Perplexity betror GPT‑6 Astra ende-til-ende-systemer
Perplexity bruker Astra til å utforme kommunikasjon, endre programvare og overvåke produksjonssystemer, med langt sjeldnere oppfølging enn tidligere modeller.
Som en KI-drevet svarmotor har Perplexity sterkt fokus på søk og nøyaktighet. Evnen til å behandle store mengder informasjon er helt avgjørende. Johnny Ho, medgrunnlegger og strategidirektør, påpeker at hver gang modellen blir bedre til å skrive kode, blir også Perplexitys søkemotor bedre. Den kan da skrive bedre programmer som søker på nettet og i intern informasjon, og oppsummerer resultatene svært kortfattet.
Men den virkelige utfordringen er ifølge Johnny å ta disse informasjonsfunksjonene i bruk i virkelige systemer. Noe GPT‑6 Astra gjør enklere.
«Vi kan få modellen til å utforme kommunikasjon, gjøre endringer i virkelige systemer og overvåke produksjonsprogramvaren vår på en måte tidligere generasjoner ikke var i stand til.»
For Johnny er testing av kode et av de nyttigste bruksområdene for KI. Siden han har begrenset tid til manuell testing, ber han GPT‑6 Astra om å lage et lite testprogram for en applikasjon.
Modellen genererer realistiske svar tilsvarende dem en annen tjeneste ville sendt, for eksempel et API for en språkmodell eller en kobling. Ved å etterligne disse tjenestene kan modellen kontrollere hvordan applikasjonen reagerer, og teste arbeidsflyten fra start til slutt.
«Vi kan faktisk overlate komplette ende-til-ende-systemer til den og trenger å følge den opp langt sjeldnere enn vi måtte med tidligere modellgenerasjoner.»
