OpenAI tar en eierandel i Thrive Holdings for å akselerere adopsjonen av KI i bedrifter
OpenAI og Thrive Holdings samarbeider for å akselerere adopsjonen av KI i bedrifter.
Thrive Holdings investerer i, kjøper og bygger virksomheter som drar nytte av langsiktig, teknologidrevet transformasjon.
OpenAI og Thrive Holdings vil samarbeide for å skape direkte, skalerbar innvirkning på tvers av viktige bedriftsoperasjoner. Det innledende fokuset er på regnskap og IT-tjenester fordi disse funksjonene kjører prosesser med høyt volum, regelstyring og tunge arbeidsflyter der OpenAIs plattform kan gi umiddelbare fordeler.
OpenAI vil integrere forsknings-, produkt- og ingeniørteam i Thrive Holdings' selskaper for å øke hastighet, nøyaktighet og kostnadseffektivitet, samtidig som tjenestekvaliteten styrkes. Arbeidet vil etablere en repeterbar modell som kan utvides til andre bransjer.
«KI redefinerer hvordan bedrifter bygges og leverer verdi til kundene», sa Brad Lightcap, COO i OpenAI. Dette samarbeidet med Thrive Holdings handler om å vise hva som er mulig når banebrytende KI-forskning og -distribusjon raskt implementeres på tvers av hele organisasjoner for å revolusjonere hvordan bedrifter arbeider og samhandler med kunder. Vi håper dette samarbeidet kan tjene som en modell for hvordan virksomheter og bransjer over hele verden kan inngå et nært samarbeid med OpenAI.»
«Vi er begeistret for å utvide samarbeidet vårt med OpenAI for å integrere deres banebrytende modeller, produkter og tjenester i sektorer vi mener har enormt potensial til å dra nytte av teknologisk innovasjon og adopsjon», sa Joshua Kushner, administrerende direktør og grunnlegger av Thrive Capital og Thrive Holdings. «Historisk sett har teknologi transformert industrier utenfra og inn. Vi tror at dette paradigmeskiftet vil skje innenfra og ut ettersom domeneeksperter og praktikere bruker KI som et naturlig verktøy for å omforme sine felt. Bedriftene vi kjøper opp, representerer de riktige belønningssystemene for denne utviklingen, ved å samle bransjeekspertise og virkelige data som kan bidra til å forbedre modeller for spesifikke oppgaver og evner.»
