Hopp til hovedinnhold
OpenAI

14. mars 2023

Stripe

Stripe bruker GPT‑4 til å forbedre utviklerstøtten, forstå brukernes virksomheter raskere og styrke svindeldeteksjonen på tvers av plattformen og arbeidsflytene i fellesskapet.

Stripe Docs
Bedriftsstørrelse: Enterprise
Region: Europa og Storbritannia
Bransje: Teknologi
Produkter: API

Resultater

100

Ansatte mobilisert for å utvikle prototyper av GPT-4-drevne funksjoner

Resultater

50

Identifiserte AI-bruksområder

Resultater

GPT-4 presterte bedre enn menneskelige vurderere i klassifiseringsoppgaver innenfor forretningsområdet

Laster inn …

Tidligere i år ba Stripe 100 ansatte om å gjøre noe svært uvanlig: stoppe de vanlige jobbene sine og i stedet finne opp funksjoner og egenskaper for betalingsplattformen ved hjelp av den nyeste generasjonen av OpenAIs modell, GPT‑4. Ingeniører fra team fra kundestøtte, onboarding, risiko og dokumentasjon vurderte hvor Stripe kunne bruke kunstig intelligens som forstår fritekst og bilder og bygger menneskelignende svar, til å forbedre eller endre en funksjon eller arbeidsflyt.

«Vårt oppdrag var å identifisere produkter og arbeidsflyt i Stripe som kunne akselereres av store språkmodeller, og virkelig forstå hvor LLM-er fungerer godt i dag og hvor de fortsatt sliter,» sier Eugene Mann, produktsjef for Stripes Applied Machine Learning-team. «Men bare det å ha tilgang til GPT‑4 gjorde at vi innså, «Åh, det finnes mange problemer som kan løses med GPT på en overraskende god måte.»

Stripe driver betalinger for små og store bedrifter på internett. Mens Stripe bygger sitt økosystem for å støtte alle aspekter av betalingsprosessen, er utviklerne – de som bygger med og integrerer Stripes programvare – de primære brukerne. Jo flinkere Stripe-utviklerne blir til å implementere Stripe, desto bredere vil Stripe spre seg gjennom universet av digitale betalinger og øke internetts BNP.

Stripe hadde tidligere brukt GPT‑3 til å hjelpe supportteamet med å bedre hjelpe brukerne gjennom oppgaver som å håndtere saker og oppsummere spørsmål fra brukere.

Stripe brukergrensesnittbilde
«GPT-4 var en spillendrende teknologi. Den åpnet opp mange områder.»
Eugene Mann, produktsjef, Stripe Anvendt Maskinlæring

Inne i lanseringen

Stripe sitt team satte sammen en liste med 50 potensielle applikasjoner for å teste GPT‑4. Etter vurdering og testing ble 15 av prototypene ansett som sterke kandidater for integrering i plattformen, inkludert tilpasning av kundestøtte, besvarelse av spørsmål om støtte og svindeldeteksjon.

Bedre forståelse av brukernes virksomheter

For å bedre hjelpe brukerne og gi riktig type støtte, prøver Stripe å forstå nøyaktig hvordan hver bedrift bruker plattformen, og tilpasser støtten deretter. Det er et åpenbart og viktig steg, men et som krever mange arbeidstimer.

«Mange virksomheter, som nattklubber, holder nettstedene sine sparsommelige og mystiske, så det kan ta en god del søking og klikking for å forstå hva som foregår,» sier Mann.

Nå bruker Stripe GPT‑4 til å skanne disse nettstedene og levere et sammendrag som overgår de som er skrevet av mennesker.

«Da vi begynte å kontrollere resultatene manuelt, innså vi: ‘Vent nå litt, menneskene tok feil og modellen hadde rett.’» sier Mann. «GPT‑4 var rett og slett bedre enn menneskelige vurderere.»

Besvare støttehenvendelser om dokumentasjon

En annen viktig måte Stripe støtter utviklere på er gjennom omfattende teknisk dokumentasjon og et solid støtteteam for utviklere, som kan svare på tekniske spørsmål eller feilsøke problemer. GPT‑4 er i stand til å fordøye, forstå og bli den virtuelle assistenten – nesten umiddelbart.

«GPT fungerer rett ut av esken,» sier han. «Det er ikke slik du ville forvente at programvare for store språkmodeller skulle fungere.»

GPT kan forstå brukerens spørsmål, lese detaljert dokumentasjon på deres vegne, identifisere den relevante seksjonen og oppsummere løsningen på ett sted.

Svindeldeteksjon på samfunnsplattformer

Det er også behov for å håndtere ondsinnede eller skadelige aktører. Stripe har et robust fellesskap på forum som Discord, som ikke bare crowdsourcer hjelp til nisjetekniske spørsmål, men som også hever synligheten til utviklere for fremtidig arbeid. Fordi det er på internett, finner imidlertid ondsinnede aktører veien inn i disse forumene, ofte for å forsøke å skaffe kritisk informasjon fra medlemmene i fellesskapet eller gjenvinne tillit hos Stripes fellesskapsteam etter å ha blitt kastet ut av plattformen.

Ved å analysere syntaksen i Discord-innlegg har GPT‑4 flagget kontoer som Stripes svindelteam bør undersøke for å sikre at det ikke er en svindler som later som om de er hyggelige. GPT‑4 kan hjelpe med å skanne innkommende kommunikasjon og identifisere koordinert aktivitet fra ondsinnede aktører.

Hva skjer videre?

Nå tenker Stripe-teamet på neste runde med funksjoner. GPT kan bli brukt som en bedriftscoach som kan forstå inntektsmodeller eller gi råd til bedrifter om strategier. De potensielle bruksområdene blir bare flere etterhvert som GPT blir smartere over tid.

Mann sier at han og teamet hans rett og slett maler med et nytt lerret hver dag.

«Noen av disse funksjonene», sier han etter å ha listet opp alle måtene Stripe har hatt suksess på så langt, «føles som magi.»

Finn ut mer

Bli med på den nye æraen i arbeidsliv

Mer enn 1 million virksomheter over hele verden oppnår meningsfulle resultater med OpenAI.