AI ਵਰਤੋਂ ਕੇਸਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਵਿਸਤਾਰ
ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਅਪਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਆਪਣੀਆਂ AI ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ 'ਤੇ ਕਿਵੇਂ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ
In just two years
39%
39% of U.S. adults have already used AI. In comparison, the internet reached just 20% adoption in its first two years.
AI leaders have seen
1.5x
1.5x faster revenue growth, 1.6x higher shareholder returns, and 1.4x better return on invested capital than their less advanced peers.
Yet only
1%
1% of a recent McKinsey survey believed their AI investments had reached full maturity.
ਕੇਵਲ ਦੋ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਅਮਰੀਕਾ ਦੇ 39% ਵਯਸਕ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ AI ਵਰਤ ਚੁੱਕੇ ਹਨ।(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਇਸੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਸਿਰਫ਼ 20% ਅਪਨਾਵ ਤੱਕ ਹੀ ਪਹੁੰਚਿਆ ਸੀ। AI ਦਾ ਉਭਾਰ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਉਦਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਨਵਾਂ ਰੂਪ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਲਈ ਮੌਕੇ ਵੀ ਪੈਦਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। AI ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਉੱਚ-ਮੁੱਲ ਵਾਲਾ ਕੰਮ ਕਰਨ, ਆਪਣੇ ਹੁਨਰ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਕਰੀਅਰ ਵਿੱਚ ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਲਈ ਆਜ਼ਾਦ ਕਰਦਾ ਹੈ.
ਇੱਕ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ, BCG ਨੇ ਪਾਇਆ(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਕਿ ਪਿਛਲੇ ਤਿੰਨ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, AI ਲੀਡਰਾਂ ਨੇ 1.5x ਤੇਜ਼ ਰੇਵੇਨਿਊ ਵਾਧਾ, 1.6x ਵੱਧ ਸ਼ੇਅਰਹੋਲਡਰ ਰਿਟਰਨ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਘੱਟ ਅੱਗੇ ਵਧੇ ਸਾਥੀਆਂ ਨਾਲੋਂ ਨਿਵੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਪੂੰਜੀ 'ਤੇ 1.4x ਵਧੀਆ ਮੁਨਾਫ਼ਾ ਵੇਖਿਆ ਹੈ।
McKinsey(ਨਵੀਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ) ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, 92% ਕੰਪਨੀਆਂ AI ਵਿੱਚ ਆਪਣਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਫਿਰ ਵੀ, ਕਈ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਵਾਸਤਵਿਕ ਮੁੱਲ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਿਰਫ਼ 1% ਨੂੰ ਹੀ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਹੈ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ AI ਨਿਵੇਸ਼ ਪੂਰੀ ਪੱਕੜ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚੇ ਹਨ।
ਅਸੀਂ ਖੁਦ ਦੇਖਿਆ ਹੈ ਕਿ ਸਫਲ AI ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਨੂੰ ਕੀ ਵੱਖਰਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਸਾਡੀਆਂ ਇਨਸਾਈਟਸ ਸਾਡੇ 300 ਸਭ ਤੋਂ ਸਫਲ ਇੰਪਲੀਮੈਂਟੇਸ਼ਨਾਂ, 4,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਅਡੌਪਸ਼ਨ ਸਰਵੇਖਣਾਂ ਅਤੇ 20 ਲੱਖ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਤੋਂ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।
ਇਹ ਗਾਈਡ ਤੁਹਾਡੀ ਸੰਸਥਾ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਮੁੱਲ ਦੇਣ ਵਾਲੇ AI ਵਰਤੋਂ ਕੇਸ ਲੱਭਣ ਅਤੇ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਬਣਾਈ ਗਈ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਕਦਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਦੇ ਹਾਂ:
ਮੌਕਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿੱਚ AI ਕਿੱਥੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਸਮਝ ਕੇ ਕਿ ਇਹ ਕਿਹੜੇ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੈ।
ਆਪਣੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੇਸ ਸਿਖਾਉਣਾ ਜੋ ਹਰ ਵਿਭਾਗ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਵਰਤੋਂ ਕੇਸ ਇਕੱਠੇ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣਾ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰ 'ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਹੋਵੇਗਾ।
ਇਸ ਦੌਰਾਨ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੀ ਟੀਮ ਦੀ ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਸਮਰਥਨ ਦੇਣ ਲਈ ਗਾਹਕ ਕਹਾਣੀਆਂ, ਪ੍ਰਯੋਗਿਕ ਚੈਕਲਿਸਟਾਂ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਭਾਗਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਵਰਤੋਂ ਕੇਸ ਉਦਾਹਰਨ ਮਿਲਣਗੇ।
ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਹੈ ਕਿ AI ਅਪਨਾਵ ਦਾ ਮਤਲਬ ਸਿਰਫ਼ ਸਹੀ ਵਰਤੋਂ ਕੇਸ ਲੱਭਣਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸ ਗਾਈਡ ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਉਹ ਵਿਸ਼ੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ AI-ਪਹਿਲਾਂ ਸੰਸਕ੍ਰਿਤੀ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਈ ਜਾਵੇ, ਵੱਧ ਮੁੱਲ ਵਾਲੇ ਵਰਤੋਂ ਕੇਸ ਕਿਵੇਂ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਕੰਪਨੀ ਭਰ ਵਿੱਚ ਅਪਨਾਵ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ। ਅਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਮੁੱਦਿਆਂ 'ਤੇ ਹੋਰ ਗਾਈਡਾਂ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਾਂਗੇ, ਪਰ ਫਿਲਹਾਲ ਆਓ ਤੁਹਾਡੀ ਕੰਪਨੀ ਲਈ ਸਹੀ ਵਰਤੋਂ ਕੇਸ ਲੱਭਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਕਰੀਏ।
“ਇਹ ਉਹ ਸਮਾਂ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਨੂੰ [AI ਤੋਂ] ਫਾਇਦੇ ਮਿਲਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਮੀਦ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਮੁਕਾਬਲੇਦਾਰ ਸਿਰਫ਼ ਖੇਡ-ਖੇਡ ਵਿੱਚ ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਹੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।”
ਇਨ੍ਹਾਂ ਤਿੰਨ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਨੂੰ ਮਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖੋ। ਅੱਗੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਜੋ ਵੀ ਪ੍ਰਯੋਗਿਕ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਮਿਲੇਗਾ, ਇਹ ਉਸਦੀ ਪਿਛੋਕੜ ਹਨ।
AI ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਅਤੇ ਹੌਸਲਾ-ਅਫਜ਼ਾਈ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਵੱਲੋਂ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
ਜਟਿਲ ਵਰਤੋਂ ਕੇਸ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਲੱਗ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਅਕਸਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਧੀਮਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਲਈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਕੰਪਨੀ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਰਤੋਂ ਕੇਸ ਲੱਭਣ ਲਈ ਸਸ਼ਕਤ ਕਰਨਾ ਅਕਸਰ ਸਫਲਤਾ ਦਾ ਤੇਜ਼ ਰਸਤਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਹੈਕਾਥਾਨ, ਵਰਤੋਂ ਕੇਸ ਵਰਕਸ਼ਾਪਾਂ ਅਤੇ ਸਹਿਕਰਮੀ-ਨੇਤ੍ਰਿਤ ਸਿੱਖਣ ਸੈਸ਼ਨਾਂ ਨਾਲ ਅਪਨਾਵ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨਾ ਸਾਡੇ ਕਈ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਕ ਤੱਤ ਹੈ।
ਆਓ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਵਰਤੋਂ ਕੇਸ ਖੋਜਣ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਕਦਮਾਂ ਨੂੰ ਵੇਖੀਏ।
ਪਹਿਲਾ ਕਦਮ ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੇ ਉਹ ਹਿੱਸੇ ਲੱਭਣਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ AI ਨਾਲ ਤੁਰੰਤ ਬਿਹਤਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ AI ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਵਰਕਫੋਰਸ ਲਈ ਸੁਪਰ-ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਢੰਗ ਵਜੋਂ ਸੋਚਿਆ ਜਾਵੇ। AI ਸੁਪਰ-ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਕਦੇ ਥੱਕਦੇ ਨਹੀਂ ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਧਿਆਨ ਖੋ ਬੈਠਦੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਵੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਮਦਦ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇ, ਇਹ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਉਪਲਬਧ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਅਤੇ ਇਹ ਲਗਭਗ ਕਿਸੇ ਵੀ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਲਚਕੀਲੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਤੁਹਾਡੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਹੁਨਰਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹੋਏ।
ਸੰਭਾਵੀ AI ਵਰਤੋਂ ਕੇਸਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਲਈ, ਇਨ੍ਹਾਂ ਤਿੰਨ ਮੁੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਆਮ ਕਾਰਜਸਥਲ ਚੁਣੌਤੀਆਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦਿਓ:
ਦੁਹਰਾਏ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਘੱਟ-ਮੁੱਲ ਵਾਲੇ ਕੰਮ
ਹੁਨਰ ਸੰਬੰਧੀ ਰੁਕਾਵਟਾਂ
ਅਸਪਸ਼ਟਤਾ ਵਿੱਚ ਰਾਹ ਲੱਭਣਾ
ਆਓ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਵਰਤੋਂ ਕੇਸ ਖੋਜਣ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਕਦਮਾਂ ਨੂੰ ਵੇਖੀਏ।
ਇਸ ਬਾਰੇ ਸਪਸ਼ਟ ਰਹੋ ਕਿ AI ਅਪਨਾਵ ਤੁਹਾਡੀ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਕਿਉਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਹੈ, ਚਾਹੇ ਉਹ ਮੁਕਾਬਲੇਦਾਰਾਂ ਨਾਲ ਕਦਮ ਮਿਲਾ ਕੇ ਚਲਣਾ ਹੋਵੇ, ਬਦਲ ਰਹੀਆਂ ਗਾਹਕ ਉਮੀਦਾਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣਾ ਹੋਵੇ ਜਾਂ ਵਿਕਾਸ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣਾ ਹੋਵੇ। ਜਦੋਂ ਕਰਮਚਾਰੀ ਸੋਚ-ਵਿਚਾਰ ਨਾਲ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ “ਕਿਉਂ” ਸੁਣਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਇਸ ਨਾਲ ਭਰੋਸਾ ਅਤੇ ਸਪਸ਼ਟਤਾ ਬਣਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹ ਵੇਖ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਅਤੇ ਲਕਸ਼ਾਂ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਮਿਲਦੀਆਂ ਹਨ।
“ਜਦੋਂ ਵੀ ਮੈਂ ਕੋਈ ਐਸੀ ਚੀਜ਼ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਜੋ ਮੈਨੂੰ ਤੰਗ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਤੋਂ ਪੁੱਛਦਾ ਹਾਂ, ਮੈਂ ਇਹ ਦੁਬਾਰਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਬਚ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?”
ਇਸ ਬਾਰੇ ਸਪਸ਼ਟ ਰਹੋ ਕਿ AI ਅਪਨਾਵ ਤੁਹਾਡੀ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਕਿਉਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਹੈ, ਚਾਹੇ ਉਹ ਮੁਕਾਬਲੇਦਾਰਾਂ ਨਾਲ ਕਦਮ ਮਿਲਾ ਕੇ ਚਲਣਾ ਹੋਵੇ, ਬਦਲ ਰਹੀਆਂ ਗਾਹਕ ਉਮੀਦਾਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣਾ ਹੋਵੇ ਜਾਂ ਵਿਕਾਸ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣਾ ਹੋਵੇ। ਜਦੋਂ ਕਰਮਚਾਰੀ ਸੋਚ-ਵਿਚਾਰ ਨਾਲ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ “ਕਿਉਂ” ਸੁਣਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਇਸ ਨਾਲ ਭਰੋਸਾ ਅਤੇ ਸਪਸ਼ਟਤਾ ਬਣਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹ ਵੇਖ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਅਤੇ ਲਕਸ਼ਾਂ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਮਿਲਦੀਆਂ ਹਨ।
Example
ਸਾਡਾ product manager AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ prototypes ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਬਿਨਾਂ ਹੋਰ ਟੀਮਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰਕੇ ਧੀਮਾ ਪਏ।
ਗਿਆਨ-ਅਧਾਰਿਤ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਅਸਪਸ਼ਟਤਾ ਅਤੇ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਅੰਤ ਵਾਲੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਲਈ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨਾ ਔਖਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਉਹ ਅਟਕ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਰੁਕ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇੱਥੇ AI ਪ੍ਰੇਰਕ ਤੱਤ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਰਸਤਾ ਸਪਸ਼ਟ ਨਾ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਵਿਚਾਰ ਪੈਦਾ ਕਰਨ, ਡਾਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਅਗਲੇ ਕਦਮ ਸੁਝਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਿਆਂ।
ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨਾਲ ਅਸੀਂ ਗੱਲ ਕੀਤੀ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਹਰ ਪੱਧਰ ਦੇ ਲੋਕ AI ਵਰਤ ਕੇ ਆਪਣੀ ਸੋਚ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦੂਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਇਸਨੂੰ ਕੈਂਪੇਨ ਵਿਚਾਰਾਂ 'ਤੇ ਬ੍ਰੇਨਸਟਾਰਮ ਕਰਨ, ਕੱਚੇ ਡਾਟਾ ਤੋਂ ਤੁਰੰਤ ਇਨਸਾਈਟਸ ਲੱਭਣ, ਰੁਝਾਨਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਜਾਂ ਜਦੋਂ ਉਹ ਨਿਸ਼ਚਤ ਨਾ ਹੋਣ ਕਿ ਕੀ ਕਰਨਾ ਹੈ ਤਾਂ ਅਗਲੇ ਕਦਮ ਸਮਝਣ ਲਈ ਵਰਤ ਰਹੇ ਹਨ।
Example
ਸਾਡੀ ਮਾਰਕੇਟਿੰਗ ਟੀਮ ਰਚਨਾਤਮਕ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦੂਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਬ੍ਰੀਫ ਵੱਲ ਕੰਮ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ ChatGPT ਵਿੱਚ ਵੌਇਸ ਮੋਡ ਨਾਲ ਕੈਂਪੇਨ ਵਿਚਾਰਾਂ 'ਤੇ ਬ੍ਰੇਨਸਟਾਰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਅਜਿਹੇ ਕੰਮਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਾਲੇ AI ਮੌਕੇ ਲੱਭ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਨ, ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਸੰਸਥਾ ਭਰ ਵਿੱਚ ਨਵੋਨਮੇਸ਼ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਮਰੱਥ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।
“ਅਸੀਂ ਇਸ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਕ ਸਿਧਾਂਤ ਨਾਲ ਇੱਕ AI automation task force ਬਣਾਈ। ਅਸੀਂ ਸਾਰੀ finance team ਦੇ ਮੈਂਬਰਾਂ ਨੂੰ ਉਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿਸਥਾਰ ਨਾਲ ਦੱਸਣ ਲਈ ਕਿਹਾ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਉਹ AI ਨਾਲ ਲਾਭਦਾਇਕ ਸਮਝਦੇ ਸਨ। ਅਸੀਂ ਉਹ ਸੂਚੀ ਲਈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਰੋਡਮੈਪ ਬਣਾਇਆ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਅਸੀਂ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨੀ ਚਾਹੁੰਦੇ ਸੀ।”
ਆਪਣੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਉਹ ਸਥਿਤੀਆਂ ਅਤੇ ਕੰਮਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਹੋ ਜਿੱਥੇ ਉਹ:
ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਦੇ ਹਨ
ਅਜਿਹੇ ਹੱਥੋਂ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਸਮਾਂ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜਿਸਦੀ ਹੋਰ ਲੋਕ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਕਦਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਜਾਂ ਜਿਸਦੀ ਇੰਨੀ ਵੈਲਯੂ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ, ਜਾਂ ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸਮੇਂ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਇਸਤੇਮਾਲ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ (ਅਰਥਾਤ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ “antito-do list”)
ਜਦ ਤੱਕ ਕੋਈ ਹੋਰ ਟੀਮ ਆ ਕੇ ਮਦਦ ਨਾ ਕਰੇ, ਉਹ ਹੁਨਰ ਸੰਬੰਧੀ ਰੁਕਾਵਟ ਨਾਲ ਟਕਰਾਉਂਦੇ ਹਨ (ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਡਿਜ਼ਾਈਨ, on-brand writing, ਅਤੇ web development ਚੰਗੀਆਂ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਹਨ)
ਇਨ੍ਹਾਂ ਸੂਚੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਨਵੇਂ ਵਰਤੋਂ ਕੇਸਾਂ ਲਈ ਸੰਭਾਵੀ ਖੇਤਰ ਲੱਭਣ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ।
ਇਹ ਕੰਮ ਵਰਕਸ਼ਾਪ ਜਾਂ ਹੈਕਾਥਾਨ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਕਰਮਚਾਰੀ ਵੇਖ ਸਕਣ ਕਿ ਸ਼ੁਰੂ ਕਿੱਥੋਂ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਜਾਂ, ਕੁਝ ਦਿਲਚਸਪ ਵਰਤੋਂ ਕੇਸਾਂ ਲਈ ChatGPT ਨੂੰ ਪੁੱਛਣ ਵਾਸਤੇ ਇਹ ਪ੍ਰੌੰਪਟ ਵਰਤੋ:
ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਨਵੇਂ AI ਮੌਕੇ ਪਛਾਣਣ ਲਈ ਇੱਕ ਢਾਂਚਾ ਦੇ ਦਿੰਦੇ ਹੋ, ਅਗਲਾ ਕਦਮ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤਰੀਕਿਆਂ ਬਾਰੇ ਤਰਬੀਅਤ ਦੇਣਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਉਹ AI ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਗਾਹਕਾਂ ਤੋਂ ਮਿਲੇ 600 ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਰਤੋਂ ਕੇਸਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਵਰਤੋਂ ਕੇਸ ਛੇ 'ਪ੍ਰਿਮਿਟਿਵਜ਼' ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਸੇ ਇੱਕ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੇ ਹਨ—ਅਜਿਹੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੇਸ ਕਿਸਮਾਂ ਜੋ ਸਾਰੇ ਵਿਭਾਗਾਂ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਿਆਂ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ:
ਇਹ ਪ੍ਰਿਮਿਟਿਵ ਤੁਹਾਡੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਉਮੀਦਭਰੇ ਵਰਤੋਂ ਕੇਸ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਦਾ ਤੇਜ਼ ਤਰੀਕਾ ਹਨ। ਹਰ ਪ੍ਰਿਮਿਟਿਵ ਸੈਂਕੜਿਆਂ ਵਰਤੋਂ ਕੇਸਾਂ ਦੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਸੀਂ ਉਦਯੋਗਾਂ, ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਅਤੇ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਵਿੱਚ ਵੇਖੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਹ ਸਕੇਲ ਕਰਨਯੋਗ ਮੁੱਲ ਲਈ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਰਸਤਾ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਆਓ ਹਰ ਪ੍ਰਿਮਿਟਿਵ ਨੂੰ ਹੋਰ ਨੇੜੇ ਤੋਂ ਵੇਖੀਏ, Content creation ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ:
AI ਸਾਰੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਵਿੱਚ Content creation ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ—ਚਾਹੇ ਸੇਲਜ਼ ਕਾਲਾਂ ਦਾ ਸਾਰ ਦੇਣਾ ਹੋਵੇ ਜਾਂ ਰਣਨੀਤੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ, ਬਲੌਗ ਪੋਸਟਾਂ, ਵੈਬ ਪੇਜਾਂ, ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਤਸਵੀਰਾਂ ਅਤੇ ਵਿਜੁਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਡ੍ਰਾਫਟ ਬਣਾਉਣੇ ਹੋਣ। ਅਸੀਂ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਸੰਪਾਦਿਤ ਅਤੇ ਨਿਖਾਰਦੇ ਵੇਖਦੇ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਇਸਨੂੰ ਆਖਰੀ ਵੇਲੇ ਪ੍ਰੂਫਰੀਡਰ ਵਜੋਂ ਲਿਆਉਂਦੇ ਵੇਖਦੇ ਹਾਂ.
AI ਆਪਣੇ ਆਪ ਤੁਹਾਡੀ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਸ਼ੈਲੀ ਵਿੱਚ ਲਿਖ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਟੋਨ ਆਫ ਵੋਇਸ ਗਾਈਡ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਤੁਹਾਡੇ ਮਨਪਸੰਦ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਢਾਂਚਿਆਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਜਾਂ ਲਿਖਤ ਬਾਰੇ ਫੀਡਬੈਕ ਵੀ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਫਿਰ ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਇਸਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਦਰਸ਼ਕਾਂ, ਚੈਨਲਾਂ ਜਾਂ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਲਈ ਦੁਬਾਰਾ ਵਰਤ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਲਿਖਦੇ ਸਮੇਂ, AI ਗੱਲਬਾਤ ਦਾ ਪੂਰਾ ਸੰਦਰਭ ਲੈ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਅੱਪਲੋਡ ਕੀਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੇ ਸੈੱਟ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖ ਕੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਆਪਣੀ writing guide ਅੱਪਲੋਡ ਕਰੋ ਜਾਂ ਆਪਣੀਆਂ ਪੰਜ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ blog posts ਵਰਤੋ, ਫਿਰ ChatGPT ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ writing guide ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਪ੍ਰੌੰਪਟ ਦਿਓ।
ਮਾਰਕੇਟਿੰਗ | ਕੈਂਪੇਨ ਰਣਨੀਤੀਆਂ, headlines ਜਾਂ email campaigns ਬਣਾਓ। content outlines ਅਤੇ first drafts ਤਿਆਰ ਕਰੋ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਜਾਂ channels ਲਈ content ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਵਰਤੋ। |
ਵਿੱਤ ਟੀਮਾਂ | ਮਾਹਰ ਸਮੀਖਿਆ ਲਈ draft policy docs ਅਤੇ technical accounting memos ਬਣਾਓ। |
ਉਤਪਾਦ ਟੀਮਾਂ | product requirements docs ਬਣਾਓ, product descriptions, release notes, launch communications ਅਤੇ user guides ਤਿਆਰ ਕਰੋ। |
ਸੇਲਜ਼ ਟੀਮਾਂ | account plans, calls ਲਈ scripts ਅਤੇ follow-up emails ਤਿਆਰ ਕਰੋ। |
Promega ਨੇ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਅਤੇ ਦਰਸ਼ਕ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਨੇਹਾਬੰਦੀ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕੀਤਾ
ਲਾਈਫ ਸਾਇੰਸਜ਼ ਕੰਪਨੀ Promega ਨੇ ਪਹਿਲੇ-ਡ੍ਰਾਫਟ ਈਮੇਲ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਲਈ ChatGPT Enterprise ਵਰਤ ਕੇ ਪਹਿਲੇ ਛੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ 135 ਘੰਟੇ ਬਚਾਏ। ਉਹ ਇਸਨੂੰ ਮੈਸੇਜ ਡੌਕ ਤੋਂ ਕੈਂਪੇਨ ਬ੍ਰੀਫ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਕਾਪੀ ਨੂੰ ਖਾਸ ਮਾਰਕੇਟਿੰਗ ਚੈਨਲਾਂ ਲਈ ਪੇਡ ਐਡਜ਼ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨ ਲਈ ਵੀ ਵਰਤਦੇ ਹਨ।
“ਈਮੇਲਾਂ ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ 'ਤੇ ਇਕਸਾਰਤਾ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਜੋ ਸਮਾਂ ਸਾਨੂੰ ਵਾਪਸ ਮਿਲਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਉਸ content generation ਵਿੱਚ ਲਗਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਈਮੇਲ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਮੈਨੂੰ ਯਾਦ ਨਹੀਂ ਕਿ ਆਖਰੀ ਵਾਰ ਮੈਂ ਇਹ GPT ਵਰਤੇ ਬਿਨਾਂ ਮਾਰਕੇਟਿੰਗ ਈਮੇਲ ਕਦੋਂ ਲਿਖੀ ਸੀ।”
AI ਉਦਯੋਗਾਂ ਭਰ ਵਿੱਚ ਰਿਸਰਚ ਲਈ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਨਵੇਂ ਸੰਕਲਪਾਂ (ਜਿਵੇਂ AI adoption ਜਾਂ design thinking) ਬਾਰੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਿੱਖਣ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ; ਸੰਬੰਧਿਤ ਲੇਖਾਂ ਜਾਂ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ ਡਾਟਾ ਲਈ ਵੈਬ ਖੋਜਣ ਤੱਕ; ਅਤੇ ਹੋਰ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ, ਬਹੁ-ਕਦਮੀ ਰਿਸਰਚ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਤੱਕ ਜੋ ਲੇਖਾਂ, ਡਾਟਾ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਅਤੇ ਇਨਸਾਈਟਸ ਲਈ ਵੈਬ ਸਕੈਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਇਨਸਾਈਟਸ ਲਈ ਲੰਮੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਅੱਪਲੋਡ ਕਰਦੇ ਵੀ ਵੇਖਦੇ ਹਾਂ।
ਰਿਸਰਚ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਫਾਇਦਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੁਹਾਡੇ ਸਾਹਮਣੇ ਕਿਹੜੇ ਫਾਰਮੈਟ ਅਤੇ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ: ਟੇਬਲ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ, ਬੁਲੇਟ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਵਿੱਚ, ਖਾਸ ਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਗਠਿਤ, ਜਾਂ cross-referenced।
AI ਦੀ ਬਾਰੀਕੀ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਅਤੇ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਰਿਸਰਚ ਸਹਾਇਕ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਸੇਲਜ਼ ਅਤੇ ਮਾਰਕੇਟਿੰਗ | ਨਵੇਂ ਉਦਯੋਗਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ, ਮੁਕਾਬਲੇਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਮਝੋ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਦੀ ਰਿਸਰਚ ਕਰੋ। |
ਵਿੱਤ | ਪਬਲਿਕਲੀ ਲਿਸਟਡ ਕੰਪਨੀਆਂ ਤੋਂ ਬੈਂਚਮਾਰਕ, M&A ਟਾਰਗੇਟ, ਜਾਂ ਅਕਾਊਂਟਿੰਗ ਮਿਆਰਾਂ ਬਾਰੇ ਲੇਖ ਅਤੇ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਲੱਭੋ। |
ਉਤਪਾਦ | ਨਵੇਂ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਦਾ ਆਕਾਰ ਮਾਪੋ, ਮੁਕਾਬਲੇਦਾਰਾਂ ਦੀ ਰਿਸਰਚ ਕਰੋ, ਰੁਝਾਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ ਅਤੇ ਯੂਜ਼ਰ ਫੀਡਬੈਕ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੋ। |
ਸੇਲਜ਼ ਟੀਮਾਂ | ਨਵੇਂ ਵੇਂਡਰ ਲੱਭਣ ਲਈ ਵੈਬ ਖੋਜੋ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀਆਂ ਤਾਕਤਾਂ ਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਨੂੰ ਦਰਜਾ ਦਿਓ। |
ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ | API ਐਂਡਪੌਇੰਟਸ ਅਤੇ ਬਾਹਰੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀਕਰਨ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ। |
Introducing Deep Research
ਡੀਪ ਰਿਸਰਚ ChatGPT ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਵੀਂ agentic ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ ਜੋ ਇੰਟਰਨੈੱਟ 'ਤੇ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਹੁ-ਕਦਮੀ ਰਿਸਰਚ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਪ੍ਰੌੰਪਟ ਦਿਓ ਅਤੇ ChatGPT ਇੱਕ ਰਿਸਰਚ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਦੇ ਪੱਧਰ ਦੀ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਰਿਪੋਰਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸੈਂਕੜਿਆਂ ਆਨਲਾਈਨ ਸਰੋਤ ਲੱਭੇਗਾ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੇਗਾ ਅਤੇ ਇਕੱਠੇ ਕਰੇਗਾ। ਹੋਰ ਜਾਣੋ।
ਕਈ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰ AI ਦੇ power users ਹਨ। ਉਹ ਇਸਨੂੰ ਡਿਬੱਗਿੰਗ, ਅਣਜਾਣ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲੇ-ਡ੍ਰਾਫਟ ਕੋਡ ਬਣਾਉਣ, ਕੋਡ ਨੂੰ ਇੱਕ ਭਾਸ਼ਾ ਤੋਂ ਦੂਜੀ ਵਿੱਚ ਪੋਰਟ ਕਰਨ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਕੋਡ 'ਤੇ rubber-ducking ਲਈ ਵਰਤਦੇ ਹਨ। ਪਿਛਲੇ ਦੋ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਕਈ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਗਣਿਤ, ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਕੋਡਿੰਗ ਵਿੱਚ AI ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਿਹਤਰ ਹੋਈਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਹੁਣ ਕਈ ਟੂਲ real-time code previews ਵੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
ਅਸੀਂ AI ਟੂਲਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਕਈ non-coders ਨੂੰ ਵੀ coding ਕਰਦੇ ਵੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਕੇਵਲ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਰਤ ਕੇ, marketers ਅਤੇ finance teams ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਨ ਲਈ Python scripts, ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ SQL queries, ਜਾਂ ਵੈਬਸਾਈਟਾਂ ਜਾਂ ਅੰਦਰੂਨੀ ਪ੍ਰਜ਼ੈਂਟੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ front-end code ਨਾਲ visualizations ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰ | ਕੋਡ ਨੂੰ ਡਿਬੱਗ ਕਰੋ ਜਾਂ ਰਬਰ-ਡੱਕ ਕਰੋ, ਇਸਨੂੰ ਹੋਰ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਪੋਰਟ ਕਰੋ, ਅਤੇ API ਐਂਡਪੌਇੰਟਸ ਦੀ ਰਿਸਰਚ ਕਰੋ। |
ਮਾਰਕੇਟਿੰਗ | ਵੈਬ ਅਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਟੀਮਾਂ ਨਾਲ ਸਾਂਝੇ ਕਰਨ ਲਈ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਚਾਰਟ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਵਿਜੁਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਬਣਾਓ, ਜਾਂ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ SQL ਲਿਖੋ। |
ਵਿੱਤ | ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਕਲੋਜ਼ ਦੇ ਕੁਝ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਨ ਲਈ Python ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਬਣਾਓ। |
ਉਤਪਾਦ | ਨਵੇਂ ਉਤਪਾਦ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਰੂਪ ਦੇਣ ਲਈ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਬਣਾਓ। |
Tinder ਕੋਡਿੰਗ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ
Tinder ਦੀ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਟੀਮ ChatGPT ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਉਹਨਾਂ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲੇ-ਡ੍ਰਾਫਟ syntax ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਸਮਝ ਨਹੀਂ ਆਉਂਦੀਆਂ—ਜਿਵੇਂ Bash scripts—ਅਤੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਗਿਆਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ChatGPT ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਕੋਡਿੰਗ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਬਾਹਰੀ API ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀਕਰਨ ਨੂੰ ਰੈਫਰ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਕੁਵੇਰੀ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ architecture ਅਤੇ design ਫ਼ੈਸਲਿਆਂ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
“Jira ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਕੰਮ ਅਜੇਹੇ ਹੁੰਦੇ ਸਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਘੱਟ ਤਰਜੀਹ ਮਿਲਦੀ ਸੀ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਔਖੇ-ਝੰਝਟ ਵਾਲੇ ਲੱਗਦੇ ਸਨ। ਹੁਣ ਮੈਂ ਆਪ ਹੀ ਉਹ ਲੈ ਲੈਂਦਾ ਹਾਂ ਕਿਉਂਕਿ ਮੈਨੂੰ ਪਤਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ChatGPT ਮੇਰੇ ਨਾਲ ਹੋਣ ਕਰਕੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣਾ ਆਸਾਨ ਹੋਵੇਗਾ।”
AI ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਵੀ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਰੋਤਾਂ ਦੇ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਇਕਸਾਰ ਕਰਨ, ਇਨਸਾਈਟਸ ਅਤੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ Excel, SQL, ਜਾਂ Python ਹੁਨਰਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਜਟਿਲ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਡਾਟਾ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਤੁਸੀਂ ਤੇਜ਼ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ AI ਨੂੰ ਕਈ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟਾਂ ਜਾਂ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡਾਂ ਦੇ ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਡਾਟਾ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਵਿਜੁਅਲ ਚਾਰਟਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਲਈ ਤੁਹਾਡੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਫਾਰਮੈਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਵੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਵੀ ਨਿਰਦੇਸ਼ਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਨਤੀਜੇ ਕਿਵੇਂ ਢਾਂਚੇਬੱਧ ਹੋਣ, ਜਿਵੇਂ ਮਨਪਸੰਦ chart types, summary formats, ਜਾਂ comparison logic ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ।
ਮਾਰਕੇਟਿੰਗ | ਵੈਬਿਨਾਰ ਹਾਜ਼ਰੀ ਡਾਟਾ ਅੱਪਲੋਡ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਵਿਜੁਅਲਾਈਜ਼ ਕਰੋ। ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਤੋਂ ਮੁੱਖ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦਾ ਸਾਰ ਦਿਓ। |
ਉਤਪਾਦ | ਨਵੇਂ ਮੌਕੇ ਸਾਹਮਣੇ ਲਿਆਉਣ ਲਈ ਰੁਝਾਨਾਂ, ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਫੀਡਬੈਕ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੋ ਜਾਂ ਫੀਚਰ ਬੇਨਤੀਆਂ ਬਾਰੇ CRM ਡਾਟਾ ਅੱਪਲੋਡ ਕਰੋ। |
ਸੇਲਜ਼ | ਆਪਣੀਆਂ ਅਕਾਊਂਟ ਸੂਚੀਆਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ ਤਾਂ ਜੋ ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਅਕਾਊਂਟ ਲੱਭੇ ਜਾ ਸਕਣ। ਲੀਡਜ਼ ਨੂੰ ਅਕਾਊਂਟਾਂ ਨਾਲ ਮੈਪ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇੰਟੈਂਟ ਸਿਗਨਲਾਂ ਲਈ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਕੋਰ ਦਿਓ। |
ਵਿੱਤ | ਖਰਚਾ ਡਾਟਾ ਦਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੋ ਅਤੇ ਰੁਝਾਨ ਵੇਖੋ, ਜਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟਾਂ ਅਤੇ ਡੇਟਾਬੇਸਾਂ ਦੇ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਇਕਸਾਰ ਕਰੋ। |
Poshmark ਨੂੰ ਇਨਸਾਈਟਸ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤੀ ਲਈ ਹੋਰ ਸਮਾਂ ਮਿਲਦਾ ਹੈ
ਫੈਸ਼ਨ ਮਾਰਕੀਟਪਲੇਸ Poshmark ਨੇ ਆਪਣੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਲੱਖਾਂ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਕਤਾਰਾਂ ਨੂੰ ਮਿਲਾਉਣ ਵਾਲਾ Python ਕੋਡ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ChatGPT ਵਰਤਿਆ। ਫਿਰ ਉਹ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਹਫ਼ਤਾਵਾਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਅਤੇ ਐਗਜ਼ਿਕਟਿਵਜ਼ ਲਈ ਅਕਾਊਂਟਿੰਗ ਮੈਮੋ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਹਰ ਹਫ਼ਤੇ ਹੱਥੋਂ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਕਈ ਘੰਟਿਆਂ ਦੇ ਕੰਮ ਦੀ ਬਚਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
“ਅਸੀਂ ਹੱਥੋਂ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਘਟਾਇਆ ਹੈ ਅਤੇ ਗਤੀ, ਸਹੀਪਣ, ਸੰਚਾਰ ਅਤੇ ਇਨਸਾਈਟਸ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਮੈਂ ਹਰ ਕਿਸੇ ਦੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਉੱਚਾਈ ਵੇਖ ਰਿਹਾ ਹਾਂ।”
ਵਿਚਾਰ-ਉਤਪੱਤੀ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤੀ ਵਾਲੇ ਵਰਤੋਂ ਕੇਸ ਸਾਰੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਵਿੱਚ ਲੋਕਪ੍ਰਿਯ ਹਨ, ਚਾਹੇ ਨਵੀਂ blog post 'ਤੇ ਬ੍ਰੇਨਸਟਾਰਮ ਕਰਨਾ ਹੋਵੇ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੂੰ ਢਾਂਚਾਬੱਧ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਲੈਣੀ ਹੋਵੇ, ਕਿਸੇ ਰਣਨੀਤੀ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨੀ ਹੋਵੇ ਜਾਂ ਮੁੱਖ ਲਕਸ਼ਾਂ ਜਾਂ stakeholder preferences ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਕੰਮ 'ਤੇ ਫੀਡਬੈਕ ਲੈਣਾ ਹੋਵੇ।
ਜਿਵੇਂ ਜਿਵੇਂ AI ਮਾਡਲ ਹੋਰ multimodal ਬਣ ਰਹੇ ਹਨ, ਅਸੀਂ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਆਵਾਜ਼ ਅਤੇ vision ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ AI ਨਾਲ ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੰਚਾਰ ਕਰਦੇ ਵੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜਿਵੇਂ ਉਹ ਕਿਸੇ ਸਹਿਕਰਮੀ ਨਾਲ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਅਤੇ ਜਿਵੇਂ ਮਾਡਲ ਜਟਿਲ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸੋਚ-ਵਿਚਾਰ ਕਰਕੇ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਸਮਰੱਥ ਬਣ ਰਹੇ ਹਨ, ਅਸੀਂ ਕਈ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਡਾਟਾ, ਲਕਸ਼ਾਂ, ਸੰਦਰਭ, ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਅਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖ ਕੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਰਣਨੀਤਿਕ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਬਣਾਉਂਦੇ ਵੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ।
ਮਾਰਕੇਟਿੰਗ | ਨਵੇਂ ਮੌਕਿਆਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਕੈਂਪੇਨ ਵਿਚਾਰਾਂ 'ਤੇ ਬ੍ਰੇਨਸਟਾਰਮ ਕਰੋ। ਆਪਣਾ marketing brief ਅੱਪਲੋਡ ਕਰੋ ਅਤੇ ਪੁੱਛੋ ਕਿ ਕੀ ਘੱਟ ਹੈ। ਕਿਸੇ ਉਤਪਾਦ ਲਾਂਚ ਲਈ ਗੋ-ਟੂ-ਮਾਰਕੇਟ ਯੋਜਨਾ ਲਈ ਪ੍ਰੌੰਪਟ ਦਿਓ। |
ਉਤਪਾਦ | ਨਵੇਂ ਭੂਗੋਲ ਲਈ market expansion plan ਬਣਾਓ, ਸਥਾਨਕ ਮੁਕਾਬਲੇਦਾਰਾਂ, ਖਤਰਿਆਂ, ਮੌਕੇ ਦੇ ਆਕਾਰ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਮੰਗਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਿਆਂ। |
ਸੇਲਜ਼ | ਅਜਿਹੀਆਂ launch plans ਬਣਾਓ ਜੋ ਸਾਰੀਆਂ dependencies ਅਤੇ risks ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ। ਆਪਣਾ PRD ਅੱਪਲੋਡ ਕਰੋ ਅਤੇ executive review ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰ ਪਛਾਣੋ। |
ਵਿੱਤ | ਵੌਇਸ ਮੋਡ ਨਾਲ ਆਪਣੀ pitch ਜਾਂ discovery skills ਦੀ ਪ੍ਰੈਕਟਿਸ ਕਰੋ। |
Match Group ਫੋਕਸ ਗਰੁੱਪਾਂ ਦੀ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਆਨਲਾਈਨ ਡੇਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵ ਅਗੂ Match Group ਉਤਪਾਦ ਉਪਯੋਗਤਾ ਲਈ ਫੋਕਸ ਗਰੁੱਪ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਚਲਾਉਣ ਵਾਸਤੇ GPT‑4 ਦੀਆਂ multimodal ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। wireframes ਅੱਪਲੋਡ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ChatGPT ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਖਾਸ persona ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹਿ ਕੇ, ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਉਹ “ਯੂਜ਼ਰ” ਨੂੰ ਇੰਟਰਫੇਸ ਵਿੱਚ ਨੇਵੀਗੇਟ ਕਰਨ ਅਤੇ ਫੀਡਬੈਕ ਦੇਣ ਲਈ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਨਤੀਜਾ: ਵਾਧੂ ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਦੇਰੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਉਤਪਾਦ ਨਵੀਨਤਾ ਲਈ ਨਵੇਂ ਵਿਚਾਰ।
ਕਈ ਵਰਤੋਂ ਕੇਸਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਕੰਮ ਦੇ ਕੁਝ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਏ ਜਾ ਸਕਣ ਵਾਲੇ, ਰੁਟੀਨ ਕੰਮਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦੇ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ AI ਦੇ ਹਵਾਲੇ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਦੇ ਵੇਖਿਆ ਹੈ। ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਸਧਾਰਣ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਹਫ਼ਤਾਵਾਰ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ ਅਪਡੇਟਸ ਬਣਾਉਣਾ, ਜਾਂ ਹੋਰ ਜਟਿਲ, ਜਿਵੇਂ ਹਫ਼ਤਾਵਾਰ ਐਗਜ਼ਿਕਟਿਵ ਬ੍ਰੀਫਿੰਗ ਲਈ ਫਾਇਨੈਂਸ ਰਿਪੋਰਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨੀ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮੀਖਿਆ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੋਵੇ।
ਮੇਮੋਰੀ ਅਤੇ ਕਸਟਮ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਅਜਿਹੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਨ ਦੀ ਕੁੰਜੀ ਹਨ। ਕਸਟਮ GPTs ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਹਨ। ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ ਸੈੱਟ ਬਣਾਕੇ, ਹਰ ਵਾਰੀ ਇੱਕੋ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਅੱਪਲੋਡ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਇੱਕੋ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਕੇ, ਟੀਮਾਂ ਘੱਟ-ਮੁੱਲ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਹਵਾਲੇ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
ਅੱਜ ਇਹ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਅਕਸਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੰਮ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਡੀਪ ਰਿਸਰਚ ਅਤੇ Operator ਵਰਗੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨਾਲ ਅਸੀਂ ਅਜੇਹੀ ਦੁਨੀਆ ਵੱਲ ਵੱਧ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ AI ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਤੇ ਸਮੇਂ-ਸਾਰ ਬਹੁ-ਕਦਮੀ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਮਾਰਕੇਟਿੰਗ | ਤੇਜ਼ webinar readouts ਲਈ ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ ਰਿਪੋਰਟ ਅਤੇ visualizations ਬਣਾਓ। ਜਾਂ meeting notes ਜਾਂ transcripts ਤੋਂ Slack update summaries ਬਣਾਓ। |
ਉਤਪਾਦ | launch update summarizer ਬਣਾਓ। ਜਾਂ ਹਫ਼ਤਾਵਾਰ customer insights ਦਾ ਸਾਰ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਸਾਂਝਾ ਕਰੋ। meeting notes ਨੂੰ executives ਲਈ Slack posts ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ ਜੋ dependencies ਅਤੇ ਅਗਲੇ ਕਦਮਾਂ ਦਾ ਸਾਰ ਦੇਣ। |
ਵਿੱਤ | ਹਫ਼ਤਾਵਾਰ ਵਿੱਤੀ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਐਗਜ਼ਿਕਟਿਵ ਓਵਰਵਿਊ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ, ਉਹਨਾਂ ਬਦਲਾਵਾਂ ਲਈ alerts ਸਮੇਤ ਜਿਨ੍ਹਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। |
IT | ਆਪਣੀ software architecture ਨੂੰ screenshot ਵਜੋਂ ਅੱਪਲੋਡ ਕਰੋ ਅਤੇ ਮੁੱਖ dependencies, risks ਅਤੇ optimization ਦੇ ਮੌਕਿਆਂ ਬਾਰੇ ਪੁੱਛੋ। |
BBVA ਆਪਣੇ ਕਰੈਡਿਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੰਮ ਦੇ ਕੁਝ ਹਿੱਸੇ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਦਾ ਹੈ
BBVA ਦਾ Credit Analysis Pro GPT ਕਰੈਡਿਟ ਰਿਸਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਸਾਲਾਨਾ ਰਿਪੋਰਟਾਂ, ESG ਅੰਕਲਨਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰੈੱਸ ਵਰਗੇ ਕਈ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਅਸੰਰਚਿਤ ਡਾਟਾ ਖਿੱਚ ਕੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਅੰਕਲਨਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਆਪਣੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਹਰ ਪ੍ਰਿਮਿਟਿਵ ਦੀਆਂ ਬੁਨਿਆਦੀਆਂ ਗੱਲਾਂ ਸਿਖਾਓ ਅਤੇ ਹਰ ਵਿਭਾਗ ਲਈ ਉਦਾਹਰਨ ਦਿਓ।
ਅਗਲੇ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ, ਨਵੇਂ ਵਰਤੋਂ ਕੇਸਾਂ ਲਈ ਵਿਚਾਰ-ਮੰਥਨ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ, ਹੈਕਾਥਾਨ ਚਲਾਓ ਜਾਂ ਕੰਪਨੀ-ਪੱਧਰੀ ਮੁਕਾਬਲੇ ਕਰਵਾਓ ਤਾਂ ਜੋ ਵੇਖਿਆ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਵਰਤੋਂ ਕੇਸ ਕੌਣ ਲੱਭ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਫ੍ਰੇਮਵਰਕ ਲਈ Bain ਦੇ use case olympics ਬਾਰੇ ਜਾਣੋ।
ਇੱਕ spreadsheet ਜਾਂ Slack channel ਬਣਾਓ ਜਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਵੱਲੋਂ ਲੱਭੇ ਸਾਰੇ ਵਰਤੋਂ ਕੇਸ ਇਕੱਠੇ ਕਰ ਸਕੋ।
Estée Lauder ਦਾ GPT Lab ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਭਾਗਾਂ ਦੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ—ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਯੂਜ਼ਰ, ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਗਿਆ ਅਤੇ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕੀ ਲੀਡ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ—ਤਾਂ ਜੋ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਾਲੇ ਵਰਤੋਂ ਕੇਸਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਸਧਾਰਣ ਹੈ ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਈ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ:
ਡਿਜ਼ਾਇਨ: ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਯੂਜ਼ਰ ਦੋ-ਪੰਨੇ ਦੇ ਬ੍ਰੀਫ ਵਿੱਚ ਉਦੇਸ਼, ਦਾਇਰਾ ਅਤੇ ਦਰਸ਼ਕ ਤੈਅ ਕਰਦਾ ਹੈ.
ਤਿਆਰੀ: SME ਵਰਤੋਂ-ਮਾਮਲੇ ਨੂੰ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਢਾਲਣ ਲਈ ਸੰਬੰਧਿਤ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦਾ ਹੈ.
ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਕਰੋ: ਟੈਕ ਲੀਡ GPT ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਡਾਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ GPT ਨੂੰ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਸਥਿਰਤਾ ਲਈ ਟੈਸਟ ਕਰਦਾ ਹੈ.
ਲਾਂਚ: ਪੂਰੀ ਟੀਮ GPT ਡਿਪਲੌਇ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਯੂਜ਼ਰ ਗਾਈਡ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ.
ਦਿਸ਼ਾ ਬਦਲੋ ਅਤੇ ਵਧਾਓ: ਪੂਰੀ ਟੀਮ GPT ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦੇ ਆਧਾਰ ਤੇ ਦੁਹਰਾਅ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਲਈ ਫੀਡਬੈਕ ਲੂਪ ਵਰਤਦੀ ਹੈ.
“ਅਸੀਂ ਹਰ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ—ਕਾਨੂੰਨੀ ਤੋਂ ਰਿਸਰਚ, ਮੈਨੂਫੈਕਚਰਿੰਗ ਤੋਂ ਕਮਰਸ਼ੀਅਲ ਤੱਕ—ਨੂੰ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਸੋਚ ਰਹੇ ਹਾਂ ਕਿ AI ਨਾਲ ਇਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਨਵਾਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ।”
ਹੋਰ ਵੇਰਵੇ ਲਈ, Estée Lauder GPT Lab ਬਾਰੇ ਪੜ੍ਹੋ।
ਜਦੋਂ ਟੀਮਾਂ ਮੁੱਖ ਵਰਤੋਂ ਕੇਸ ਸਮਝ ਲੈਂਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਵਰਤੋਂ ਕੇਸ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧਦੇ ਹਨ।
ਫਿਰ ਚੁਣੌਤੀ ਖੋਜ ਤੋਂ ਤਰਜੀਹਕਰਨ ਵੱਲ ਮੁੜ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਕਿਹੜੇ ਵਰਤੋਂ ਕੇਸ ਤੁਸੀਂ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਕੇ ਸਾਰੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾ ਸਕਦੇ ਹੋ? ਕਿਹੜੇ ਹੁਣੇ ਲਾਗਤ ਕੁਸ਼ਲਤਾਵਾਂ ਦੇਣ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਭਾਵਨਾ ਰੱਖਦੇ ਹਨ? ਕਿਹੜੇ ਨਵੇਂ ਉਤਪਾਦ ਜਾਂ ਰੇਵੇਨਿਊ ਸ੍ਰੋਤ ਤੱਕ ਲੈ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ?
ਸਾਡੀਆਂ ਗਾਹਕ ਸਫਲਤਾ ਟੀਮਾਂ enterprise ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਵਰਤੋਂ ਕੇਸ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਇਹ Impact/Effort Framework ਵਰਤਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਇੱਕ ਸਧਾਰਣ quadrant ਹੈ ਜੋ ਹਰ ਵਰਤੋਂ ਕੇਸ ਨੂੰ ਕੰਪਨੀ ਲਈ ਮੁੱਲ ਅਤੇ ਲੋੜੀਂਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਸਕੋਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਉੱਚ ROI ਫੋਕਸ | ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰਭਾਵ ਅਤੇ ਘੱਟ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਨਾਲ ਤੁਰੰਤ ਨਤੀਜੇ—ਅਕਸਰ ਗਤੀ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਥਾਂ। |
Self-service | ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ-ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕੋਈ ਇੱਕ ਯੂਜ਼ਰ ਕਿਸੇ ਦਿੱਤੇ ਕੰਮ ਲਈ ਆਪਣੇ ਨਿੱਜੀ ਸਹਾਇਕ ਵਜੋਂ ਖੁਦ ਚਾਲੂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਬਹੁਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਹੱਲਾਂ ਵਜੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਅਕਸਰ ਟੀਮਾਂ ਭਰ ਵਿੱਚ ਕੀਮਤੀ ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। |
ਉੱਚ-ਮੁੱਲ/ਉੱਚ-ਕੋਸ਼ਿਸ਼ | ਅਕਸਰ ਪਰਿਵਰਤਨਕਾਰੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ (ਜਿਵੇਂ Moderna ਦਾ Dose GPT ਜਾਂ Klarna ਦਾ customer assistant) ਪਰ ਇਹ ਵਰਤੋਂ ਕੇਸ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵੱਧ ਸਮਾਂ, ਯੋਜਨਾ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਮੰਗਦੇ ਹਨ। ਕਈ ਟੀਮਾਂ ਗਤੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤੁਰੰਤ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਉੱਚ-ਮੁੱਲ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਣਾ ਵਜੋਂ ਵਰਤਦੀਆਂ ਹਨ। |
ਉੱਚ-ਕੋਸ਼ਿਸ਼/ਘੱਟ-ਪ੍ਰਭਾਵ | ਇਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਵੇਲੇ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਾਸੇ ਰੱਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਨਵੇਂ ਉਤਪਾਦ ਅਤੇ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਤਾਇਨਾਤ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਇਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਉੱਪਰ ਲਿਆਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਰਹੋ। |
ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਸਧਾਰਣ ਪਰ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਟੂਲ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਦਿਖਾਉਣ ਲਈ Softbank ਦੇ Jeret Shuck ਦਾ ਧੰਨਵਾਦ।
62%
AI ਦਾ ਮੁੱਲ ਮੁੱਖ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਹਿਤ ਹੈ
ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਆਪਣੇ AI ਵਰਤੋਂ ਕੇਸ ਮੌਕਿਆਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹਕਰਨ ਕਰਨ ਨਾਲ ਉਹ ਵੱਡੀਆਂ ਕਾਮਯਾਬੀਆਂ ਤੇਜ਼ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਹੋਰ ਦਿਲਚਸਪੀ ਅਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਕੰਪਨੀ-ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਤਰਜੀਹਕਰਨ ਫ੍ਰੇਮਵਰਕ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰੋ, ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਟੀਮ ਮੀਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਵਿਚਾਰ ਲੱਭਣ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰੋ।
ਉੱਚ-ਮੁੱਲ, ਉੱਚ-ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਵਾਲੇ ਵਰਤੋਂ ਕੇਸਾਂ ਲਈ, ਲੋੜੀਂਦੇ ਕੰਮ ਦਾ ਦਾਇਰਾ ਤੈਅ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਇੱਕ ਕਸਟਮ GPT ਤਾਇਨਾਤ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਸੋਚੋ।
ਆਪਣੇ ਨੇਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਅਜਿਹੇ ਵਰਤੋਂ ਕੇਸਾਂ ਦੀ ਹਿਮਾਇਤ ਕਰਵਾਓ ਜੋ ਪੂਰੇ ਵਿਭਾਗਾਂ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਟੌਪ-ਡਾਊਨ ਸਮਰਥਨ ਸਫਲ AI deployment ਦੀ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਨਿਸ਼ਾਨੀ ਹੈ।
ਇਸ ਸਕੋਰਿੰਗ ਦੀ ਹਰ ਤਿਮਾਹੀ ਮੁੜ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ ਕਿਉਂਕਿ ਅੱਜ ਦੇ ਉੱਚ-ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਵਾਲੇ ਵਰਤੋਂ ਕੇਸ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੇ ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਨਾਲ ਘੱਟ-ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਵਾਲੇ ਬਣ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਟੀਮਾਂ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਕਰਕੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ: ਬਲੌਗ ਪੋਸਟ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰਨਾ, ਕੈਂਪੇਨ ਬ੍ਰੀਫ ਬਣਾਉਣਾ ਜਾਂ ਨੀਤੀਆਂ ਦਾ ਖਾਕਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ। ਖਾਸ, ਵੱਖਰੇ ਕੰਮਾਂ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ AI ਬਾਰੇ ਸੋਚਣਾ ਆਸਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਪਰ ਜਿਵੇਂ ਅਸੀਂ power users ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਹਰ ਕੰਮ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੇ ਵੇਖਦੇ ਹਾਂ, ਅਸੀਂ ਅਕਸਰ ਵੇਖਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਉਹ ਅਜੇਹੇ ਵਰਤੋਂ ਕੇਸ ਲੱਭ ਲੈਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਬਹੁ-ਕਦਮੀ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਤੱਕ ਫੈਲਣ ਲੱਗਦੇ ਹਨ।
ਬਾਜ਼ਾਰ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਲਈ ਡੀਪ ਰਿਸਰਚ ਵਰਤੋ
ਮੌਕੇ ਦੇ ਆਕਾਰ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਗਾਹਕ ਡਾਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੋ
ਵੌਇਸ ਮੋਡ ਵਰਤ ਕੇ ਲਾਂਚ ਰਣਨੀਤੀ ਬਾਰੇ ਬ੍ਰੇਨਸਟਾਰਮ ਕਰੋ
ਸੁਨੇਹਾਬੰਦੀ, ਕੈਂਪੇਨ ਐਸੈਟਸ ਅਤੇ ਅਨੁਵਾਦ ਤਿਆਰ ਕਰੋ
ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਚੀਜ਼ ਵਜੋਂ ਸੋਚਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਾ ਜਿਸਨੂੰ ਉਹ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਅਖੀਰ ਤੱਕ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਸਕਣ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਅਜੇਹੇ ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕਰੇਗਾ ਜਿੱਥੇ AI ਏਜੰਟ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਪੂਰੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪੂਰੇ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
An example:
Using AI across a Marketing workflow
ਡੀਪ ਰਿਸਰਚ ਬਾਜ਼ਾਰ ਰੁਝਾਨਾਂ ਅਤੇ ਮੌਕਿਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ
ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਅਤੇ ਮੌਕੇ ਦਾ ਆਕਾਰ ਮਾਪਣ ਲਈ
ਬ੍ਰੇਨਸਟਾਰਮ ਕੈਂਪੇਨ ਰਣਨੀਤੀ ਅਤੇ ਬ੍ਰੀਫ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ
Content creation ਮੁੱਖ ਸੁਨੇਹੇ ਅਤੇ ਕਾਪੀ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਲਈ
ਆਟੋਮੇਟ content localization ਅਤੇ channel optimization ਲਈ
ਪਾਵਰ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਕਰਨ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰੋ: ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡੋ, ਮੁੱਖ ਵਰਤੋਂ ਕੇਸਾਂ (ਪ੍ਰਿਮਿਟਿਵਜ਼) ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਹਰ ਕਦਮ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੈਪ ਕਰੋ।
AI ਰਵਾਇਤੀ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਜਾਂ ਕਲਾਊਡ ਐਪਸ ਵਰਗਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸ ਦੀਆਂ ਤਾਕਤਾਂ ਨੂੰ ਵਰਤਣਾ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਸੋਚ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਪਰ ਆਪਣੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨਾਲ ਸਾਡੇ ਕੰਮ ਨੇ ਸਾਨੂੰ ਦਿਖਾਇਆ ਹੈ ਕਿ ਸਭ ਵਿਭਾਗਾਂ ਦੇ ਲੋਕ ਇਹ ਸੋਚ ਕਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਿੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਾਲੇ ਵਰਤੋਂ ਕੇਸ ਕਿਵੇਂ ਪਛਾਣਣ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਦਾ ਮਤਲਬ ਤੁਹਾਡੀ ਸੰਸਥਾ ਨੂੰ ਇਹ ਤਿੰਨ ਕਦਮ ਚੁੱਕਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਾ ਹੈ:
ਸਮਝੋ ਕਿ AI ਕਿੱਥੇ ਮੁੱਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ
ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੇ ਉਹ ਹਿੱਸੇ ਪਛਾਣੋ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ AI ਨਾਲ ਤੁਰੰਤ ਲਾਭ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਆਪਣੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੇਸ ਸਿਖਾਓ
ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੇਸ ਖੋਜਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਵਾਓ।ਕੀ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿਓ
Impact/Effort Framework ਵਰਤ ਕੇ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਭਾਵ, ਘੱਟ-ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਵਾਲੇ ਮੌਕਿਆਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦਿਓ।
ਜਿੰਨੇ ਵੱਧ ਲੋਕ AI ਨਾਲ ਕੰਮਾਂ ਅਤੇ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਨੂੰ ਮੁੜ-ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉੱਨੇ ਹੀ ਵੱਧ ਮੌਕੇ ਉਹ ਖੋਜਦੇ ਹਨ।
ਅਸੀਂ ਆਸ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇਹ ਗਾਈਡ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਰਸਤਾ ਦੇਵੇਗੀ। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਵਿਚਾਰਾਂ ਤੋਂ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵੱਲ ਵਧਦੇ ਹੋ, ਅਸੀਂ ਇਸ ਯਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡਾ ਸਾਥ ਦੇਣ ਲਈ ਇੱਥੇ ਹਾਂ।
“ਅਸੀਂ ਹਰ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ—ਕਾਨੂੰਨੀ ਤੋਂ ਰਿਸਰਚ, ਮੈਨੂਫੈਕਚਰਿੰਗ ਤੋਂ ਕਮਰਸ਼ੀਅਲ ਤੱਕ—ਨੂੰ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਸੋਚ ਰਹੇ ਹਾਂ ਕਿ AI ਨਾਲ ਇਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਨਵਾਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ।”
ਕੀ ਤੁਹਾਡੀ ਆਪਣੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿੱਚ AI ਲਿਆਉਣ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਹੈ?
ਪੜ੍ਹਦੇ ਰਹੋ
