Warps store satsing på å bygge åpen kildekode med GPT‑5.5
Warp bruker GPT‑5.5 til å orkestrere agenter på tvers av lokale, skybaserte og åpne arbeidsflyter.
30%
Færre tokener per oppgave med GPT-5.5
90%
Av interne pull-forespørsler opprettet med agenter
Warp(åpnes i et nytt vindu) startet som en moderne terminal og ble tidlig populær blant utviklere for hastigheten, samarbeidsfunksjonene, kommandoflytene og det AI-native grensesnittet. Da kodeagenter gikk fra eksperimenter til daglige tekniske arbeidsflyter, så Warp at terminalen ble et naturlig sted for utviklere å jobbe med agenter: der kommandoer, kontekst, samarbeid og gjennomgang allerede møtes.
Da Warp gjorde terminalklienten sin til åpen kildekode(åpnes i et nytt vindu) i år, med OpenAI som stiftende sponsor for repoet, introduserte selskapet også Open Agentic Development: en modell for å bygge programvare åpent. Mennesker definerer mål og overvåker resultater, mens agenter planlegger arbeidet, skriver kode, tester endringer og åpner pull-forespørsler.
Nylige forbedringer i banebrytende AI-modeller har bidratt til å gjøre slik agentorkestrering praktisk i stor skala. For Warps arbeidsflyter med åpen kildekode hjelper GPT‑5.5 agenter med å resonnere på tvers av større problemområder og klargjøre arbeid for menneskelig gjennomgang. I interne referansetester brukte GPT‑5.5 30 % færre tokener per agentisk kodingsoppgave enn GPT‑5.4, noe som hjelper Warp med å forbedre effektiviteten når selskapet skalerer langvarige agentarbeidsflyter.
I dag har Warp nesten 1 million utviklere og brukes av mer enn 56 % av Fortune 500. I Warps egen utviklingsorganisasjon medskaper agenter nå rundt 90 % av selskapets pull-forespørsler, noe som gir teamet førstehåndsinnsikt i hva langvarige agentarbeidsflyter trenger for å skalere: observerbarhet, koordinering, minne og menneskelig gjennomgang.
«Vi tror vi kan levere et bedre Warp raskere ved å samarbeide med fellesskapet vårt om å overvåke en flåte av agenter. OpenAI-modeller bidrar til å gjøre dette bærekraftig for det langsiktige kodingsarbeidet disse systemene krever.»
Open Agentic Development er Warps satsing på hvor programvareutvikling er på vei. Agenter vil skrive kode, og utviklere vil angi intensjon, verifisere resultatene og avgjøre hva som til slutt lanseres. Disse valgene blir gjenbrukbar kontekst for fremtidige agenter, slik at systemet kan bli bedre over tid.
Hvis orkestreringen er god nok, mener Warp at agenter kan produsere mer konsistent kode enn en løst koordinert gruppe mennesker. Åpen kildekode handler da mindre om at mennesker bidrar direkte med implementeringsarbeid, og mer om å bidra med produktvurderingen og den felles visjonen som bare mennesker kan gi.
Vedvarende, parallelliserte agenter trenger komponenter som delt minne, reproduserbare miljøer, evalueringssystemer, tillatelser og måter å koordinere arbeid på. Warp bygde Oz, sin plattform for skyorkestrering, for å administrere agenter på tvers av lokale miljøer og skymiljøer.
For arbeidsflyter med Open Agentic Development bruker Warp GPT‑5.5 til agenter som bidrar til å administrere bidrag til åpen kildekode, ifølge selskapet. OpenAI-modeller har også gjort det sterkt i Warps interne evalueringer for langsiktige utviklingsoppgaver som involverer resonnering, planlegging, kodegenerering og kodegjennomgang.
Oz(åpnes i et nytt vindu) fungerer som et kontrollplan for å distribuere og koordinere agenter på tvers av lokale miljøer og skymiljøer. Utviklere kan starte agenter via et webgrensesnitt, velge forhåndsdefinerte ferdigheter og miljøer, velge modell- og vertskonfigurasjoner og overvåke langvarige arbeidsflyter sentralt mens de kjører.
Når de er startet, kan agenter fortsette å kjøre eksternt mens utviklere inspiserer direkteøkter, overvåker kjøringstilstand, gjennomgår genererte artefakter og flytter arbeidsflyter frem og tilbake mellom skymiljøer og lokale miljøer uten å miste kontekst. Oz støtter også gjentakende arbeidsflyter, slik at agenter kan fungere som planlagte cron-jobber.
Etter hvert som agenter samler mer tilstand over tid, blir det stadig vanskeligere å bevare fokus og viktige beslutninger. Oz bruker teknikker som kontekstkomprimering, vedvarende minne og dedikerte underagenter for oppgaver som kodesøk og filanalyse for å hjelpe agenter med å forbli pålitelige gjennom lengre arbeidsflyter.
OpenAI-modeller har flere roller i Oz. For Warp-agenten klassifiseres oppgaver etter type og vanskelighetsgrad, og mer komplekst kodings- og resonneringsarbeid rutes til sterkere modellkonfigurasjoner. GPT‑5.5 er en del av OpenAI-modellmiksen Warp bruker til krevende arbeidsflyter for agentisk koding. Warp bruker også OpenAI-modeller som LLM-som-dommer-systemer i evalueringsprosessene sine.
«Vi har erfart at OpenAI-modeller jevnlig leverer intelligens på frontier-nivå, samtidig som de bruker færre tokener og runder på å fullføre de samme oppgavene. Modellene er spesielt gode for kodingsoppgaver som krever resonnering på tvers av store problemområder.»
For Warp er Open Agentic Development og orkestreringsplattformen Oz til syvende og sist del av den samme langsiktige satsingen: at programvareutvikling utvikler seg fra individuelle interaksjoner med kodeassistenter til systemer for å koordinere store antall vedvarende agenter over tid.
Så langt ser det ut til at satsingen gir resultater. Warps ARR vokste 35 ganger i fjor, med bedriftsinntekter opp mer enn 500 % siden 4. kvartal 2025. Selskapet sier at mye av veksten kommer fra organisasjoner som ser etter mer fleksible måter å skalere agentarbeidsflyter på.
De underliggende arbeidsflytene rundt agentisk utvikling er fortsatt tidlige og svært eksperimentelle. Ved å gjøre terminalklienten sin til åpen kildekode og bygge offentlig med arbeidsflyter for Open Agentic Development, håper Warp at utviklere kan bidra til å forme hvordan systemer for orkestrering, tilsyn og verifisering utvikler seg etter hvert som agenter blir mer autonome over tid.
«Ingen vet nøyaktig hvordan fremtiden for agentisk utvikling vil se ut», sier Lloyd. «Vi mener at fellesskapet bør kunne være med på å forme den.»
