Slik hjelper ChatGPT Work Stampli å få ideer ut i markedet

Stampli er en intelligent plattform for hele prosessen fra innkjøp til betaling. Den samler innkjøp, leverandørgjeld, leverandøradministrasjon, betalinger og medarbeiderutlegg. Produktet Deep Finance™ omdanner dataene som går gjennom Stamplis plattform fra innkjøp til betaling, til innsikt i virksomhetens utgifter for økonomidirektører, visedirektører og andre ledere. Lanseringen krevde at produktutvikling, posisjonering, design, kommunikasjon, opplæring og drift gikk parallelt etter en fast tidsplan, samtidig som designressurser og eksterne konsulenter allerede var bundet opp i andre prioriteringer.

Stamplis markedsføringsteam brukte Codex til å samle produktkontekst, møtenotater, beslutninger og retningslinjer for budskap i ett felles system. Med verktøy fra OpenAI reduserte de anslagsvis 243 timer med produksjonsarbeid til rundt 77, samtidig som mennesker gjennomgikk og endelig godkjente alt kundevendt innhold.

Denne lanseringen er det tydeligste eksempelet på en arbeidsmåte Stamplis produktmarkedsføringsteam bruker hver dag: ChatGPT Work og Codex i kombinasjon for å holde produktkunnskapen oppdatert, avdekke forretningsinnsikt og få ideer raskere ut i markedet.

På rundt seks uker gikk Deep Finance fra den første prototypedemonstrasjonen til en offentlig GTM-lansering og den første produktleveransen. Siden designressursene og de eksterne konsulentene var bundet opp i andre prioriteringer, brukte teamet Codex til å omsette løpende produktbeslutninger til materiell klart for gjennomgang. Dette omfattet en bloggserie i sju deler, lanserings-e-poster, et webinar med tilhørende presentasjon, organisk og betalt innhold til sosiale medier, en pressemelding på PR Newswire, nettsiden for Deep Finance og materiell for salgsstøtte. Codex bidro også til å lage hovedanimasjonen for lanseringen gjennom utforsking, gjentatte forbedringer og ferdigstilling. Verktøyet sto for rundt 90 prosent av arbeidet med den finpussede animasjonen før en konsulent fullførte åpningsscenen og det endelige formatet.

For den definerte go-to-market- og innholdsproduksjonsprosessen for Deep Finance anslår Stampli-teamet at lanseringen ville krevd rundt 243 beregnede aktive arbeidstimer uten Codex. Med Codex tok det rundt 77 timer – en besparelse på omtrent 166 timer og 3,16 ganger raskere produksjon.

Infrastrukturen bak lanseringen av Deep Finance er den samme som Stamplis produktmarkedsføringsteam bruker i det daglige. Tidligere måtte teamet intervjue produktledere, lese Jira-saker, gå gjennom GitHub og studere møtenotater for å holde produktmateriellet oppdatert. Deretter måtte teamet omsette informasjonen til hjelpesenterartikler, presentasjoner, faktaark og annet materiell.

Stampli har automatisert mye av denne prosessen med et GPT‑drevet system. Det samler inn informasjon fra produktsystemer og møtenotater og bidrar deretter til å holde materiellet oppdatert.

De samme automatiseringene gjør det mulig for produktmarkedsføringsteamet å produsere innhold i større skala. Agenter som er koblet til selskapets autoritative informasjonskilde, kan produsere materiell til nettstedet og sosiale kanaler. Ifølge Melad Zahedi, direktør for produktmarkedsføring, har «det tidoblet produksjonen til et lite team. Nå publiserer vi hundrevis av innholdselementer hver uke, mot bare et par tidligere».

ChatGPT Work hjelper også medarbeiderne med å ta relevant forretningskontekst med inn i viktige beslutninger. Zahedi bruker GPT‑drevne automatiseringer som en «ekstra hjerne» for å organisere informasjon gjennom en kalender full av møter som avløser hverandre.

«Det har vært utrolig nyttig å kunne komme forberedt til hvert møte med riktig kontekst, forstå hva som forventes av meg der, og bruke tiden min effektivt», sier han.

I et ledermøte dukket det opp et spørsmål om nøkkeltall som var lagret i HubSpot og andre systemer. Under samtalen kunne en medarbeider raskt be Codex om å hente og analysere de relevante dataene. «Dette ville tidligere tatt FP&A-teamet vårt en halv dag: De måtte utarbeide en rapport, gi oss en modell og komme frem til et svar vi kunne ha tillit til. Nå klarte noen å gjøre det med 20 sekunders tasting», sier Zahedi.

Den frigjorte tiden gjorde at produktmarkedsføring kunne bruke mindre tid på å gjenskape kontekst og mer tid på å gi ledelsen råd om produkt- og selskapsstrategi. Samtidig fikk teamet en større rolle som rådgiver for visedirektører og toppledere i spørsmål om selskaps- og produktstrategi.

ChatGPT Work fungerer også som en sparringspartner for produktmarkedsføring. Medarbeiderne bruker det til å fordype kunnskapen, idémyldre, lage interessentprofiler og teste anbefalinger før de presenteres for ledelsen.

Team innen produkt, markedsføring, kundesuksess, salg og opplæring bruker ChatGPT Work og Codex til å føre ideen fra prototype til lansering. Zahedi anslår at prosessen tok rundt seks uker med verktøy fra OpenAI. Tidligere ville den tatt flere måneder eller kanskje flere kvartaler.

Lanseringen av Deep Finance viste Stampli hvordan en mer sammenhengende og KI-støttet produktsyklus kan se ut. Nå undersøker selskapet hvordan denne tilnærmingen kan brukes på flere produkter, arbeidsprosesser og go-to-market-programmer.

For Zahedi ligger den største muligheten i å utvide medarbeidernes oppfatning av hva de kan påta seg. ChatGPT Work og Codex har hjulpet teamet hans med å lære nye fagområder, bygge egne systemer og bruke mer tid på beslutninger som fører selskapet videre.