Playco halverte manuelle spillrettelser med GPT‑6 Astra
Med GPT‑6 Astra bygde Playco tre temabaserte spillprototyper fra ett gråboksgrunnlag, og de fleste fungerte på første forsøk.
Resultater
50 %
Færre manuelle rettelser enn med den forrige modellen
Resultater
3
Temabaserte spillprototyper bygget fra samme gråboksgrunnlag
Playco bruker GPT‑6 Astra til å utvikle Playbot, et KI-drevet IDE for profesjonelle spillutviklere. Det kobles direkte til spillmotorer som Unity og Godot, slik at KI-modeller kan redigere scener, spille og teste spill, validere endringer og arbeide parallelt i verktøyene utviklerne allerede bruker.
Innen spillutvikling må en modell kunne gjøre mer enn å skrive kode. Den må kunne resonnere om rom, visuelle referanser, responsive grensesnitt og spillfølelse, og vurdere om en endring faktisk fungerer når spillet spilles. Playbot gjør dette mulig ved å la modellen bygge i spillmotoren, kjøre tester, finne feil og forbedre det den har laget.
«GPT-6 Astra er mye bedre på romlig resonnering og på å plassere elementer på en måte som gir mening. I tillegg ser det ut til at modellens visuelle egenskaper er forbedret. Vi så også forbedringer i hvor responsivt brukergrensesnittet er i spillmotorer.»
Med GPT‑6 Astra laget Playco-teamet en gråboksprototype uten tema av enkle grunnelementer. Deretter finjusterte de spillmekanikken og de kreative detaljene gjennom noen få runder. Med dette felles grunnlaget utviklet teamet tre temabaserte spillprototyper. Ifølge Playco produserte GPT‑6 Astra alle tre på ett forsøk.
De fleste prototypene fungerte også på første forsøk. «Med Astra var allerede den første prototypen solid. De eneste endringene vi måtte gjøre, var basert på preferansene våre for spillmekanikk», sier Joao Vieira, ledende produktingeniør. Én cyberpunkversjon trengte en ytelsesrettelse, men resten kom på plass uten flere runder.
Med den forrige modellen var Playcos første gråboks mindre gjennomarbeidet. Etter hvert virket det mot sin hensikt å be modellen rette opp feilene, så ingeniørene måtte gripe inn og korrigere spillet manuelt. Med GPT‑6 Astra rapporterer Playco om 50 % færre manuelle rettelser.
Teamet så også forbedringer i romlig resonnering, gjenskaping av referansebilder, responsive brukergrensesnitt i Unity og spillfølelse. Fordi Playbot kan la en modell spille spillet og validere sine egne endringer, sier Playco at Astra også fant feil enklere og avdekket muligheter for å forbedre spilleropplevelsen.
For Playco er den største virkningen at flere ideer kan bli til noe utviklerne faktisk kan spille og sammenligne. Som ledende produktingeniør Joao Vieira uttrykker det: «Hvis du har ti ideer til et spill, kan du lage alle ti, faktisk spille dem og kjenne hvordan de fungerer, i stedet for bare å forestille deg det.»
