Slik får Ramp-ingeniører raskere kodegjennomgang med Codex
Team bruker Codex med GPT‑5.5 til kodegjennomgang og til å utvikle en agent for vaktrotasjon, noe som forbedrer utvikleropplevelsen og øker produktiviteten.
Hos Ramp bruker ingeniører Codex med GPT‑5.5 for å få fart på kodegjennomgang og utvikle interne agentbaserte verktøy, slik at team får substansielle tilbakemeldinger på pull-forespørsler på minutter i stedet for timer. Takket være resonnementsevnen er Codex med GPT‑5.5 unikt godt egnet til å redusere mengden manuelt, praktisk arbeid de ellers måtte ha gjort.
«Codex-kodegjennomgang fanger opp ting jeg overser, som andre ingeniører overser, og som andre AI-kodegjennomgangsverktøy definitivt overser.»
Ramps AI Developer Experience-team bruker Codex for å forbedre utviklingshastighet og kodekvalitet.
«Codex-kodegjennomgang er gullstandarden i bransjen. Vi har stolt på den lenge her i Ramp», forklarer Austin Ray, som leder AI DevEx. «Den er utrolig, og ingeniørene våre ber om den ved navn. De ser frem til kommentarene på hver PR, og den har blitt en obligatorisk del av mange kodegjennomgangsprosesser.»
Ramp-ingeniører som tidligere ventet i timevis på en første gjennomgang, kan nå få substansielle tilbakemeldinger fra Codex på få minutter. Codex skiller seg ut fra andre verktøy fordi det resonnerer dypt over kodebasen, noe som gir det Ray beskriver som «et grundighetsnivå de fleste menneskelige anmeldere ikke har tid til.»
Codex matcher denne dybden med en opplevelse som, ifølge Ray, «møter ingeniørene der de er». Ingeniører som foretrekker å jobbe tett på teknologien, kan jobbe fra CLI, og Codex-appen gir visuelle signaler, verktøy og ekstra funksjoner for dem som ønsker det. Ray, som vanligvis bruker CLI, ble tiltrukket av appen. «Det føles som om appen leder deg mot høyere produktivitet i utviklingsarbeidsflytene dine», sier Ray.
«Codex med GPT-5.5 er utrolig dyktig til å håndtere den kompleksiteten på en måte som ellers ville krevd enorm mental innsats, mye søvn og mye ensrettet fokus på problemet for at jeg skulle klare å finne ut av det.»
Ray bruker også Codex til å støtte utviklingen av On-Call Assistant, et agentbasert verktøy som tar på seg mesteparten av byrden for Ramp-ingeniører under vaktrotasjoner.
«Vaktarbeid er krevende», forklarer Ray. «Vi har mye forretningslogikk, domenekunnskap og alvorlige hendelser. Du må holde svært mye i kontekst og resonnere deg gjennom mye kompleksitet.»
For en ingeniør kan dette være vanskelig. Det krever mye mental innsats og enda mer ensrettet, ubrutt fokus.
«Det er rett og slett enormt mye kompleksitet», sier Ray. «Det er mange samtidighetsfeil, en vanskelig balanse mellom eksterne og interne hendelser, og langvarige hendelsesundersøkelser med detaljer i utvikling som du hele tiden må ta hensyn til.»
Med Codex kan Ray stole på de «utrolig dyktige» resonneringsevnenes støtte i utviklingen. Som et resultat har On-Call Assistant blitt betydelig raskere å bygge, og Ray er tryggere på hver forbedring som leveres.
«Produktflaten vår er ganske enorm», sier Ray. «Codex med GPT‑5.5 håndterer det som om det ikke var noe.»
Ray er først og fremst plattformingeniør, og han vurderer alle utviklerverktøy, også AI-drevne, gjennom den linsen. Som han sier det: «Endrer det faktisk hvordan folk leverer kode, eller er det bare en demo?»
Og det er det Ray anbefaler andre ledere: Fokuser på den praktiske opplevelsen og resultater i den virkelige verden.
- Vis potensialet i AI-verktøy på nært hold: «Få ingeniørene dine til å installere Codex, sett deg ned med dem og led dem gjennom en virkelig god første økt. Tegn bildet av hva utvikling kan bety for dem.»
- Bygg en vei til tillit og iterasjon: «De fleste ingeniører forstår ikke fullt ut eller stoler ikke på at de kommer til å få en god opplevelse med dette. De behandler det som noe eksperimentelt. Ved å lede dem gjennom den første opplevelsen endrer du perspektivet deres og gjør dem villige til å utforske og iterere selv, helt til de blir blant dine beste AI-brukere.»
- Invester i tilbakemeldingssløyfen: «Vi jobber direkte med Codex-teamet om tilbakemeldinger. Når vi støter på problemer, har vi en direkte linje. Den tilbakemeldingssløyfen er det som gjør et leverandørforhold verdt å investere i, og vi har gjort utrolige fremskritt sammen med Codex-teamet.»
«Codex er den ekte varen. Codex hjelper oss definitivt med å levere raskere.»
Codex endrer hvor raskt Ramp-ingeniører kan jobbe og gir dem ressursene til å støtte enda større ambisjoner. For Ray peker dette mot en ny måte å tenke på ingeniørfaget som helhet.
«Ingeniører kommer til å bli orkestratorer. Ferdigheten er ikke lenger å skrive hver eneste kodelinje selv. Det handler om å vite hvordan man styrer AI-verktøy som Codex, når man skal stole på dem, og når man skal utfordre dem. Hos Ramp er det de beste ingeniørene våre som lærer det raskest.»
