Oracle gjør dager til minutter med ChatGPT og Codex
Innen rekruttering, utvikling og drift gjør Oracle spesialistkunnskap om til raske, repeterbare arbeidsflyter med ChatGPT Work og Codex.
98 %
Reduksjon i tidsbruk på kartlegging før rekruttering
130 000
Aktive ChatGPT-brukere i Oracle
95 000+
Aktive Codex-brukere i Oracle
Over hundre tusen ansatte i hele Oracle bruker ChatGPT Work og Codex, fra rekrutteringsteamet til Oracle Applications Lab og IT-organisasjonen. I alle disse tilfellene kan arbeid som før krevde spesialister og tok flere dager, nå utføres av hvem som helst på få minutter. Rekrutterere slipper flere dager med markedsundersøkelser, forretningsbrukere beskriver ønsket resultat i stedet for å lete etter en rapport, og tekniske ledere bygger verktøy som tidligere krevde måneder med innsats fra et helt team.
«Vi har bygget verktøyet vårt for analyse av kandidatmarkedet med ChatGPT Work, og det har virkelig revolusjonert måten vi jobber på i den første fasen av rekrutteringsprosessen.»
Rekrutteringsteamet brukte ChatGPT Work til å bygge et verktøy for analyse av kandidatmarkedet. Verktøyet tar utgangspunkt i en stillingsbeskrivelse, undersøker sammenlignbare stillinger, sammenligner lønnsnivåer og vurderer kandidatgrunnlaget på relevante steder. Verktøyet gir rekruttereren verdifull informasjon som trengs før en samtale med lederen som skal ansette – informasjon det tidligere tok 2–4 dager å samle.
«Vi har gått fra null til hundre», sier Jan Ackerman, senior visepresident og global rekrutteringsleder i Oracle. «Nå kan vi sette oss ned og forberede oss på rundt 15–20 minutter med verktøyet vi har bygget med [ChatGPT] Work.»
Prosessen er ikke bare raskere, men også mer ensartet. Tidligere gjennomførte rekruttererne behovsavklaringen ulikt fra ett rekrutteringsoppdrag til det neste. Med verktøyet for analyse av kandidatmarkedet er prosessen ensartet, slik at alle ledere som skal ansette, får data og innsikt av samme kvalitet, uansett hvilken rekrutterer de samarbeider med.
Teamet i Oracle Applications Lab, som bidrar til å drive mange av Oracles sentrale forretningsprosesser, bygget en ontologi over selskapets objekter, relasjoner og regler. Dermed kan Codex gjøre et forretningsspørsmål formulert i vanlig språk om til en pålitelig SQL-spørring. En forretningsbruker beskriver ønsket resultat, og Codex avgjør hvilke interne systemer som skal kalles opp, henter informasjonen og leverer en analyse, en rapport eller en applikasjon.
Det er en endring fra måten arbeidet ble gjort på før. Lam fortalte at en bruker kom til ham etter å ha stilt et spørsmål som hun normalt ville brukt et par timer på å finne svaret på. Hun sa til Lam: «Med det nye verktøyet la jeg inn forespørselen og fikk svar nesten med en gang.» Da hun kontrollerte resultatet ved hjelp av den gamle, manuelle prosessen, stemte tallene helt.
I arbeidet med produksjonssystemer bruker ingeniører med ansvar for driftspålitelighet (SRE-er) Codex til å samle relevant kontekst om en hendelse og automatisk hente frem riktig prosedyre. SRE-ene bruker mer tid på å veilede beslutninger og mindre tid på å lete etter informasjon. «En typisk, enkel hendelse som det før tok en time å løse, kan nå håndteres på få minutter», sier Lam.
Selv om Codex tar på seg mer av arbeidet, understreker Lam at ingenting av dette går på autopilot. Noen må fortsatt sørge for at det underliggende systemet er bygget riktig.
«Forretningsbrukere beskriver nå resultatet de ønsker, i stedet for å lete etter en rapport. Det er en stor endring. Jeg vil til og med kalle det en transformasjon av virksomheten.»
Selv om KI bygger verktøyene, er det fortsatt menneskene som har ansvaret for resultatet. Noen lærdommer skiller seg ut:
Sett de riktige rammene. «Du må fortsatt ta ansvar for systemdesign, arkitektur, sikkerhet og hvordan du vil at Codex skal strukturere koden for deg», sier Lam.
Lag prototyper i stedet for spesifikasjoner. «Vanligvis skriver jeg [ideen min] ned på papir, men nå lager jeg en prototype i stedet», sier Barry Shilmover, visepresident og teknisk rådgiver for IT-direktøren.
Ta ansvar for koden. «Hvis du ikke jobber sammen med Codex, kommer du til å ende opp med mye kode som ikke lar seg vedlikeholde», sier Lam.
Oracle-teamet er i ferd med å endre måten selskapet drives på fullstendig ved hjelp av KI. Innen rekruttering, analyse og utvikling beskrev hvert forretningsområde et ønsket resultat og lot Codex og ChatGPT håndtere hvordan arbeidet skulle utføres. Oracle har allerede tusenvis av ChatGPT- og Codex-brukere, og de ansatte bruker KI til utallige arbeidsoppgaver. Som Shilmover sier: «Jeg vet ikke hva svaret er, for jeg vet ikke hva det neste problemet jeg skal løse, vil være. Jeg vet bare at noe av det første jeg kommer til å gjøre, er å bruke Codex til å løse det.»
