Styrking av samarbeidet vårt med det amerikanske energidepartementet

Vitenskapelig fremgang former alt fra helse og energi til nasjonal sikkerhet og vår forståelse av universet. Hvis AI kan hjelpe forskere med å utforske flere ideer, teste hypoteser raskere, og gå fra innsikt til validerte resultater raskere, vil fordelene akkumuleres – på tvers av disipliner og i samfunnet.

OpenAI og det amerikanske energidepartementet (DOE) har signert et memorandum of understanding (MOU) for å utforske muligheter for videre samarbeid om kunstig intelligens og avansert databehandling til støtte for DOE-initiativer, inkludert Genesis-oppdraget. Dette arbeidet er en del av OpenAI for Science⁠, vår innsats for å hjelpe forskere med å akselerere oppdagelser ved å kombinere banebrytende AI-modeller med verktøy, arbeidsflyter og ekspertise fra reelle forskningsmiljøer.

Denne MOU-en bygger på OpenAIs eksisterende arbeid med DOEs nasjonale laboratorier, hvor vi allerede har distribuert avanserte modeller i reelle forskningsmiljøer og arbeidet direkte med forskere om viktige problemer.

The Genesis Mission⁠(åpnes i et nytt vindu) samler regjeringen, nasjonale laboratorier og industrien for å anvende avansert AI og databehandling for å akselerere vitenskapelig oppdagelse. Memorandum of Understanding (MOU) etablerer en ramme for informasjonsdeling og koordinering, og oppretter en mulighet for partene til å diskutere og utvikle potensielle oppfølgingsavtaler etter hvert som spesifikke prosjekter tar form. I dag har OpenAI også sendt inn detaljerte anbefalinger⁠(åpnes i et nytt vindu) til Det hvite hus' kontor for vitenskaps- og teknologipolitikk om hvordan USA kan styrke lederskapet innen vitenskap og teknologi gjennom AI. Denne anbefalingen skisserer hvorfor vi ser 2026 som et «Vitenskapens år» og hvorfor tilgang til banebrytende AI-modeller, datakraft og reelle forskningsmiljøer er essensielt for å akselerere oppdagelser. Avtalen med Energidepartementet gjenspeiler den visjonen som settes ut i praksis.

Denne kunngjøringen følger dagens Genesis Mission-hendelse i Det hvite hus, hvor Kevin Weil, visepresident for OpenAI for vitenskap, deltok sammen med DOE og andre samarbeidspartnere. 

OpenAI og Energidepartementet deler et fokus på å fremme grunnleggende og anvendt forskning og styrke USAs lederskap innen kunstig intelligens og avansert databehandling. Denne intensjonsavtalen gir en strukturert måte for OpenAI og DOE å utveksle teknisk ekspertise, koordinere aktiviteter og utforske samarbeidsområder – som fusjonsenergi, der DOE-laboratorier bringer verdensledende anlegg, modelleringsverktøy og data – samtidig som det sikres at fremtidig prosjektarbeid er tydelig avgrenset og styrt gjennom oppfølgingsavtaler.

For OpenAI reflekterer dette hvordan vi tenker på å bygge OpenAI for vitenskap. Fremgang kommer fra å jobbe side om side med forskere for å forstå hvor AI gir meningsfull hjelp, hvor det ikke strekker til, og hvordan det trygt kan integreres i reelle vitenskapelige arbeidsflyter. Dette arbeidet avhenger av tett samarbeid med domeneeksperter, tilgang til verdensledende vitenskapelig infrastruktur, og grundig evaluering i miljøene der vitenskap faktisk skjer. MOU-en oppretter rom for den typen samarbeid, samtidig som den opprettholder den strenghet og ansvarlighet som kreves for ansvarlig vitenskapelig bruk.

I løpet av det siste året har vi jobbet tett med forskere i DOE sitt nasjonale laboratoriesystem for å forstå hvor grensemodeller hjelper, hvor de kommer til kort, og hva som kreves for å integrere dem i virkelige forskningsmiljøer.

Sammen med DOEs nasjonale laboratorier arrangerte vi 1000 Scientist AI Jam Session⁠ – den første hendelsen av sitt slag, på tvers av ni laboratorier, hvor mer enn 1000 forskere brukte banebrytende AI-modeller for å teste domene-spesifikke problemer, evaluere modellens svar, og gi strukturert tilbakemelding for å informere fremtidig systemutvikling. Denne samarbeidsmodellen lar forskere stressteste AI på de problemene som er viktige i arbeidet deres, og bidra til å forme hvordan disse verktøyene utvikler seg. 

Vi samarbeider med National Nuclear Security Administration (NNSA)-laboratoriene⁠, inkludert Los Alamos National Laboratory, Lawrence Livermore National Laboratory og Sandia National Laboratories, for å støtte vitenskapelig og teknisk forskning. Som en del av dette arbeidet har OpenAI implementert avanserte resonneringsmodeller på Venado-superdatamaskinen ved Los Alamos National Laboratory, hvor den fungerer som en delt ressurs for forskere på tvers av NNSA-laboratoriene. Dette samarbeidet fokuserer på å anvende banebrytende AI-modeller i høyytelsesdatamiljøer for å støtte komplekse vitenskapelige og nasjonale forskningsutfordringer.

Vi samarbeidet også med Los Alamos National Laboratory⁠ for å utvikle evalueringer som undersøker hvordan multimodale AI-systemer kan brukes trygt av forskere i laboratoriemiljøer. Dette arbeidet er utformet for å gå utover rent tekstbaserte vurderinger og mot mer realistiske målinger av hvordan modeller kan påvirke resultater i domener med høy konsekvens, forankret i eksperttilsyn, nøye studieutforming og en klar forpliktelse til risikoreduksjon.

Målet vårt med OpenAI for Science er å akselerere vitenskapen: å hjelpe forskere med å utforske flere ideer, teste hypoteser raskere og avdekke innsikter som ellers ville tatt betydelig tid. Vi nærmer oss det målet med to komplementære overbevisninger:

• Vitenskapelige verktøy betyr noe. Simuleringsmotorer, analyse-pipelines, domenedatabaser og høyytelsesdatabehandling er essensielle for presisjon og gjennomstrømming.
• Grenseløs resonnering er viktig. Etter hvert som modeller skaleres og forbedres, kan de i økende grad støtte konseptuelt arbeid, koble ideer på tvers av fagfelt, navigere litteratur i store mengder utover nøkkelordsøk, foreslå mekanismer og stressteste hypoteser.

DOE sine nasjonale laboratorier er unikt plassert i skjæringspunktet mellom disse to overbevisningene: de driver noen av verdens mest sofistikerte vitenskapelige infrastrukturer og samler eksperter som arbeider med problemer der bedre resonnement og bedre databehandling kan oversettes direkte til vitenskapelig fremgang og samfunnsnytte.

Vitenskapelige oppdagelser har alltid gått raskest fremover når gode verktøy møter dyktige forskere. Vi tror at banebrytende AI – utviklet i nært samarbeid med det vitenskapelige samfunnet – kan bli en ny type vitenskapelig instrument: et som utvider hva forskere kan utforske, forbedrer hastigheten på iterasjon, og hjelper til med å omsette innsikt til innvirkning. Vi er stolte over å samarbeide med DOE og de nasjonale laboratoriene mens vi jobber mot den fremtiden.