Proaction øker salget 60 % og sparer 75+ timer med Codex

Proaction⁠(åpnes i et nytt vindu) utvikler programvare for bedrifter som administrerer kjøretøyflåter, fra personbiler og lastebiler til anleggsmaskiner. Alle kjøretøyflåter drives ulikt. Derfor er det en viktig del av salgsarbeidet å vise potensielle kunder hvordan Proactions plattform passer til virksomheten deres.

Men skreddersydde demoer krevde utviklertid som teamet ikke kunne avse. Gründerne måtte nøye seg med samtaler og presentasjoner for å forklare hva som var mulig. Codex snudde opp ned på dette.

«Jeg har ikke teknisk bakgrunn, så før måtte jeg involvere utviklere hvis jeg ville ha en demo», sier Colin Knudsen, medgründer og driftsdirektør i Proaction. «Nå gjør jeg det selv i Codex.» Colin lager fire til seks skreddersydde, interaktive demoer i måneden, og hver tar 30 til 45 minutter å bygge. Han anslår at dette sparer 40 til 60 timer med utviklerarbeid.

Etter en salgssamtale viser Colin Codex til Granola-opptaket, e-posttrådene med den potensielle kunden og eventuelle regneark kunden har delt. Codex bruker denne konteksten til å tilpasse et HTML-demomiljø som gjenspeiler Proactions produkt og kundens egen kjøretøyflåte.

Når Colin deler skjermen sin, ser potensielle kunder sine egne biler, lastebiler eller maskiner, organisert etter hvordan de jobber. De kan peke på det som må justeres, og bidra til å bygge løsningen. «Man jobber sammen om å lage den endelige løsningen uten å involvere utviklerne i det hele tatt», sier Colin.

En demo med kundens egne data gir potensielle kunder en konkret grunn til å gå videre. Colin anslår at de skreddersydde demoene har økt andelen salgsmuligheter som går fra innledende kontakt til løsningsutvikling, fremfor videre kundepleie, med 50 til 60 %.

Ifølge Colin ville det tatt Proactions utviklere rundt 10 timer å lage hver av disse demoene. Siden Proaction lager rundt fire til seks demoer i måneden, sparer det 40 til 60 utviklertimer hver måned.

Demoen sparer også tid senere i prosessen. Når en potensiell kunde blir kunde, gir Colin utviklerne den skreddersydde demoen som en visuell referanse. Det gir færre spørsmål og avklaringsrunder om hva som skal bygges.

Med Codex bygde Proaction også et løsningssenter der potensielle kunder kan logge inn, utforske arbeidsflyter tilpasset virksomheten og se gjennom salgsmateriell. Det gjør det enklere for kundene å forklare hva de trenger, og for medarbeidere uten utviklerbakgrunn å omsette samtalene til tydeligere krav. Når utviklerne blir involvert, har de dermed et mer konkret bilde av hva som skal bygges.

Colins daglige arbeid omfatter salg, kundestøtte og produktledelse. Med Codex-utvidelser for verktøy som Granola, Gmail, Slack, Linear, GitHub og HubSpot samler Colin kundeinformasjon og handler på grunnlag av den direkte i Codex.

Han henter samtaleutskrifter og e-posthistorikk for å forberede oppfølging, oppretter saker i Linear og oppdaterer salgsmuligheter i HubSpot. Han har også satt opp en planlagt automatisering som går gjennom nylige samtaler og lager salgsoppdateringer til teamet.

Tidligere innebar den store arbeidsmengden at han stadig måtte bytte mellom faner og kopiere informasjon fra ett verktøy til et annet. Nå kan Colin beskrive hva han trenger, og bruke Codex til å samle relevant informasjon og utføre neste trinn. «Alt jeg gjør, tar utgangspunkt i arbeidet i Codex. Jeg forlater det sjelden», sier Colin. Colin anslår at han har 15 til 20 ulike oppgaver om dagen, og mener Codex sparer ham for 25–33 timer i måneden.

Proaction bruker også OpenAI-modeller på tvers av plattformen. Når kunder sender inn bilder sammen med rapporter om problemer med kjøretøy, hjelper ChatGPT‑5.6 Sol med å identifisere skader. Og med GPT‑Live‑1 bygger Proaction agenter som håndterer mer av det daglige arbeidet med å drifte en kjøretøyflåte. Selskapet kaller dette Managed Execution Layer.

Kunder kan be spesialiserte agenter om å håndtere oppgaver som bompenger eller service, eller sette opp arbeidsflyter som automatisk setter riktig agent i arbeid. Agentene bruker OpenAI-modeller, blant annet GPT‑Live‑1 og GPT‑6 Astra, til å ringe, gjennomgå dokumenter og bilder, analysere tekst og svare i chat.

Én av agentene, Marty, er laget for å koordinere vedlikehold av kjøretøy. Marty snakker med sjåføren om et problem, ringer verksteder, avtaler service og hjelper til med å få kostnadsoverslaget godkjent og beløpet betalt. Proactions team trår til når arbeidet krever menneskelig vurdering eller inngripen.

GPT‑6 Astra gjør det også mulig for Proaction å utvikle disse løsningene raskere for kundene. Produktsjef Danny O’Halloran sier: «Astra bruker færre steg når den utfører oppgaver på datamaskinen. Med GPT‑5.6 Sol var prosessen mye lengre for å utføre det samme arbeidet.»

Codex og GPT‑6 Astra gir Proaction mer tid til å selge, hjelpe kunder og utvikle virksomheten videre. Og med agenter bygget på GPT‑Live‑1 frigjør Proaction også mer tid for flåteansvarlige.