ਅਤੇ ਵਰਕਸਪੇਸ ਸੈਟਿੰਗਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਕੁਝ ਕਨੈਕਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਐਡਮਿਨ ਸੈੱਟਅੱਪ ਜਾਂ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਪਹੁੰਚ ਬਲੌਕ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ ਤਾਂ ਆਪਣੇ ਵਰਕਸਪੇਸ ਐਡਮਿਨ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ।

ਪਲੱਗਇਨ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ

ਆਪਣੀ ਸੰਸਥਾ ਦੇ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਟੂਲਸ ਨੂੰ OpenAI ਉਤਪਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਲਿਆਓ ਅਤੇ ਆਪਣੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਦੀ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰੋ।