ਸਿਰਫ਼ ਢਾਈ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਲਾਂਚ ਹੋਇਆ ChatGPT, ਅੱਜ ਹਰ ਉਦਯੋਗ, ਹਰ ਕੰਮ ਅਤੇ ਹਰ ਪੱਧਰ ਦੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਅੱਜ, ਅਮਰੀਕੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਚੌਥਾਈ ਤੋਂ ਵੱਧ ਅਤੇ ਪੋਸਟਗ੍ਰੈਜੂਏਟ ਡਿਗਰੀਆਂ ਵਾਲਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ 45% ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਕੰਮ ਲਈ ChatGPT ਵਰਤਦੇ ਹਨ।
ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਇੱਕ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਵਾਲੇ ਪੈਟਰਨ ’ਤੇ ਚੱਲਦੀ ਆਈ ਹੈ: ਲਾਭ ਮਿਲਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਵੱਡੀਆਂ ਅਗਾਊਂ ਲਾਗਤਾਂ, ਲੰਬੇ ਰੋਲਆਉਟ ਅਤੇ ਧੀਮਾ ਅਪਣਾਉਣਾ। ਜਦੋਂ ਲੋਕਾਂ ਨੇ ChatGPT ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਨਿੱਜੀ ਵਰਤੋਂ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧ ਕੇ ਆਪਣੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ, ਤਾਂ ਇਸ ਨੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਰਵਾਇਤੀ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਕੇ ਰੱਖ ਦਿੱਤਾ। ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੀ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਜਾਂ ਜਟਿਲ ਔਨਬੋਰਡਿੰਗ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਪਈ; ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਸਿਰਫ਼ ਅਰਥਪੂਰਨ ਕੰਮ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤੀ।
ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ, ਸਾਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਸੰਕੇਤ ਨਜ਼ਰ ਆ ਰਹੇ ਹਨ। ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਅਤੇ ਓਪਰੇਟਰਾਂ ਤੱਕ, ਹਰ ਕੋਈ ChatGPT ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਕੋਡ ਡੀਬੱਗ ਕਰਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਲਈ ਵਿਚਾਰ-ਮੰਥਨ ਕਰਨ ਤੱਕ, ਇਹ ਮੁੱਖ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾ ਕਦਮ ਬਣਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਇਹ ਰਿਪੋਰਟ ਸਾਡੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਸਹਿਕਰਮੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਵੇਂ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਕੰਮ 'ਤੇ ChatGPT ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੌਣ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਲੋਕ ਇਸਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤ ਰਹੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇਹ ਕਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਆਪਣੀ ਪਕੜ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਇਹ ਰਿਪੋਰਟ ChatGPT ਅਤੇ ChatGPT Enterprise ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਾਰੇ OpenAI ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨਾਲ ਸੁਤੰਤਰ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਦੇ ਉਦਯੋਗ-ਵਿਆਪੀ ਅਧਿਐਨਾਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ OpenAI ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਾਰੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਅਗਿਆਤ ਜਾਂ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਗਏ (aggregated) ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ 'ਤੇ ਅਧਾਰਿਤ ਹਨ। OpenAI ਨੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਜਾਂ ਗਾਹਕ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ (ਮਾਡਲ ਇਨਪੁੱਟ ਜਾਂ ਆਉਟਪੁੱਟ ਸਮੇਤ) ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ, ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਪਛਾਣਯੋਗ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ। ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦਾ ਸਾਰਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕੰਟੈਂਟ ਵਰਗੀਕਾਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਜਿੱਥੇ ਵੀ ਇਹ ਰਿਪੋਰਟ ChatGPT ਦੇ ਖ਼ਾਸ ਪ੍ਰੌਂਪਟਾਂ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਉਹ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਾਲਪਨਿਕ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਕਿਸੇ ਅਸਲੀ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਜਾਂ ਗਾਹਕ ਦੇ ਪ੍ਰੌਂਪਟ।
ਜਦੋਂ ChatGPT ਨੂੰ ਨਵੰਬਰ 2022 ਵਿੱਚ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਤਾਂ ਇਹ ਮੁੱਖ ਤੌਰ ‘ਤੇ AI ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਉਤਸ਼ਾਹੀਆਂ ਦੇ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਸੀ। ਪਰ ਕੁਝ ਹੀ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਦੇ 10 ਕਰੋੜ ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ ਸਰਗਰਮ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਹੋ ਗਏ, ਅਤੇ ਅੱਜ ਇਸ ਦੇ 70 ਕਰੋੜ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ ਸਰਗਰਮ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਹਨ, ਜਿਸ ਕਰਕੇ ਇਹ ਦੁਨੀਆ ਦੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵੇਖੀਆਂ ਜਾਣ ਵਾਲੀਆਂ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ।
ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਹੋ ਰਹੀ ਨਿੱਜੀ ਵਰਤੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਤੱਕ ਫੈਲ ਗਈ। ਜਿਵੇਂ ਅੰਕੜੇ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਵੱਲੋਂ ਅਪਣਾਉਣਾ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਕਿ ਕੰਮਕਾਜ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਇਹ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਰਾਹ ਹੈ ਜੋ ਅਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਵੀ ਕਈ ਵਾਰ ਦੇਖਿਆ ਹੈ: ਉਹ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਜੋ ਆਮ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਮਕਬੂਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ 'ਤੇ ਵੀ ਆਪਣੀ ਜਗ੍ਹਾ ਬਣਾ ਲੈਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਕਸਰ ਇਸਦੀ ਮੁੱਖ ਵਜ੍ਹਾ ਨੌਜਵਾਨ ਕਰਮਚਾਰੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ChatGPT ਵੀ ਉਸੇ ਪੈਟਰਨ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਇਸ ਦੇ ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ ਸਰਗਰਮ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ ਵਾਧੇ, ਤੀਹ ਸਾਲ ਤੋਂ ਘੱਟ ਉਮਰ ਦੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਅਪਣਾਉਣ, ਅਤੇ ਵਾਰ-ਵਾਰ—ਅਕਸਰ ਰੋਜ਼ਾਨਾ—ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਝਲਕਦਾ ਹੈ।
ਸਿਰਫ਼ ਕੁਝ ਹੀ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ 'ਤੇ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸੀਮਤ ਦਾਇਰੇ ਤੋਂ ਨਿਕਲ ਕੇ ਮੁੱਖ ਧਾਰਾ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਬਣ ਗਈ ਹੈ। ਅੰਕੜੇ ਕਹਾਣੀ ਦੱਸਦੇ ਹਨ:
Adoption is skyrocketing...
Today, 43% of U.S. knowledge workers use AI (Stanford), up from fewer than 1 in 10 in late 2022.
...and ChatGPT leads the shift.
Pew reports 28% of employed adults are using ChatGPT at work, up from only 8% two years ago.
AI use is becoming habitual...
More than half of workplace AI users engage four or more days a week. In the last year, daily usage has doubled (Stanford).
...and the benefits are real.
A Federal Reserve Bank of St. Louis study found over half of AI users save 3+ hours per week, and a Harvard study found knowledge workers using AI produced 40% higher quality work.
Usage correlates with education...
More than half of workplace AI users engage four or more days a week. In the last year, daily usage has doubled (Stanford).
...and skews younger.
Employees 18-29 are more than twice as likely to use ChatGPT at work as those over 50.
AI ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਪੂਰੀ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕਸਾਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਵੱਧ ਰਹੀ। ਕੁਝ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੇ ChatGPT ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਕੰਮਕਾਜ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਲਈ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕਦਮ ਚੁੱਕੇ ਹਨ, ਜਦਕਿ ਹੋਰ ਇਸ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਹੌਲੀ ਗਤੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਦੇਖ ਕੇ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਖੇਤਰ ਇਸ ਟੂਲ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਪਣਾ ਰਹੇ ਹਨ, ਅਸੀਂ ਨੇੜਲੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਮੌਕਿਆਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ ਅਪਣਾਏ ਜਾਣ ਨੂੰ ਰਫ਼ਤਾਰ ਫੜਨ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਸਮਾਂ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਸਰੋਤ: ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਈਮੇਲ ਪਤੇ ਵਾਲੇ ChatGPT Free, Plus, ਅਤੇ Pro ਵਰਤੋਂਕਾਰ; ਈਮੇਲ ਡੋਮੇਨਾਂ ਨੂੰ ਉਦਯੋਗ ਨਾਲ ਮੈਪ ਕੀਤਾ ਗਿਆ
ਕੁਝ ਉਦਯੋਗ ChatGPT ਨੂੰ ਉਮੀਦ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਪਣਾ ਰਹੇ ਹਨ। IT ਅਤੇ ਵਿੱਤ ਸਭ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਇਸ ਟੂਲ ਦੀਆਂ ਕੋਡਿੰਗ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ-ਘਣੇ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਮਜ਼ਬੂਤੀਆਂ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ ਵਾਜਬ ਹੈ। ਨਿਰਮਾਣ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਅਪਣਾਉਣਾ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਡਿਜ਼ਿਟਲ ਰੂਪਾਂਤਰਣ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਫੈਕਟਰੀਆਂ ਵੱਲੋਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ, ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ-ਆਧਾਰਿਤ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ, ਅਤੇ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਔਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ। ਉਦਯੋਗਿਕ AI ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਅਤੇ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਮੈਨੇਜਰਾਂ ਵਿੱਚ ChatGPT ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਰਾਹ ਪੱਧਰਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਹੋਰ ਉਦਯੋਗ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਖੁਦਰਾ ਵਪਾਰ, ਨਿਰਮਾਣ, ਆਵਾਜਾਈ, ਥੋਕ ਵਪਾਰ ਅਤੇ ਖੇਤੀਬਾੜੀ—ਇਹ ਸਭ ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਕਾਫ਼ੀ ਘੱਟ ਦਰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਗਿਆਨ-ਆਧਾਰਿਤ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਘੱਟ ਹਿੱਸੇਦਾਰੀ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ AI ਟੂਲਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਘੱਟ ਤਤਕਾਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਇੱਕ ਖਾਸ ਮਾਮਲਾ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਡਾਟਾ-ਕੇਂਦਰਿਤ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੋਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਹੌਲੀ ਰਹੀ ਹੈ। ਸਖ਼ਤ ਗੋਪਨੀਅਤਾ ਅਤੇ ਨਿਯਮ ਪਾਲਣਾ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਤੋਂ ਪਰਹੇਜ਼ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਸੰਸਕ੍ਰਿਤੀਆਂ ਇਸਦੇ ਮੁੱਖ ਕਾਰਨ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਫਿਰ ਵੀ, ਅਸੀਂ ਕਲੀਨਿਕਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨਿਕ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਵਰਗੇ ਚੋਣਵੇਂ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਦੇਖਣ ਨੂੰ ਮਿਲ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਤੋਂ ਸੰਕੇਤ ਮਿਲਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਿਹਤ ਸੇਵਾਵਾਂ ਜਲਦੀ ਹੀ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਕੇਂਦਰ ਬਣ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
ਅਪਣਾਉਣ ਦੇ ਰੁਝਾਨ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖਰੇ ਹਨ, ਪਰ ਕੁਝ ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਭਰ ਕੇ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਂਦੇ ਹਨ। ਪਹਿਲੇ ਤਿੰਨ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਚਾਰ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ: ਲਿਖਣ, ਖੋਜ, ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮਿੰਗ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ। ਇਹ ਇਕੱਠੇ ਭੇਜੇ ਗਏ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਦਾ ਵੱਡਾ ਹਿੱਸਾ ਬਣਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ChatGPT ਦੀ ਲਚਕਤਾ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੀ ਹੈ; ਟੀਮਾਂ ਕਮਿਊਨੀਕੇਸ਼ਨ ਦੇ ਮਸੌਦੇ ਤਿਆਰ ਕਰਨ, ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨੀ ਅਤੇ ਸੰਖੇਪ ਬਣਾਉਣਾ, ਕੋਡ ਲਿਖਣ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸਦਾ ਸਹਾਰਾ ਲੈਂਦੀਆਂ ਹਨ।
ਤਕਨੀਕੀ ਟੀਮਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਅਤੇ ਆਈਟੀ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਵੱਡਾ ਹਿੱਸਾ ਬਣਦੀਆਂ ਹਨ। ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮਿੰਗ ਸਭ ਤੋਂ ਮੁੱਖ ਕੰਮ ਹੈ, ਖ਼ਾਸ ਕਰਕੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਲਈ, ਪਰ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਖੋਜ ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀਕਰਨ ਸੰਬੰਧੀ ਸਹਾਇਤਾ ਵੀ ਕਾਫ਼ੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਮੰਗਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਸੰਕੇਤ ਮਿਲਦਾ ਹੈ ਕਿ ChatGPT ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੋਡਿੰਗ ਲਈ ਜਿੰਨੀ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ, ਲਗਭਗ ਓਨੀ ਹੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵੀ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ।
IT ਟੀਮਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਰਿਸਰਚ ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆ-ਨਿਵਾਰਣ ’ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਕਸਰ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਵੱਲ ਵਧਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ChatGPT ਨੂੰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਸਰੋਤ ਵਜੋਂ ਵਰਤਦੀਆਂ ਹਨ।
Analytics
- 1Coding
- 2Writing
- 3Research
Engineering
- 1Coding
- 2Research
- 3Writing
IT
- 1Coding
- 2Research
- 3Writing
ਕੋਡਿੰਗ ਲਈ ਉਦਾਹਰਨ ਵਜੋਂ ਪ੍ਰੌਂਪਟ
ਨੋਟ: ਉੱਪਰ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਕਾਲਪਨਿਕ ਪ੍ਰੌਂਪਟ ਸਿਰਫ਼ ਇਸ ਰਿਪੋਰਟ ਲਈ, ਉਦਾਹਰਨ ਵਜੋਂ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਦੇ ਮਕਸਦ ਨਾਲ ਲਿਖੀ ਗਈ ਹੈ।
ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ, ਕਮਿਊਨੀਕੇਸ਼ਨ, ਵਿਕਰੀ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਅਨੁਭਵ ਸਮੇਤ ਗੋ-ਟੂ-ਮਾਰਕੀਟ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਲੋਕ ਵੀ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਅਪਣਾਉਣ ਵਾਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਹ ਫੰਕਸ਼ਨ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਿਖਣ, ਖੋਜ, ਰਚਨਾਤਮਕ ਵਿਚਾਰ-ਸਿਰਜਣਾ ਅਤੇ ਮੀਡੀਆ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ChatGPT 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਾਰਜ-ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ, ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਪੈਟਰਨ ਇਕਸਾਰ ਹੈ: AI ਮਾਹਰਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਉਸਦੀ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਲੈ ਰਹੀ। ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਕੋਡ ਡੀਬੱਗ ਕਰਨ ਅਤੇ ਯੂਨਿਟ ਟੈਸਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਪ੍ਰੌਂਪਟਾਂ 'ਤੇ ਦੁਹਰਾ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਡੇਟਾਸੈੱਟਾਂ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਚੇਨ-ਆਫ-ਥੌਟ ਪ੍ਰੌਂਪਟਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ ਟੀਮਾਂ ਸੁਚਿੰਤਿਤ, ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਜਵਾਬਾਂ ਦੇ ਮਸੌਦੇ ਤਿਆਰ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਸਾਂਝੀ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ChatGPT ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹੁਨਰਾਂ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਵਧਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮੁੱਖ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਭਾਗੀਦਾਰ ਬਣ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਸਰੋਤ: ਔਨਬੋਰਡਿੰਗ ਦੌਰਾਨ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੰਕਲਿਤ ChatGPT Enterprise ਵਿਭਾਗੀ ਡੇਟਾ; ਸਵੈਚਾਲਿਤ
ਕੰਟੈਂਟ ਵਰਗੀਕਾਰ
ਦਿਲਚਸਪ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੋਡਿੰਗ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਤੋਂ ਪਰੇ ਫੈਲ ਰਹੀ ਹੈ। ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਫਰੰਟ-ਐਂਡ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਿੰਗ ਅਤੇ ਸਨਿੱਪੇਟ ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ’ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ—ਅਤੇ ਉਹ ਕੋਡਿੰਗ ਲਈ ChatGPT ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਤ ਅਤੇ ਸੇਲਜ਼ ਨਾਲੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਵੱਧ ਦਰ ’ਤੇ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਰ ਲਿਖਣ, ਮੀਡੀਆ ਤਿਆਰ ਕਰਨ, ਕੋਡਿੰਗ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਲਿਆਉਂਦੇ ਹਨ—ਟੀਮਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਜੋੜਨ ਵਾਲੀ ਕੜੀ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹੋਏ। ਪਰ ਪ੍ਰੋਡਕਟ, ਓਪਰੇਸ਼ਨ, ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ, ਫ਼ਾਈਨੈਂਸ, ਅਤੇ HR ਸਾਰੇ ਕੁਝ ਹੱਦ ਤੱਕ ਕੋਡਿੰਗ ਲਈ ChatGPT ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਅਸੀਂ ਇਸ ਰੁਝਾਨ ਨੂੰ ਬੋਸਟਨ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਅਤੇ BCG ਵੱਲੋਂ ਕੀਤੇ ਗਏ ਇੱਕ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਹੁੰਦਾ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ BCG ਸਲਾਹਕਾਰਾਂ ਦੀ ਤਕਨੀਕੀ ਯੋਗਤਾ 'ਤੇ ChatGPT ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਕਿ ChatGPT ਨਾਲ ਲੈਸ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਾਰੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਸਲਾਹਕਾਰਾਂ ਨੇ ਤਿੰਨ ਤਕਨੀਕੀ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਟਰੋਲ ਗਰੁੱਪ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਕ੍ਰਮਵਾਰ 49, 20 ਅਤੇ 18 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਅੰਕ ਵੱਧ ਸਕੋਰ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ ਤਿੰਨ ਵਿੱਚੋਂ ਦੋ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਅਸਲ BCG ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਦੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ਨੇੜੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ।
ਚੰਗੀ ਲਿਖਤ ਹੁਣ ਸਿਰਫ਼ ਕੰਟੈਂਟ ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਰਾਖਵੀਂ ਕੋਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਹੀਂ ਰਹੀ। ChatGPT ਨਾਲ, ਕੋਈ ਵੀ ਨੋਟਸ ਨੂੰ ਸੁਥਰੀ ਲਿਖਤ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸੋਧ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਮੀਟਿੰਗਾਂ, ਮੈਮੋ ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਸੁਨੇਹੇ ਹੋਰ ਸਪਸ਼ਟ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸਮਾਵੇਸ਼ੀ ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਹਰ ਕੋਈ ਆਪਣੇ ਵਿਚਾਰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ—ਸਿਰਫ਼ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਸੰਚਾਰਕ ਹੀ ਨਹੀਂ। AI ਰੋਜ਼ਮਰ੍ਹਾ ਦੇ ਕਮਿਊਨੀਕੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਤਾਲਮੇਲ ਲਈ ਮੁੱਖ ਪ੍ਰਵੇਸ਼-ਬਿੰਦੂ ਬਣਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਮਸੌਦਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ, ਲਹਿਜ਼ੇ ਨੂੰ ਢਾਲਣ ਅਤੇ ਵਰਜਨਿੰਗ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਸਮੇਟ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਟੀਮਾਂ ਮੀਡੀਆ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਵੱਖਰੀਆਂ ਨਜ਼ਰ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਹੋਰ ਸਮੂਹਾਂ ਨਾਲੋਂ ਇਸ ’ਤੇ 2–4 ਗੁਣਾ ਵੱਧ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਮੁੱਖ ਕੰਮਕਾਜੀ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਵਰਤੋਂ, ਟੈਕਸਟ ਤੋਂ ਪਰੇ ChatGPT ਦੀ ਉਭਰਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਲੇਖਣ
ਖੋਜ
ਮੀਡੀਆ ਜਨਰੇਸ਼ਨ
ਸਾਰੀਆਂ ਗੋ-ਟੂ-ਮਾਰਕੇਟ ਟੀਮਾਂ ChatGPT ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲਿਖਣ, ਰਿਸਰਚ ਅਤੇ ਮੀਡੀਆ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ। ਇੱਥੇ ਕੁਝ ਨਮੂਨਾ ਪ੍ਰੌਂਪਟ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਹਨ, ਜੋ ਸਾਨੂੰ ਮਿਲ ਰਹੀਆਂ ਕੁਐਰੀਆਂ ਦੀ ਕਿਸਮ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ:
Marketing
Return 5 messaging ideas for how to market my product to finance teams.
Sales
You are VP of Marketing at a prospect and I am selling an email deliverability platform, give me 5 objections you might have.
Communications
Draft an announcement for a new company-wide sustainability initiative.
Customer experience
Identify the top issues in support tickets related to our mobile app and recommend solutions.
ਨੋਟ: ਉਪਰੋਕਤ ਕਾਲਪਨਿਕ ਪ੍ਰੌਂਪਟ ਉਹ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਹਨ ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਵਿਆਖਿਆਤਮਕ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਇਸ ਰਿਪੋਰਟ ਲਈ ਖ਼ਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਿਖੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ।
ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਡਾਟਾ ਇੱਕ ਲਗਾਤਾਰ ਰੁਝਾਨ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਵਿਭਾਗ ChatGPT ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਮੁੱਖ ਟੂਲਾਂ ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਖੋਜ, ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਫਾਈਲ ਅੱਪਲੋਡ, ਰੀਟ੍ਰੀਵਲ ਅਤੇ ਕੈਨਵਸ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਹੋਰ ਉੱਨਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ—ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਮਾਡਲ, ਡੀਪ ਰਿਸਰਚ, ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਅਤੇ ਕਸਟਮ ਹਦਾਇਤਾਂ—ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਦਰ ਪਾਵਰ ਯੂਜ਼ਰਾਂ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ R&D ਟੀਮਾਂ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਵਿੱਚ ਵੱਧ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਲਈ ਨਤੀਜਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ChatGPT ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਪਹੁੰਚਯੋਗ, ਘੱਟ-ਰੁਕਾਵਟ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਰਾਹੀਂ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ।
ਤਕਨੀਕੀ ਫੰਕਸ਼ਨ ਅਪਵਾਦ ਵਜੋਂ ਵੱਖਰੇ ਨਜ਼ਰ ਆਉਂਦੇ ਹਨ। ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ, IT ਅਤੇ ਖੋਜ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਉੱਨਤ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀ ਕਾਫ਼ੀ ਵੱਧ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਲਈ ਅਕਸਰ ਬਹੁ-ਪੜਾਅ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ, ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਡਾਟਾ ਸੰਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਜਾਂ ਜਟਿਲ ਸਮੱਸਿਆ-ਹੱਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਕੋਡ ਬਣਾਉਣ ਜਾਂ ਡੀਬੱਗ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੌਂਪਟ ਦਿੰਦੇ ਹਨ; ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਡੇਟਾਸੈੱਟਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਡੀਪ ਰਿਸਰਚ ਵਰਤਦੇ ਹਨ; ਅਤੇ IT ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਟਿਕਟਾਂ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ-ਨਿਵਾਰਣ ਲਈ ਗਿਆਨ ਅਧਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕਵੇਰੀ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉੱਚ-ਸਮਰੱਥਾ ਵਾਲੇ ਟੂਲ ਸੁਭਾਵਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਤਕਨੀਕੀ ਕੰਮਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਸੰਰਚਿਤ, ਡਾਟਾ-ਭਰਪੂਰ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਉੱਨਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਜੇ ਵੀ ਘੱਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਉਹ ਵੱਡਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾ ਸਕਣ। ਤਕਨੀਕੀ ਕਾਰਜ-ਖੇਤਰ ਉੱਨਤ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀ ਕਾਫ਼ੀ ਵੱਧ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਵਜੋਂ ਖ਼ਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਂਦੇ ਹਨ।
GPT‑5 ਆਪਣੇ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਰਾਊਟਰ ਨਾਲ ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਗੱਲਬਾਤ ਦੀ ਕਿਸਮ, ਜਟਿਲਤਾ, ਟੂਲ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਅਤੇ ਸਪਸ਼ਟ ਮੰਸ਼ਾ ਦੇ ਆਧਾਰ ’ਤੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੀਆਂ ਉੱਨਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਟੂਲ ਵਰਤਣੇ ਹਨ।
ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਕਨੀਕੀ ਟੀਮਾਂ ਵੀ ਵੱਖਰੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ 'ਤੇ ਖਾਸ ਧਿਆਨ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ। IT ਟੀਮਾਂ ਵੱਲੋਂ ਰਿਟਰੀਵਲ ਅਤੇ ਖੋਜ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵੱਧ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਹ ਕੌਂਫਿਗਰੇਸ਼ਨ ਜਾਂ ਨੀਤੀ ਸੰਬੰਧੀ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਤੁਰੰਤ ਜਵਾਬਾਂ ਲਈ ChatGPT ਨੂੰ ਗਿਆਨ ਸਾਥੀ ਵਜੋਂ ਵਰਤਦੀਆਂ ਹਨ। ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਟੀਮਾਂ GPTs, ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮਿੰਗ ਟੂਲਾਂ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਵੱਧ ਵਰਤੋਂ ਦਿਖਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਹੋਰ ਕੋਡ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਵਰਕਫ਼ਲੋਜ਼ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਅੰਤਰ ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਰੇਖਾਂਕਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਪਣਾਉਣਾ ਸਿਰਫ਼ ਤਕਨੀਕੀ ਮਾਹਰਤ 'ਤੇ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਹਰ ਵਿਭਾਗ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕੰਮ ਦੀ ਕਿਸਮ ਅਤੇ ਸੰਦਰਭ 'ਤੇ ਵੀ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਡਾਟਾ ਤੋਂ ਦੋ ਮੌਕੇ ਉਭਰਦੇ ਹਨ। ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਉੱਨਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਜੇ ਵੀ ਘੱਟ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਭਾਵੇਂ ਉਹ ਵਿਆਪਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਵਿੱਚ ਖੋਜਯੋਗਤਾ, ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਬਾਰੇ ਜਾਗਰੂਕਤਾ, ਜਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵਰਤਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਸੈਟਅੱਪ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਦੂਜਾ, ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, IT, ਲੀਗਲ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸਮਰਥਕ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਹੋਰ ਜਟਿਲ ਵਰਕਫ਼ਲੋਜ਼ ਵੱਲ ਵੱਧ ਰਹੇ ਹਨ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਸਮਰੱਥਤਾ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਫੈਲਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਸੁਧਾਰ ਦਾਖਲੇ ਦੀ ਰੁਕਾਵਟ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਸੰਭਵਤੌਰ ’ਤੇ ਮੁੱਖ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਕੰਮਾਂ ਤੋਂ ਹੋਰ ਡੂੰਘੀ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗੀ ਵਰਕਫ਼ਲੋਜ਼ ਵੱਲ ਸ਼ਿਫਟ ਹੋਵੇਗੀ, ਜੋ ਪੂਰੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਵਿੱਚ ਫੈਸਲਾ-ਲੈਣ ਨੂੰ ਨਵਾਂ ਰੂਪ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
R&D
- 1Search
- 2Data analysis
- 3Image upload
Go-to-market
- 1Search
- 2Data analysis
- 3Retrievel
Administrative
- 1Search
- 2Data analysis
- 3File upload
ChatGPT ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮਾਪਣਯੋਗ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਅੰਦਰੂਨੀ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਕਾਰਨ ਉਹ ਕਰਮਚਾਰੀ ਹਨ ਜੋ ਇਸਦਾ ਇਸਤੇਮਾਲ ਹੋਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਲਿਖਣ ਅਤੇ ਕਮਿਊਨੀਕੇਸ਼ਨ ਕਰਨ, ਹੋਰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਖੋਜ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਏ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਯਤਨ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਜੇ ਵੀ ਅਪਣਾਉਣ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਹਨ, ਪਰ ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਵੇਖਣ ਨੂੰ ਮਿਲਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਸੰਗਠਨ ਪੂਰੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਕੁਸ਼ਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਿਭਾਗੀ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ChatGPT ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।
ਰਵਾਇਤੀ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੇ ਉਲਟ, ਜੋ ਲੰਬੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੇ ਚੱਕਰਾਂ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਉੱਪਰ ਤੋਂ ਹੇਠਾਂ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ChatGPT ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ 'ਤੇ ਹੇਠਲੇ ਪੱਧਰ ਤੋਂ ਉੱਪਰ ਵੱਲ ਦਾਖਲ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਅਤੇ ਛੋਟੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਨੇ ਆਪਣੇ ਤੌਰ ’ਤੇ ਇਸਨੂੰ ਅਪਣਾਇਆ, ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਨਾਲ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕੀਤੇ, ਅਤੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵੱਲੋਂ ਖਰੀਦ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਰਸਮੀ ਰੂਪ ਦੇਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਸਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਦਰਸਾਈ। ਇਸ ਜ਼ਮੀਨੀ ਪੱਧਰ ਤੋਂ ਉੱਭਰੇ ਰੁਝਾਨ ਨੇ ਇਸਨੂੰ ਹਾਲੀਆ ਇਤਿਹਾਸ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਪਣਾਈ ਗਈ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਬਣਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।
ਉਹ ਪਰਿਸਥਿਤੀ ਹੁਣ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ। ਸਵੈ-ਚਾਲਿਤ ਏਜੰਟਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਉੱਨਤ ਕੋਡਿੰਗ ਸਹਾਇਤਾ ਅਤੇ ਫ਼ੈਸਲਾ-ਸਹਾਇਕ ਟੂਲਾਂ ਤੱਕ, ਨਵੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ChatGPT ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨੂੰ ਨਿੱਜੀ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਪੂਰੇ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਲਈ ਇੱਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਬਣਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਅਧਿਕਾਰੀ ਰਣਨੀਤੀ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦੇਣ ਲਈ, ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਡੀਬੱਗ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ ਏਜੰਟ ਜਟਿਲ ਹੱਲਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਦਿਨੋਂ-ਦਿਨ, ChatGPT ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਕੰਮ ਲਈ ਇੱਕ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਵਾਂਗ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਇੱਕ ਸਾਂਝੀ ਪਰਤ, ਜਿੱਥੇ ਫ਼ੈਸਲੇ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਹੱਲ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦਾ ਪੈਮਾਨਾ ਵਧਦਾ ਹੈ।
ChatGPT ਦੀ ਵਰਤੋਂ: ਵਿਆਪਕ ਅਤੇ ਡੂੰਘੀ
ChatGPT ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵੱਧ ਰਹੀ ਹੈ, ਪਰ ਹਰ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਲਈ ਪੁੱਛਗਿੱਛਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵੀ ਵੱਧ ਰਹੀ ਹੈ।
ChatGPT Pro ਦੇ ਸਬਸਕ੍ਰਾਈਬਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਪਾਵਰ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਦੇ ਕੁਝ ਸੈਗਮੈਂਟ ਪ੍ਰਤੀ ਦਿਨ ChatGPT ਨੂੰ 200 ਤੋਂ ਵੀ ਵੱਧ ਸੁਨੇਹੇ ਭੇਜਦੇ ਹਨ
ਵਰਤੋਂ ਸਰਲ Q&A ਤੋਂ ਕੋਡਿੰਗ, ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਏਜੰਟਿਕ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਦੀ ਇੱਕ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਤੱਕ ਵਿਕਸਿਤ ਹੋਈ ਹੈ
ਕੰਮ ਹਮੇਸ਼ਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਹੁੰਦਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਕੁਝ ਸਮਾਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਇਸ ਦਾ ਵੱਡਾ ਹਿੱਸਾ ਜਵਾਬ ਲੱਭਣ, ਈਮੇਲਾਂ ਦੇ ਮਸੌਦੇ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਹੱਲ ਹੋ ਚੁੱਕੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਣ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਸੀ। ਵੱਧਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਇਹ ਸੰਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਅਤੇ ਗਤੀ ਵੱਲ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ: ਉਹ ਕੰਮ ਜੋ AI ਨਾਲ ਕੁਦਰਤੀ, ਸਹਿਜ ਅੰਤਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਰਾਹੀਂ ਬਿਹਤਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।ੇ
ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, AI ਲਗਭਗ ਹਰ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਇਹ ਹੋਵੇਗਾ, ਕਰਮਚਾਰੀ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਸਮਾਂ ਲਗਾਉਣਗੇ ਅਤੇ AI ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਉਸ ਨੂੰ ਰੂਪ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਵੱਧ ਸਮਾਂ ਲਗਾਉਣਗੇ। ChatGPT ਦੀ ਕ੍ਰਾਸ-ਫੰਕਸ਼ਨਲ ਪਹੁੰਚ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਵਿਅਕਤੀ ਉਹ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਣਗੇ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਕਈ ਵਿਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡੇ ਹੋਏ ਸਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਮੈਨੇਜਰ ਇਸਨੂੰ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਫੀਡਬੈਕ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ, ਨਵੇਂ ਫੀਚਰ ਦੀ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਲਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਕੰਟੈਂਟ ਦਾ ਮਸੌਦਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਸਹਿਯੋਗ ਅਲੱਗ-ਥਲੱਗ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਅਤੇ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਤੋਂ ਸਾਂਝੇ, ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਵਰਕਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਟੀਮਾਂ ਮਿਲ ਕੇ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਹੱਲ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਮੈਮੋਰੀ ਵਰਗੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਹੋਰ ਸੰਦਰਭ-ਸਚੇਤ ਬਣਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਾਥੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਪਸੰਦਾਂ, ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਅਤੇ ਵਿਲੱਖਣ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਨੂੰ ਯਾਦ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਅਤੇ ਸੰਰਚਿਤ ਅਤੇ ਅਸੰਰਚਿਤ ਡਾਟਾ ਸਿੱਧਾ ChatGPT ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਇਸਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨੂੰ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਗਿਆਨ ਲਈ ਕੇਂਦਰੀ ਇੰਟਰਫੇਸ ਵਜੋਂ ਵਧਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਅਤੇ GPT‑5 ਇਸ ਬਦਲਾਅ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸਬੂਤ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਬਦਲਾਅ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਹੋਰ ਆਨੰਦਦਾਇਕ ਵੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਮਾਂ ਖਪਾਉਣ ਵਾਲੇ ਅਤੇ ਘੱਟ-ਮਹੱਤਤਾ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾ ਕੇ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣਾ ਸਮਾਂ ਅਰਥਪੂਰਨ, ਮੁੱਖ ਕੰਮ 'ਤੇ ਮੁੜ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾ ਕੇ ਇਹ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਗਿਆਨ-ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤੇ ਗਏ ਛੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੇ ਇੱਕ ਰੈਂਡਮਾਈਜ਼ਡ ਫ਼ੀਲਡ ਪ੍ਰਯੋਗ ਵਿੱਚ, AI ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਨਾਲ ਈਮੇਲ 'ਤੇ ਲੱਗਣ ਵਾਲਾ ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ ਸਮਾਂ 31% ਘੱਟ ਗਿਆ। ਇੱਕ ਹੋਰ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਕਿ AI ਕੋਡਿੰਗ ਟੂਲਾਂ ਨੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕੋਡਿੰਗ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸਮਾਂ, ਖੋਜਾਤਮਕ ਕੰਮ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸਮਾਂ, ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ 'ਤੇ ਘੱਟ ਸਮਾਂ ਬਿਤਾਉਣ ਯੋਗ ਬਣਾਇਆ। ਇਹ ਨਤੀਜੇ ਮਿਲ ਕੇ ਸੁਝਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ChatGPT ਵਰਗੇ ਟੂਲ ਰੁਟੀਨੀ ਅਤੇ ਘੱਟ-ਮਹੱਤਤਾ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਘਟਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਹੋਰ ਰਣਨੀਤਿਕ, ਸੰਤੁਸ਼ਟੀਜਨਕ ਅਤੇ ਆਖ਼ਰਕਾਰ ਵਧੇਰੇ ਮਹੱਹਤਾ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਲਈ ਸਮਾਂ ਮਿਲਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਬਦਲਾਅ ਦਾ ਪੈਮਾਨਾ ਪਿਛਲੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਕ੍ਰਾਂਤੀਆਂ ਦੀ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਬਿਜਲੀ ਨੇ ਫੈਕਟਰੀ ਦੇ ਕੰਮਕਾਜ ਨੂੰ ਨਵਾਂ ਰੂਪ ਦਿੱਤਾ, ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਨੇ ਵਪਾਰ ਅਤੇ ਕਮਿਊਨੀਕੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਨਵੀਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਦਿੱਤੀ, ਅਤੇ AI ਹੁਣ ਅਗਲੀ ਵੱਡੀ ਛਾਲ ਲਈ ਮੰਚ ਤਿਆਰ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਜਿਹੜੇ ਉੱਦਮ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਤੇ ਸੋਚ-ਸਮਝ ਕੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣਗੇ, ਉਹ ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲੇ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਲਾਭ ਹਾਸਲ ਕਰਨਗੇ: ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੇ ਤੇਜ਼ ਚੱਕਰ, ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀਕਾਰੀ ਪ੍ਰਗਤੀਆਂ, ਅਤੇ ਹਰ ਕਾਰਜ-ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ ਮੌਕੇ।
