OpenAI skal kjøpe Ona
Utvider Codex med sikker, kundekontrollert skyinfrastruktur for langvarige agenter på tvers av programvare- og kunnskapsarbeid.
I dag kunngjør vi at OpenAI vil kjøpe Ona(åpnes i et nytt vindu) og bringe selskapets sikre teknologi for skybasert kjøring og orkestrering inn i vårt raskt voksende Codex-økosystem.
Mer enn 5 millioner mennesker bruker Codex hver uke til å undersøke, analysere, bygge og automatisere arbeidet sitt – opp 400 % fra tidligere i år. Codex startet som et verktøy for programvareutviklere og hjelper nå flere typer mennesker med å gjøre komplekst arbeid fra en innledende forespørsel frem til et ferdig resultat.
Etter hvert som Codex blir mer kapabel, utfolder det mest verdifulle arbeidet seg over timer eller dager, ikke minutter. Vi mener folk bør kunne delegere mer ambisiøst arbeid uten å forbli bundet til maskinen der det begynte. Arbeidet bør fortsette etter den innledende økten, der Codex gjør det mulig å holde kontakten og sjekke fremdrift, gi retning, ta beslutninger og gjennomgå resultater fra hvor som helst.
Ona vil hjelpe oss med det. Teknologien deres gir sikre, vedvarende miljøer der agenter kan få tilgang til verktøyene, systemene og konteksten de trenger for å gjøre fremgang over tid.
Ved å bringe Ona til OpenAI vil vi utvide Codex utover arbeid som er knyttet til én enkelt enhet eller aktiv økt, og hjelpe flere organisasjoner med å ta i bruk agenter sikkert i produksjon.
Ona har brukt flere år på å hjelpe utviklere med å flytte programvareutvikling fra lokale maskiner til skyen. Selskapet har hjulpet 2 millioner utviklere med å jobbe i sikre, reproduserbare skymiljøer og støtter flere felles kunder.
Den erfaringen er direkte relevant for neste fase av Codex, ved å gjøre det mulig for agenter å fortsette å jobbe i en kundes skymiljø selv når bærbare PC-er er lukket.
Når organisasjoner går fra å eksperimentere med agenter til å ta dem i bruk på tvers av produksjonsarbeidsflyter, er kapable modeller bare én del av det de trenger.
Organisasjoner bør kunne gi folk fordelene ved vedvarende agentarbeid med trygghet, vel vitende om at agenter opererer i miljøer som oppfyller kravene deres til sikkerhet, styring og drift. Det betyr å ha kontroll over hvor de kjører, hva de har tilgang til, hvordan tilgangsopplysninger avgrenses, hvordan aktivitet loggføres, og hvordan arbeid går gjennom vurdering.
Onas kundekontrollerte kjøremodell vil la agenter operere i en organisasjons eget skymiljø, mens OpenAI leverer intelligensen og orkestreringen som driver opplevelsen. Dette gir organisasjoner større kontroll over infrastruktur, data og sikkerhetsgrenser uten å begrense hva Codex kan oppnå.
“Agenter trenger mer enn intelligens; de trenger et pålitelig arbeidsområde. Vi bygget Ona for å gi agenter skymiljøer med konteksten, kontrollen og samarbeidet virksomheter krever. Å bli en del av OpenAI lar oss bringe dette grunnlaget inn i Codex, hjelpe organisasjoner med å ta i bruk agenter med tillit og gi mennesker mer handlingsrom i arbeidet sitt.”
“Virksomheter ønsker kraftige agenter som kan gjøre reelt arbeid samtidig som de oppfyller sikkerhets- og kontrollkravene i miljøene deres. Ona vil hjelpe oss med å gjøre Codex enklere å rulle ut sikkert på tvers av produksjonsarbeidsflyter for kunder som opererer med de høyeste standardene for tillit og skala.”
Oppkjøpet er underlagt vanlige sluttføringsbetingelser, inkludert nødvendige myndighetsgodkjenninger. Frem til sluttføring vil OpenAI og Ona fortsatt være separate og uavhengige selskaper.
Etter sluttføring vil Ona-teamet bli en del av OpenAI og samarbeide med Codex-teamet for å videreutvikle funksjoner for sikker, vedvarende kjøring i bedrifter og bidra til å skalere Codex til flere virksomheter over hele verden.
Vi gleder oss til å ønske Ona-teamet velkommen til OpenAI mens vi bygger AI-systemer som hjelper mennesker og bedrifter med å skape og oppnå mer, samtidig som de oppfyller kravene til sikkerhet og kontroll ved reell utrulling. Sammen vil vi hjelpe utviklingsteam med trygt å ta på seg vedvarende arbeid gjennom hele programvarens livssyklus, fra å kjøre tester og løse problemer til å modernisere applikasjoner, håndtere sårbarheter og støtte komplekse arbeidsflyter over tid.


