OpenAI

ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ

S3 Tables, AWS Glue ਅਤੇ Athena ਨਾਲ ਡਾਟਾ ਲੇਕ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ETL ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਵਾਹ. ਇਸ ਵਿੱਚ S3 Tables ਉੱਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ Iceberg ਸਾਰਣੀਆਂ, JDBC ਡਾਟਾਬੇਸਾਂ, Amazon Redshift, Snowflake, BigQuery ਅਤੇ DynamoDB ਤੋਂ ਡਾਟਾ ਲਿਆਉਣਾ, AWS Glue Data Catalog ਦੀ ਸੂਚੀਬੰਦੀ ਅਤੇ ਸੰਪਤੀ ਖੋਜ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਰੋਤਾਂ ਲਈ Athena ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਅਤੇ Amazon S3 Vectors ਉੱਤੇ ਵੈਕਟਰ ਭੰਡਾਰਨ ਤੇ ਅਰਥਕ ਖੋਜ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ.

ਤੁਸੀਂ ਹੋਰ ਕੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ?

  • ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਡਾਟਾ ਲੱਭੋ

    AWS ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ: [region] ਦੇ Glue Data Catalog ਵਿੱਚ ਉਹ ਸਾਰਣੀਆਂ ਲੱਭੋ ਜੋ [business question] ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਕਣ. ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸਕੀਮਾ ਅਤੇ ਟਿਕਾਣਿਆਂ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿਓ, ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਸਰੋਤ ਸੁਝਾਓ ਅਤੇ ਗੁੰਮ ਡਾਟੇ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਬੱਧ ਕਰੋ.

  • ਵਿਕਰੀ ਦੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੋ

    AWS ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ: ਪਿਛਲੀ ਤਿਮਾਹੀ ਲਈ [table] ਦੀ ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਵਿਕਰੀ ਦਾ Athena ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੋ. ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ, ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀਆਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਪਛਾਣੋ ਅਤੇ ਸੰਖੇਪ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨਾਲ SQL ਦਿਓ.

  • ਡਾਟਾ ਲੇਕ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਲਿਆਉਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਓ

    AWS ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ: [region] ਵਿੱਚ [source table] ਨੂੰ S3 Tables ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਓ. ਡਾਟਾ ਭੇਜਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਰੋਤ ਸਕੀਮਾ ਜਾਂਚੋ, ਡਾਟਾ ਲਿਆਉਣ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਸੁਝਾਓ ਅਤੇ ਪੂਰਵ-ਲੋੜਾਂ ਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਜਾਂਚਾਂ ਦੱਸੋ.

ਇਸ ਵਿੱਚ ਕੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ

ਐਪ

  • AWS Data Analytics

ਹੁਨਰ

  • amazon-opensearch-service
  • connecting-to-data-source
  • creating-data-lake-table
  • exploring-data-catalog
  • finding-data-lake-assets
  • ingesting-into-data-lake
  • querying-data-lake
  • redshift-guide
  • 1 ਹੋਰ

ਸਰੋਤ

ਕੁਝ ਕਲਿੱਕਾਂ ਵਿੱਚ AWS Data Analytics ਪਲੱਗਇਨ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ

ਉਪਲਬਧਤਾ ਪਲੱਗਇਨ, ਤੁਹਾਡੀ ਯੋਜਨਾ, ਅਤੇ ਵਰਕਸਪੇਸ ਸੈਟਿੰਗਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਕੁਝ ਕਨੈਕਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਐਡਮਿਨ ਸੈੱਟਅੱਪ ਜਾਂ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਪਹੁੰਚ ਬਲੌਕ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ ਤਾਂ ਆਪਣੇ ਵਰਕਸਪੇਸ ਐਡਮਿਨ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ।

ਪਲੱਗਇਨ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ

ਆਪਣੀ ਸੰਸਥਾ ਦੇ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਟੂਲਸ ਨੂੰ OpenAI ਉਤਪਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਲਿਆਓ ਅਤੇ ਆਪਣੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਦੀ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰੋ।