OpenAI o3 og OpenAI o4-mini kombinerer toppmoderne resonnement med komplette verktøyfunksjoner – nettlesing, Python, bilde- og filanalyse, bildegenerering, canvas, automatiseringer, filsøk og minne. Disse modellene utmerker seg i å løse komplekse matematiske, kodings- og vitenskapelige utfordringer, samtidig som de demonstrerer sterk visuell persepsjon og analyse. Modellene bruker verktøy i tankerekkene sine for å forsterke evnene sine, for eksempel ved å beskjære eller transformere bilder, søke på nettet, eller bruke Python for å analysere data underveis i tankeprosessen.
OpenAI o-series-modellene læres opp med storskala forsterkende læring på tankerekker. Disse avanserte resonneringsevnene gir nye muligheter for å forbedre sikkerheten og robustheten til modellene våre. Nærmere bestemt kan modellene våre resonnere om sikkerhetsreglene våre i kontekst, når den reagerer på potensielt usikre meldinger, gjennom bevisst tilpasning.
Dette er første lansering og systemkort som blir utgitt under versjon 2 av vårt beredskapsrammeverk. OpenAIs Sikkerhetsrådgivningsgruppe (SAG) gjennomgikk resultatene av våre beredskapsevalueringer og fastslo at OpenAI o3 og o4-mini ikke når det høyeste nivået i noen av våre tre sporede kategorier: Biologisk og kjemisk kapasitet, cybersikkerhet og AI-selvforbedring. Vi beskriver disse evalueringene nedenfor og gir en oppdatering om arbeidet vårt for å redusere risikoer på disse områdene.
Les tillegget til o3- og o4-mini-systemkort: Codex her.
Les tillegget til o3- og o4-mini-systemkort: OpenAI o3 Operator her.