Sullivan & Cromwell: Juridisk ekspertise i avtalegjennomgang
I samarbeid med OpenAI utviklet Sullivan & Cromwell Agreement Analyzer, et KI-verktøy for å identifisere problemer i avtaleutkast.
Når advokatene i Sullivan & Cromwell gjennomgår et avtaleutkast, vurderer de vilkårene opp mot relevante tidligere avtaler, bruker metoder basert på firmaets erfaring og tar hensyn til klientens prioriteringer. Firmaets Agreement Analyzer samler disse elementene i én arbeidsflyt for avtalegjennomgang og utarbeider analyser og endringsforslag som advokatene kan vurdere og bearbeide.
«Jeg tror KI vil . . . gjøre det mulig for advokater å fokusere på områdene der deres faglige skjønn er viktigst . . . slik at de kan konsentrere seg om spørsmålene som er mest avgjørende for klientene deres.»
KI ble i starten mest brukt til gjentakende administrative oppgaver, som å skrive utkast til e-postsvar eller sjekke kalendere. Savva opplever at de siste forbedringene i KI-modellenes analytiske evner har endret bruken. «Nå ser vi langt flere bruksmuligheter innen krevende juridiske oppgaver, som grundig analyse av komplekse avtaler», sier han.
Agreement Analyzer hjelper advokater med å sammenligne tilsvarende bestemmelser på tvers av tidligere avtaler og holde oversikt over hvordan bestemmelsene påvirker hverandre.
John Savva, partner i Sullivan & Cromwell, utviklet Agreement Analyzer med Codex som en prototype for én bruker for å teste konseptet. Deretter samarbeidet han med OpenAI om å forbedre kvaliteten på resultatene, øke effektiviteten gjennom parallell prosessering og gjøre applikasjonen til et verktøy som flere advokater kunne bruke samtidig.
Agreement Analyzer kombinerer Sullivan & Cromwells arbeidsflyter, utvalgte tidligere avtaler fra firmaet, forhandlingsveiledninger og ChatGPT Enterprise. Etter å ha lagt inn et avtaleutkast i verktøyet kan advokaten legge til tidligere avtaler de selv har valgt ut, og en veiledning med firmaets og klientens standpunkter samt informasjon om markedspraksis. Verktøyet gjennomfører flere runder med gjennomgang fra ulike perspektiver, sammenstiller resultatene og bidrar til å identifisere potensielle problemer. Det leverer et notat og endringsforslag med endringssporing som advokaten kan vurdere, tilpasse eller avvise.
«Det handler ikke om å erstatte advokater. Det handler om å gi advokater et verktøy til å gjøre grundigere analyser og finne flere rettskilder og presedenser, slik at de kan levere arbeid av enda høyere kvalitet til klientene sine.»
Savva understreker at det er full åpenhet som gjør resultatene fra et KI-verktøy pålitelige. «Hvis et KI-verktøy fremsetter en påstand om markedspraksis, må du kunne se kilden til den informasjonen», sier han.
Savva beskriver en applikasjon der agenter utarbeider konklusjoner, mens andre agenter utfordrer dem i en kontradiktorisk prosess. I et mulig brukstilfelle gjennomgår spesialiserte agenter avtalen parallelt for å undersøke blant annet avvik fra markedspraksis og risikofordeling, samspill mellom klausuler og uklarheter som kan få betydning ved en rettstvist. Resultatene skiller mellom funn som står seg etter å ha blitt utfordret av andre agenter, funn som er forkastet, og ubekreftede problemstillinger som beholdes med forbehold. Advokatene kan undersøke problemstillingene, begrunnelsene og de relevante tidligere avtalene, og deretter avgjøre hvilke funn som bør føre til endringer i det endelige reviderte utkastet.
Sullivan & Cromwell fortsetter å utforske verktøy tilpasset bestemte juridiske oppgaver. For Savva gir sterkere analytiske evner en mulighet til å støtte flere deler av utrednings- og skriveprosessen.
Savva peker på fremskrittene i evnen til resonnering med GPT‑6 Astra: «Astra har virkelig løftet kvaliteten på resonneringen vi har tilgang til, og det er dette som tidligere har vært flaskehalsen», sier han.
