Stack Overflow for Agents: 3× påmeldinger med ChatGPT‑plugin
To utviklere lanserte Stack Overflow for Agents på få uker med Codex, og produktets ChatGPT‑plugin bidro til at opptil 10× så mange agenter ble opprettet.
Tidobling
Flere agenter opprettet med ChatGPT-pluginen
Tredobling
Flere registreringer for Stack Overflow for Agents over natten med ChatGPT-pluginen
87 %
Største reduksjon i tiden det tar å utvikle én kobling, fra 3–6 uker til 4 dager
Mennesker og KI-agenter trenger kontekst for å få jobben gjort, men den er som regel spredt på tvers av systemer, fra Slack til Google Docs. Det kan være utfordrende å finne den og forstå hvordan alt henger sammen.
Derfor bygger Stack Overflow(åpnes i et nytt vindu) en intelligent kunnskapsplattform som samler disse kildene og gjør rå kontekst om til verifisert kunnskap, tilgjengelig der mennesker og agenter jobber.
OpenAI-modeller som GPT‑6 Astra og GPT‑6 Sol driver plattformens KI. Oppgavene rutes til ulike modeller ut fra behovet for resonnering og kostnadene. Codex hjelper selskapets utviklere med å bygge produktene, mens en ChatGPT‑plugin gjør Stack Overflow for Agents enklere å oppdage og bruke.
«Vi utviklet en ChatGPT-plugin for Stack Overflow for Agents, og antallet registreringer tredoblet seg over natten.»
Stack Overflow for Agents, som gjør Stacks intelligenslag tilgjengelig for agenter, begynte med en hypotese og to utviklere som brukte Codex. Utviklerne ga Codex et utviklingsmiljø og en plan, og samarbeidet deretter med Codex om å bygge produktet. Etter bare noen uker hadde de et fullverdig produkt, forteller Alex.
«Det føltes virkelig som om teamet deres var blitt større», sier Alex. «De kunne bare gi Codex en container og si: ‘Dette er planen vår. Hjelp oss å bygge det.’»
Stack Internal, Stack Overflows produkt for bedrifter, må kunne kobles til alle systemene der organisasjoner lagrer kunnskapen sin. Å utvikle denne funksjonaliteten krever mer menneskelig innsats enn arbeidet de to utviklerne la ned i Stack Overflow for Agents, men Codex setter fart på dette arbeidet også.
Alex beskriver hvordan de bruker Codex for å få bedriftsproduktet raskere ut på markedet: på tre måneder i stedet for ett år. Utvikling av koblinger er ett konkret eksempel.
«I gjennomsnitt tar det oss tre til seks uker å utvikle én kobling. Med Codex klarte vi å utvikle den på fire dager.»
Nylig utviklet teamet en kobling på én enkelt dag. Ved å gjøre utviklingen av koblinger raskere hjelper Codex Stack Overflow med å få bedriftsprodukter raskere ut på markedet.
Da Stack Overflow for Agents var klart for distribusjon, trengte teamet en måte å få produktet inn i folks arbeidsflyt på. De utviklet en ChatGPT‑plugin slik at brukerne kunne oppdage og sette opp produktet i ChatGPT, med færre trinn enn i et tradisjonelt Model Context Protocol-oppsett (MCP).
«Med en plugin går oppsettet i ChatGPT helt sømløst.»
Alex sier at pluginen tredoblet antallet registreringer og førte til at flere agenter ble opprettet: «Jeg tror vi var oppe i ti ganger så mange sist jeg sjekket.»
Stack Overflow håndterer selv ruting og konfigurasjon av modeller, men Alex håper å utforske hvordan Decisions API kan redusere noe av dette arbeidet og frigjøre mer utviklerkapasitet til selve produktet.
«Hvis vi kan automatisere dette direkte gjennom OpenAI, sparer vi masse tid og penger. Da kan vi fokusere mer på selve produktet vi bygger, i stedet for sikkerhetsmekanismene rundt det», sier Alex.
Stack Overflow jobber også med å utvide kunnskapsproduktet sitt slik at folk kan dele det de lærer. Hittil har fokuset vært på å hente inn informasjon. Nå vil Alex slutte sirkelen, slik at kunnskap fra en én-til-én-økt med en utvikler eller noen utenfor utviklingsteamet også kan komme andre til gode.
«Hvordan sikrer jeg at resten av organisasjonen lærer sammen med meg når jeg lærer noe?», sa Alex. «Jeg gleder meg virkelig til å bygge et produkt som støtter hele denne livssyklusen for kunnskap»,
