Slik åpner arbeidstakere for nye måter å jobbe på

Den nyeste forskningen vår tyder på at hvordan oppgaver fordeles og utføres, er like viktig som tilgang til KI-verktøy. Disse nye oppgavene, som ligger utenfor de vanlige stillingsbeskrivelsene, blir en fast del av hvordan arbeidstakere bruker KI. Hvis disse aktivitetene blir faste ansvarsområder, kan stillingene få større bredde selv om titlene forblir de samme.

Vår første Arbeid i frontlinjen-rapport⁠ dokumenterte «oppgaver på tvers av yrker»: arbeidstakere som bruker KI til aktiviteter som tradisjonelt forbindes med et annet yrke. Den nyeste forskningen vår undersøker hva som skjer videre.

Etter å ha analysert over 1,5 millioner arbeidsrelaterte ChatGPT‑meldinger fra april til juli 2026 finner vi tegn på at noe av KI-bruken på tvers av yrker gjentar seg. Arbeidstakere vender tilbake til oppgaver utenfor grensene for eget yrke, og over tid utgjør disse aktivitetene en større del av den observerte KI-bruken deres.

Funnene gir et tidlig innblikk i hvordan tilgang til KI kan føre fra utprøving av nye oppgaver til at disse oppgavene innlemmes i arbeidstakernes faste rutiner. For selskaper som prøver å finne ut hvordan de best kan innføre og bruke KI, gir trendene fra vår fire måneder lange studie av yrkesaktive brukeres KI-bruk og prompter viktig innsikt i hvordan KI kan redusere friksjonen mellom det å identifisere et problem og det å drive arbeidet videre. Funnene våre tyder på at organisasjoner bør legge like stor vekt på utformingen av arbeidet som på tilgang til KI-verktøy når de gjennomfører KI-strategiene sine.

Arbeidstakere bruker KI ulikt avhengig av om oppgaven hører inn under rollen deres på et bestemt fagområde. Arbeidstakere formulerer prompter til KI på ulike måter for oppgaver innenfor og utenfor de vanlige rollene sine. Når de spør om oppgaver utenfor eget yrke, skriver de i gjennomsnitt kortere prompter enn for oppgaver innenfor yrket. Det er også mindre sannsynlig at de ber om forklaringer, fremgangsmåter, et bestemt svarformat eller råd.

Samtidig er det mer sannsynlig at arbeidstakere oppgir eksempler eller bakgrunnsinformasjon når de ber KI om hjelp utenfor eget yrke. Det er også mer sannsynlig at de ber KI kontrollere eller bekrefte noe.

Én mulig tolkning er at arbeidstakere bruker KI til å låne ekspertise. I stedet for å be KI lære dem et helt nytt fagfelt kan arbeidstakere legge frem et problem og relevant kontekst – for eksempel et dokument, et eksempel eller informasjon fra en kollega – og be KI hjelpe dem med å bruke kunnskap fra et annet fagfelt. 

Det neste spørsmålet er om arbeidstakerne vender tilbake til disse aktivitetene. Blant rundt 6200 arbeidstakere som ble fulgt sammenhengende fra april til juli, økte andelen tidligere utførte oppgaver på tvers av yrker fra 13,1 % av den yrkesspesifikke KI-aktiviteten i april til 25,9 % i juli¹. Dette mønsteret samsvarer med at arbeidstakere innlemmer noe bistand på tvers av yrker i løpende arbeidsflyter, fremfor bare å prøve det én gang. 

En egen analyse setter gjentakelsen i perspektiv. I et utvalg av sammenlignbare observasjoner med én måneds oppfølging vendte arbeidstakere tilbake til en oppgave på tvers av yrker fra måneden før i 23,6 % av tilfellene. Blant sammenlignbare arbeidstakere som ikke var observert å bruke oppgaven måneden før, var andelen 8,4 %. Tilsvarende forskjeller finnes for oppgaver innenfor eget yrke og generelle oppgaver.

Hvor ofte aktivitetene gjentas, varierer betydelig etter type arbeid. Arbeidstakerne vendte relativt ofte tilbake til enkelte oppgaver på tvers av yrker måneden etter:

• Samtaler med kunder om varer eller tjenester: 54 %

• Tekst til reklame eller markedsføring: 44 %

• Utarbeiding av markedsføringsmateriell: 37 %

Til sammenligning vendte arbeidstakerne tilbake til oppgaven med å forklare finansiell informasjon i rundt 15 % av tilfellene. Den gjennomsnittlige andelen som vendte tilbake måneden etter, var 18,5 % for oppgaver på tvers av yrker. Forskjellene kan gjenspeile hvor KI passer naturlig inn i gjentakende arbeidsflyter. De kan også gjenspeile forskjeller i normer og forsiktighet på arbeidsplassen eller i hvilke konsekvenser feil antas å få. 

De to første Arbeid i frontlinjen-rapportene viser hvordan arbeidet kan endre seg før stillingstitlene gjør det. Den første rapporten viste at arbeidstakere bruker KI til å krysse tradisjonelle yrkesgrenser. Denne rapporten viser at noen av disse aktivitetene blir en del av faste arbeidsflyter. Mønstrene antyder en mulig vei til KI-drevet omforming av stillinger: En arbeidstaker prøver en aktivitet utenfor den tradisjonelle rollen sin, opplever at KI er nyttig og begynner å vende tilbake til aktiviteten som en del av arbeidet.

KI kan omforme stillinger lenge før titlene endres: Arbeidstakere bruker KI til aktiviteter som forbindes med et annet yrke, og vender over tid tilbake til noen av dem. Hvis disse aktivitetene blir faste ansvarsområder, kan oppgavene i en stilling få større bredde selv om tittelen forblir den samme. Vi vil fortsette å studere disse endringene for å få et klarere bilde av hvordan KI endrer arbeidsdelingen, og hva det betyr for arbeidstakere, bedrifter og økonomien som helhet.

• Les vår forskning på oppgaver på tvers av yrker⁠ for å finne ut hvordan arbeidstakere bruker ChatGPT til å påta seg oppgaver utenfor de tradisjonelle rollene sine.

• Les vårt rammeverk for KI-drevet omstilling i arbeidslivet⁠ for å finne ut hvordan KI-egenskaper, menneskelige roller og etterspørsel kan forme sysselsettingen.